पंप

एंटरप्राइज इंजीनियरिंग और बिजनेस प्रोसेस मैनेजमेंट। कार्यप्रणाली और प्रौद्योगिकी (200.00 रूबल)

टेलीफोन:(095) 4428098

1952 में जन्मे, 1974 में मास्को इंस्टीट्यूट ऑफ इकोनॉमिक्स एंड स्टैटिस्टिक्स (MESI) से स्नातक किया।

पीएचडी की डिग्री आर्थिक विज्ञान 13 दिसंबर, 1979 को मॉस्को इंस्टीट्यूट ऑफ इकोनॉमिक्स एंड स्टैटिस्टिक्स के शोध प्रबंध परिषद द्वारा सम्मानित किया गया और 11 जून, 1980 को उच्च सत्यापन आयोग द्वारा अनुमोदित किया गया। 25 दिसंबर, 2003 को उन्होंने "ज्ञान प्रबंधन पर आधारित व्यवसाय प्रक्रिया पुनर्रचना की घटक पद्धति" विषय पर 08.00.13 "अर्थशास्त्र के गणितीय और वाद्य तरीके" में डॉक्टर ऑफ इकोनॉमिक्स की डिग्री के लिए अपने शोध प्रबंध का बचाव किया।

एमईएसआई के डिजाइनिंग आर्थिक सूचना प्रणाली विभाग में प्रोफेसर की अकादमिक उपाधि 20 मार्च, 2002 को रूसी संघ के शिक्षा मंत्रालय के निर्णय से प्रदान की गई थी।

अनुभव शैक्षणिक कार्यविश्वविद्यालयों में, उन्नत प्रशिक्षण के लिए शैक्षणिक संस्थान 25 वर्ष हैं।

व्याख्यान पाठ्यक्रम "बुद्धिमान सूचना प्रणाली", "व्यापार प्रक्रियाओं की पुनर्रचना" पढ़ता है।

आवेदक के वैज्ञानिक मार्गदर्शन में विज्ञान के 3 उम्मीदवार तैयार किए गए हैं, वर्तमान में वे 5 स्नातक छात्रों की देखरेख करते हैं।

शैक्षिक और पद्धतिगत और वैज्ञानिक कार्य

उनके 91 प्रकाशन हैं, जिनमें से 26 शैक्षिक और पद्धतिगत हैं और 30 वैज्ञानिक कार्य शैक्षणिक अभ्यास में उपयोग किए जाते हैं, जिनमें शामिल हैं:

ए) शैक्षिक और पद्धतिगत कार्य:

बी) वैज्ञानिक कार्य

व्यावसायिक प्रक्रिया रीइंजीनियरिंग	एम.: वित्त और सांख्यिकी, 2003।
बुद्धिमान शिक्षण प्रणाली और आभासी शिक्षण संगठन	मिन्स्क।: बीजीयूआईआर, 2001।	गोलेनकोव वी.वी., तरासोव वी.बी. और आदि।
कार्य द्वारा लागत लेखांकन की पद्धति के अनुप्रयोग के आधार पर उद्यम प्रबंधन में सुधार	ऑरेनबर्ग स्टेट यूनिवर्सिटी का बुलेटिन, 2003, नंबर 1
सांख्यिकीय सूचना और विश्लेषणात्मक प्रणालियों के लिए सूचना गोदामों को डिजाइन करना	सांख्यिकी के प्रश्न, 2003, नंबर 1
बौद्धिक प्रौद्योगिकियों के आधार पर उद्यमों के पुनर्गठन पर रणनीतिक निर्णयों का औचित्य	आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस न्यूज, 2003, नंबर 2।	कुज़्मित्स्की ए.ए.
ज्ञान प्रबंधन प्रणाली डिजाइन करना	आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस न्यूज, 2002, नंबर 4
रसद प्रक्रियाओं के प्रबंधन के लिए बुद्धिमान प्रणाली (लेख)।	एम.: सिद्धांत और नियंत्रण प्रणाली, 1999, नंबर 5।
एक ज्ञान प्रबंधन प्रणाली के आधार पर एक उद्यम की व्यावसायिक प्रक्रियाओं को डिजाइन करना // (सह-लेखक)	आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर 8वें राष्ट्रीय सम्मेलन की कार्यवाही (कोलमना, 2002)। - एम.: नौका, फ़िज़मैटलिट, 2002।
आभासी शिक्षा में ज्ञान प्रबंधन प्रणालियों का उपयोग।	21वीं सदी में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ”/ अंतर्राष्ट्रीय कांग्रेस की कार्यवाही। - एम .: नौका, फ़िज़मैटलिट, 2001।
सिमुलेशन मॉडलिंग (लेख) के आधार पर दूरस्थ शिक्षा प्रक्रियाओं का विश्लेषण।	एम., दूरस्थ शिक्षा, एन 4, 1998	डेनिलोव ए.वी., ग्रिगोरिएव एस.वी., समोइलोव वी.ए.

वैज्ञानिक और शैक्षणिक गतिविधियों का संक्षिप्त विवरण

1. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के रूसी संघ की परिषद के सदस्य के रूप में कार्य करें। एमईएसआई के निबंध परिषद के सदस्य, विशेषता 08.00.13 "अर्थशास्त्र के गणितीय और वाद्य तरीके"।

2. पाठ्यपुस्तक "डिजाइनिंग इकोनॉमिक इंफॉर्मेशन सिस्टम्स" (2001) के सह-लेखक, अर्थशास्त्र, सांख्यिकी, सूचना प्रणाली और अर्थशास्त्र में गणितीय विधियों में शिक्षा के लिए शैक्षिक और पद्धति संबंधी एसोसिएशन द्वारा विशिष्टताओं में अध्ययन करने वाले छात्रों के लिए पाठ्यपुस्तक के रूप में अनुशंसित: " अर्थव्यवस्था में अनुप्रयुक्त सूचना विज्ञान", "प्रबंधन में अनुप्रयुक्त सूचना विज्ञान", "न्यायशास्त्र में अनुप्रयुक्त सूचना विज्ञान"।

पाठ्यपुस्तक "इंटेलिजेंट इंफॉर्मेशन सिस्टम्स" के लेखक को रूसी संघ के शिक्षा मंत्रालय द्वारा "एप्लाइड इंफॉर्मेटिक्स (क्षेत्र द्वारा)" विशिष्टताओं में अध्ययन करने वाले छात्रों के लिए एक शिक्षण सहायता के रूप में अनुमोदित किया गया है।

अनुसंधान कार्यों के वैज्ञानिक पर्यवेक्षक "ज्ञान एकीकरण प्रणाली बनाने के लिए पद्धतिगत नींव का विकास" (EZN: 1.2.02), "आभासी संगठन बनाने के लिए पद्धतिगत नींव का विकास" (EZN: 1.2.00P), "पुनर्निर्माण के लिए पद्धतिगत नींव का विकास आर्थिक वस्तुओं के संगठनात्मक प्रबंधन की प्रणालियों के कामकाज की प्रक्रियाएँ" (EZN: 1.1.98F), "उच्च शिक्षण संस्थान की शैक्षिक प्रक्रिया के सूचनाकरण के लिए पद्धतिगत नींव का विकास" (EZN: 1.2.97R)।

वर्तमान में, वह अनुसंधान कार्य के प्रमुख हैं: RFBR अनुदान 03-01-00727 के ढांचे के भीतर "एक ज्ञान प्रबंधन प्रणाली के आधार पर उद्यम प्रक्रियाओं की संरचना के अनुकूली विन्यास के लिए एक विधि का विकास"।

3. 1998-2003 में 1995 में एमईएसआई इंस्टीट्यूट फॉर एडवांस स्टडीज में उन्नत प्रशिक्षण - एर्गससोफ्ट में उत्तीर्ण किया। उन्होंने MEPhI के वैज्ञानिक सत्रों में लॉजिस्टिक्स (MADI) पर आधुनिक सूचना प्रौद्योगिकियों (MESI) पर आधारित व्यवसाय प्रक्रिया पुनर्रचना पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आयोजक RAAI) पर वैज्ञानिक सम्मेलनों में प्रस्तुतियाँ दीं।

4. शैक्षिक और पद्धति संबंधी परिसर "बुद्धिमान निर्णय लेने और नियंत्रण प्रणालियों को डिजाइन करने के तरीके, मॉडल और सॉफ्टवेयर" के विकास में भाग लेने के लिए 1999 के लिए शिक्षा में राष्ट्रपति पुरस्कार के विजेता।

प्रश्न आईएस डिजाइन के लिए संरचनात्मक दृष्टिकोण का सार 2. जिन-सरसन संरचनात्मक डिजाइन पद्धति 3. एसएडीटी संरचनात्मक विश्लेषण और डिजाइन पद्धति 1.

डिजाइन विधि की औपचारिक परिभाषा अवधारणाएं और सैद्धांतिक नींव (संरचनात्मक या वस्तु-उन्मुख दृष्टिकोण) संकेतन डिजाइन किए जा रहे सिस्टम के व्यवहार की स्थिर संरचना और गतिशीलता के मॉडल प्रदर्शित करने का एक तरीका है (ग्राफिक आरेख, गणितीय औपचारिकता - सेट, ग्राफ, पेट्री नेट) विधि के व्यावहारिक अनुप्रयोग को निर्धारित करने वाली प्रक्रियाएं (मॉडल बनाने के लिए अनुक्रम और नियम, परिणामों का मूल्यांकन करने के लिए उपयोग किए जाने वाले मानदंड)

संरचनात्मक दृष्टिकोण का सार इसमें सिस्टम का अपघटन होता है, जिसे निम्नानुसार किया जाता है: सिस्टम को कार्यात्मक उप-प्रणालियों में विभाजित किया जाता है, जो उप-कार्यों में विभाजित होते हैं, जो कार्यों में होते हैं, और इसी तरह विशिष्ट प्रक्रियाओं तक। सबसिस्टम फ़ंक्शन की प्रणाली (कार्य)

संरचनात्मक दृष्टिकोण के सिद्धांत निम्नलिखित सिद्धांत संरचनात्मक दृष्टिकोण के अंतर्गत आते हैं: अपघटन का सिद्धांत ( वैज्ञानिक विधि, जो समस्या की संरचना का उपयोग करता है और आपको छोटी समस्याओं की एक श्रृंखला के समाधान के साथ एक बड़ी समस्या के समाधान को बदलने की अनुमति देता है); पदानुक्रमित क्रम का सिद्धांत (सिस्टम के घटक भागों को पदानुक्रमित वृक्ष संरचनाओं में व्यवस्थित करना, प्रत्येक स्तर पर नए विवरण जोड़ने के साथ); अमूर्तता का सिद्धांत (सिस्टम के आवश्यक पहलुओं को उजागर करना और गैर-आवश्यक से ध्यान भंग करना); स्थिरता का सिद्धांत (प्रणाली के तत्वों की वैधता और स्थिरता); डेटा संरचना का सिद्धांत (डेटा संरचित और श्रेणीबद्ध रूप से व्यवस्थित होना चाहिए)।

संरचनात्मक विश्लेषण और डिजाइन के तरीके संरचनात्मक विश्लेषण और डिजाइन पद्धति विकसित की जाने वाली परियोजना के मूल्यांकन और चयन के लिए दिशा-निर्देशों को परिभाषित करती है, किए जाने वाले कार्य चरण, उनका क्रम, वितरण और संचालन और विधियों के असाइनमेंट के नियम। वर्तमान में, संरचनात्मक विश्लेषण और डिजाइन की लगभग सभी ज्ञात पद्धतियों का सफलतापूर्वक उपयोग किया जाता है, हालांकि, सबसे व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली पद्धतियां हैं: संरचनात्मक विश्लेषण और डिजाइन तकनीक SADT (संरचित विश्लेषण और डिजाइन तकनीक), डी। मार्क - के। मैक। स्ट्रक्चरल सिस्टम एनालिसिस गेन-सरसन (गेन-सरसन), स्ट्रक्चरल एनालिसिस (योरडन / डी मार्को), सिस्टम डेवलपमेंट जैक्सन (जैक्सन), इंफॉर्मेशन मॉडलिंग मार्टिन (मार्टिन) से चला गया। और Jodan/DeMarco . द्वारा डिज़ाइन किया गया

संरचनात्मक पद्धतियों का वर्गीकरण विश्लेषण और डिजाइन की आधुनिक संरचनात्मक पद्धतियों को निम्नलिखित मानदंडों के अनुसार वर्गीकृत किया गया है: स्कूलों के संबंध में - सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग (एसई) और सूचना इंजीनियरिंग (आईई); मॉडल के निर्माण के क्रम में - प्रक्रियात्मक रूप से उन्मुख, डेटा उन्मुख और सूचना उन्मुख; लक्ष्य प्रणालियों के प्रकार के अनुसार - रीयल-टाइम सिस्टम (RTS) और सूचना प्रणाली (IS) के लिए।

सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग एसई सॉफ्टवेयर विकास के लिए एक टॉप-डाउन, चरण-दर-चरण दृष्टिकोण है, यह कैसे काम करता है, इसके सामान्य दृष्टिकोण से शुरू होता है। फिर कार्यों को उप-कार्यों में विघटित कर दिया जाता है, और उप-कार्यों के लिए प्रक्रिया को तब तक दोहराया जाता है जब तक कि वे एन्कोड किए जाने के लिए पर्याप्त छोटे न हों। परिणाम एक पदानुक्रमित, संरचित, मॉड्यूलर कार्यक्रम है। एसई एक सार्वभौमिक सॉफ्टवेयर विकास अनुशासन है जिसे रीयल-टाइम सिस्टम के विकास और सूचना प्रणाली के विकास दोनों में सफलतापूर्वक लागू किया गया है।

सूचना इंजीनियरिंग स्कूल IE एक नया विषय है। एक ओर, इसका एसई की तुलना में व्यापक दायरा है: IE सामान्य रूप से बिल्डिंग सिस्टम का अनुशासन है, न कि केवल सॉफ्टवेयर सिस्टम, और इसमें अधिक शामिल हैं ऊँचा स्तर(उदाहरण के लिए, रणनीतिक योजना), लेकिन सॉफ्टवेयर सिस्टम डिजाइन करने के चरण में, ये विषय समान हैं। दूसरी ओर, IE SE की तुलना में एक संकीर्ण अनुशासन है, क्योंकि IE का उपयोग केवल सूचना प्रणाली के निर्माण के लिए किया जाता है, जबकि SE का उपयोग सभी प्रकार की प्रणालियों के लिए किया जाता है।

सॉफ्टवेयर और IS विकास मॉडल सॉफ्टवेयर और IS विकास ENTRY-PROCESSING-EXIT मॉडल पर आधारित है: 1. डेटा सिस्टम में प्रवेश करता है, 2. संसाधित होता है, 3. सिस्टम से बाहर निकलता है। इनपुट इस मॉडल का उपयोग सभी संरचनात्मक पद्धतियों में किया जाता है। जिस क्रम में मॉडल बनाया गया है वह महत्वपूर्ण है। प्रसंस्करण उत्पादन

मॉडल निर्माण का क्रम प्रक्रिया-उन्मुख दृष्टिकोण डेटा संरचनाओं के डिजाइन के संबंध में कार्यात्मक घटकों के डिजाइन की प्रधानता को नियंत्रित करता है: कार्यात्मक आवश्यकताओं के माध्यम से डेटा आवश्यकताओं को प्रकट किया जाता है। डेटा-केंद्रित दृष्टिकोण में, इनपुट और आउटपुट सबसे महत्वपूर्ण हैं - डेटा संरचनाएं पहले परिभाषित की जाती हैं, और प्रक्रियात्मक घटक डेटा से प्राप्त होते हैं। मॉडल मिलान के साथ प्रक्रियाओं और डेटा संरचनाओं का समानांतर डिजाइन

सूचना प्रणाली डेटा संचालित जटिल डेटा संरचनाएं बड़ी इनपुट डेटा गहन I / O मशीन स्वतंत्रता वास्तविक समय प्रणाली घटना संचालित सरल डेटा संरचनाएं कम इनपुट डेटा गहन संगणना मशीन निर्भर लक्ष्य प्रणालियों के प्रकार

सिस्टम सपोर्ट टूल्स विभिन्न प्रकारकार्यप्रणाली का नाम स्कूल निर्माण का क्रम सिस्टम का प्रकार योडन-डी मार्को एसई प्रक्रियात्मक रूप से उन्मुख आईएस, एसआरवी जीन-सरसन एसई प्रक्रियात्मक रूप से उन्मुख आईएस, एसआरवी जैक्सन एसई आईएस-उन्मुख, एसआरवी डेटा मार्टिन आईई डेटा-उन्मुख आईएस एसएडीटी आईई समानांतर डिजाइन 1) प्रतिशत . -उन्मुख। 2) सेशन। आईएस डेटा के लिए

2. जिन-सरसन संरचनात्मक डिजाइन पद्धति। डेटा फ्लो डायग्राम (DFDs) डिज़ाइन किए जा रहे सिस्टम की कार्यात्मक आवश्यकताओं के मॉडलिंग के प्राथमिक साधन हैं। उनकी मदद से, इन आवश्यकताओं को कार्यात्मक घटकों (प्रक्रियाओं) में विभाजित किया जाता है और डेटा प्रवाह से जुड़े नेटवर्क के रूप में प्रस्तुत किया जाता है। ऐसे उपकरणों का मुख्य उद्देश्य यह प्रदर्शित करना है कि कैसे प्रत्येक प्रक्रिया अपने इनपुट को आउटपुट में बदल देती है, और इन प्रक्रियाओं के बीच संबंधों को प्रकट करना है।

निर्माण इतिहास लैरी कॉन्सटेंटाइन (आईबीएम) 1965, 1974 - ह्यूगी एयरक्राफ्ट कंपनी स्ट्रक्चरल डिजाइन - 1975, 1977 - स्ट्रक्चरल डायग्राम ग्राफिक्स इंटरएक्टिव सिस्टम गेन के।, टी। सरसन - ने इम्प्रूव्ड सिस्टम टेक्नोलॉजीज की स्थापना की। पहला केस - स्ट्रैडिस टूल, 1976। ई। योडन, जी। मायर्स, डब्ल्यू। स्टीवंस, टी। डी मार्को, डब्ल्यू। वेनबर्ग। जॉर्डन इंक. -1975 संरचनात्मक विश्लेषण और डिजाइन विधियों का उपयोग करते हुए जीवन चक्र मूल्यांकन: 5% - सर्वेक्षण, 35% - विश्लेषण, 20% डिजाइन, 15% - कार्यान्वयन, 25% - बाकी।

हेन-सरसन पद्धति यह पद्धति एक आईएस मॉडल के निर्माण पर आधारित है। कार्यप्रणाली के अनुसार, सिस्टम मॉडल को डेटा प्रवाह आरेखों - डेटा के पदानुक्रम के रूप में परिभाषित किया गया है। फ्लो डायग्राम (DPD या DFD), जो सिस्टम में इसके इनपुट से उपयोगकर्ता को जारी करने के लिए सूचना परिवर्तन की अतुल्यकालिक प्रक्रिया का वर्णन करता है। पदानुक्रम के ऊपरी स्तरों के आरेख (संदर्भ आरेख) बाहरी इनपुट और आउटपुट के साथ आईएस की मुख्य प्रक्रियाओं या उप-प्रणालियों को परिभाषित करते हैं। वे निचले स्तर के आरेखों का उपयोग करके विस्तृत हैं। यह अपघटन जारी रहता है, आरेखों का एक बहु-स्तरीय पदानुक्रम बनाता है, जब तक कि अपघटन का एक स्तर नहीं पहुंच जाता है, जिस पर प्रक्रियाएं प्राथमिक हो जाती हैं और उन्हें आगे विस्तार करने की आवश्यकता नहीं होती है। उपकरण: सहूलियत टीम बिल्डर (वेस्टमाउंट), पावर डिजाइन (एसएपी)

DFD सूचना स्रोतों (बाहरी संस्थाओं) के मुख्य घटक सूचना प्रवाह (डेटा प्रवाह) उत्पन्न करते हैं जो सूचना को सबसिस्टम या प्रक्रियाओं में स्थानांतरित करते हैं। वे, बदले में, सूचना को रूपांतरित करते हैं और नए प्रवाह उत्पन्न करते हैं जो सूचना को अन्य प्रक्रियाओं या उप-प्रणालियों, डेटा भंडारण या बाहरी संस्थाओं - सूचना के उपभोक्ताओं को स्थानांतरित करते हैं। इस प्रकार, डेटा प्रवाह आरेखों के मुख्य घटक हैं: बाहरी निकाय; सिस्टम / सबसिस्टम; प्रक्रियाएं; डेटा गोदाम; डेटा स्ट्रीम।

बाहरी संस्थाएं एक बाहरी इकाई एक भौतिक वस्तु है या व्यक्तिए जो ग्राहकों, कर्मियों, आपूर्तिकर्ताओं, ग्राहकों, गोदाम जैसे सूचना के स्रोत या गंतव्य का प्रतिनिधित्व करता है। एक बाहरी AS (सबसिस्टम) हो सकता है। किसी वस्तु या सिस्टम की बाहरी इकाई के रूप में परिभाषा इंगित करती है कि यह विश्लेषण किए गए IS की सीमाओं से बाहर है। विश्लेषण के दौरान, कुछ बाहरी संस्थाओं को विश्लेषण किए गए आईएस के आरेख के अंदर स्थानांतरित किया जा सकता है, यदि आवश्यक हो, या, इसके विपरीत, आईएस प्रक्रियाओं का हिस्सा आरेख के बाहर ले जाया जा सकता है और बाहरी इकाई के रूप में प्रस्तुत किया जा सकता है। एक बाहरी इकाई को एक वर्ग द्वारा निरूपित किया जाता है, जैसा कि यह था, आरेख के "ऊपर" और इस प्रतीक को अन्य पदनामों से अलग करने के लिए उस पर एक छाया डालना:

सिस्टम और सबसिस्टम एक जटिल आईएस मॉडल का निर्माण करते समय, इसे तथाकथित संदर्भ आरेख पर सबसे सामान्य रूप में एक पूरे के रूप में एक सिस्टम के रूप में दर्शाया जा सकता है, या इसे कई उप-प्रणालियों में विघटित किया जा सकता है। सबसिस्टम नंबर इसे पहचानने का काम करता है। नाम फ़ील्ड में, सबसिस्टम का नाम विषय और संबंधित परिभाषाओं और परिवर्धन के साथ एक वाक्य के रूप में दर्ज किया जाता है।

प्रक्रिया एक निश्चित एल्गोरिथम के अनुसार इनपुट डेटा स्ट्रीम को आउटपुट वाले में बदलना है। शारीरिक रूप से, प्रक्रिया को महसूस किया जा सकता है विभिन्न तरीके: यह एक संगठनात्मक इकाई (विभाग) हो सकती है जो इनपुट दस्तावेजों को संसाधित करती है और रिपोर्ट, एक प्रोग्राम, एक हार्डवेयर-कार्यान्वयित लॉजिकल डिवाइस इत्यादि जारी करती है। प्रक्रिया संख्या का उपयोग इसे पहचानने के लिए किया जाता है। नाम फ़ील्ड में, प्रक्रिया का नाम अनिश्चित रूप में सक्रिय असंदिग्ध क्रिया के साथ एक वाक्य के रूप में दर्ज किया जाता है (गणना, गणना, जांच, निर्धारित, बनाएं, प्राप्त करें), इसके बाद अभियोगात्मक मामले में संज्ञाएं। भौतिक कार्यान्वयन क्षेत्र में जानकारी इंगित करती है कि संगठन, प्रोग्राम या हार्डवेयर डिवाइस का कौन सा भाग प्रक्रिया कर रहा है। प्रक्रियाओं

डेटा स्टोरेज डेटा स्टोरेज डिवाइस सूचनाओं को संग्रहीत करने के लिए एक अमूर्त उपकरण है जिसे किसी भी समय ड्राइव में रखा जा सकता है और कुछ समय बाद पुनर्प्राप्त किया जा सकता है, और सम्मिलन और निष्कर्षण के तरीके कोई भी हो सकते हैं। एक डाटा स्टोरेज डिवाइस को भौतिक रूप से माइक्रोफिश, एक फाइल कैबिनेट में एक दराज, रैम में एक टेबल, मीडिया पर एक फाइल आदि के रूप में लागू किया जा सकता है। स्टोरेज डिवाइस का नाम किस दृष्टिकोण से चुना जाता है? डिजाइनर के लिए सबसे बड़ी सूचना सामग्री। डेटा भंडारण आम तौर पर भविष्य के डेटाबेस का एक प्रोटोटाइप होता है और इसमें संग्रहीत डेटा का विवरण सूचना मॉडल से जुड़ा होना चाहिए।

डेटा प्रवाह स्रोत से रिसीवर तक कुछ कनेक्शन के माध्यम से प्रेषित जानकारी को परिभाषित करता है। वास्तविक डेटा स्ट्रीम दो उपकरणों, मेल किए गए अक्षरों, चुंबकीय मीडिया आदि के बीच एक केबल पर प्रेषित जानकारी हो सकती है। प्रत्येक डेटा स्ट्रीम का एक नाम होता है जो इसकी सामग्री को दर्शाता है।

संदर्भ आरेख बनाना DFD पदानुक्रम के निर्माण का पहला चरण है। आम तौर पर, अपेक्षाकृत सरल आईएस को डिजाइन करते समय, स्टार टोपोलॉजी के साथ एक एकल संदर्भ आरेख बनाया जाता है, जिसके केंद्र में तथाकथित मुख्य प्रक्रिया होती है, जो रिसीवर और सूचना के स्रोतों से जुड़ी होती है जिसके माध्यम से उपयोगकर्ता और अन्य बाहरी सिस्टम सिस्टम के साथ बातचीत करते हैं। . यदि, एक जटिल प्रणाली के लिए, हम खुद को एक संदर्भ आरेख तक सीमित रखते हैं, तो इसमें बहुत सारे स्रोत और जानकारी प्राप्त करने वाले होंगे जो सामान्य आकार के कागज की शीट पर व्यवस्थित करना मुश्किल है, और इसके अलावा, एकमात्र मुख्य प्रक्रिया है वितरित प्रणाली की संरचना को प्रकट न करें। जटिलता के संकेत (संदर्भ के संदर्भ में) हो सकते हैं: बड़ी संख्या में बाहरी संस्थाओं की उपस्थिति (दस या अधिक); प्रणाली की वितरित प्रकृति; अलग-अलग उप-प्रणालियों में पहले से ही समूहबद्ध कार्यों के साथ सिस्टम की बहुक्रियाशीलता। स्थापित या प्रकट जटिल आईएस के लिए, संदर्भ आरेखों का एक पदानुक्रम बनाया गया है। उसी समय, शीर्ष-स्तरीय संदर्भ आरेख में एक मुख्य प्रक्रिया नहीं होती है, बल्कि डेटा प्रवाह से जुड़े उप-प्रणालियों का एक सेट होता है। अगले स्तर के संदर्भ आरेख उप-प्रणालियों के संदर्भ और संरचना का विवरण देते हैं।

संदर्भ आरेख का अपघटन संदर्भ आरेखों पर मौजूद प्रत्येक उपप्रणाली के लिए, इसका विवरण DFD का उपयोग करके किया जाता है। DFD पर प्रत्येक प्रक्रिया, बदले में, DFD या मिनी-विनिर्देश का उपयोग करके विस्तृत की जा सकती है। जब विवरण किया जाना चाहिए निम्नलिखित नियम: संतुलन नियम - का अर्थ है कि किसी सबसिस्टम या प्रक्रिया का विवरण देते समय, डेटा के बाहरी स्रोतों/प्राप्तकर्ताओं के रूप में विवरण आरेख में केवल वे घटक (सबसिस्टम, प्रक्रियाएं, बाहरी निकाय, डेटा ड्राइव) हो सकते हैं जिनके साथ मूल आरेख पर विस्तृत सबसिस्टम या प्रक्रिया सूचनात्मक लिंक हैं; क्रमांकन नियम - का अर्थ है कि प्रक्रियाओं का विवरण देते समय, उनके पदानुक्रमित क्रमांकन का समर्थन किया जाना चाहिए। उदाहरण के लिए, प्रक्रिया संख्या 12 का विवरण देने वाली प्रक्रियाओं को संख्या 12.1, 12.2, 12.3, आदि दिए गए हैं, उन्हें पूरा करने या एक उपयुक्त कार्यक्रम विकसित करने में सक्षम था।

मिनीस्पेक FD पदानुक्रम का पूरा होना है। प्रक्रिया के विवरण को पूरा करने और मिनी-विनिर्देश का उपयोग करने का निर्णय निम्नलिखित मानदंडों के आधार पर विश्लेषक द्वारा किया जाता है: प्रक्रिया में अपेक्षाकृत कम संख्या में इनपुट और आउटपुट डेटा स्ट्रीम (2-3 स्ट्रीम) होते हैं; अनुक्रमिक एल्गोरिथम के रूप में प्रक्रिया द्वारा डेटा के परिवर्तन का वर्णन करने की संभावना; इनपुट जानकारी को आउटपुट में परिवर्तित करने के एकल तार्किक कार्य की प्रक्रिया द्वारा निष्पादन; एक छोटी मात्रा (20 -30 लाइनों से अधिक नहीं) के मिनी-विनिर्देश का उपयोग करके प्रक्रिया के तर्क का वर्णन करने की संभावना।

सूचना समाज की विशेषताएं समाज के जीवन में सूचना और ज्ञान की भूमिका को बढ़ाना; सकल घरेलू उत्पाद में आईसीटी, सूचना उत्पादों और सेवाओं की बढ़ती हिस्सेदारी; एक वैश्विक सूचना बुनियादी ढांचे का निर्माण जो लोगों की प्रभावी सूचना बातचीत और सूचना उत्पादों और सेवाओं में उनकी सामाजिक और व्यक्तिगत जरूरतों की संतुष्टि सुनिश्चित करता है

सूचना समाज पर एक आर्थिक दृष्टिकोण सूचना और ज्ञान का उत्पादन, अधिग्रहण, प्रसार और व्यावहारिक अनुप्रयोग सामाजिक की मुख्य प्रेरक शक्ति बन रहा है। आर्थिक विकासजब सूचना और आईसीटी से जुड़े सकल घरेलू उत्पाद की एक महत्वपूर्ण मात्रा को प्राप्त करने के मामले में सूचना समाज के विकास का एक निश्चित स्तर तक पहुंच जाता है, तो एक ज्ञान अर्थव्यवस्था का गठन होता है ज्ञान को बनाने और प्रदान करने की क्षमता प्रतिस्पर्धा का मुख्य कारक बन जाती है। शिक्षा और आजीवन सीखने की बढ़ती भूमिका - जीवन भर सीखना

2008 की गर्मियों में यूनेस्को द्वारा आयोजित शिक्षा नेतृत्व मंच में, यूनेस्को के महानिदेशक, श्री कुआचिरो मात्सुरा ने शिक्षा के विकास में सबसे महत्वपूर्ण प्रवृत्तियों में से एक के रूप में ई-लर्निंग और दूरस्थ शिक्षा को प्रतिष्ठित किया। आधुनिक दुनिया

रूस, कजाकिस्तान, आर्मेनिया, बेलारूस और अन्य देशों के अन्य विश्वविद्यालयों में एमईएसआई में उपयोग की जाने वाली ई-लर्निंग तकनीकों का स्थानांतरण रूस और सीआईएस देशों के 72 क्षेत्रों के 200 शैक्षणिक संस्थान

प्रमुख अर्थव्यवस्था औद्योगिक ज्ञान की खपत अवधि: 20 वीं सदी के मध्य में 21 वीं सदी की शुरुआत में विश्वविद्यालयों का परिवर्तन शास्त्रीय विश्वविद्यालय (अर्थव्यवस्था के लिए प्रशिक्षण केंद्र) शास्त्रीय विश्वविद्यालय (अर्थव्यवस्था के लिए प्रशिक्षण केंद्र) सेवाएं) अभिनव विश्वविद्यालय (वैज्ञानिक केंद्र) और अभिनव विकास) अभिनव विश्वविद्यालय (वैज्ञानिक और नवीन विकास का केंद्र) प्रबंधन प्रतिमान आर्थिक रूप से उन्मुख ज्ञान गुण आधुनिक दुनिया में उच्च विद्यालय

एमईएसआई एक अभिनव विश्वविद्यालय है! शिक्षा, विज्ञान और व्यवसाय का एकीकरण उच्च गुणवत्ता वाली वैज्ञानिक और शैक्षिक सामग्री - 100% शैक्षिक और पद्धति संबंधी समर्थन - वार्षिक सामग्री अपडेट से लेकर आवश्यकतानुसार अपडेट तक सहयोगात्मक बातचीत के लिए आधुनिक शैक्षिक प्रौद्योगिकियां "छात्र-शिक्षक", "छात्र-छात्र", "शिक्षक" -शिक्षक", "विभाग - उद्यम" के परिप्रेक्ष्य में वैज्ञानिक अनुसंधान में शिक्षकों की प्रभावी भागीदारी - प्रत्येक विषय का वैज्ञानिक और पद्धति संबंधी समर्थन

विश्वविद्यालय में ज्ञान प्रबंधन ज्ञान प्रबंधन शैक्षणिक ज्ञान प्रबंधन प्रशासनिक ज्ञान प्रबंधन सामग्री की गुणवत्ता + शिक्षा की गुणवत्ता व्यवसाय में अनुसंधान परिणामों का एकीकरण प्रौद्योगिकी शिक्षण स्टाफ की कार्यप्रणाली एएमएस एक शैक्षिक संस्थान का एक एकीकृत वातावरण शिक्षण स्टाफ और एएमएस की क्षमताएं * परामर्श और तकनीकी औद्योगिक कंपनियों द्वारा समर्थन

व्यापक सहयोग के रूप में विकिनॉमिक्स डॉन टैप्सकॉट और एंथनी डी. विलियम्स: उपयोगकर्ता जनित सामग्री (क्राउडसोर्सिंग) सोशल मीडिया - सहयोग और स्व-संगठन (स्मार्ट मॉब) नया रास्तावेब 2.0 (विकी, ब्लॉग, चैट, पॉडकास्ट, आरएसएस) का उपयोग करके उत्पादन - सामूहिक सहयोग, "भाग लें और सह-निर्माण करें" नई शक्ति, जो आपको एक विशाल मस्तिष्क बनाने के लिए लोगों को नेटवर्क में जोड़ने की अनुमति देता है

विकिनॉमिक्स के खुलेपन के सिद्धांत - कंपनियां बाहरी विचारों और मानव संसाधनों के लिए अपनी सीमाएं खोलती हैं, खुले दरवाज़ेबाहरी दुनिया की सभी प्रतिभाओं के लिए पीयरिंग (समान स्तर पर उत्पादन) - नए उत्पादों और सेवाओं को बनाने के लिए स्व-संगठन, सामान्य ज्ञान, अनुभव का आदान-प्रदान पहुंच और साझा करने की क्षमता - बौद्धिक संपदा का संतुलन, कुछ की सुरक्षा, अन्य संसाधनों तक खुली पहुंच गतिविधि की वैश्विक प्रकृति एक असीमित दुनिया में राष्ट्रीय अर्थव्यवस्थाओं का एकीकरण, नए बाजारों, विचारों, प्रौद्योगिकियों तक पहुंच

शाखाओं, भागीदार संगठनों और प्रतिनिधि कार्यालयों से सामग्री का वितरण प्रमुख रूसी विश्वविद्यालयों के लिए सामग्री का विकास और संयुक्त विकास वितरित सामग्री विकास विषयों के सूचना केंद्र एमईएसआई में ज्ञान निर्माण और उपयोग की स्ट्रीमिंग की प्रक्रिया

सूचना-ज्ञान स्थान बनाने के सिद्धांत 1. वितरित विभागों के एकल सूचना-ज्ञान स्थान के आधार पर शैक्षिक और कार्यप्रणाली परिसरों का निर्माण और अद्यतन करना 2. सामग्री निर्माण में अनुसंधान परिणामों का उपयोग 3. सामग्री निर्माण में उद्यमों और संगठनों की भागीदारी 4. सामग्री निर्माण में स्नातकोत्तर शोध परिणामों का उपयोग 5. छात्रों के शैक्षिक और शोध कार्य करना 6. ज्ञान प्रबंधन सेवाओं का संगठन

मेट्रिक्स, प्रेरणा, गुणवत्ता आईडीसी में परिवर्तन के मात्रात्मक संकेतक सामग्री विकास में क्षेत्रों की भागीदारी के संकेतक सामग्री निर्माण में छात्रों और स्नातक छात्रों की भागीदारी का स्तर इंटरनेट से सामग्री उधार लेने और स्थानांतरित करने की मात्रा सामग्री को अद्यतन करने की आवृत्ति और गुणवत्ता प्रत्येक ई-मीट्रिक-उत्कृष्टता प्रतिभागी का व्यक्तिगत योगदान

वितरित विभागों के शिक्षकों के संयुक्त कार्य के लिए मंच प्रदान करने के लिए IDC पर आधारित सूचना और शैक्षिक स्थान MESI बनाने का महत्व; सभी विषयों में शैक्षिक, कार्यप्रणाली और वैज्ञानिक सामग्री बनाना और जमा करना; शैक्षिक और पद्धति संबंधी सामग्री के निरंतर अद्यतन की प्रक्रिया सुनिश्चित करना; सम्मेलनों, संगोष्ठियों और अन्य उपयोगी संसाधनों की सामग्री के लिए प्रत्येक विषय के लिए शैक्षिक संसाधनों को खोलने के लिए लिंक का एक डेटाबेस बनाएं।

ध्यान देने के लिए धन्यवाद! तेलनोव यू.एफ.

रूसी संघ के शिक्षा मंत्रालय

मॉस्को स्टेट यूनिवर्सिटी ऑफ़ इकोनॉमिक्स,
सांख्यिकी और सूचना विज्ञान
संस्थान "मास्को हायर बैंकिंग स्कूल"

यू.एफ. टेल्नोव

बौद्धिक
सूचना प्रणालियों
(ट्यूटोरियल)

मास्को 2001

यूडीसी 519.68.02
51 . के साथ बीबीके 65
टी 318

तेलनोव यू.एफ. बुद्धिमान सूचना प्रणाली। (शैक्षिक
भत्ता) - एम।, 2001। - 118 पृष्ठ।
आर्थिक सूचना प्रणाली डिजाइन विभाग
ट्यूटोरियल समर्पित है
बौद्धिक के विकास और अनुप्रयोग के सैद्धांतिक और संगठनात्मक पद्धति संबंधी मुद्दे
अर्थव्यवस्था में सूचना प्रणाली (आईआईएस)। विचाराधीन
वर्गीकरण, वास्तुकला, आईआईएस डिजाइन चरण, चयन
उपकरण, गुंजाइश। व्यावहारिक पहलू
समस्याओं को हल करने के लिए स्थिर IMS के अनुप्रयोग निर्धारित किए गए हैं
उद्यम का वित्तीय विश्लेषण, गतिशील आईआईएस - हल करने के लिए
सूची प्रबंधन कार्य।
पाठ्यपुस्तक अध्ययन करने वाले छात्रों के लिए अभिप्रेत है
विशेषता "आवेदन के क्षेत्रों द्वारा लागू सूचना विज्ञान", और
अन्य छात्रों के लिए भी आर्थिक विशेषता: "वित्त
और क्रेडिट", "प्रबंधन", "विपणन", आदि।

टेलनोव यू.एफ., 2001
मॉस्को स्टेट यूनिवर्सिटी ऑफ़ इकोनॉमिक्स, स्टैटिस्टिक्स एंड
सूचना विज्ञान
इंस्टीट्यूट मॉस्को हायर बैंकिंग स्कूल

2. अध्याय 1. बुद्धिमान जानकारी का वर्गीकरण
सिस्टम ___________________________________________________________ 5
2.1 सूचना खुफिया की विशेषताएं और संकेत
सिस्टम ___________________________________ 5
2.2 बुद्धिमान इंटरफ़ेस वाले सिस्टम _________ 8
2.3 विशेषज्ञ प्रणालियाँ ____________________________________ 10
2.4 सेल्फ-लर्निंग सिस्टम ______________________________ 20
2.5 साहित्य ____________________________________________ 30
3. अध्याय 2. विशेषज्ञ प्रणाली बनाने के लिए प्रौद्योगिकी ______________ 32
3.1 विशेषज्ञ प्रणाली बनाने के चरण ______________________ 32
3.2 समस्या क्षेत्र की पहचान ______________________ 36
3.3 वैचारिक मॉडल का निर्माण _____________________ 39
3.4 ज्ञान के आधार का औपचारिकरण ______________________________ 43
3.5 विशेषज्ञ के कार्यान्वयन के लिए उपकरणों का चुनाव
सिस्टम _____________________________________________________ 55
3.6 साहित्य ____________________________________________ 63
4. अध्याय 3. आर्थिक विश्लेषण की विशेषज्ञ प्रणालियों का कार्यान्वयन
उद्यम की गतिविधियां _________________________ 65
4.1 आर्थिक विश्लेषण की विशेषज्ञ प्रणालियों की विशेषताएं ____ 65
4.2 वित्तीय स्थिति के विश्लेषण के लिए विशेषज्ञ प्रणाली
उद्यम _______________________________________ 71
4.3 परिणामों की प्रभावशीलता का विश्लेषण करने के लिए विशेषज्ञ प्रणाली
उद्यम की वित्तीय और आर्थिक गतिविधियाँ ____________ 80
4.4 साहित्य
5. अध्याय 4. गतिशील विशेषज्ञ नियंत्रण प्रणाली का कार्यान्वयन
व्यावसायिक प्रक्रियाएं ___________________________________ 86
5.1 4.1। गतिशील विशेषज्ञ प्रणालियों के कार्यान्वयन की विशेषताएं
व्यवसाय प्रक्रिया प्रबंधन _______________________ 86
5.2 गतिशील सूची प्रबंधन के लिए विशेषज्ञ प्रणाली _____ 89
5.3 फिक्स्ड ऑर्डर सिस्टम_________________ 91
5.4 साहित्य _______________________________________________ 104
5.5 प्रयोगशाला कार्य करने पर कार्यशाला ____________ 105

परिचय
पाठ्यपुस्तक का उद्देश्य छात्रों को परिचित करना है,
विशेषता में छात्र "क्षेत्रों द्वारा लागू सूचना विज्ञान
अनुप्रयोग", मुद्दों और उपयोग के क्षेत्रों के साथ
आर्थिक जानकारी में कृत्रिम बुद्धिमत्ता
सिस्टम, सैद्धांतिक और संगठनात्मक-पद्धति का कवरेज
पर आधारित प्रणालियों के निर्माण और संचालन के मुद्दे
ज्ञान कौशल व्यावहारिक कार्यआधार डिजाइन
ज्ञान। पाठ्यपुस्तक के अध्ययन के परिणामस्वरूप, छात्रों को प्राप्त होगा
आईआईएस की वास्तुकला और वर्गीकरण का ज्ञान, प्रस्तुति के तरीके
ज्ञान, आवेदन के क्षेत्र, साथ ही साथ पर्याप्त का चयन करना सीखें
आईआईएस के विकास के लिए समस्या क्षेत्र उपकरण और
ज्ञान के आधार डिजाइन के तरीके।
पाठ्यपुस्तक "बुद्धिमान सूचना प्रणाली"
आर्थिक विशिष्टताओं के छात्रों के लिए भी अभिप्रेत है:
"वित्त और ऋण", "लेखा", "संकट विरोधी"
प्रबंधन", "प्रबंधन", "विपणन", "विश्व अर्थव्यवस्था",
जो, पाठ्यपुस्तक के अध्ययन के परिणामस्वरूप, विधियों में महारत हासिल करेगा
वर्गीकरण के आधार पर प्रबंधन निर्णय लेना
परिस्थितियों, लक्ष्यों और निर्णयों के वृक्षों का निर्माण, तार्किक और
अनुमानी तर्क, फ़ज़ी के आधार पर रेटिंग की गणना
तर्क, गतिशील प्रक्रियाओं का नियंत्रण।
संरचनात्मक रूप से, ट्यूटोरियल में 4 अध्याय होते हैं:
. पहला अध्याय मुद्दों को संबोधित करता है
वर्गीकरण और
आईआईएस वास्तुकला, साथ ही मुख्य क्षेत्रों का विवरण
अनुप्रयोग।
. दूसरा अध्याय सबसे अधिक के विकास में मुख्य चरणों को प्रस्तुत करता है
आईआईएस का सामान्य वर्ग - विशेषज्ञ प्रणाली। साथ ही, एक बड़ा
एक वैचारिक मॉडल के निर्माण के मुद्दों पर ध्यान दिया जाता है
समस्या क्षेत्र, विश्लेषण और ज्ञान का प्रतिनिधित्व करने के तरीकों का चयन और
उपयुक्त उपकरण।
. तीसरा अध्याय विशेषज्ञ को लागू करने के तरीकों का वर्णन करता है
उद्यमों की वित्तीय और आर्थिक गतिविधियों के बाहरी और आंतरिक आर्थिक विश्लेषण के लिए सिस्टम।
. चौथा अध्याय गतिशील के अनुप्रयोग से संबंधित है
व्यापार प्रक्रिया संचालन की श्रृंखलाओं के प्रबंधन के लिए विशेषज्ञ प्रणाली, विशेष रूप से एक सूची प्रबंधन प्रणाली को लागू करने के लिए।

1. अध्याय 1. बुद्धिमान जानकारी का वर्गीकरण
प्रणाली
1.1 बुद्धि की विशेषताएं और संकेत
सूचना प्रणालियों
कोई भी सूचना प्रणाली (IS) निम्नलिखित कार्य करती है:
कार्य: उपयोगकर्ता द्वारा सूचना इनपुट स्वीकार करता है
अनुरोध और आवश्यक प्रारंभिक डेटा, दर्ज की गई प्रक्रियाओं को संसाधित करता है और
ज्ञात एल्गोरिथम के अनुसार सिस्टम में संग्रहीत डेटा और
आवश्यक आउटपुट जानकारी उत्पन्न करता है। दृष्टिकोण से
सूचीबद्ध आईएस कार्यों के कार्यान्वयन के रूप में माना जा सकता है
एक कारखाना जो सूचना का उत्पादन करता है, जिसमें आदेश है
सूचना अनुरोध, कच्चा माल प्रारंभिक डेटा है, उत्पाद आवश्यक जानकारी है, और उपकरण (उपकरण) ज्ञान है, के साथ
जो डेटा को सूचना में बदल देता है।
ज्ञान की दोहरी प्रकृति होती है: तथ्यात्मक और परिचालनात्मक।
. तथ्यात्मक ज्ञान सार्थक और समझा जाने वाला डेटा है। जानकारी
स्वयं किसी पर विशेष रूप से संगठित संकेत हैं
वाहक।
. परिचालन ज्ञान तथ्यों के बीच सामान्य निर्भरता है
जो आपको डेटा की व्याख्या करने या उससे निकालने की अनुमति देता है
जानकारी। सूचना अनिवार्य रूप से नई और उपयोगी ज्ञान है
किसी भी समस्या का समाधान।
तथ्यात्मक ज्ञान को अक्सर विस्तारित ज्ञान के रूप में जाना जाता है।
(विस्तृत), और परिचालन ज्ञान - गहन
(सामान्यीकृत)।
डेटा से जानकारी निकालने की प्रक्रिया को घटाया जाता है
परिचालन और तथ्यात्मक ज्ञान का पर्याप्त संयोजन और
विभिन्न प्रकार के आईएस अलग-अलग तरीके से किए जाते हैं। उनके लिए सबसे आसान तरीका
कनेक्शन एक आवेदन कार्यक्रम के भीतर है:
प्रोग्राम = एल्गोरिथम (डेटा परिवर्तन नियम +
नियंत्रण संरचना) + डेटा संरचना
इस प्रकार, परिचालन ज्ञान (एल्गोरिदम) और तथ्यात्मक
ज्ञान (डेटा संरचना) एक दूसरे से अविभाज्य हैं। हालांकि, अगर में
आईएस के संचालन के दौरान, यह स्पष्ट हो जाता है कि इनमें से किसी एक को संशोधित करने की आवश्यकता है
कार्यक्रम के दो घटक, तो यह आवश्यक होगा
पुनर्लेखन यह इस तथ्य के कारण है कि समस्याग्रस्त का पूर्ण ज्ञान
केवल आईपी डेवलपर के पास क्षेत्र है, और कार्यक्रम कार्य करता है
डेवलपर के ज्ञान का "बिना सोचे-समझे कलाकार"। अंतिम
उपयोगकर्ता
इस कारण
ि यात्मक
और
मशीन
ज्ञान प्रतिनिधित्व का उन्मुखीकरण केवल बाहरी को समझता है
डेटा प्रोसेसिंग प्रक्रिया के पक्ष में है और इसे किसी भी तरह से प्रभावित नहीं कर सकता है।
5

इन कमियों का परिणाम खराब
आईएस की व्यवहार्यता या गैर-अनुकूलन
परिवर्तन
जानकारी
जरूरत है।
के अलावा
जाना,
में
ताकत
हल किए जाने वाले कार्यों के एल्गोरिदम का निर्धारण, आईएस सक्षम नहीं है
कार्यों के बारे में उपयोगकर्ता के ज्ञान का गठन पूरी तरह से नहीं
कुछ खास स्थितियां।
डेटाबेस प्रोसेसिंग पर आधारित सिस्टम में (एसडीबी - डाटा बेस .)
सिस्टम), तथ्यात्मक और परिचालन ज्ञान का अलगाव है
एक दूसरे से। पहला डेटाबेस के रूप में व्यवस्थित है, दूसरा - फॉर्म में
कार्यक्रम। इसके अलावा, कार्यक्रम द्वारा स्वचालित रूप से उत्पन्न किया जा सकता है
उपयोगकर्ता अनुरोध (उदाहरण के लिए, SQL या QBE प्रश्नों का कार्यान्वयन)। पर
प्रोग्राम और डेटाबेस के बीच एक मध्यस्थ के रूप में कार्य करता है
डेटा एक्सेस सॉफ़्टवेयर टूल - डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली
डेटा (डीबीएमएस):
एसबीडी = कार्यक्रम<=>डीबीएमएस<=>डेटाबेस
डेटा से कार्यक्रम की स्वतंत्रता की अवधारणा अनुमति देती है
मनमानी जानकारी के कार्यान्वयन के लिए आईएस के लचीलेपन में वृद्धि
अनुरोध। हालाँकि, प्रक्रियात्मक प्रतिनिधित्व के कारण यह लचीलापन
परिचालन ज्ञान की अच्छी तरह से परिभाषित सीमाएँ हैं। के लिए
सूचना अनुरोध तैयार करते समय, उपयोगकर्ता को स्पष्ट रूप से होना चाहिए
डेटाबेस की संरचना और कुछ हद तक कल्पना करें
समस्या निवारण एल्गोरिथ्म। इसलिए, उपयोगकर्ता चाहिए
समस्या क्षेत्र में, तार्किक में अच्छी तरह से वाकिफ होना
डेटाबेस संरचना और कार्यक्रम एल्गोरिथ्म। अवधारणा आरेख
डेटाबेस मुख्य रूप से एक मध्यवर्ती कड़ी के रूप में कार्य करता है
एक तार्किक डेटा संरचना को एक संरचना में मैप करने की प्रक्रिया में
अनुप्रयोग डेटा।
पारंपरिक सूचना प्रणाली की सामान्य कमियां, के लिए
जिसमें पहले दो प्रकार की प्रणालियाँ शामिल हैं, एक कमजोर में शामिल हैं
विषय क्षेत्र और सूचना में परिवर्तन के लिए अनुकूलन क्षमता
उपयोगकर्ता की जरूरत है, खराब को हल करने में असमर्थता
औपचारिक कार्य जिसके साथ प्रबंधकीय कर्मचारी
लगातार व्यवहार कर रहे हैं। इन कमियों को दूर किया जाता है
बुद्धिमान सूचना प्रणाली (आईआईएस)।
कार्यक्रम की संरचना का विश्लेषण हाइलाइट करने की संभावना को दर्शाता है
परिचालन ज्ञान के कार्यक्रम (डेटा परिवर्तन नियम) से
तथाकथित ज्ञान का आधार, जो एक घोषणात्मक रूप में संग्रहीत करता है
विभिन्न कार्यों के लिए सामान्य ज्ञान की इकाइयाँ। साथ ही प्रबंधक
संरचना एक सार्वभौमिक समाधान तंत्र के चरित्र को प्राप्त करती है
कार्य (अनुमान तंत्र), जो ज्ञान की इकाइयों को
निष्पादन योग्य श्रृंखला (जेनरेट किए गए एल्गोरिदम) के आधार पर
समस्या का एक विशिष्ट विवरण (अनुरोध में तैयार किया गया लक्ष्य और

आरंभिक स्थितियां)। इस तरह के आईएस के आधार पर सिस्टम बन जाते हैं
नॉलेज प्रोसेसिंग (SBZ - नॉलेज बेस (आधारित) सिस्टम):
KBZ = ज्ञानकोष<=>प्रबंधन संरचना<=>डेटाबेस
(आउटपुट तंत्र)
के लिए
बौद्धिक
जानकारी
सिस्टम,
समस्याओं को हल करने के लिए पीढ़ी-उन्मुख एल्गोरिदम की विशेषता है
निम्नलिखित संकेत:
. विकसित संचार कौशल,
. जटिल खराब औपचारिक समस्याओं को हल करने की क्षमता,
. स्वयं सीखने की क्षमता,
आईआईएस संचार क्षमताएं जिस तरह से विशेषता हैं
सिस्टम के साथ अंतिम उपयोगकर्ता की सहभागिता (इंटरफ़ेस), in
विशेष रूप से, में एक मनमाना अनुरोध तैयार करने की संभावना
आईआईएस के साथ यथासंभव प्राकृतिक भाषा में संवाद।
जटिल खराब औपचारिक कार्य ऐसे कार्य हैं जो
के आधार पर एक मूल समाधान एल्गोरिदम के निर्माण की आवश्यकता होती है
एक विशिष्ट स्थिति से, जिसकी विशेषता हो सकती है
प्रारंभिक डेटा और ज्ञान की अनिश्चितता और गतिशीलता।
स्व-सीखने की क्षमता स्वचालित रूप से करने की क्षमता है
ज्ञान निष्कर्षण
संचित अनुभव से समस्याओं को हल करने के लिए
विशिष्ट स्थितियां।
विभिन्न IIS में, बुद्धि के सूचीबद्ध लक्षण
एक असमान डिग्री के लिए विकसित और शायद ही कभी जब सभी चार लक्षण
साथ ही लागू किए जाते हैं। प्रत्येक संकेत के लिए सशर्त रूप से
बौद्धिकता आईआईएस के अपने वर्ग से मेल खाती है (चित्र 1.1):
. बुद्धिमान इंटरफेस के साथ सिस्टम;
. विशेषज्ञ प्रणालियां;
. स्व-शिक्षण प्रणाली;

चावल। 1.1. आईआईएस वर्गीकरण
1.2 बुद्धिमान इंटरफेस के साथ सिस्टम
स्मार्ट डेटाबेस पारंपरिक डेटाबेस से अलग होते हैं
आवश्यक जानकारी के अनुरोध पर नमूना लेने की संभावना से डेटा,
जिसे स्पष्ट रूप से संग्रहीत नहीं किया जा सकता है, लेकिन डेटाबेस से प्राप्त किया जा सकता है
जानकारी। ऐसे अनुरोधों के उदाहरण निम्नलिखित हो सकते हैं:
- "उन वस्तुओं की सूची प्रदर्शित करें जिनकी कीमत उद्योग के औसत से अधिक है",
- "कुछ उत्पादों के लिए स्थानापन्न उत्पादों की सूची प्रदर्शित करें",
- "कुछ उत्पाद के संभावित खरीदारों की सूची प्रदर्शित करें" और
आदि।
पहले प्रकार के अनुरोध को निष्पादित करने के लिए, आपको पहले करना होगा
संपूर्ण के लिए औसत उद्योग मूल्य की सांख्यिकीय गणना करना
डेटाबेस, और उसके बाद वास्तविक डेटा चयन। के लिए
दूसरे प्रकार की क्वेरी का निष्पादन, मूल्यों को प्रदर्शित करना आवश्यक है
वस्तु की विशिष्ट विशेषताएं, और फिर समान की खोज करें
वस्तुओं। तीसरे प्रकार के अनुरोध के लिए, आपको पहले परिभाषित करने की आवश्यकता है
इस उत्पाद को बेचने वाले मध्यस्थ विक्रेताओं की सूची,
और फिर संबंधित खरीदारों की तलाश करें।
उपरोक्त सभी प्रकार के अनुरोधों में, इसे पूरा करना आवश्यक है
शर्त के आधार पर खोजें, जिसे हल करने के दौरान आगे परिभाषित किया जाना चाहिए
कार्य। उपयोगकर्ता सहायता के बिना बुद्धिमान प्रणाली
डेटाबेस संरचना स्वयं डेटा फ़ाइलों तक पहुंच पथ बनाती है।
अनुरोध का निरूपण उपयोगकर्ता के साथ बातचीत में किया जाता है,
8

चरणों का क्रम जो अधिकतम में किया जाता है
उपयोगकर्ता के अनुकूल रूप। डेटाबेस क्वेरी कर सकते हैं
एक प्राकृतिक भाषा इंटरफेस की मदद से तैयार किया गया।
प्राकृतिक भाषा इंटरफ़ेस में अनुवाद शामिल है
इन-मशीन स्तर पर प्राकृतिक भाषा का निर्माण
ज्ञान का प्रतिनिधित्व। इसके लिए यह तय करना जरूरी है
कार्य
रूपात्मक, वाक्यात्मक और शब्दार्थ विश्लेषण और संश्लेषण
प्राकृतिक भाषा में बयान। तो, रूपात्मक विश्लेषण
शब्दों की वर्तनी को पहचानना और जांचना शामिल है
शब्दकोशों के अनुसार
वाक्यात्मक नियंत्रण इनपुट अपघटन
व्यक्तिगत घटकों में संदेश (संरचना परिभाषा) के साथ
अनुरूपता जांच
आंतरिक के व्याकरणिक नियम
ज्ञान का प्रतिनिधित्व करना और लापता भागों की पहचान करना, और अंत में
सिमेंटिक विश्लेषण - सिमेंटिक शुद्धता की स्थापना
वाक्यात्मक निर्माण। प्रपोजल सिंथेसिस व्युत्क्रम को हल करता है
सूचना के आंतरिक प्रतिनिधित्व को परिवर्तित करने का कार्य
प्राकृतिक भाषा।
प्राकृतिक भाषा इंटरफ़ेस का उपयोग इसके लिए किया जाता है:
. बुद्धिमान डेटाबेस तक पहुंच;
. दस्तावेजी पाठ्य सूचना की प्रासंगिक खोज;
. नियंत्रण प्रणालियों में कमांड का वॉयस इनपुट;
. विदेशी भाषाओं से मशीनी अनुवाद।
हाइपरटेक्स्ट सिस्टम को खोज को लागू करने के लिए डिज़ाइन किया गया है
पाठ्य सूचना के डेटाबेस में खोजशब्दों द्वारा। बौद्धिक
हाइपरटेक्स्ट सिस्टम को अधिक जटिल होने की संभावना से अलग किया जाता है
अर्थ संगठन कीवर्ड, जो दर्शाता है
शब्दों के विभिन्न शब्दार्थ संबंध। इस प्रकार तंत्र
खोज मुख्य रूप से खोजशब्दों के ज्ञान आधार के साथ काम करती है, और पहले से ही
फिर सीधे पाठ के साथ। व्यापक अर्थों में,
फैलता है और
पर
मल्टीमीडिया जानकारी के लिए खोजें,
पाठ्य और डिजिटल जानकारी के अलावा, ग्राफिक,
ऑडियो और वीडियो छवियां।
संदर्भ सहायता प्रणालियों को एक विशेष के रूप में माना जा सकता है
बुद्धिमान हाइपरटेक्स्ट और प्राकृतिक भाषा का मामला
सिस्टम भिन्न पारंपरिक प्रणालीसहायता, थोपना
उपयोगकर्ता के लिए सिस्टम में आवश्यक जानकारी के लिए खोज योजना
प्रासंगिक सहायता, उपयोगकर्ता समस्या (स्थिति) का वर्णन करता है, और
सिस्टम, एक अतिरिक्त संवाद की मदद से, इसे स्वयं ठोस बनाता है
स्थिति के लिए प्रासंगिक सिफारिशों की खोज करता है। ऐसे सिस्टम
ज्ञान प्रसार प्रणाली (ज्ञान) के वर्ग से संबंधित हैं
प्रकाशन) और दस्तावेज़ीकरण प्रणालियों के अनुलग्नक के रूप में बनाए जाते हैं
(उदाहरण के लिए, माल के संचालन के लिए तकनीकी दस्तावेज)।
संज्ञानात्मक ग्राफिक्स सिस्टम
के लिए अनुमति
ग्राफिक छवियों का उपयोग करते हुए आईआईएस के साथ यूजर इंटरफेस,
जो घटित होने वाली घटनाओं के अनुसार उत्पन्न होते हैं।
9

ऐसी प्रणालियों का उपयोग निगरानी और नियंत्रण में किया जाता है
परिचालन प्रक्रियाएं। दृश्य में ग्राफिक चित्र और
एक एकीकृत रूप में अध्ययन के मापदंडों के सेट का वर्णन करें
स्थितियां। उदाहरण के लिए, एक जटिल प्रबंधित वस्तु की स्थिति
मानव चेहरे के रूप में प्रदर्शित, जिस पर प्रत्येक पंक्ति
किसी भी पैरामीटर के लिए जिम्मेदार है, और सामान्य चेहरे का भाव देता है
स्थिति का एकीकृत विवरण।
संज्ञानात्मक ग्राफिक्स सिस्टम का भी व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है
उपयोग के आधार पर प्रशिक्षण और प्रशिक्षण प्रणाली
आभासी वास्तविकता के सिद्धांत, जब ग्राफिक छवियां
आदर्श परिस्थितियाँ जिनमें शिक्षार्थी को लेने की आवश्यकता होती है
निर्णय लें और कुछ कार्रवाई करें।
1.3 विशेषज्ञ प्रणालियाँ
विशेषज्ञ प्रणालियों की नियुक्ति
है
निर्णय में
बल्कि संचित डेटाबेस के आधार पर विशेषज्ञों के लिए कठिन कार्य
में विशेषज्ञों के अनुभव को दर्शाने वाला ज्ञान
समस्या क्षेत्र। विशेषज्ञ प्रणालियों का उपयोग करने का लाभ
अद्वितीय परिस्थितियों में निर्णय लेने की क्षमता है,
जिसके लिए एल्गोरिथ्म पहले से ज्ञात नहीं है और प्रारंभिक के अनुसार बनता है
तर्क (निर्णय नियम) की एक श्रृंखला के रूप में डेटा
ज्ञानधार। इसके अलावा, समस्याओं का समाधान किया जाना चाहिए
अपूर्णता, अविश्वसनीयता, मूल की अस्पष्टता की शर्तें
प्रक्रियाओं की सूचना और गुणात्मक मूल्यांकन।
विशेषज्ञ प्रणाली एक उपकरण है जो बढ़ाता है
एक विशेषज्ञ की बौद्धिक क्षमता, और प्रदर्शन कर सकते हैं
निम्नलिखित भूमिकाएँ:
. सलाहकार
के लिए
अनुभवहीन
या
अव्यवसायिक
उपयोगकर्ता;
. विभिन्न का विश्लेषण करने के लिए एक विशेषज्ञ की आवश्यकता के संबंध में सहायक
निर्णय विकल्प;
. से ज्ञान के स्रोतों से संबंधित मुद्दों पर एक विशेषज्ञ का भागीदार
गतिविधि के संबंधित क्षेत्र।

कई क्षेत्रों में विशेषज्ञ प्रणालियों का उपयोग किया जाता है, जिनमें शामिल हैं
जो व्यवसाय में अनुप्रयोगों का खंड अग्रणी है (चित्र 1.2) [21]।
कृषि
व्यापार
रसायन विज्ञान
संचार
कंप्यूटर

तेलनोव यूरी फ़िलिपोविच ने 1974 में मॉस्को इंस्टीट्यूट ऑफ इकोनॉमिक्स एंड स्टैटिस्टिक्स से सम्मान के साथ स्नातक किया और एक इंजीनियर-अर्थशास्त्री का डिप्लोमा प्राप्त किया, और फिर इस संस्थान में स्नातकोत्तर अध्ययन किया और इस विषय पर आर्थिक विज्ञान के उम्मीदवार की डिग्री के लिए एक शोध प्रबंध का बचाव किया। स्वचालित नियंत्रण प्रणालियों में सूचना सरणियों की संरचना के मुद्दे"। 1977 से, वह पहले मास्को इंस्टीट्यूट ऑफ इकोनॉमिक्स एंड स्टैटिस्टिक्स में पढ़ा रही हैं, फिर मास्को में स्टेट यूनिवर्सिटीअर्थशास्त्र, सांख्यिकी और सूचना विज्ञान (एमईएसआई) ने सहायक, एसोसिएट प्रोफेसर, प्रोफेसर, विभाग के प्रमुख के रूप में काम किया। 2001 में टेलनोव यू.एफ. प्रोफेसर का अकादमिक खिताब प्राप्त किया, और 2003 में उन्होंने "व्यवसाय प्रक्रिया पुनर्रचना के घटक पद्धति" विषय पर विशेषता 080013 "अर्थशास्त्र में गणितीय और सहायक विधियों" में डॉक्टर ऑफ इकोनॉमिक्स की डिग्री के लिए अपने शोध प्रबंध का बचाव किया। वर्तमान में, वह अनुप्रयुक्त सूचना विज्ञान विभाग के प्रमुख हैं और सूचना सुरक्षाउन्हें आरईयू। जी.वी. प्लेखानोव। 2004 से 2007 तक उन्होंने कंप्यूटर टेक्नोलॉजीज एमईएसआई संस्थान के निदेशक के रूप में काम किया, और 2007 से 2012 तक - वाइस-रेक्टर के रूप में काम किया वैज्ञानिकों का कामऔर शैक्षिक और कार्यप्रणाली संघ एमईएसआई।

पेशेवर हितों का क्षेत्र:

उद्यम इंजीनियरिंग;
विभिन्न वर्गों की सूचना प्रणालियों को डिजाइन करने के लिए सिद्धांत और कार्यप्रणाली;
ज्ञान इंजीनियरिंग;
बुद्धिमान सूचना प्रणाली;
कॉर्पोरेट प्रशासन सूचना प्रणाली;

ज्ञान प्रबंधन प्रणालियों को डिजाइन करना।

2004 से 2015 तक, वह एप्लाइड इंफॉर्मेटिक्स के क्षेत्र में एजुकेशनल एंड मेथोडोलॉजिकल एसोसिएशन (ईएमए) की शैक्षिक और कार्यप्रणाली परिषद के अध्यक्ष थे, वर्तमान में "एप्लाइड इंफॉर्मेटिक्स" प्रशिक्षण की दिशा के लिए शैक्षिक और कार्यप्रणाली परिषद के उपाध्यक्ष हैं। यूजीएनएस "सूचना विज्ञान और" के लिए संघीय शैक्षिक और पद्धति परिषद के कंप्यूटर इंजीनियरिंग"। वह संघीय राज्य शैक्षिक मानक के डेवलपर्स में से एक है और "एप्लाइड इंफॉर्मेटिक्स", पेशेवर मानकों "प्रोग्रामर", "सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट के प्रमुख", "सूचना प्रणाली में विशेषज्ञ" की दिशा में एक अनुकरणीय बुनियादी शैक्षिक कार्यक्रम है। स्नातक की डिग्री में प्रशिक्षण प्रोफाइल में बुनियादी व्यावसायिक शैक्षिक कार्यक्रम: "अर्थशास्त्र में अनुप्रयुक्त सूचना विज्ञान", "उद्यमों और सूचना प्रणाली की इंजीनियरिंग", मास्टर कार्यक्रम "सूचना प्रणाली और कॉर्पोरेट प्रशासन प्रौद्योगिकी"।

कई वर्षों के लिए वह विशिष्ट 080013 "अर्थशास्त्र के गणितीय और वाद्य तरीके" में उम्मीदवार और डॉक्टरेट शोध प्रबंध की रक्षा के लिए विशेष परिषद के उपाध्यक्ष रहे हैं। उनके नेतृत्व में, आर्थिक विज्ञान के उम्मीदवार की डिग्री के लिए 16 शोध प्रबंधों का बचाव किया गया था। वह रूसी एसोसिएशन ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की वैज्ञानिक परिषद के सदस्य हैं।

सम्मानित किया गया: 1999 के लिए शिक्षा में राष्ट्रपति पुरस्कार के विजेता, उच्च शिक्षा के मानद कार्यकर्ता।

शिक्षण गतिविधि

टेलनोव को पढ़ाने के वर्षों में यू.एफ. पाठ्यक्रम वितरित किए गए: "डेटाबेस", "बुद्धिमान सूचना प्रणाली", "व्यापार प्रक्रियाओं की पुनर्रचना", "ज्ञान प्रबंधन प्रणाली का डिजाइन"। वर्तमान में वह स्नातक में "सूचना प्रणाली डिजाइन" और मास्टर डिग्री में "ज्ञान इंजीनियरिंग" पाठ्यक्रम पढ़ाता है। उन्होंने मास्टर कार्यक्रम "सूचना प्रणाली डिजाइन की पद्धति और प्रौद्योगिकी", "उद्यमों के विकास के लिए वास्तुकला दृष्टिकोण" के लिए पाठ्यक्रम विकसित किया। और सूचना प्रणाली"। पाठ्यपुस्तकों और पाठ्यपुस्तकों के सह-लेखक: "सूचना प्रणाली का डिजाइन" (2005), "बुद्धिमान सूचना प्रणाली" (2010), "ज्ञान प्रबंधन प्रणालियों का डिजाइन" (2011), "एंटरप्राइज इंजीनियरिंग और व्यवसाय प्रक्रिया प्रबंधन" "(2015)। ) अंतिम पाठ्यक्रम में उनके पास यूरोपीय TEMPUS कार्यक्रम का प्रमाण पत्र है।

सामान्य कार्य अनुभव

वैज्ञानिक और शैक्षणिक कार्य सहित सामान्य अनुभव - 39 वर्ष।

विशेषता में कार्य अनुभव

विशेषता में कार्य अनुभव - 39 वर्ष

उन्नत प्रशिक्षण/पेशेवर पुनर्प्रशिक्षण

सूचना प्रौद्योगिकी में उन्नत प्रशिक्षण पाठ्यक्रम: सर्टिफिकेट आईबीएम - रैशनल सॉफ्टवेयर आर्किटेक्ट के साथ मॉडलिंग की अनिवार्यता; एक योग्यता-आधारित दृष्टिकोण (प्रशिक्षण विशेषज्ञों में गुणवत्ता समस्याओं के लिए अनुसंधान केंद्र) के आधार पर बुनियादी व्यावसायिक शैक्षिक कार्यक्रमों का विकास; आधुनिक का परिचय शैक्षिक प्रौद्योगिकियांइलेक्ट्रॉनिक विश्वविद्यालय (एमईएसआई) में

वैज्ञानिक अनुसंधान

विषयों पर RFBR अनुदान के समर्थन से किए गए अनुसंधान के प्रमुख: "ऑन्टोलॉजिकल और मल्टी-एजेंट दृष्टिकोणों के आधार पर एक सूचना और शैक्षिक स्थान बनाने के लिए विधियों और उपकरणों का विकास", "बुद्धिमान पर आधारित उद्यम इंजीनियरिंग के लिए विधियों और उपकरणों का विकास" प्रौद्योगिकियां।"

वह व्यवसाय प्रक्रिया पुनर्रचना, ज्ञान प्रबंधन प्रणाली, सूचना प्रणाली डिजाइन (200 से अधिक पाठ्यपुस्तकें और मैनुअल, मोनोग्राफ और लेख) पर कई कार्यों के लेखक हैं, जिनमें शामिल हैं:

पाठ्यपुस्तक "अर्थव्यवस्था में बुद्धिमान सूचना प्रणाली" रूस के शिक्षा मंत्रालय की मुहर के साथ, एम .: SINTEG, 2002,
मोनोग्राफ "बिजनेस प्रोसेस रीइंजीनियरिंग: कंपोनेंट मेथोडोलॉजी", मॉस्को: फाइनेंस एंड स्टैटिस्टिक्स, 2004।
यूएमओ, एम।: वित्त और सांख्यिकी, 2005 (लेखकों की टीम के हिस्से के रूप में और उनके संपादकीय के तहत) के साथ पाठ्यपुस्तक "आर्थिक सूचना प्रणाली का डिजाइन"।
नॉलेज मैनेजमेंट में यूनिवर्सिटी का इंटीग्रेटेड नॉलेज स्पेस। इन: एनी ग्रीन, लिंडा वेंडरग्रिफ, और माइकल स्टैंकोस्की (संस्करण)। इन सर्च ऑफ नॉलेज मैनेजमेंट: पर्सुइंग प्राइमरी प्रिंसिपल्स। एमराल्ड, यूके, 2010। (लेखकों की टीम के हिस्से के रूप में)।
सूचना प्रणाली और प्रौद्योगिकियां, एम .: यूनिटी-दाना, 2012 (लेखकों की टीम के हिस्से के रूप में और उनके संपादकीय के तहत)।
बुद्धिमान प्रौद्योगिकियों पर आधारित उद्यमों की इंजीनियरिंग // सूचना-माप और नियंत्रण प्रणाली, 2013, v.11, नंबर 6
पुनर्रचना और व्यवसाय प्रक्रिया प्रबंधन। - टेम्पस, 2014
ऑन्कोलॉजिकल दृष्टिकोण के कार्यान्वयन के आधार पर सूचना और शैक्षिक स्थान के अर्थ संरचना के सिद्धांत और तरीके // वेस्टनिक यूएमओ, अर्थशास्त्र, सांख्यिकी और सूचना विज्ञान 2014, नंबर 1। - पी। 187 -191
एंटरप्राइज इंजीनियरिंग और बिजनेस प्रोसेस मैनेजमेंट। - एम.: यूनिटी-दाना, 2015 (सह-लेखक)
सैन्य-औद्योगिक परिसर के विकास के लिए कार्यक्रम उपायों का अनुकूलन। - एम .: थिसॉरस, 2014 (लेखकों की टीम के हिस्से के रूप में)।
बुनियादी उच्च तकनीक उद्योगों के अभिनव विकास का जोखिम प्रबंधन। - एम .: थिसॉरस, 2015 (लेखकों की टीम के हिस्से के रूप में)।
सैन्य-औद्योगिक परिसर के प्रबंधन में सुधार। - एम.: ओन्टोप्रिंट, 2016 (लेखकों की टीम के हिस्से के रूप में)।
व्यावसायिक कंपनियों में संगठनात्मक नवाचारों को बनाने और कार्यान्वित करने के लिए घटक पद्धति // इंडियन जर्नल ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी, वॉल्यूम 9 (27), 2016 (लेखकों की टीम के साथ)।
कंपनी इनोवेशन स्ट्रैटेजी की पसंद को प्रमाणित करने के लिए आर्थिक-गणितीय मॉडल और गणितीय तरीके // इंडियन जर्नल ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी, वॉल्यूम 9 (27) (लेखकों की टीम के साथ)।
सैन्य-औद्योगिक परिसर के उद्यमों में व्यावसायिक प्रक्रियाओं का संरचनात्मक संगठन // रेडियो इलेक्ट्रॉनिक्स के मुद्दे, सामान्य तकनीकी (ओटी) श्रृंखला। अंक 2. - 2016। - संख्या 4। - पी। 109-123 (लेखकों की टीम के हिस्से के रूप में)।