Γοβάκια

Επιχειρηματική μηχανική και διαχείριση επιχειρηματικών διαδικασιών. Μεθοδολογία και τεχνολογία (200,00 ρούβλια)

τηλέφωνο:(095) 4428098

Γεννήθηκε το 1952, αποφοίτησε από το Ινστιτούτο Οικονομικών και Στατιστικής της Μόσχας (MESI) το 1974.

Διδακτορικό οικονομικές επιστήμεςαπονεμήθηκε από το συμβούλιο διατριβής του Ινστιτούτου Οικονομικών και Στατιστικής της Μόσχας στις 13 Δεκεμβρίου 1979 και εγκρίθηκε από την Ανώτατη Επιτροπή Πιστοποίησης στις 11 Ιουνίου 1980. Στις 25 Δεκεμβρίου 2003 υπερασπίστηκε τη διατριβή του για το πτυχίο του Διδάκτωρ Οικονομικών Επιστημών στην ειδικότητα 08.00.13 «Μαθηματικές και Ενόργανες Μέθοδοι Οικονομικών Επιστημών» με θέμα «Συστατική μεθοδολογία ανασχεδιασμού επιχειρηματικών διαδικασιών με βάση τη διαχείριση γνώσης».

Ο ακαδημαϊκός τίτλος του καθηγητή στο Τμήμα Σχεδιασμού Οικονομικών Πληροφοριακών Συστημάτων του MESI απονεμήθηκε με απόφαση του Υπουργείου Παιδείας της Ρωσικής Ομοσπονδίας στις 20 Μαρτίου 2002.

Εμπειρία παιδαγωγικό έργοστα πανεπιστήμια, τα εκπαιδευτικά ιδρύματα για προχωρημένη κατάρτιση είναι 25 χρόνια.

Διαβάζει μαθήματα διαλέξεων «Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα», «Ανασχεδιασμός Επιχειρηματικών Διαδικασιών».

Με την επιστημονική καθοδήγηση του αιτούντος έχουν προετοιμαστεί 3 υποψήφιοι επιστήμες, επί του παρόντος επιβλέπουν 5 μεταπτυχιακούς φοιτητές.

ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΕΣ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΚΕΣ ΚΑΙ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ

Έχει 91 δημοσιεύσεις, εκ των οποίων οι 26 είναι εκπαιδευτικές και μεθοδικές και 30 επιστημονικές εργασίες που χρησιμοποιούνται στην παιδαγωγική πράξη, μεταξύ των οποίων:

α) εκπαιδευτική και μεθοδική εργασία:

β) επιστημονική εργασία

Ανασχεδιασμός επιχειρηματικών διαδικασιών	Μ.: Οικονομικά και στατιστική, 2003.
Ευφυή συστήματα μάθησης και οργανισμοί εικονικής μάθησης	Μινσκ.: BGUIR, 2001.	Golenkov V.V., Tarasov V.B. και τα λοιπά.
Βελτίωση της διαχείρισης της επιχείρησης με βάση την εφαρμογή της μεθόδου της κοστολόγησης ανά λειτουργία	Bulletin of the Orenburg State University, 2003, No. 1
Σχεδιασμός αποθηκών πληροφοριών για στατιστικές πληροφορίες και αναλυτικά συστήματα	Ερωτήσεις στατιστικής, 2003, Αρ. 1
Αιτιολόγηση στρατηγικών αποφάσεων για την αναδιοργάνωση των επιχειρήσεων με βάση τις πνευματικές τεχνολογίες	Artificial Intelligence News, 2003, Νο. 2.	Kuzmitsky A.A.
Σχεδιασμός συστημάτων διαχείρισης γνώσης	Artificial Intelligence News, 2002, Νο. 4
Ευφυές σύστημα διαχείρισης διαδικασιών logistics (άρθρο).	Μ.: Θεωρία και συστήματα ελέγχου, 1999, Αρ. 5.
Σχεδιασμός επιχειρηματικών διαδικασιών μιας επιχείρησης με βάση ένα σύστημα διαχείρισης γνώσης // (συν-συγγραφέας)	Πρακτικά 8ου Εθνικού Συνεδρίου Τεχνητής Νοημοσύνης (Kolomna, 2002). – Μ.: Nauka, Fizmatlit, 2002.
Η χρήση συστημάτων διαχείρισης γνώσης στην εικονική εκπαίδευση.	Τεχνητή Νοημοσύνη στον 21ο αιώνα»/ Πρακτικά του Διεθνούς Συνεδρίου. - Μ.: Nauka, Fizmatlit, 2001.
Ανάλυση διεργασιών εξ αποστάσεως εκπαίδευσης με βάση μοντελοποίηση προσομοίωσης (άρθρο).	Μ., Εξ αποστάσεως εκπαίδευση, Ν 4, 1998	Danilov A.V., Grigoriev S.V., Samoilov V.A.

ΣΥΝΤΟΜΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΩΝ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΩΝ

1. Εργαστείτε ως μέλος του Συμβουλίου της Ρωσικής Ένωσης Τεχνητής Νοημοσύνης. Μέλος του Συμβουλίου Διατριβής του ΜΕΣΙ, ειδικότητας 08.00.13 «Μαθηματικές και Ενόργανες Μέθοδοι Οικονομικών Επιστημών».

2. Συν-συγγραφέας του σχολικού βιβλίου "Σχεδιασμός Οικονομικών Πληροφοριακών Συστημάτων" (2001), που προτείνεται από την Εκπαιδευτική και Μεθοδολογική Ένωση για την Εκπαίδευση στα Οικονομικά, Στατιστικά, Πληροφοριακά Συστήματα και Μαθηματικές Μέθοδοι στα Οικονομικά ως εγχειρίδιο για φοιτητές που σπουδάζουν στις ειδικότητες: " Εφαρμοσμένη Πληροφορική στην οικονομία», «Εφαρμοσμένη Πληροφορική στη Διοίκηση», «Εφαρμοσμένη Πληροφορική στη Νομολογία».

Ο συγγραφέας του εγχειριδίου "Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα" εγκρίνεται από το Υπουργείο Παιδείας της Ρωσικής Ομοσπονδίας ως εκπαιδευτικό βοήθημα για μαθητές που σπουδάζουν στις ειδικότητες "Εφαρμοσμένη Πληροφορική (ανά περιοχή)".

Επιστημονικός επόπτης ερευνητικών εργασιών «Ανάπτυξη μεθοδολογικών θεμελίων για τη δημιουργία συστημάτων ενσωμάτωσης γνώσης» (EZN: 1.2.02), «Ανάπτυξη μεθοδολογικών θεμελίων για τη δημιουργία εικονικών οργανισμών» (EZN: 1.2.00P), «Ανάπτυξη μεθοδολογικών θεμελίων για ανασχεδιασμό της διαδικασίες λειτουργίας συστημάτων οργανωτικής διαχείρισης οικονομικών αντικειμένων» (EZN: 1.1.98F), «Ανάπτυξη μεθοδολογικών θεμελίων για την πληροφόρηση της εκπαιδευτικής διαδικασίας ενός ανώτατου εκπαιδευτικού ιδρύματος» (EZN: 1.2.97R).

Επί του παρόντος, είναι επικεφαλής του ερευνητικού έργου: «Ανάπτυξη μιας μεθόδου προσαρμοστικής διαμόρφωσης της δομής των επιχειρησιακών διαδικασιών με βάση ένα σύστημα διαχείρισης γνώσης» στο πλαίσιο της επιχορήγησης RFBR 03-01-00727.

3. Το 1998-2003 πέρασε προχωρημένη εκπαίδευση στο MESI Institute for Advanced Studies, το 1995 - στην ARGUSSOFT. Έκανε παρουσιάσεις σε επιστημονικά συνέδρια για την τεχνητή νοημοσύνη (διοργανωτής του RAII), για τον επανασχεδιασμό επιχειρηματικών διαδικασιών με βάση τις σύγχρονες τεχνολογίες πληροφοριών (MESI), για τα logistics (MADI), σε επιστημονικές συνεδρίες του MEPhI.

4. Βραβευμένος με το Προεδρικό Βραβείο στην Εκπαίδευση για το 1999 για συμμετοχή στην ανάπτυξη του Εκπαιδευτικού και Μεθοδολογικού Συστήματος «Μέθοδοι, Μοντέλα και Λογισμικό Σχεδιασμού Ευφυών Συστημάτων Λήψης Αποφάσεων και Ελέγχου».

Ερωτήσεις Η ουσία της δομικής προσέγγισης στο σχεδιασμό IS 2. Μεθοδολογία δομικού σχεδιασμού Gein-Sarson 3. Μεθοδολογία δομικής ανάλυσης και σχεδίασης SADT 1.

Επίσημος ορισμός της μεθόδου σχεδιασμού Έννοιες και θεωρητικές βάσεις (δομική ή αντικειμενοστρεφής προσέγγιση) Σημείωση - ένας τρόπος εμφάνισης μοντέλων της στατικής δομής και της δυναμικής της συμπεριφοράς του συστήματος που σχεδιάζεται (γραφικά διαγράμματα, μαθηματική τυποποίηση - σύνολα, γραφήματα, Δίχτυα Petri) Διαδικασίες που καθορίζουν την πρακτική εφαρμογή της μεθόδου (ακολουθία και κανόνες για τα μοντέλα κατασκευής, κριτήρια που χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων)

Η ουσία της δομικής προσέγγισης Βρίσκεται στην αποσύνθεση του συστήματος, η οποία πραγματοποιείται ως εξής: το σύστημα χωρίζεται σε λειτουργικά υποσυστήματα, τα οποία χωρίζονται σε υπολειτουργίες, σε εργασίες και ούτω καθεξής μέχρι συγκεκριμένες διαδικασίες. Λειτουργία συστήματος υποσυστημάτων (εργασία)

Αρχές της δομικής προσέγγισης Οι ακόλουθες αρχές διέπουν τη δομική προσέγγιση: η αρχή της αποσύνθεσης ( επιστημονική μέθοδος, που χρησιμοποιεί τη δομή του προβλήματος και σας επιτρέπει να αντικαταστήσετε τη λύση ενός μεγάλου προβλήματος με τη λύση μιας σειράς μικρότερων προβλημάτων). η αρχή της ιεραρχικής διάταξης (οργάνωση των συστατικών μερών του συστήματος σε ιεραρχικές δεντροδομές με την προσθήκη νέων λεπτομερειών σε κάθε επίπεδο). η αρχή της αφαίρεσης (αναδεικνύοντας τις ουσιαστικές πτυχές του συστήματος και αποσπώντας την προσοχή από το μη ουσιώδες)· η αρχή της συνέπειας (εγκυρότητα και συνέπεια των στοιχείων του συστήματος)· την αρχή της δόμησης δεδομένων (τα δεδομένα πρέπει να είναι δομημένα και ιεραρχικά οργανωμένα).

Δομική Ανάλυση και Μεθοδολογίες Σχεδιασμού Η μεθοδολογία δομικής ανάλυσης και σχεδιασμού καθορίζει τις κατευθυντήριες γραμμές για την αξιολόγηση και την επιλογή του έργου που θα αναπτυχθεί, τα βήματα εργασίας που θα εκτελεστούν, τη σειρά τους, κανόνες για την κατανομή και την ανάθεση λειτουργιών και μεθόδων. Επί του παρόντος, σχεδόν όλες οι γνωστές μεθοδολογίες δομικής ανάλυσης και σχεδιασμού χρησιμοποιούνται με επιτυχία, ωστόσο, οι πιο ευρέως χρησιμοποιούμενες μεθοδολογίες είναι: τεχνικές δομικής ανάλυσης και σχεδιασμού SADT (Structured Analysis and Design Technique), D. Mark - K. Mak. Φόρεμα ανάλυσης δομικών συστημάτων Gane-Sarson (Gane-Sarson), δομική ανάλυση (Yourdon / De Marko), ανάπτυξη συστημάτων Jackson (Jackson), μοντελοποίηση πληροφοριών Martin (Martin). και σχέδιο Jodan/DeMarco

Ταξινόμηση δομικών μεθοδολογιών Οι σύγχρονες δομικές μεθοδολογίες ανάλυσης και σχεδιασμού ταξινομούνται σύμφωνα με τα ακόλουθα κριτήρια: σε σχέση με σχολές - Μηχανική Λογισμικού (SE) και Μηχανική Πληροφορικής (IE). με τη σειρά κατασκευής του μοντέλου - διαδικαστικά προσανατολισμένα, δεδομένα και πληροφορίες. ανά τύπο συστημάτων στόχου - για συστήματα σε πραγματικό χρόνο (RTS) και για συστήματα πληροφοριών (IS).

Το Software Engineering SE είναι μια προσέγγιση από πάνω προς τα κάτω, βήμα προς βήμα για την ανάπτυξη λογισμικού, ξεκινώντας με μια γενική άποψη του πώς λειτουργεί. Οι συναρτήσεις στη συνέχεια αποσυντίθενται σε υποσυναρτήσεις και η διαδικασία επαναλαμβάνεται για τις υποσυναρτήσεις μέχρι να είναι αρκετά μικρές ώστε να κωδικοποιηθούν. Το αποτέλεσμα είναι ένα ιεραρχικό, δομημένο, αρθρωτό πρόγραμμα. Το SE είναι ένας παγκόσμιος κλάδος ανάπτυξης λογισμικού που έχει εφαρμοστεί με επιτυχία τόσο στην ανάπτυξη συστημάτων σε πραγματικό χρόνο όσο και στην ανάπτυξη πληροφοριακών συστημάτων.

Το School of Information Engineering IE είναι ένας νεότερος κλάδος. Από τη μία πλευρά, έχει ευρύτερο πεδίο εφαρμογής από το SE: IE είναι η πειθαρχία των συστημάτων κτιρίων γενικά, και όχι μόνο συστημάτων λογισμικού, και περιλαμβάνει περισσότερα βήματα υψηλό επίπεδο(για παράδειγμα, στρατηγικός σχεδιασμός), αλλά στο στάδιο του σχεδιασμού συστημάτων λογισμικού, αυτοί οι κλάδοι είναι παρόμοιοι. Από την άλλη πλευρά, το IE είναι ένας στενότερος κλάδος από τον SE, καθώς το IE χρησιμοποιείται μόνο για την κατασκευή συστημάτων πληροφοριών, ενώ το SE χρησιμοποιείται για όλους τους τύπους συστημάτων.

Μοντέλο ανάπτυξης λογισμικού και IS Η ανάπτυξη λογισμικού και IS βασίζεται στο μοντέλο ΕΙΣΟΔΟΣ-ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ-ΕΞΟΔΟΣ: 1. τα δεδομένα εισέρχονται στο σύστημα, 2. υποβάλλονται σε επεξεργασία, 3. εξέρχονται από το σύστημα. input Αυτό το μοντέλο χρησιμοποιείται σε όλες τις δομικές μεθοδολογίες. Η σειρά με την οποία κατασκευάζεται το μοντέλο είναι σημαντική. εξόδου επεξεργασίας

Η διαδικασία κατασκευής του μοντέλου Η προσέγγιση προσανατολισμένη στη διαδικασία ρυθμίζει την υπεροχή του σχεδιασμού των λειτουργικών στοιχείων σε σχέση με το σχεδιασμό των δομών δεδομένων: οι απαιτήσεις δεδομένων αποκαλύπτονται μέσω λειτουργικών απαιτήσεων. Σε μια προσέγγιση με επίκεντρο τα δεδομένα, η είσοδος και η έξοδος είναι τα πιο σημαντικά - οι δομές δεδομένων ορίζονται πρώτα και τα διαδικαστικά στοιχεία προέρχονται από δεδομένα. Παράλληλος σχεδιασμός διαδικασιών και δομών δεδομένων με αντιστοίχιση μοντέλων

Πληροφοριακά συστήματα σύνθετες δομές δεδομένων που βασίζονται σε δεδομένα Μεγάλες δομές δεδομένων εισόδου Εντατικά δεδομένα εισόδου/εξόδου Ανεξαρτησία μηχανήματος σε πραγματικό χρόνο Συστήματα με γνώμονα συμβάντα Απλές δομές δεδομένων χαμηλής εισόδου Εντατική υπολογιστική μηχανή που εξαρτώνται από Τύποι συστημάτων στόχου

Εργαλεία Υποστήριξης Συστημάτων διαφορετικού τύπουΌνομα μεθοδολογίας Σχολή Σειρά κατασκευής Τύπος συστημάτων Yodan-De Marco SE Διαδικαστικά προσανατολισμένα IS, SRV Gein-Sarson SE Διαδικαστικά προσανατολισμένα IS, SRV Jackson SE προσανατολισμένα στο IS, SRV δεδομένα Martin IE Δεδομένα προσανατολισμένα IS SADT IE Παράλληλη σχεδίαση 1) τοις εκατό . -Ανατολή. 2) ό.π. σε δεδομένα IS

2. Μεθοδολογία δομικού σχεδιασμού Gein-Sarson. Τα διαγράμματα ροής δεδομένων (DFD) είναι τα κύρια μέσα μοντελοποίησης των λειτουργικών απαιτήσεων ενός συστήματος που σχεδιάζεται. Με τη βοήθειά τους, αυτές οι απαιτήσεις αναλύονται σε λειτουργικά στοιχεία (διαδικασίες) και παρουσιάζονται ως ένα δίκτυο που συνδέεται με ροές δεδομένων. Ο κύριος σκοπός τέτοιων εργαλείων είναι να δείξουν πώς κάθε διεργασία μετατρέπει τις εισροές της σε εξόδους και να αποκαλύψουν τις σχέσεις μεταξύ αυτών των διαδικασιών.

Ιστορία δημιουργίας Larry Constantine (IBM) 1965, 1974 - Hughee Aircraft Company Structural Design - 1975, 1977 - Structural Diagram Graphics Interactive System Gain K., T. Sarson - ίδρυσε την Improved System Technologies. First CASE - STRADIS tool, 1976. E. Yodan, G. Myers, W. Stevens, T. De Marco, W. Weinberg. Jordan Inc. -1975 Αξιολόγηση του κύκλου ζωής με χρήση δομικής ανάλυσης και μεθόδων σχεδιασμού: 5% - έρευνα, 35% - ανάλυση, 20% σχεδιασμός, 15% - υλοποίηση, 25% - το υπόλοιπο.

Μεθοδολογία Hein-Sarson Αυτή η μεθοδολογία βασίζεται στην κατασκευή ενός μοντέλου IS. Σύμφωνα με τη μεθοδολογία, το μοντέλο συστήματος ορίζεται ως μια ιεραρχία διαγραμμάτων ροής δεδομένων - Δεδομένα. Διάγραμμα ροής (DPD ή DFD), το οποίο περιγράφει την ασύγχρονη διαδικασία μετασχηματισμού πληροφοριών από την είσοδό τους στο σύστημα έως την έκδοσή τους στον χρήστη. Τα διαγράμματα των ανώτερων επιπέδων της ιεραρχίας (διαγράμματα περιβάλλοντος) ορίζουν τις κύριες διεργασίες ή υποσυστήματα του ΠΣ με εξωτερικές εισόδους και εξόδους. Είναι λεπτομερείς χρησιμοποιώντας διαγράμματα χαμηλότερου επιπέδου. Αυτή η αποσύνθεση συνεχίζεται, δημιουργώντας μια πολυεπίπεδη ιεραρχία διαγραμμάτων, έως ότου επιτευχθεί ένα επίπεδο αποσύνθεσης στο οποίο οι διεργασίες γίνονται στοιχειώδεις και δεν χρειάζεται να τις αναλύσουμε περαιτέρω. Εργαλεία: Vantage Team Builder (Vestmount), Power Design (SAP)

Τα κύρια στοιχεία του DFD Πηγές πληροφοριών (εξωτερικές οντότητες) δημιουργούν ροές πληροφοριών (ροές δεδομένων) που μεταφέρουν πληροφορίες σε υποσυστήματα ή διαδικασίες. Αυτά, με τη σειρά τους, μετασχηματίζουν πληροφορίες και δημιουργούν νέες ροές που μεταφέρουν πληροφορίες σε άλλες διαδικασίες ή υποσυστήματα, αποθήκευση δεδομένων ή εξωτερικές οντότητες - καταναλωτές πληροφοριών. Έτσι, τα κύρια στοιχεία των διαγραμμάτων ροής δεδομένων είναι: εξωτερικές οντότητες. συστήματα/υποσυστήματα· διαδικασίες? αποθήκες δεδομένων· ροές δεδομένων.

Εξωτερικές οντότητες Μια εξωτερική οντότητα είναι ένα υλικό αντικείμενο ή άτομο A που αντιπροσωπεύει την πηγή ή τον προορισμό των πληροφοριών, όπως πελάτες, προσωπικό, προμηθευτές, πελάτες, απόθεμα. Μπορεί να υπάρχει ένα εξωτερικό AS (υποσύστημα) Ο ορισμός ενός αντικειμένου ή συστήματος ως εξωτερικής οντότητας δείχνει ότι βρίσκεται εκτός των ορίων του αναλυόμενου IS. Κατά τη διάρκεια της ανάλυσης, ορισμένες εξωτερικές οντότητες μπορούν να μεταφερθούν μέσα στο διάγραμμα του αναλυόμενου IS, εάν είναι απαραίτητο, ή, αντίθετα, μέρος των διαδικασιών IS μπορεί να μετακινηθεί εκτός του διαγράμματος και να παρουσιαστεί ως εξωτερική οντότητα. Μια εξωτερική οντότητα υποδηλώνεται με ένα τετράγωνο που βρίσκεται, όπως ήταν, "πάνω" από το διάγραμμα και ρίχνει μια σκιά σε αυτό για να διακρίνει αυτό το σύμβολο από άλλες ονομασίες:

Συστήματα και υποσυστήματα Κατά την κατασκευή ενός σύνθετου μοντέλου IS, μπορεί να αναπαρασταθεί με την πιο γενική μορφή στο λεγόμενο διάγραμμα περιβάλλοντος ως ένα σύστημα ως σύνολο ή μπορεί να αποσυντεθεί σε έναν αριθμό υποσυστημάτων. Ο αριθμός υποσυστήματος χρησιμεύει για την αναγνώρισή του. Στο πεδίο όνομα εισάγεται το όνομα του υποσυστήματος σε μορφή πρότασης με το θέμα και τους αντίστοιχους ορισμούς και προσθήκες.

Η διαδικασία είναι ο μετασχηματισμός των ροών δεδομένων εισόδου σε εξόδους σύμφωνα με έναν συγκεκριμένο αλγόριθμο. Φυσικά, η διαδικασία μπορεί να πραγματοποιηθεί διαφορετικοί τρόποι: μπορεί να είναι μια οργανική μονάδα (τμήμα) που επεξεργάζεται έγγραφα εισόδου και εκδίδει αναφορές, ένα πρόγραμμα, μια λογική συσκευή που υλοποιείται από υλικό κ.λπ. Ο αριθμός διεργασίας χρησιμοποιείται για την αναγνώρισή της. Στο πεδίο όνομα, το όνομα της διεργασίας εισάγεται ως πρόταση με ένα ενεργητικό μονοσήμαντο ρήμα στον αόριστο τύπο (υπολογίζω, υπολογίζω, ελέγχω, προσδιορίζω, δημιουργώ, λαμβάνω), ακολουθούμενο από ουσιαστικά στην κατηγορούμενη πτώση. Οι πληροφορίες στο πεδίο φυσικής υλοποίησης υποδεικνύουν ποιο τμήμα του οργανισμού, του προγράμματος ή της συσκευής υλικού εκτελεί η διαδικασία. Διαδικασίες

Αποθήκευση δεδομένων Μια συσκευή αποθήκευσης δεδομένων είναι μια αφηρημένη συσκευή για την αποθήκευση πληροφοριών που μπορούν να τοποθετηθούν στη μονάδα δίσκου ανά πάσα στιγμή και να ανακτηθούν μετά από κάποιο χρονικό διάστημα, ενώ οι μέθοδοι εισαγωγής και εξαγωγής μπορεί να είναι οποιεσδήποτε. Μια συσκευή αποθήκευσης δεδομένων μπορεί να εφαρμοστεί φυσικά με τη μορφή μικροφωτογράφησης, συρταριού σε ντουλάπι αρχείων, πίνακα στη μνήμη RAM, αρχείου σε μέσο, κ.λπ. Το όνομα της συσκευής αποθήκευσης επιλέγεται από την άποψη του μεγαλύτερο περιεχόμενο πληροφοριών για τον σχεδιαστή. Η αποθήκευση δεδομένων είναι γενικά ένα πρωτότυπο της μελλοντικής βάσης δεδομένων και η περιγραφή των δεδομένων που αποθηκεύονται σε αυτήν θα πρέπει να συνδέεται με το μοντέλο πληροφοριών.

Η ροή δεδομένων ορίζει τις πληροφορίες που μεταδίδονται μέσω κάποιας σύνδεσης από την πηγή στον δέκτη. Η πραγματική ροή δεδομένων μπορεί να είναι πληροφορίες που μεταδίδονται μέσω ενός καλωδίου μεταξύ δύο συσκευών, ταχυδρομικά γράμματα, μαγνητικά μέσα κ.λπ. Κάθε ροή δεδομένων έχει ένα όνομα που αντικατοπτρίζει το περιεχόμενό της.

Η δημιουργία διαγραμμάτων περιβάλλοντος είναι το πρώτο βήμα για τη δημιουργία μιας ιεραρχίας DFD. Συνήθως, κατά το σχεδιασμό σχετικά απλών IS, δημιουργείται ένα ενιαίο διάγραμμα περιβάλλοντος με τοπολογία αστεριού, στο κέντρο του οποίου βρίσκεται η λεγόμενη κύρια διαδικασία, συνδεδεμένη με δέκτες και πηγές πληροφοριών μέσω των οποίων οι χρήστες και άλλα εξωτερικά συστήματα αλληλεπιδρούν με το σύστημα. . Εάν, για ένα περίπλοκο σύστημα, περιοριστούμε σε ένα ενιαίο διάγραμμα περιβάλλοντος, τότε θα περιέχει πάρα πολλές πηγές και δέκτες πληροφοριών που είναι δύσκολο να τακτοποιηθούν σε ένα φύλλο χαρτιού κανονικού μεγέθους, και επιπλέον, η μόνη κύρια διαδικασία είναι δεν αποκαλύπτουν τη δομή του κατανεμημένου συστήματος. Σημάδια πολυπλοκότητας (από άποψη πλαισίου) μπορεί να είναι: η παρουσία μεγάλου αριθμού εξωτερικών οντοτήτων (δέκα ή περισσότερων). κατανεμημένη φύση του συστήματος· πολυλειτουργικότητα του συστήματος με ήδη ομαδοποίηση λειτουργιών σε ξεχωριστά υποσυστήματα. καθιερώθηκε ή αποκαλύφθηκε Για πολύπλοκο IS, δημιουργείται μια ιεραρχία διαγραμμάτων περιβάλλοντος. Ταυτόχρονα, το διάγραμμα περιβάλλοντος ανώτατου επιπέδου δεν περιέχει μια ενιαία κύρια διεργασία, αλλά ένα σύνολο υποσυστημάτων που συνδέονται με ροές δεδομένων. Τα διαγράμματα περιβάλλοντος επόμενου επιπέδου περιγράφουν λεπτομερώς το πλαίσιο και τη δομή των υποσυστημάτων.

Αποσύνθεση του διαγράμματος περιβάλλοντος Για κάθε υποσύστημα που υπάρχει στα διαγράμματα περιβάλλοντος, η λεπτομέρειά του εκτελείται χρησιμοποιώντας DFD. Κάθε διαδικασία σε ένα DFD, με τη σειρά του, μπορεί να αναλυθεί λεπτομερώς χρησιμοποιώντας ένα DFD ή μια μίνι προδιαγραφή. Όταν πρέπει να εκτελούνται λεπτομέρειες ακολουθώντας τους κανόνες: κανόνας εξισορρόπησης - σημαίνει ότι όταν περιγράφεται λεπτομερώς ένα υποσύστημα ή διεργασία, το λεπτομερές διάγραμμα ως εξωτερικές πηγές / δέκτες δεδομένων μπορεί να έχει μόνο εκείνα τα στοιχεία (υποσυστήματα, διεργασίες, εξωτερικές οντότητες, μονάδες δεδομένων) με τα οποία το λεπτομερές υποσύστημα ή διεργασία στο γονικό διάγραμμα έχει ενημερωτικούς συνδέσμους. κανόνας αρίθμησης - σημαίνει ότι κατά τη λεπτομέρεια των διαδικασιών, θα πρέπει να υποστηρίζεται η ιεραρχική τους αρίθμηση. Για παράδειγμα, στις διεργασίες που περιγράφουν λεπτομερώς τη διαδικασία με αριθμό 12 δίνονται οι αριθμοί 12.1, 12.2, 12.3, κ.λπ., ήταν σε θέση να τις εκπληρώσει ή να αναπτύξει ένα κατάλληλο πρόγραμμα.

Η minispec είναι η ολοκλήρωση της ιεραρχίας FD. Η απόφαση να ολοκληρωθεί η λεπτομέρεια της διαδικασίας και να χρησιμοποιηθεί η μίνι προδιαγραφή λαμβάνεται από τον αναλυτή με βάση τα ακόλουθα κριτήρια: η διαδικασία έχει σχετικά μικρό αριθμό ροών δεδομένων εισόδου και εξόδου (2-3 ροές). τη δυνατότητα περιγραφής του μετασχηματισμού δεδομένων από τη διαδικασία με τη μορφή διαδοχικού αλγορίθμου. εκτέλεση με τη διαδικασία μιας ενιαίας λογικής συνάρτησης μετατροπής πληροφοριών εισόδου σε έξοδο. τη δυνατότητα περιγραφής της λογικής της διαδικασίας χρησιμοποιώντας μια μίνι προδιαγραφή μικρού όγκου (όχι περισσότερες από 20 -30 γραμμές).

Χαρακτηριστικά της Κοινωνίας της Πληροφορίας Αύξηση του ρόλου της πληροφόρησης και της γνώσης στη ζωή της κοινωνίας. αυξανόμενο μερίδιο ΤΠΕ, προϊόντων και υπηρεσιών πληροφοριών στο ΑΕΠ· δημιουργία μιας παγκόσμιας υποδομής πληροφοριών που διασφαλίζει την αποτελεσματική αλληλεπίδραση πληροφοριών των ανθρώπων και την ικανοποίηση των κοινωνικών και προσωπικών τους αναγκών σε προϊόντα και υπηρεσίες πληροφοριών

Μια οικονομική άποψη για την κοινωνία της πληροφορίας Η παραγωγή, η απόκτηση, η διάδοση και η πρακτική εφαρμογή της πληροφορίας και της γνώσης γίνεται η κύρια κινητήρια δύναμη της κοινωνικής οικονομική ανάπτυξηΌταν επιτευχθεί ένα ορισμένο επίπεδο ανάπτυξης της κοινωνίας της πληροφορίας όσον αφορά την επίτευξη σημαντικού ακαθάριστου εγχώριου προϊόντος που σχετίζεται με πληροφορίες και ΤΠΕ, διαμορφώνεται μια οικονομία της γνώσης. Η ικανότητα δημιουργίας και παροχής πρόσβασης στη γνώση γίνεται ο κύριος παράγοντας ανταγωνιστικότητας. αυξανόμενος ρόλος της εκπαίδευσης και της δια βίου μάθησης - Δια βίου μάθηση

Στο Education Leadership Forum που πραγματοποιήθηκε από την UNESCO το καλοκαίρι του 2008, ο Γενικός Διευθυντής της UNESCO Kuachiro Matsuura ξεχώρισε την ηλεκτρονική μάθηση και την εξ αποστάσεως εκπαίδευση ως μία από τις πιο σημαντικές τάσεις στην ανάπτυξη της εκπαίδευσης στην σύγχρονος κόσμος

Μεταφορά τεχνολογιών e.Learning που χρησιμοποιούνται στο MESI σε άλλα πανεπιστήμια στη Ρωσία, το Καζακστάν, την Αρμενία, τη Λευκορωσία και άλλες χώρες 200 εκπαιδευτικά ιδρύματα από 72 περιοχές της Ρωσίας και χώρες της ΚΑΚ

Κυρίαρχη οικονομία Βιομηχανική περίοδος κατανάλωσης γνώσης: μέσα 20ου αιώνα τέλος 20ου αιώνα αρχές 21ου αιώνα Μετασχηματισμός πανεπιστημίων Κλασικό πανεπιστήμιο (κέντρο κατάρτισης για την οικονομία) Κλασικό πανεπιστήμιο (κέντρο κατάρτισης για την οικονομία) υπηρεσίες) Καινοτόμο πανεπιστήμιο (κέντρο επιστημών και καινοτόμος ανάπτυξη) Καινοτόμο πανεπιστήμιο (κέντρο επιστημονικής και καινοτόμου ανάπτυξης) Παράδειγμα διαχείρισης Χρηματοοικονομικά προσανατολισμένο Γνώση Ποιότητες Ανώτατο σχολείο στον σύγχρονο κόσμο

Το MESI είναι ένα καινοτόμο πανεπιστήμιο! Ενσωμάτωση εκπαίδευσης, επιστήμης και επιχειρήσεων Υψηλής ποιότητας επιστημονικό και εκπαιδευτικό περιεχόμενο - 100% εκπαιδευτική και μεθοδολογική υποστήριξη - Από ετήσιες ενημερώσεις περιεχομένου σε ενημερώσεις όπως απαιτείται Σύγχρονες εκπαιδευτικές τεχνολογίες για συνεργατική αλληλεπίδραση "μαθητής-δάσκαλος", "μαθητής-μαθητής", "δάσκαλος" -δάσκαλος» , στην προοπτική «τμήμα - επιχείρηση» Αποτελεσματική εμπλοκή των εκπαιδευτικών στην επιστημονική έρευνα - Επιστημονική και μεθοδολογική υποστήριξη κάθε κλάδου

Διαχείριση γνώσης στο Πανεπιστήμιο Διαχείριση γνώσης Διαχείριση ακαδημαϊκής γνώσης Διαχείριση διοικητικής γνώσης Ποιότητα περιεχομένου + ποιότητα εκπαίδευσης Ενσωμάτωση ερευνητικών αποτελεσμάτων στις επιχειρήσεις Τεχνολογίες Μεθοδολογία εκπαιδευτικού προσωπικού AMS Ένα ενιαίο ολοκληρωμένο περιβάλλον εκπαιδευτικού ιδρύματος Ικανότητες διδακτικού προσωπικού και AMS* Συμβουλευτικές και τεχνικές υποστήριξη από βιομηχανικές εταιρείες

Η Wikinomics ως Massive Collaboration Don Tapscott και Anthony D. Williams: Περιεχόμενο που δημιουργείται από χρήστες (πληθυσμιακή προμήθεια) Μέσα κοινωνικής δικτύωσης – Συνεργασία και αυτοοργάνωση (Smart Mobs) Νέος τρόποςπαραγωγή με χρήση WEB 2.0 (wikis, blogs, chats, podcasts, RSS) - μαζική συνεργασία, "συμμετοχή και συν-δημιουργία" νέα δύναμη, που σας επιτρέπει να συνδέσετε άτομα σε ένα δίκτυο για να δημιουργήσετε έναν τεράστιο εγκέφαλο

Αρχές Ανοιχτότητας της Wikinomics - Οι εταιρείες ανοίγουν τα σύνορά τους σε εξωτερικές ιδέες και ανθρώπινο δυναμικό, ανοιχτές πόρτεςγια όλα τα ταλέντα του έξω κόσμου Peering (παραγωγή σε ισότιμη βάση) - Αυτοοργάνωση για τη δημιουργία νέων προϊόντων και υπηρεσιών, γενικές γνώσεις, ανταλλαγή εμπειριών Πρόσβαση και ικανότητα ανταλλαγής - Ισορροπία πνευματικών περιουσιακών στοιχείων, προστασία ορισμένων, ανοιχτή πρόσβαση σε άλλους πόρους Παγκόσμια φύση δραστηριότητας Περαιτέρω ενσωμάτωση των εθνικών οικονομιών σε έναν ενιαίο απεριόριστο κόσμο, πρόσβαση σε νέες αγορές, ιδέες, τεχνολογίες

Παράδοση περιεχομένου από υποκαταστήματα, οργανισμούς εταίρους και γραφεία αντιπροσωπείας Ανάπτυξη και από κοινού ανάπτυξη περιεχομένου για κορυφαία ρωσικά πανεπιστήμια Ανάπτυξη κατανεμημένου περιεχομένου Κέντρα πληροφοριών κλάδων Η διαδικασία δημιουργίας και χρήσης ροής γνώσης στο MESI

Αρχές δημιουργίας χώρου πληροφοριών-γνωσίας 1. Δημιουργία και ενημέρωση εκπαιδευτικών και μεθοδολογικών συμπλεγμάτων με βάση έναν ενιαίο χώρο πληροφόρησης-γνωσίας κατανεμημένων τμημάτων 2. Χρήση ερευνητικών αποτελεσμάτων στη δημιουργία περιεχομένου 3. Συμμετοχή επιχειρήσεων και οργανισμών στη δημιουργία περιεχομένου 4. Χρήση μεταπτυχιακών ερευνητικών αποτελεσμάτων στη δημιουργία περιεχομένου 5. Εκτέλεση εκπαιδευτικού και ερευνητικού έργου φοιτητών 6. Οργάνωση υπηρεσιών διαχείρισης γνώσης

Μετρήσεις, κίνητρα, ποιότητα Ποσοτικοί δείκτες αλλαγών στο IDC Δείκτες συμμετοχής περιοχών στην ανάπτυξη περιεχομένου Επίπεδο εμπλοκής φοιτητών και μεταπτυχιακών φοιτητών στη δημιουργία περιεχομένου Όγκοι δανεισμού και μεταφοράς υλικού από το Διαδίκτυο Συχνότητα και ποιότητα ενημέρωσης υλικού Ατομική συνεισφορά καθενός Συμμετέχων e-Metricse-Xcellence

Η σημασία της δημιουργίας ενός πληροφοριακού και εκπαιδευτικού χώρου MESI με βάση το IDC για την παροχή πλατφορμών για την κοινή εργασία των καθηγητών των κατανεμημένων τμημάτων. δημιουργία και συσσώρευση εκπαιδευτικού, μεθοδολογικού και επιστημονικού υλικού σε όλους τους κλάδους· διασφαλίζει τη διαδικασία συνεχούς ενημέρωσης του εκπαιδευτικού και μεθοδολογικού περιεχομένου· δημιουργήστε μια βάση δεδομένων με συνδέσμους για ανοιχτούς εκπαιδευτικούς πόρους για κάθε κλάδο, με υλικό συνεδρίων, σεμιναρίων και άλλους χρήσιμους πόρους.

Ευχαριστώ για την προσοχή! Telnov Yu.F.

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΤΗΣ ΡΩΣΙΚΗΣ ΟΜΟΣΠΟΝΔΙΑΣ

Κρατικό Οικονομικό Πανεπιστήμιο της Μόσχας,
στατιστική και πληροφορική
Ινστιτούτο "Ανώτατη Τραπεζική Σχολή της Μόσχας"

Yu.F. Telnov

διανοούμενος
Πληροφοριακά συστήματα
(φροντιστήριο)

Μόσχα 2001

UDC 519.68.02
BBK 65 με 51
Τ 318

Telnov Yu.F. Ευφυή πληροφοριακά συστήματα. (Εκπαιδευτικός
επίδομα) - Μ., 2001. - 118 σελ.
Τμήμα Σχεδιασμού Οικονομικών Πληροφοριακών Συστημάτων
Το σεμινάριο είναι αφιερωμένο
θεωρητικά και οργανωτικά μεθοδολογικά ζητήματα ανάπτυξης και εφαρμογής πνευματικών
πληροφοριακά συστήματα (IIS) στην οικονομία. Υπό εξέταση
ταξινόμηση, αρχιτεκτονική, στάδια σχεδίασης IIS, επιλογή
εργαλεία, πεδίο εφαρμογής. Πρακτικές πτυχές
Η εφαρμογή στατικού IMS έχει ως στόχο την επίλυση προβλημάτων
οικονομική ανάλυση της επιχείρησης, δυναμική IIS - για επίλυση
εργασίες διαχείρισης αποθεμάτων.
Το εγχειρίδιο προορίζεται για μαθητές που σπουδάζουν
ειδικότητα «Εφαρμοσμένη πληροφορική ανά πεδία εφαρμογής», και
και για άλλους μαθητές οικονομικές ειδικότητες: "Χρηματοδότηση
και πίστωση», «Διαχείριση», «Μάρκετινγκ» κ.λπ.

Telnov Yu.F., 2001
Κρατικό Πανεπιστήμιο Οικονομικών Επιστημών της Μόσχας, Στατιστική και
πληροφορικής
Ινστιτούτο Μόσχας Ανώτατη Τραπεζική Σχολή

2. Κεφάλαιο 1. Ταξινόμηση ευφυών πληροφοριών
συστήματα _________________________________________________________________ 5
2.1 Χαρακτηριστικά και ενδείξεις ευφυΐας πληροφοριών
συστήματα _________________________________________________ 5
2.2 Συστήματα με έξυπνη διεπαφή _________________ 8
2.3 Εξειδικευμένα συστήματα ___________________________________ 10
2.4 Συστήματα αυτομάθησης ________________________________ 20
2.5 Λογοτεχνία ________________________________________________ 30
3. Κεφάλαιο 2. Τεχνολογία για τη δημιουργία εξειδικευμένων συστημάτων ______________ 32
3.1 Στάδια δημιουργίας έμπειρου συστήματος ______________________ 32
3.2 Προσδιορισμός της προβληματικής περιοχής _____________________ 36
3.3 Δόμηση του εννοιολογικού μοντέλου _____________________ 39
3.4 Τυποποίηση της βάσης γνώσεων ________________________________ 43
3.5 Η επιλογή των εργαλείων για την εφαρμογή εμπειρογνώμονα
συστήματα _________________________________________________ 55
3.6 Λογοτεχνία ________________________________________________ 63
4. Κεφάλαιο 3. Εφαρμογή έμπειρων συστημάτων οικονομικής ανάλυσης
δραστηριότητες της επιχείρησης _________________________________ 65
4.1 Χαρακτηριστικά έμπειρων συστημάτων οικονομικής ανάλυσης ____ 65
4.2 Εξειδικευμένο σύστημα για την ανάλυση της οικονομικής κατάστασης
επιχειρήσεις _________________________________________________ 71
4.3 Έμπειρο σύστημα για την ανάλυση της αποτελεσματικότητας των αποτελεσμάτων
χρηματοοικονομικές και οικονομικές δραστηριότητες της επιχείρησης ____________ 80
4.4 Λογοτεχνία ________________________________________________ 85
5. Κεφάλαιο 4. Εφαρμογή δυναμικών έμπειρων συστημάτων ελέγχου
επιχειρηματικές διαδικασίες _________________________________________________ 86
5.1 4.1. Χαρακτηριστικά της εφαρμογής δυναμικών έμπειρων συστημάτων
διαχείριση επιχειρηματικών διαδικασιών _________________________________ 86
5.2 Εξειδικευμένο σύστημα για δυναμική διαχείριση αποθεμάτων _____ 89
5.3 Σύστημα σταθερών παραγγελιών_________________ 91
5.4 Λογοτεχνία _________________________________________________ 104
5.5 Εργαστήριο για τη διεξαγωγή εργαστηριακών εργασιών ____________ 105

Εισαγωγή
Σκοπός του σχολικού βιβλίου είναι η εξοικείωση των μαθητών,
φοιτητές της ειδικότητας «Εφαρμοσμένη Πληροφορική κατά περιοχές
εφαρμογές», με θέματα και τομείς χρήσης
τεχνητή νοημοσύνη στις οικονομικές πληροφορίες
συστήματα, κάλυψη θεωρητικών και οργανωτικά-μεθοδικών
θέματα κατασκευής και λειτουργίας συστημάτων με βάση
γνώσεις, δεξιότητες πρακτική δουλειάσχέδιο βάσης
η γνώση. Ως αποτέλεσμα της μελέτης του σχολικού βιβλίου, οι μαθητές θα λάβουν
γνώση της αρχιτεκτονικής και ταξινόμησης των IIS, μέθοδοι παρουσίασης
γνώσεις, τομείς εφαρμογής, καθώς και να μάθετε πώς να επιλέγετε επαρκή
εργαλεία περιοχής προβλημάτων για την ανάπτυξη των υπηρεσιών IIS και
μεθόδους σχεδιασμού γνωσιακής βάσης.
Εγχειρίδιο "Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα"
Προορίζεται επίσης για φοιτητές οικονομικών ειδικοτήτων:
«Χρηματοοικονομικά και πίστωση», «Λογιστική», «Αντικρίση
διαχείριση», «Διαχείριση», «Μάρκετινγκ», «Παγκόσμια οικονομία»,
ο οποίος ως αποτέλεσμα της μελέτης του σχολικού βιβλίου θα κατακτήσει τις μεθόδους
λήψη αποφάσεων διαχείρισης με βάση την ταξινόμηση
καταστάσεις, χτίσιμο δέντρων στόχων και αποφάσεων, λογικών και
ευρετική επιχειρηματολογία, υπολογισμός βαθμολογιών βάσει ασαφούς
λογική, έλεγχος δυναμικών διεργασιών.
Δομικά, το σεμινάριο αποτελείται από 4 κεφάλαια:
. Το πρώτο κεφάλαιο πραγματεύεται τα ζητήματα
ταξινόμηση και
Αρχιτεκτονική IIS, καθώς και περιγραφή των κύριων περιοχών
εφαρμογές.
. Το δεύτερο κεφάλαιο παρουσιάζει τα κύρια στάδια στην ανάπτυξη των περισσότερων
κοινή κατηγορία IIS - έμπειρα συστήματα. Ταυτόχρονα, ένα μεγάλο
δίνεται προσοχή στα θέματα οικοδόμησης ενός εννοιολογικού μοντέλου
περιοχή προβλημάτων, ανάλυση και επιλογή μεθόδων για την αναπαράσταση της γνώσης και
κατάλληλα εργαλεία.
. Το τρίτο κεφάλαιο περιγράφει τις μεθόδους για την εφαρμογή εμπειρογνώμονα
συστήματα εξωτερικής και εσωτερικής οικονομικής ανάλυσης των χρηματοοικονομικών και οικονομικών δραστηριοτήτων των επιχειρήσεων.
. Το τέταρτο κεφάλαιο πραγματεύεται την εφαρμογή της δυναμικής
εξειδικευμένα συστήματα για τη διαχείριση αλυσίδων λειτουργιών επιχειρηματικής διαδικασίας, ιδίως για την εφαρμογή συστήματος διαχείρισης αποθεμάτων.

1. Κεφάλαιο 1. Ταξινόμηση ευφυών πληροφοριών
συστήματα
1.1 Χαρακτηριστικά και σημάδια ευφυΐας
πληροφοριακά συστήματα
Οποιοδήποτε πληροφοριακό σύστημα (IS) εκτελεί τα ακόλουθα
λειτουργίες: δέχεται πληροφορίες που εισάγει ο χρήστης
αιτήματα και τα απαραίτητα αρχικά στοιχεία, επεξεργάζεται τα καταχωρημένα και
δεδομένα που αποθηκεύονται στο σύστημα σύμφωνα με γνωστό αλγόριθμο και
δημιουργεί τις απαιτούμενες πληροφορίες εξόδου. Από άποψη
η υλοποίηση των αναφερόμενων λειτουργιών IS μπορεί να θεωρηθεί ως
ένα εργοστάσιο που παράγει πληροφορίες, στην οποία είναι η σειρά
αίτημα πληροφοριών, η πρώτη ύλη είναι τα αρχικά δεδομένα, το προϊόν είναι οι απαιτούμενες πληροφορίες και το εργαλείο (εξοπλισμός) είναι η γνώση, με
που μετατρέπει τα δεδομένα σε πληροφορίες.
Η γνώση έχει διπλή φύση: πραγματολογική και λειτουργική.
. Η πραγματική γνώση είναι ουσιαστικά και κατανοητά δεδομένα. Δεδομένα
οι ίδιοι είναι ειδικά οργανωμένες πινακίδες σε οποιαδήποτε
φορέας.
. Η επιχειρησιακή γνώση είναι αυτές οι γενικές εξαρτήσεις μεταξύ γεγονότων
που σας επιτρέπουν να ερμηνεύσετε δεδομένα ή να εξαγάγετε από αυτά
πληροφορίες. Οι πληροφορίες είναι ουσιαστικά νέες και χρήσιμες γνώσεις για
επίλυση τυχόν προβλημάτων.
Η πραγματική γνώση αναφέρεται συχνά ως επεκτατική γνώση.
(αναλυτικά), και επιχειρησιακή γνώση - εντατική
(γενικευμένο).
Η διαδικασία εξαγωγής πληροφοριών από δεδομένα περιορίζεται σε
επαρκής συνδυασμός επιχειρησιακών και πραγματικών γνώσεων και σε
διαφορετικοί τύποι IS εκτελούνται διαφορετικά. Ο πιο εύκολος τρόπος για αυτούς
οι συνδέσεις είναι μέσα σε ένα πρόγραμμα εφαρμογής:
Πρόγραμμα = Αλγόριθμος (Κανόνες μετασχηματισμού δεδομένων +
Δομή Ελέγχου) + Δομή Δεδομένων
Έτσι, επιχειρησιακή γνώση (αλγόριθμος) και τεκμηριωμένη
γνώση (δομή δεδομένων) είναι αδιαχώριστες μεταξύ τους. Ωστόσο, εάν σε
κατά τη λειτουργία του ΚΣ γίνεται σαφής η ανάγκη τροποποίησης ενός από τα
δύο στοιχεία του προγράμματος, τότε θα είναι απαραίτητο να
ξαναγράφοντας. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι η πλήρης γνώση του προβληματικού
Μόνο ο προγραμματιστής IP έχει την περιοχή και το πρόγραμμα εξυπηρετεί
ο «ασκέψιμος εκτελεστής» των γνώσεων του προγραμματιστή. Ο τελικός
χρήστης
εξαιτίας
διαδικαστικός
και
μηχανή
προσανατολισμός της γνώσης η αναπαράσταση κατανοεί μόνο το εξωτερικό
πλευρά της διαδικασίας επεξεργασίας δεδομένων και δεν μπορεί να την επηρεάσει με κανέναν τρόπο.
5

Η συνέπεια αυτών των ελλείψεων είναι κακή
βιωσιμότητα του ΚΠ ή μη προσαρμογή σε
αλλαγή
πληροφορίες
ανάγκες.
Εκτός
Να πάω,
σε
δύναμη
ντετερμινισμός των αλγορίθμων των εργασιών που πρέπει να επιλυθούν, το IS δεν είναι ικανό
ο σχηματισμός της γνώσης του χρήστη για τις ενέργειες σε όχι πλήρως
ορισμένες καταστάσεις.
Σε συστήματα που βασίζονται σε επεξεργασία βάσεων δεδομένων (SDB - Data Base
Συστήματα), υπάρχει διαχωρισμός της πραγματικής και της επιχειρησιακής γνώσης
ο ένας από τον άλλον. Το πρώτο είναι οργανωμένο με τη μορφή βάσης δεδομένων, το δεύτερο - με τη μορφή
προγράμματα. Επιπλέον, το πρόγραμμα μπορεί να δημιουργηθεί αυτόματα από
αίτημα χρήστη (για παράδειγμα, η υλοποίηση ερωτημάτων SQL ή QBE). ΣΤΟ
λειτουργεί ως ενδιάμεσος μεταξύ του προγράμματος και της βάσης δεδομένων
εργαλείο λογισμικού πρόσβασης δεδομένων - σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων
δεδομένα (DBMS):
SBD = Πρόγραμμα<=>DBMS<=>Βάση δεδομένων
Η έννοια της ανεξαρτησίας του προγράμματος από τα δεδομένα επιτρέπει
αύξηση της ευελιξίας του ΚτΠ για την εφαρμογή αυθαίρετων πληροφοριών
αιτήσεων. Ωστόσο, αυτή η ευελιξία λόγω της διαδικαστικής εκπροσώπησης
Η επιχειρησιακή γνώση έχει σαφώς καθορισμένα όρια. Για
κατά τη διατύπωση ενός αιτήματος πληροφοριών, ο χρήστης πρέπει με σαφήνεια
φανταστείτε τη δομή της βάσης δεδομένων και σε κάποιο βαθμό
αλγόριθμος επίλυσης προβλημάτων. Επομένως, ο χρήστης πρέπει
να είναι καλά γνώστης της προβληματικής περιοχής, στο λογικό
δομή βάσης δεδομένων και αλγόριθμος προγράμματος. εννοιολογικό διάγραμμα
Η βάση δεδομένων λειτουργεί κυρίως ως ενδιάμεσος σύνδεσμος
στη διαδικασία αντιστοίχισης μιας λογικής δομής δεδομένων σε μια δομή
Δεδομένα εφαρμογής.
Γενικές ελλείψεις των παραδοσιακών πληροφοριακών συστημάτων, να
στην οποία ανήκουν τα συστήματα των δύο πρώτων τύπων συνίστανται σε ένα αδύναμο
προσαρμοστικότητα στις αλλαγές στη θεματική περιοχή και τις πληροφορίες
ανάγκες των χρηστών, η αδυναμία επίλυσης κακών
επισημοποιημένα καθήκοντα με τα οποία οι διευθυντικοί υπάλληλοι
ασχολούνται συνεχώς. Αυτές οι ελλείψεις εξαλείφονται σε
ευφυή πληροφοριακά συστήματα (IIS).
Η ανάλυση της δομής του προγράμματος δείχνει τη δυνατότητα ανάδειξης
από το πρόγραμμα της επιχειρησιακής γνώσης (κανόνες μετασχηματισμού δεδομένων) έως
η λεγόμενη βάση γνώσεων, η οποία σε δηλωτική μορφή αποθηκεύει
κοινές μονάδες γνώσης για διάφορες εργασίες. Παράλληλα ο μάνατζερ
η δομή αποκτά χαρακτήρα καθολικού μηχανισμού λύσης
εργασίες (μηχανισμός συμπερασμάτων), ο οποίος συνδέει μονάδες γνώσης με
εκτελέσιμες αλυσίδες (δημιουργημένοι αλγόριθμοι) ανάλογα με
μια συγκεκριμένη δήλωση του προβλήματος (ο στόχος που διατυπώνεται στο αίτημα και

αρχικές συνθήκες). Τέτοια IS γίνονται συστήματα που βασίζονται σε
Επεξεργασία γνώσης (SBZ - Συστήματα Γνωσιακής Βάσης (Βασισμένα)):
KBZ = Γνωσιακή Βάση<=>Δομή διαχείρισης<=>Βάση δεδομένων
(Μηχανισμός εξόδου)
Για
διανοούμενος
πληροφορίες
συστήματα,
Χαρακτηρίζονται αλγόριθμοι προσανατολισμένοι στη γενιά για την επίλυση προβλημάτων
τα ακόλουθα σημάδια:
. ανεπτυγμένες επικοινωνιακές δεξιότητες,
. ικανότητα επίλυσης πολύπλοκων κακώς επισημοποιημένων προβλημάτων,
. ικανότητα αυτομάθησης,
Οι επικοινωνιακές ικανότητες των IIS χαρακτηρίζουν τον τρόπο
αλληλεπίδραση (διεπαφή) του τελικού χρήστη με το σύστημα, σε
ειδικότερα η δυνατότητα διατύπωσης αυθαίρετου αιτήματος σε
διάλογος με τις υπηρεσίες IIS σε μια γλώσσα όσο το δυνατόν πιο κοντά στη φυσική.
Πολύπλοκες κακώς επισημοποιημένες εργασίες είναι εργασίες που
απαιτούν την κατασκευή ενός αρχικού αλγορίθμου λύσης ανάλογα με
από μια συγκεκριμένη κατάσταση, που μπορεί να χαρακτηριστεί
αβεβαιότητα και δυναμισμός αρχικών δεδομένων και γνώσεων.
Η ικανότητα αυτομάθησης είναι η ικανότητα αυτόματης μάθησης
εξαγωγή γνώσης
για την επίλυση προβλημάτων από τη συσσωρευμένη εμπειρία
συγκεκριμένες καταστάσεις.
Σε διάφορα IIS, τα αναφερόμενα σημάδια ευφυΐας
αναπτύχθηκε σε άνισο βαθμό και σπάνια όταν και τα τέσσερα ζώδια
υλοποιούνται ταυτόχρονα. Υπό όρους για κάθε ένα από τα ζώδια
Η πνευματικότητα αντιστοιχεί στη δική της κατηγορία IIS (Εικ. 1.1):
. Συστήματα με έξυπνη διεπαφή.
. Εξειδικευμένα συστήματα;
. Συστήματα αυτομάθησης;

Ρύζι. 1.1. Ταξινόμηση IIS
1.2 Συστήματα με έξυπνη διεπαφή
Οι έξυπνες βάσεις δεδομένων διαφέρουν από τις συμβατικές βάσεις δεδομένων
δεδομένα με τη δυνατότητα δειγματοληψίας κατόπιν αιτήματος των απαραίτητων πληροφοριών,
το οποίο μπορεί να μην είναι ρητά αποθηκευμένο, αλλά προέρχεται από τη βάση δεδομένων
δεδομένα. Παραδείγματα τέτοιων αιτημάτων μπορεί να είναι τα ακόλουθα:
- "Εμφάνιση λίστας αγαθών των οποίων η τιμή είναι υψηλότερη από τον μέσο όρο του κλάδου",
- "Εμφάνιση λίστας υποκατάστατων προϊόντων για ορισμένα προϊόντα",
- "Εμφάνιση λίστας πιθανών αγοραστών κάποιου προϊόντος" και
και τα λοιπά.
Για να εκτελέσετε τον πρώτο τύπο αιτήματος, πρέπει πρώτα
διενεργώντας στατιστικό υπολογισμό της μέσης τιμής του κλάδου για το σύνολο
βάση δεδομένων και μετά την πραγματική επιλογή δεδομένων. Για
εκτέλεση του δεύτερου τύπου ερωτήματος, είναι απαραίτητο να εμφανιστούν οι τιμές
χαρακτηριστικά γνωρίσματα του αντικειμένου και, στη συνέχεια, αναζητήστε παρόμοια
αντικείμενα. Για τον τρίτο τύπο αιτήματος, πρέπει πρώτα να ορίσετε
μια λίστα με ενδιάμεσους πωλητές που πωλούν αυτό το προϊόν,
και στη συνέχεια πραγματοποιήστε αναζήτηση για σχετικούς αγοραστές.
Σε όλα τα παραπάνω είδη αιτημάτων απαιτείται η διεκπεραίωση
αναζήτηση κατά συνθήκη, η οποία πρέπει να καθοριστεί περαιτέρω κατά τη διάρκεια της επίλυσης
καθήκοντα. Έξυπνο σύστημα χωρίς βοήθεια χρήστη
η ίδια η δομή της βάσης δεδομένων δημιουργεί τη διαδρομή πρόσβασης στα αρχεία δεδομένων.
Η διατύπωση του αιτήματος πραγματοποιείται σε διάλογο με τον χρήστη,
8

Η σειρά των βημάτων που εκτελείται στο μέγιστο
φιλική προς το χρήστη φόρμα. Το ερώτημα της βάσης δεδομένων μπορεί
διατυπώνεται με τη βοήθεια μιας διεπαφής φυσικής γλώσσας.
Η διεπαφή φυσικής γλώσσας περιλαμβάνει μετάφραση
δομές φυσικής γλώσσας στο επίπεδο της μηχανής
αναπαράσταση της γνώσης. Για αυτό, είναι απαραίτητο να αποφασίσετε
καθήκοντα
μορφολογική, συντακτική και σημασιολογική ανάλυση και σύνθεση
δηλώσεις στη φυσική γλώσσα. Μορφολογική ανάλυση λοιπόν
περιλαμβάνει την αναγνώριση και τον έλεγχο της ορθογραφίας των λέξεων
σύμφωνα με τα λεξικά
αποσύνθεση εισόδου συντακτικού ελέγχου
μηνύματα σε μεμονωμένα στοιχεία (ορισμός δομής) με
έλεγχος συμμόρφωσης
γραμματικοί κανόνες της εσωτερικής
αντιπροσωπεύοντας τη γνώση και εντοπίζοντας μέρη που λείπουν και τέλος
σημασιολογική ανάλυση - καθιέρωση σημασιολογικής ορθότητας
συντακτικές κατασκευές. Η προτασιακή σύνθεση λύνει το αντίστροφο
το έργο της μετατροπής της εσωτερικής αναπαράστασης πληροφοριών σε
φυσική γλώσσα.
Η διεπαφή φυσικής γλώσσας χρησιμοποιείται για:
. πρόσβαση σε έξυπνες βάσεις δεδομένων·
. αναζήτηση με βάση τα συμφραζόμενα εγγράφων κειμενικών πληροφοριών.
. Φωνητική εισαγωγή εντολών σε συστήματα ελέγχου.
. αυτόματη μετάφραση από ξένες γλώσσες.
Τα συστήματα υπερκειμένου έχουν σχεδιαστεί για να υλοποιούν την αναζήτηση
με λέξεις-κλειδιά σε βάσεις δεδομένων κειμενικών πληροφοριών. διανοούμενος
τα συστήματα υπερκειμένου διακρίνονται από τη δυνατότητα ενός πιο πολύπλοκου
σημασιολογική οργάνωση λέξεις-κλειδιά, που αντανακλά
διάφορες σημασιολογικές σχέσεις όρων. Έτσι ο μηχανισμός
η αναζήτηση λειτουργεί κυρίως με τη βάση γνώσεων των λέξεων-κλειδιών, και ήδη
στη συνέχεια απευθείας με το κείμενο. Με μια ευρύτερη έννοια, το
απλώνει και
στο
αναζήτηση πληροφοριών πολυμέσων,
συμπεριλαμβανομένων, εκτός από τις κειμενικές και ψηφιακές πληροφορίες, γραφικές,
εικόνες ήχου και βίντεο.
Τα συστήματα βοήθειας περιβάλλοντος μπορούν να θεωρηθούν ως ένα συγκεκριμένο
περίπτωση ευφυούς υπερκειμένου και φυσικής γλώσσας
συστήματα. Διαφορετικός συμβατικά συστήματαβοήθεια, επιβλητικός
στο χρήστη το σχήμα αναζήτησης για τις απαιτούμενες πληροφορίες, σε συστήματα
συμφραζόμενη βοήθεια, ο χρήστης περιγράφει το πρόβλημα (κατάσταση) και
το σύστημα, με τη βοήθεια ενός πρόσθετου διαλόγου, το συγκεκριμενοποιεί μόνο του
αναζητά συστάσεις σχετικές με την κατάσταση. Τέτοια συστήματα
ανήκουν στην κατηγορία των συστημάτων διάδοσης γνώσης (Γνώση
Publishing) και δημιουργούνται ως συνημμένο σε συστήματα τεκμηρίωσης
(για παράδειγμα, τεχνική τεκμηρίωση για τη λειτουργία εμπορευμάτων).
Γνωστικά συστήματα γραφικών
επιτρέπω
διεπαφή χρήστη με τις υπηρεσίες IIS χρησιμοποιώντας εικόνες γραφικών,
που δημιουργούνται σύμφωνα με τα γεγονότα που λαμβάνουν χώρα.
9

Τέτοια συστήματα χρησιμοποιούνται στην παρακολούθηση και τον έλεγχο
επιχειρησιακές διαδικασίες. Γραφικές εικόνες σε οπτική και
σε ολοκληρωμένη μορφή περιγράφουν το σύνολο των παραμέτρων της μελέτης
καταστάσεις. Για παράδειγμα, η κατάσταση ενός σύνθετου διαχειριζόμενου αντικειμένου
εμφανίζεται με τη μορφή ενός ανθρώπινου προσώπου, στο οποίο κάθε γραμμή
είναι υπεύθυνη για οποιαδήποτε παράμετρο, και η γενική έκφραση του προσώπου δίνει
ολοκληρωμένη περιγραφή της κατάστασης.
Τα γνωστικά συστήματα γραφικών χρησιμοποιούνται επίσης ευρέως σε
συστήματα εκπαίδευσης και κατάρτισης με βάση τη χρήση
αρχές εικονικής πραγματικότητας, όταν γραφικές εικόνες
μοντελοποίηση καταστάσεων στις οποίες ο εκπαιδευόμενος πρέπει να λάβει
αποφάσεις και να προβεί σε ορισμένες ενέργειες.
1.3 Εξειδικευμένα συστήματα
Διορισμός έμπειρων συστημάτων
είναι
σε απόφαση
αρκετά δύσκολα καθήκοντα για τους ειδικούς με βάση τη συσσωρευμένη βάση δεδομένων
γνώσεις που αντικατοπτρίζουν την εμπειρία των ειδικών στο
προβληματική περιοχή. Το πλεονέκτημα της χρήσης έμπειρων συστημάτων
είναι η ικανότητα λήψης αποφάσεων σε μοναδικές καταστάσεις,
για τα οποία ο αλγόριθμος δεν είναι εκ των προτέρων γνωστός και διαμορφώνεται σύμφωνα με το αρχικό
δεδομένα με τη μορφή αλυσίδας συλλογισμών (κανόνες απόφασης) από
βάση γνώσεων. Επιπλέον, η επίλυση προβλημάτων υποτίθεται ότι θα πραγματοποιηθεί σε
συνθήκες ελλιπούς, αναξιοπιστίας, ασάφειας του πρωτοτύπου
πληροφορίες και ποιοτικές αξιολογήσεις των διαδικασιών.
Το έμπειρο σύστημα είναι ένα εργαλείο που βελτιώνει
διανοητικές ικανότητες ενός ειδικού και μπορεί να αποδώσει
τους παρακάτω ρόλους:
. σύμβουλος
Για
άπειρος
ή
αντιεπαγγελματικός
χρήστες·
. βοηθός σε σχέση με την ανάγκη για έναν ειδικό για να αναλύσει διάφορα
επιλογές απόφασης·
. συνεργάτης ενός ειδικού σε θέματα που σχετίζονται με πηγές γνώσης από
συναφείς τομείς δραστηριότητας.

Τα έμπειρα συστήματα χρησιμοποιούνται σε πολλούς τομείς, μεταξύ των οποίων
το οποίο το τμήμα των εφαρμογών στην επιχείρηση είναι πρωτοπόρος (Εικ. 1.2) [ 21 ].
Γεωργία
Επιχείρηση
Χημεία
Διαβιβάσεις
Υπολογιστή

Ο Telnov Yury Filippovich αποφοίτησε με άριστα από το Ινστιτούτο Οικονομικών και Στατιστικής της Μόσχας το 1974 και έλαβε δίπλωμα μηχανικού-οικονομολόγου, και στη συνέχεια μεταπτυχιακές σπουδές σε αυτό το ινστιτούτο και υπερασπίστηκε μια διατριβή για το πτυχίο του υποψηφίου οικονομικών επιστημών με θέμα " Ζητήματα δόμησης συστοιχιών πληροφοριών σε αυτοματοποιημένα συστήματα ελέγχου». Από το 1977 διδάσκει αρχικά στο Ινστιτούτο Οικονομικών και Στατιστικής της Μόσχας και στη συνέχεια στο Ινστιτούτο της Μόσχας κρατικό ΠανεπιστήμιοΟικονομίας, Στατιστικής και Πληροφορικής (ΜΕΣΙ), εργάστηκε ως επίκουρος, αναπληρωτής καθηγητής, καθηγητής, υπεύθυνος τμήματος. Το 2001 Telnov Yu.F. έλαβε τον ακαδημαϊκό τίτλο του καθηγητή, και το 2003 υποστήριξε τη διατριβή του για το πτυχίο του Διδάκτορα Οικονομικών Επιστημών στην ειδικότητα 080013 «Μαθηματικές και ενόργανες μέθοδοι στα οικονομικά» με θέμα «Συστατική μεθοδολογία ανασχεδιασμού επιχειρηματικών διαδικασιών». Σήμερα είναι προϊστάμενος του Τμήματος Εφαρμοσμένης Πληροφορικής και ασφάλεια πληροφοριών REU τους. G.V. Πλεχάνοφ. Από το 2004 έως το 2007 εργάστηκε ως διευθυντής του Ινστιτούτου Τεχνολογιών Υπολογιστών ΜΕΣΙ και από το 2007 έως το 2012 ως αντιπρύτανης επιστημονική εργασίακαι εκπαιδευτικός και μεθοδολογικός σύλλογος ΜΕΣΙ.

Τομέας επαγγελματικών ενδιαφερόντων:

επιχειρησιακή μηχανική?
θεωρία και μεθοδολογίες για το σχεδιασμό συστημάτων πληροφοριών διαφόρων τάξεων.
μηχανική γνώσης?
έξυπνα συστήματα πληροφοριών·
πληροφοριακά συστήματα εταιρικής διακυβέρνησης·

σχεδιασμό συστημάτων διαχείρισης γνώσης.

Από το 2004 έως το 2015, ήταν πρόεδρος του εκπαιδευτικού και μεθοδολογικού συμβουλίου του Εκπαιδευτικού και Μεθοδολογικού Συλλόγου (EMA) στον τομέα της εφαρμοσμένης πληροφορικής, σήμερα αναπληρωτής πρόεδρος του εκπαιδευτικού και μεθοδολογικού συμβουλίου για την κατεύθυνση εκπαίδευσης «Εφαρμοσμένη Πληροφορική». του Ομοσπονδιακού Εκπαιδευτικού και Μεθοδολογικού Συμβουλίου για το UGNS «Πληροφορική και Μηχανικός ηλεκτρονικών υπολογιστών". Είναι ένας από τους προγραμματιστές του Ομοσπονδιακού Κρατικού Εκπαιδευτικού Προτύπου και ενός υποδειγματικού βασικού εκπαιδευτικού προγράμματος στην κατεύθυνση της εκπαίδευσης "Εφαρμοσμένη Πληροφορική", επαγγελματικά πρότυπα "Προγραμματιστής", "Επικεφαλής Ανάπτυξης Λογισμικού", "Ειδικός σε Πληροφοριακά Συστήματα", βασικά επαγγελματικά εκπαιδευτικά προγράμματα σε προφίλ κατάρτισης στο πτυχίο: «Εφαρμοσμένη Πληροφορική στα Οικονομικά», «Μηχανική Επιχειρήσεων και Πληροφοριακών Συστημάτων», μεταπτυχιακό πρόγραμμα «Πληροφοριακά Συστήματα και Τεχνολογίες Εταιρικής Διακυβέρνησης».

Για πολλά χρόνια είναι Αναπληρωτής Πρόεδρος του Εξειδικευμένου Συμβουλίου υπεράσπισης υποψηφίων και διδακτορικών διατριβών στην ειδικότητα 080013 «Μαθηματικές και Ενόργανες Μέθοδοι Οικονομικών Επιστημών». Υπό την ηγεσία του υπερασπίστηκαν 16 διατριβές για το πτυχίο του υποψηφίου οικονομικών επιστημών. Είναι μέλος του Επιστημονικού Συμβουλίου της Ρωσικής Ένωσης Τεχνητής Νοημοσύνης.

Βραβευμένος: Βραβευμένος με το Προεδρικό Βραβείο στην Εκπαίδευση για το 1999, Επίτιμος Εργάτης της Ανώτατης Εκπαίδευσης.

Διδακτική δραστηριότητα

Με τα χρόνια της διδασκαλίας του Telnov Yu.F. παραδόθηκαν μαθήματα: «Βάσεις Δεδομένων», «Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα», «Ανασχεδιασμός Επιχειρηματικών Διαδικασιών», «Σχεδιασμός Συστημάτων Διαχείρισης Γνώσης». Σήμερα διδάσκει τα μαθήματα "Σχεδιασμός Πληροφοριακών Συστημάτων" στο προπτυχιακό" και "Μηχανική Γνώσης" στο μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών. Έχει αναπτύξει το πρόγραμμα σπουδών για το μεταπτυχιακό πρόγραμμα "Μεθοδολογία και τεχνολογία σχεδιασμού πληροφοριακών συστημάτων", "Αρχιτεκτονική προσέγγιση στην ανάπτυξη των επιχειρήσεων και πληροφοριακά συστήματα". Συν-συγγραφέας σχολικών βιβλίων και εγχειριδίων: "Design of Information Systems" (2005), "Intelligent Information Systems" (2010), "Design of Knowle Management systems" (2011), "Enterprise engineering and business process management " (2015). ) Στο τελευταίο μάθημα έχει πιστοποιητικό του Ευρωπαϊκού προγράμματος TEMPUS.

Γενική εργασιακή εμπειρία

Γενική εμπειρία, συμπεριλαμβανομένου επιστημονικού και παιδαγωγικού έργου - 39 χρόνια.

Εργασιακή εμπειρία στην ειδικότητα

Εργασιακή εμπειρία στην ειδικότητα - 39 χρόνια

Προηγμένη εκπαίδευση / επαγγελματική επανεκπαίδευση

Προηγμένα μαθήματα κατάρτισης στην τεχνολογία πληροφοριών: Πιστοποιητικό IBM - Essentials of Modeling with Rational Software Architect; ανάπτυξη βασικών επαγγελματικών εκπαιδευτικών προγραμμάτων με βάση μια προσέγγιση που βασίζεται στις ικανότητες (Κέντρο Ερευνών για Προβλήματα Ποιότητας στην Εκπαίδευση Ειδικών). εισαγωγή του σύγχρονου εκπαιδευτικές τεχνολογίεςστο ηλεκτρονικό πανεπιστήμιο (MESI)

Επιστημονική έρευνα

Επικεφαλής της έρευνας που πραγματοποιήθηκε με την υποστήριξη των επιχορηγήσεων RFBR με θέματα: «Ανάπτυξη μεθόδων και εργαλείων για τη δημιουργία ενός πληροφοριακού και εκπαιδευτικού χώρου με βάση οντολογικές και πολυπρακτορικές προσεγγίσεις», «Ανάπτυξη μεθόδων και εργαλείων για την επιχειρησιακή μηχανική με βάση την ευφυή τεχνολογίες».

Είναι συγγραφέας πολυάριθμων εργασιών σχετικά με τον επανασχεδιασμό επιχειρηματικών διαδικασιών, τα συστήματα διαχείρισης γνώσης, το σχεδιασμό πληροφοριακών συστημάτων (περισσότερα από 200 εγχειρίδια και εγχειρίδια, μονογραφίες και άρθρα), συμπεριλαμβανομένων:

εγχειρίδιο "Ευφυή πληροφοριακά συστήματα στην οικονομία" με τη σφραγίδα του Υπουργείου Παιδείας της Ρωσίας, M.: SINTEG, 2002,
μονογραφία "Reengineering Business Process: Component Methodology", Μόσχα: Finance and Statistics, 2004.
εγχειρίδιο "Σχεδιασμός οικονομικών πληροφοριακών συστημάτων" με τη σφραγίδα UMO, M .: Finance and statistics, 2005 (ως μέλος της ομάδας συγγραφέων και υπό την επιμέλεια του).
The University's Integrated Knowledge Space in Knowledge Management In: Annie Green, Linda Vandergriff, and Michael Stankosky (επιμ. In Search of Knowledge Management: Pursuing Primary Principles. Emerald, UK, 2010. (ως μέρος της ομάδας συγγραφέων).
Πληροφοριακά συστήματα και τεχνολογίες, Μ.: Unity-Dana, 2012 (ως μέλος της ομάδας συγγραφέων και υπό την επιμέλεια του).
Μηχανική επιχειρήσεων που βασίζονται σε ευφυείς τεχνολογίες // Πληροφοριακά συστήματα μέτρησης και ελέγχου, 2013, v.11, No. 6
Ανασχεδιασμός και διαχείριση επιχειρηματικών διαδικασιών. - TEMPUS, 2014
Αρχές και μέθοδοι σημασιολογικής δόμησης πληροφοριακού και εκπαιδευτικού χώρου με βάση την εφαρμογή της οντολογικής προσέγγισης // Vestnik UMO, Economics, Statistics and Informatics 2014, No. 1. - p.187 -191
Επιχειρηματική μηχανική και διαχείριση επιχειρηματικών διαδικασιών. - M.: Unity-Dana, 2015 (συν-συγγραφέας)
Βελτιστοποίηση προγραμματικών μέτρων για την ανάπτυξη του στρατιωτικού-βιομηχανικού συγκροτήματος. - Μ.: Θησαυρός, 2014 (ως μέλος της ομάδας συγγραφέων).
Διαχείριση κινδύνου καινοτόμου ανάπτυξης βασικών βιομηχανιών υψηλής τεχνολογίας. - Μ.: Θησαυρός, 2015 (ως μέλος της ομάδας των συγγραφέων).
Βελτίωση της διαχείρισης του στρατιωτικού-βιομηχανικού συγκροτήματος. - M.: OntoPrint, 2016 (ως μέρος της ομάδας των συγγραφέων).
Component Methodology for Creating and Implementing Organizational Innovations in Business Companies // Indian Journal of Science and Technology, Vol 9(27), 2016 (ως μέρος της ομάδας των συγγραφέων).
Οικονομικό-μαθηματικό μοντέλο και μαθηματικές μέθοδοι για την τεκμηρίωση της επιλογής της στρατηγικής καινοτομίας της εταιρείας // Indian Journal of Science and Technology, Τόμος 9(27) (με την ομάδα των συγγραφέων).
Δομική οργάνωση των επιχειρηματικών διαδικασιών σε επιχειρήσεις του στρατιωτικού-βιομηχανικού συγκροτήματος // Θέματα ραδιοηλεκτρονικής, Γενική τεχνική (OT) σειρά. Τεύχος 2. - 2016. - Αρ. 4. - Σ. 109-123 (ως μέλος της ομάδας των συγγραφέων).