Σχέδιο

Επεξεργασία πληροφοριών στον ανθρώπινο εγκέφαλο. Εργασία για το σπίτι Λειτουργίες που εκτελούνται από ανθρώπινα όργανα κατά την επεξεργασία πληροφοριών

2. Αποθήκευση και επεξεργασία πληροφοριών από ένα άτομο, λήψη αποφάσεων και γνωστικές διαδικασίες

3. Επικοινωνίες ομιλίας στη δραστηριότητα χειριστή.

1. Λήψη και πρωτογενής επεξεργασία πληροφοριών από τον χειριστή.

Η ουσία των ψυχικών φαινομένων έγκειται στο ότι είναι υποκειμενικά, δηλ. μια κατασκευή που προκύπτει στον ψυχικό κόσμο του ανθρώπου με τη μορφή υποκειμενικών εικόνων - αισθήσεων, αντιλήψεων, ιδεών, σκέψεων, συναισθημάτων. Η αναδυόμενη ψυχική, υποκειμενική πραγματικότητα χαρακτηρίζεται από την παρουσία της συνείδησης, της γλώσσας, της ομιλίας, της θέλησης, εκδηλώνεται με τη μορφή ενός ατόμου με αυτοσυνείδηση, μια ορισμένη ελευθερία στην εφαρμογή των σχεδίων και των προγραμμάτων τους. Δεν υπάρχουν πλήρη ανάλογα στον φυσικό κόσμο της άψυχης φύσης αυτών των φαινομένων, γεγονός που δημιουργεί προβλήματα όταν λαμβάνονται υπόψη στη διαδικασία δημιουργίας συστημάτων ανθρώπου-μηχανής. Ας σημειώσουμε επίσης την ποιοτική, που δεν επιδέχεται άμεσες μετρήσεις, τη φύση των ψυχικών φαινομένων που είναι άμεσα προσβάσιμα μόνο στον φορέα τους και σε κανέναν άλλον.

Το πιο σημαντικό στοιχείο της δραστηριότητας του χειριστή είναι η λήψη πληροφοριών σχετικά με το αντικείμενο ελέγχου. Πρόκειται για μια σταδιακή διαδικασία, με αποκορύφωμα την αντίληψη της πληροφορίας και τη δημιουργία μιας αισθησιακής αντιληπτικής εικόνας.

Υπάρχουν τέσσερα στάδια αντιληπτικής δράσης: ανίχνευση, διάκριση, αναγνώριση και αναγνώριση.

Στο στάδιο της ανίχνευσης, ο παρατηρητής διακρίνει το αντικείμενο από το φόντο, αλλά δεν μπορεί να κρίνει το σχήμα και τα χαρακτηριστικά του.

Στο στάδιο της διάκρισης, ο παρατηρητής είναι σε θέση να αντιληφθεί χωριστά δύο αντικείμενα που βρίσκονται δίπλα-δίπλα, για να τονίσει τις λεπτομέρειες τους.

Στο στάδιο της αναγνώρισης, το αντικείμενο αναγνωρίζεται με το πρότυπο που είναι αποθηκευμένο στη μνήμη.

Στο στάδιο της αναγνώρισης, ο παρατηρητής ξεχωρίζει τα ουσιώδη χαρακτηριστικά του αντικειμένου και το κατατάσσει σε μια συγκεκριμένη τάξη.

Σημειώστε ότι η ανίχνευση και η διάκριση είναι αντιληπτικές και η αναγνώριση και η αναγνώριση είναι ενέργειες αναγνώρισης. Η ουσιαστική διαφορά μεταξύ αυτών των διαδικασιών είναι ότι η αντίληψη είναι η δράση δημιουργίας μιας εικόνας, ενός προτύπου και η αναγνώριση είναι η δράση σύγκρισης ενός ερεθίσματος με πρότυπα στη μνήμη και η ανάθεσή του σε μια συγκεκριμένη κατηγορία.

Η πρωταρχική μορφή ψυχικής αντίληψης είναι μια αίσθηση που προκύπτει από την άμεση επίδραση αντικειμένων και φαινομένων του υλικού κόσμου στους ανθρώπινους αναλυτές.

Με βάση τη σύνθεση των αισθήσεων, σχηματίζεται μια πιο περίπλοκη μορφή αντανάκλασης - αντίληψη. Σε αντίθεση με τις αισθήσεις, δεν σχηματίζονται σε αυτό μεμονωμένες ιδιότητες, αλλά η εικόνα του αντικειμένου στο σύνολό του. Η αντίληψη διαμορφώνεται με βάση την κοινή δραστηριότητα ενός αριθμού αναλυτικών συστημάτων. Η αντίληψη είναι πάντα ολιστική. Ποτέ δεν μπερδεύουμε αντικείμενα μεταξύ τους, παρά τις πολλές διαφορετικές αισθήσεις που έχουμε από αυτά.

Στη διαδικασία της αντίληψης σχηματίζεται μια «αντιληπτική εικόνα», η οποία παίζει σημαντικό ρόλο στη ρύθμιση της ανθρώπινης συμπεριφοράς και δραστηριότητας. Μια αντιληπτική εικόνα έχει τις ιδιότητες της σταθερότητας - αμετάβλητης όταν αλλάζουν οι συνθήκες για την αντίληψη των αντικειμένων. Οι διαδικασίες κατασκευής μιας αντιληπτικής εικόνας έχουν μια αυτόματη κυκλική φύση, συνεχίζονται συνεχώς και συχνά δεν πραγματοποιούνται από εμάς.

Η εικόνα έχει την ιδιότητα να αντικειμενοποιείται: στην εικόνα, το αντικείμενο παρουσιάζεται ως έξω από το σύστημα αντίληψης. Η εικόνα είναι υποκειμενική - απρόσιτη σε εξωτερικό παρατηρητή.

Οι μηχανισμοί για την κατασκευή μιας νοητικής εικόνας δεν είναι ξεκάθαροι λεπτομερώς, εξαρτώνται από πολλές συνθήκες και μπορεί κανείς να μιλήσει για την επάρκεια της αντίληψης μόνο από πρακτική άποψη. Η αντίληψη γίνεται το αποτέλεσμα της εποικοδομητικής λειτουργίας του ψυχισμού. Το περιεχόμενό του καθορίζεται από την εμπειρία του ατόμου και την κατάσταση.

Είναι σημαντικό να παρέχονται στον χειριστή συνθήκες δραστηριότητας υπό τις οποίες δεν θα υπήρχαν μετασχηματισμοί των αντιλήψεων που οδηγούν σε αναποτελεσματικές ενέργειες.

Με βάση την αίσθηση και την αντίληψη, προκύπτει μια πιο σύνθετη μορφή αισθητηριακής αντανάκλασης της πραγματικότητας - εκπροσωπούνται leniya - μια δευτερεύουσα αισθησιακή εικόνα ενός αντικειμένου, που μέσα αυτή τη στιγμήδεν δρα στις αισθήσεις, αλλά ενήργησε στο παρελθόν. Υποκειμενικά, η αναπαράσταση συνδέεται με έννοιες όπως η αστάθεια, ο κατακερματισμός, η ευθραυστότητα, η ασυνέπεια, σε αντίθεση με τη βεβαιότητα και τη σταθερότητα της αντίληψης. Η αναπαράσταση συσσωρεύει από μόνη της όλες τις σταθερές ιδιότητες του φαινομένου και είναι η συλλογική εικόνα, σχήμα του. Λειτουργεί ως «εσωτερικό πρότυπο» με το οποίο συγκρίνονται τα αντιληπτά αντικείμενα. Οι αναπαραστάσεις χρησιμεύουν ως βάση για νοητικές ενέργειες, το στάδιο της μετάβασης στη σκέψη - μια μορφή έμμεσου προβληματισμού.

Μεταξύ των μοντέλων που περιγράφουν τις ιδιότητες ενός ατόμου στο πλαίσιο της μεθοδολογίας μηχανικής ως συστήματος, τα πιο συνηθισμένα είναι τα κυβερνητικά μοντέλα με στοιχεία της προσέγγισης πληροφοριών. Ταυτόχρονα, ένα άτομο θεωρείται ως «μαύρο κουτί», έχοντας εισόδους και εξόδους (συμπεριλαμβανομένων των κινητήρων). Μελετάμε τη συμπεριφορά του στην έξοδο όταν εφαρμόζουμε διάφορα σήματα στις εισόδους.

Η κύρια λειτουργία της ανθρώπινης ψυχής από πληροφοριακή άποψη είναι η αντίληψη των αλλαγών στο εξωτερικό περιβάλλον και η αλλαγή στην εσωτερική κατάσταση του σώματος και της συμπεριφοράς του σύμφωνα με αυτές τις αλλαγές, προκειμένου να επιτευχθεί το μέγιστο προσαρμοστικό αποτέλεσμα, το οποίο επιτρέπει τη διασφάλιση της φυσιολογικής ακεραιότητας ενός ατόμου και την απόκτηση αποθεμάτων ύπαρξης για τη μεγαλύτερη δυνατή χρονική προοπτική.

Για την επίλυση αυτού του προβλήματος, ο εγκέφαλος, ως κύριο όργανο νοητικής ρύθμισης, έχει πρακτικά απεριόριστες δυνατότητες αντίληψης και επεξεργασίας της εισερχόμενης ζωτικής ενέργειας. σημαντικές πληροφορίες, ο μετασχηματισμός του σε φορείς ποικίλης φυσικής φύσης - ηλεκτρικούς, χημικούς, βιοχημικούς και άλλους. Το έργο του εγκεφάλου είναι μια διαδικασία συνεχούς αλλαγής και προσαρμογής.

Η επικοινωνία με τον έξω κόσμο πραγματοποιείται μέσω εξελικτικά αποκτημένων «συστημάτων αναλυτών», τα οποία ενεργούν πάντα με ολοκληρωμένο τρόπο, σε συνεχή διασύνδεση, πραγματοποιώντας τις λειτουργίες της αντίληψης. Για σκοπούς επιστημονικής μελέτης, χωρίζονται σε οπτικούς, ακουστικούς, οσφρητικούς, γευστικούς, αναλυτές δέρματος, αναλυτές εσωτερικών οργάνων και αναλυτή κινητήρα που αξιολογεί την κατάσταση των μυών και των τενόντων.

Οποιοσδήποτε αναλυτής είναι ένα πολύπλοκο σύστημα ελέγχου που αποτελείται από:

αισθητήριο νεύρο;

Διεξαγωγή νευρικών οδών.

κέντρο στον εγκεφαλικό φλοιό.

Η κύρια λειτουργία του υποδοχέα είναι ο μετασχηματισμός της ενέργειας του ερεθίσματος που δρα σε αυτόν διαφορετικής φυσικής φύσης σε μια νευρική διαδικασία, που συνοδεύεται από μια αλλαγή στον φορέα πληροφοριών που περιέχεται στις φυσικές παραμέτρους του ερεθίσματος, από τον εξωτερικό του φορέα σε την εσωτερική του.

Έτσι, ένα ερεθιστικό για τους υποδοχείς των ματιών είναι τα ηλεκτρομαγνητικά κύματα ενός συγκεκριμένου φάσματος, για τους υποδοχείς του αυτιού - μηχανικές δονήσεις του περιβάλλοντος, για τους υποδοχείς γεύσης - χημική σύνθεσηδραστική ουσία κ.λπ.

Η δραστηριότητα των υποδοχέων, οι ιδιότητές τους (ευαισθησία, επιλεκτικότητα κ.λπ.) ποικίλλουν ανάλογα με την αξιολόγηση από τα κεντρικά όργανα του εγκεφάλου της αξίας και της ποιότητας των πληροφοριών που λαμβάνονται και ρυθμίζονται σε ένα ευρύ φάσμα.

Το μοντέλο που εξετάζουμε είναι, φυσικά, εξαιρετικά χονδροειδές και πρακτικά είναι μια φυσιολογική αναγωγή, στην οποία οι νοητικές διεργασίες στην ποιοτική τους βεβαιότητα πρακτικά δεν λαμβάνονται υπόψη. Ωστόσο, ταυτόχρονα, αυτές οι ιδέες καθιστούν δυνατή την επίλυση πολλών προβλημάτων ενός μηχανολογικού-ψυχολογικού σχεδίου με ακρίβεια αποδεκτή για πρακτική. Πρώτα απ 'όλα, αυτό αφορά το σχεδιασμό των χώρων εργασίας των χειριστών και τα στοιχεία τους, την οργάνωση των μοντέλων πληροφοριών, την επιλογή των περιοχών και τους περιορισμούς στις συνθήκες ανθρώπινης αλληλεπίδρασης με το τεχνικό περιβάλλον. Όλα αυτά μπορούν να θεωρηθούν ως λύση στο πρόβλημα του σχεδιασμού διεπαφών ανθρώπου-μηχανής που παρέχουν επικοινωνία μεταξύ του χειριστή και του τεχνικού συστήματος. Αυτή η κατηγορία εργασιών για την επίλυσή της απαιτεί γνώση σχετικά με το έργο των αντιληπτικών συστημάτων του ανθρώπινου σώματος σε ποσοτική μορφή, η οποία παρέχεται από τα μέσα της ψυχοφυσιολογίας.

Χαρακτηριστικά του οπτικού αναλυτή.

Μέσω της όρασης, ένα άτομο λαμβάνει τις περισσότερες από τις πληροφορίες που του επιτρέπουν να πραγματοποιήσει συνειδητή σκόπιμη δραστηριότητα. Ο οπτικός αναλυτής σχηματίζει πρωταρχικές οπτικές αισθήσεις στην ανθρώπινη ψυχή - χρώματα, φως, σχήματα, εικόνες του εξωτερικού κόσμου, παρέχει οπτική δραστηριότητα ενός ατόμου.

Αιτίες αλληλεπίδρασης με ζεύγη ματιών διοπτρικόςη επίδραση,

λόγω της οποίας υπάρχει μια αντίληψη για τον όγκο των αντικειμένων, την απόστασή τους στο χώρο.

Το δεκτικό τμήμα του ματιού περιλαμβάνει δύο τύπους υποδοχέων - ράβδους και κώνους, οι οποίοι σχηματίζουν τον αμφιβληστροειδή του ματιού, ο οποίος λαμβάνει μια εικόνα αντικειμένων από τον έξω κόσμο μέσω του φακού. Οι ράβδοι είναι η συσκευή της αχρωματικής (ασπρόμαυρης) και οι κώνοι είναι η συσκευή της χρωματικής (έγχρωμης) όρασης.

Η απόλυτη ευαισθησία της όρασης είναι πολύ υψηλή και ανέρχεται σε μόλις 10-15 κβάντα ακτινοβολούμενης ενέργειας, όταν εκτεθεί στον αμφιβληστροειδή, εμφανίζεται μια αίσθηση φωτός στον ανθρώπινο ψυχισμό.

Το οπτικό σύστημα λειτουργεί σε πολύ μεγάλο εύρος φωτεινότητας. Η μέγιστη φωτεινότητα που προκαλεί τύφλωση είναι 32,2 stilba και η ελάχιστη που γίνεται αντιληπτή από τον φωτισμό των ματιών είναι περίπου 8,10 -9 lux. Κάτω από ιδανικές συνθήκες, ένα άτομο μπορεί να δει το φως που εκπέμπεται από αστέρια 6ου μεγέθους.

Το μάτι είναι ευαίσθητο στην ηλεκτρομαγνητική ακτινοβολία στο εύρος μήκους κύματος από 380 έως 760 μικρά και η μέγιστη ευαισθησία του ματιού στο φως μετατοπίζεται ανάλογα με το επίπεδο φωτισμού. Αυτό εξηγεί το αποτέλεσμα Purkinje":το σούρουπο, τα μπλε και πράσινα αντικείμενα φαίνονται πιο ανοιχτά από το κόκκινο και το κίτρινο. Τα κύματα διαφορετικού μήκους προκαλούν αισθήσεις χρώματος και τις διαβαθμίσεις του: κόκκινο - 610-620 μικρά. κίτρινο - 565-590 μικρά. πράσινο - 520 μικρά. μπλε - 410-470 μικρά. βιολετί - 380-400 μικρά.

Η ευαισθησία του ματιού στη διάκριση του χρωματικού τόνου είναι διαφορετική και έχει περίπου εκατόν τριάντα διαβαθμίσεις. Στην πράξη, αυτά τα χαρακτηριστικά της χρωματικής όρασης χρησιμοποιούνται στη δημιουργία συστημάτων χρωματικής κωδικοποίησης και σηματοδότησης. Συνήθως δεν χρησιμοποιούνται περισσότερα από τέσσερα χρώματα - κόκκινο, κίτρινο, πράσινο και λευκό. Τα μήκη κύματος στην περιοχή των 494 μm (πράσινο-μπλε) και 590 μm (πορτοκαλοκίτρινο) διακρίνονται πιο διακριτικά από το μάτι. Στο μεσαίο τμήμα του ορατού φάσματος (πράσινο), καθώς και στα άκρα του (βιολετί και κόκκινο), η χρωματική διαφοροποίηση είναι πολύ πιο τραχιά. Η μέγιστη χρωματική ευαισθησία του ματιού στο φως της ημέρας βρίσκεται στο κίτρινο τμήμα του φάσματος (555 μικρά).

Οι περισσότερες χρωματικές αναλογίες σε αντίθεση με φθίνουσα σειρά χρωματική αντίθεση: μπλε στο λευκό, μαύρο στο κίτρινο, πράσινο στο άσπρο, μαύρο στο άσπρο, πράσινο στο κόκκινο, κόκκινο στο κίτρινο, κόκκινο στο άσπρο, πορτοκαλί στο μαύρο, μαύρο σε ματζέντα, πορτοκαλί στο λευκό, κόκκινο σε πράσινο.

Το χρώμα και το φως παίζουν σημαντικό ρόλο στην ανθρώπινη πρακτική. Κατά τη δημιουργία πολλών προϊόντων, είναι απαραίτητο να ληφθούν υπόψη τα χαρακτηριστικά χρώματος και φωτός τους. Το χρώμα μπορεί να εκτελέσει ενεργειακές και πληροφοριακές λειτουργίες. Οι καταστάσεις των δεικτών των τεχνικών συστημάτων κωδικοποιούνται με χρώμα. Για παράδειγμα, το κόκκινο χρώμα υποδεικνύει κρίσιμες και επικίνδυνες λειτουργίες, το πράσινο - περίπου κανονική λειτουργίασύστημα, το κίτρινο προειδοποιεί για αλλαγή λειτουργίας. Ένα φανάρι είναι ένα παράδειγμα τεχνική συσκευή, στο οποίο το χρώμα παίζει καθαρά ενημερωτικό ρόλο, ρυθμίζοντας την κυκλοφορία.

Τα στρατιωτικά πρότυπα των ΗΠΑ καθορίζουν το ακόλουθο επαυξημένο χρωματικό αλφάβητο:

Κόκκινο - χρησιμοποιείται για να ειδοποιεί τον χειριστή ότι το σύστημα ή μέρος του δεν λειτουργεί.

Αναβοσβήνει κόκκινο - για να υποδείξει μια κατάσταση που απαιτεί άμεση απόκριση.

Κίτρινος- για να υποδείξετε τις οριακές λειτουργίες στις οποίες απαιτείται προσοχή.

Πράσινο χρώμα - κανονικά λειτουργικό σύστημα.

άσπρο χρώμα- χρησιμοποιείται για να υποδείξει συναρτήσεις που δεν είναι γνωστό ότι είναι σωστές ή λανθασμένες, για παράδειγμα, για να υποδείξει ενδιάμεσες καταστάσεις του συστήματος.

Μπλε χρώμα- πληροφορίες αναφοράς και συμβουλευτικής.

Κατά την οργάνωση πολύπλοκων πινάκων ελέγχου και οθόνης που περιέχουν μεγάλο αριθμό χαρακτηριστικών κωδικοποίησης, προκύπτουν πολύπλοκες αλληλεπιδράσεις ελαφρότητας και χρώματος, κάτι που απαιτεί ειδικές διαδικασίες μέτρησης και αντιστοίχισης χρωμάτων. Για το σκοπό αυτό χρησιμοποιούνται ειδικές κλίμακες και μέθοδοι κατασκευής ισοτροπικού χώρου για τη διάκριση ελαφρότητας και χρώματος. Το πλεονέκτημα της χρωματικής κωδικοποίησης στην επίλυση προβλημάτων ανίχνευσης έχει αποδειχθεί. Ο χρόνος αναζήτησης αντικειμένων ανά χρώμα είναι ελάχιστος.

Ο φωτισμός του χώρου εργασίας επηρεάζει την απόδοση του χειριστή. Η μείωση του φωτισμού οδηγεί σε μείωση της απόδοσης. Η οπτική άνεση και η απόδοση εξαρτώνται από την αναλογία μεταξύ της φωτεινότητας του παρατηρούμενου αντικειμένου και της φωτεινότητας του φόντου που περιβάλλει το αντικείμενο.

Το ανθρώπινο οπτικό σύστημα έχει μια ορισμένη αδράνεια με μια γρήγορη αλλαγή των φωτεινών ερεθισμάτων, τα οποία, μετά από ένα ορισμένο όριο, που ονομάζεται «κρίσιμη συχνότητα σύντηξης τρεμούλιασμα» (CFFM), γίνονται αντιληπτά ως συνεχές σήμα. Τα κινηματογραφικά και τηλεοπτικά συστήματα λειτουργούν με αυτό το εφέ, παρουσιάζοντας μια εικόνα με τη μορφή μιας ακολουθίας εικόνων για μικρό χρονικό διάστημα. Το CFFF, ανάλογα με τις παραμέτρους του παρουσιαζόμενου σήματος και τη λειτουργική κατάσταση του οπτικού αναλυτή, ποικίλλει στην περιοχή από 14 έως 70 Hz.

Ανθρώπινη οπτική οξύτητα - η ελάχιστη γωνία θέασης στην οποία δύο ισαπέχοντα σημεία φαίνονται χωριστά, είναι μερικά δέκατα του λεπτού τόξου και εξαρτάται από τον φωτισμό και την αντίθεση του αντικειμένου, το σχήμα και τη θέση του στο οπτικό πεδίο. Αυτό το χαρακτηριστικό παίζει μεγάλο ρόλο στις εργασίες αναζήτησης και ανακάλυψης πληροφοριών, που αποτελούν σημαντικό μέρος των δραστηριοτήτων του χειριστή.

Εύρος αντίληψης έντασης φωτεινή ροήο άνθρωπος είναι πολύ μεγάλος και επιτυγχάνεται στη διαδικασία προσαρμογής στο φως και στο σκοτάδι, ο χρόνος της οποίας είναι από 8 έως 30 λεπτά.

Η προσαρμογή στο σκοτάδι συμβαίνει όταν η φωτεινότητα του φόντου μειώνεται από μια συγκεκριμένη τιμή στην ελάχιστη φωτεινότητα (πρακτικά σκοτεινή). Υπάρχουν διάφορες αλλαγές στο οπτικό σύστημα:

Μετάβαση από όραση κώνου σε όραση με ράβδο.

Η κόρη διαστέλλεται.

Η περιοχή στον αμφιβληστροειδή αυξάνεται, πάνω από την οποία συμβαίνει το άθροισμα των επιδράσεων του φωτός.

Ο χρόνος άθροισης των εφέ φωτός αυξάνεται.

Η συγκέντρωση των φωτοευαίσθητων ουσιών στους οπτικούς υποδοχείς αυξάνεται.

Η ευαισθησία του οπτικού συστήματος αυξάνεται.

Η προσαρμογή στο φως είναι ένα φαινόμενο αντίθετο από τη σκοτεινή προσαρμογή. Εμφανίζεται στη διαδικασία προσαρμογής του οπτικού συστήματος μετά από μακρά παραμονή στο σκοτάδι.

Με την αδράνεια της όρασης συνδέεται και το φαινόμενο των διαδοχικών οπτικών εικόνων που προκύπτουν αμέσως μετά τη διακοπή της διέγερσης του αμφιβληστροειδούς. Ταυτόχρονα, είναι πιθανές επικαλύψεις και στρεβλώσεις των αντιλήψεων, που οδηγούν σε λανθασμένες ενέργειες ενός ατόμου. Οι ψευδαισθήσεις κίνησης και η αδράνεια της όρασης οφείλουν την ανάπτυξή τους στον κινηματογράφο και την τηλεόραση.

Το ανθρώπινο οπτικό σύστημα μας επιτρέπει να αντιλαμβανόμαστε την κίνηση. Το κατώτερο απόλυτο όριο για την αντίληψη της ταχύτητας είναι:

Εάν υπάρχει σταθερό σημείο αναφοράς στο οπτικό πεδίο, 1-2 τόξο. min/s.;

Χωρίς αναφορά 15-30 τόξο. λεπτά/δευτ

Η ομοιόμορφη κίνηση σε χαμηλές ταχύτητες (έως 10 λεπτά τόξου/δευτ.) απουσία σταθερών ορόσημων στο πεδίο μπορεί να εκληφθεί ως ασυνεχής.

Οπτικό πεδίο κάθε ματιού: μέχρι 50 μοίρες. κάτω 70 μοίρες? προς το άλλο μάτι 60 μοίρες? προς την αντίθετη κατεύθυνση 90 μοίρες. Γενικό πεδίοοριζόντια όραση 180 μοίρες. Η ακριβής αντίληψη των οπτικών σημάτων είναι δυνατή μόνο στο κεντρικό τμήμα του οπτικού πεδίου. Εδώ θα πρέπει να εντοπίζονται τα πιο σημαντικά στοιχεία του χώρου εργασίας του χειριστή.

Το μέγιστο εύρος ζώνης του οπτικού αναλυτή σε επίπεδο φωτοϋποδοχέων είναι 5,6 x 10 bps. Καθώς κινείστε προς τις δομές του φλοιού, πέφτει στα 50-60 bps. Παρά την τόσο χαμηλή ταχύτητα αντίληψης, ένα άτομο στον υποκειμενικό του κόσμο ασχολείται με εικόνες αντιλήψεων που έχουν υψηλή ανάλυση και λεπτομέρεια. Αυτό οφείλεται στις εποικοδομητικές λειτουργίες της ψυχής, η οποία χτίζει μια εικόνα με βάση όχι μόνο εξωτερικές πληροφορίες, αλλά και πληροφορίες που κυκλοφορούν στα συστήματα μνήμης και στερέωσης της εμπειρίας.

Επί του παρόντος, δεν υπάρχει ικανοποιητική επιστημονικά βασισμένη θεωρία που να εξηγεί το έργο του ανθρώπινου οπτικού συστήματος στο σύνολό του, υπάρχουν μόνο ορισμένες υποθέσεις σχετικά με τις αρχές λειτουργίας μεμονωμένων τμημάτων του συστήματος. Ωστόσο, οι ιδιότητές του περιγράφονται πλήρως και παρουσιάζονται με τη μορφή δεδομένων αναφοράς. Η χρήση τους απαιτεί μεγάλη προσοχή από τους σχεδιαστές, αφού οι παράμετροι του οπτικού συστήματος είναι πολύ μεταβλητές και εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από τις συνθήκες και τις μεθόδους μέτρησης.

Η επεξεργασία πληροφοριών συνίσταται στη λήψη κάποιων «αντικειμένων πληροφοριών» από άλλα «αντικείμενα πληροφοριών» με την εκτέλεση κάποιων αλγορίθμων και είναι μια από τις κύριες λειτουργίες που εκτελούνται στις πληροφορίες και το κύριο μέσο αύξησης του όγκου και της ποικιλομορφίας της.

Στο υψηλότερο επίπεδο, διακρίνεται η αριθμητική και η μη αριθμητική επεξεργασία. Σε αυτούς τους τύπους επεξεργασίας ενσωματώνονται διαφορετικές ερμηνείες του περιεχομένου της έννοιας των «δεδομένων». Η αριθμητική επεξεργασία χρησιμοποιεί αντικείμενα όπως μεταβλητές, διανύσματα, πίνακες, πολυδιάστατους πίνακες, σταθερές κ.λπ. Στη μη αριθμητική επεξεργασία, τα αντικείμενα μπορεί να είναι αρχεία, εγγραφές, πεδία, ιεραρχίες, δίκτυα, σχέσεις και ούτω καθεξής. Μια άλλη διαφορά είναι ότι στην αριθμητική επεξεργασία, το περιεχόμενο των δεδομένων δεν έχει μεγάλης σημασίας, ενώ στη μη αριθμητική επεξεργασία μας ενδιαφέρει η άμεση πληροφόρηση για αντικείμενα και όχι η ολότητά τους.

Ως προς την υλοποίηση με βάση τα σύγχρονα επιτεύγματα επιστήμη των υπολογιστώνΔιακρίνετε τους ακόλουθους τύπους επεξεργασίας πληροφοριών:

διαδοχική επεξεργασία που χρησιμοποιείται στην παραδοσιακή αρχιτεκτονική von Neumann ενός υπολογιστή με έναν μόνο επεξεργαστή.
παράλληλη επεξεργασία, που χρησιμοποιείται όταν υπάρχουν πολλοί επεξεργαστές σε έναν υπολογιστή.
επεξεργασία αγωγών που σχετίζεται με τη χρήση των ίδιων πόρων στην αρχιτεκτονική του υπολογιστή για την επίλυση διαφορετικών προβλημάτων, και εάν αυτές οι εργασίες είναι πανομοιότυπες, τότε πρόκειται για διαδοχική διοχέτευση, εάν οι εργασίες είναι ίδιες, διανυσματική διοχέτευση.

Είναι σύνηθες να αποδίδονται υπάρχουσες αρχιτεκτονικές υπολογιστών όσον αφορά την επεξεργασία πληροφοριών σε μία από τις ακόλουθες κλάσεις.

Αρχιτεκτονικήαπό ενιαία ροή εντολών και δεδομένων (SISD).Αυτή η κατηγορία περιλαμβάνει τα παραδοσιακά συστήματα ενός επεξεργαστή von Neumann, όπου υπάρχει ένας κεντρικός επεξεργαστής που λειτουργεί με ζεύγη "ιδιότητας-τιμής".

Αρχιτεκτονικές με μεμονωμένες ροές εντολών και δεδομένων (SIMD).Ένα χαρακτηριστικό αυτής της κλάσης είναι η παρουσία ενός (κεντρικού) ελεγκτή που ελέγχει έναν αριθμό πανομοιότυπων επεξεργαστών. Ανάλογα με τις δυνατότητες των στοιχείων του ελεγκτή και του επεξεργαστή, τον αριθμό των επεξεργαστών, την οργάνωση της λειτουργίας αναζήτησης και τα χαρακτηριστικά των δικτύων διαδρομής και ισοπέδωσης, υπάρχουν:

επεξεργαστές μήτρας που χρησιμοποιούνται για την επίλυση προβλημάτων διανυσμάτων και πινάκων.
συσχετιστικοί επεξεργαστές, που χρησιμοποιούνται για την επίλυση μη αριθμητικών προβλημάτων και με χρήση μνήμης, στην οποία μπορείτε να έχετε απευθείας πρόσβαση στις πληροφορίες που είναι αποθηκευμένες σε αυτήν.
σύνολα επεξεργαστών που χρησιμοποιούνται για αριθμητική και μη αριθμητική επεξεργασία.
αγωγών και διανυσματικών επεξεργαστών.

Αρχιτεκτονικές πολλαπλών ροών εντολών, μονής ροής δεδομένων (MISD).Σε αυτήν την κλάση μπορούν να εκχωρηθούν επεξεργαστές αγωγών.

Αρχιτεκτονικήαπό ροή πολλαπλών εντολώνΚαι Ροή πολλαπλών δεδομένων (MIMD).Σε αυτήν την κλάση μπορούν να αντιστοιχιστούν οι ακόλουθες διαμορφώσεις: συστήματα πολλαπλών επεξεργαστών, συστήματα με πολυεπεξεργασία, υπολογιστικά συστήματα από πολλές μηχανές, δίκτυα υπολογιστών.

Οι κύριες διαδικασίες επεξεργασίας δεδομένων φαίνονται στο σχ. 4.5.

Η δημιουργία δεδομένων, ως διαδικασία επεξεργασίας, προβλέπει το σχηματισμό τους ως αποτέλεσμα της εκτέλεσης κάποιου αλγορίθμου και περαιτέρω χρήση για μετασχηματισμούς σε υψηλότερο επίπεδο.

Η τροποποίηση δεδομένων σχετίζεται με την εμφάνιση αλλαγών στην πραγματική θεματική περιοχή, που πραγματοποιείται με τη συμπερίληψη νέων δεδομένων και τη διαγραφή περιττών.

Ρύζι. 4.5 Βασικές διαδικασίες επεξεργασίας δεδομένων

Ο έλεγχος, η ασφάλεια και η ακεραιότητα στοχεύουν στην επαρκή απεικόνιση της πραγματικής κατάστασης της θεματικής περιοχής στο μοντέλο πληροφοριών και διασφαλίζουν την προστασία των πληροφοριών από μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση (ασφάλεια) και από βλάβες και ζημιές στο υλικό και το λογισμικό.

Η αναζήτηση πληροφοριών που είναι αποθηκευμένες στη μνήμη του υπολογιστή πραγματοποιείται ως ανεξάρτητη ενέργεια κατά την ανταπόκριση σε διάφορα αιτήματα και ως βοηθητική λειτουργία στην επεξεργασία πληροφοριών.

Η υποστήριξη αποφάσεων είναι η πιο σημαντική δραστηριότητα που εκτελείται στην επεξεργασία πληροφοριών. Ένα ευρύ φάσμα αποφάσεων που λαμβάνονται οδηγούν στην ανάγκη χρήσης μιας ποικιλίας μαθηματικών μοντέλων.

Η δημιουργία εγγράφων, περιλήψεων, αναφορών συνίσταται στη μετατροπή πληροφοριών σε φόρμες κατάλληλες για ανάγνωση τόσο από άτομο όσο και από υπολογιστή. Με αυτήν την ενέργεια σχετίζονται λειτουργίες όπως η επεξεργασία, η ανάγνωση, η σάρωση και η ταξινόμηση εγγράφων.

Όταν η πληροφορία μετασχηματίζεται, μεταφέρεται από τη μια μορφή αναπαράστασης ή ύπαρξης στην άλλη, η οποία καθορίζεται από τις ανάγκες που προκύπτουν κατά τη διαδικασία εφαρμογής των τεχνολογιών της πληροφορίας.

Η υλοποίηση όλων των ενεργειών που εκτελούνται κατά τη διαδικασία επεξεργασίας πληροφοριών πραγματοποιείται χρησιμοποιώντας μια ποικιλία εργαλείων λογισμικού.

Ο πιο κοινός τομέας εφαρμογής της τεχνολογικής λειτουργίας της επεξεργασίας πληροφοριών είναι η λήψη αποφάσεων.

Ανάλογα με τον βαθμό επίγνωσης της κατάστασης της ελεγχόμενης διαδικασίας, την πληρότητα και την ακρίβεια των μοντέλων του αντικειμένου και του συστήματος ελέγχου, την αλληλεπίδραση με περιβάλλον, η διαδικασία λήψης αποφάσεων λαμβάνει χώρα σε διάφορες συνθήκες:

1.Λήψη αποφάσεων με βεβαιότητα.Σε αυτό το πρόβλημα, τα μοντέλα του αντικειμένου και του συστήματος ελέγχου θεωρούνται δεδομένα και η επίδραση του εξωτερικού περιβάλλοντος θεωρείται ασήμαντη. Ως εκ τούτου, υπάρχει μια σαφής σχέση μεταξύ της επιλεγμένης στρατηγικής χρήσης πόρων και του τελικού αποτελέσματος, που σημαίνει ότι με βεβαιότητα αρκεί να χρησιμοποιηθεί ένας κανόνας απόφασης για την αξιολόγηση της χρησιμότητας των επιλογών απόφασης, λαμβάνοντας ως βέλτιστη αυτή που οδηγεί στο μεγαλύτερο αποτέλεσμα . Εάν υπάρχουν πολλές τέτοιες στρατηγικές, τότε όλες θεωρούνται ισοδύναμες. Για την αναζήτηση λύσεων με βεβαιότητα, χρησιμοποιούνται μέθοδοι μαθηματικού προγραμματισμού.
2. Λήψη αποφάσεων υπό κίνδυνο.Σε αντίθεση με την προηγούμενη περίπτωση, για τη λήψη αποφάσεων υπό συνθήκες κινδύνου, είναι απαραίτητο να ληφθεί υπόψη η επίδραση του εξωτερικού περιβάλλοντος, η οποία δεν μπορεί να προβλεφθεί με ακρίβεια και είναι γνωστή μόνο η κατανομή πιθανοτήτων των καταστάσεων se. Υπό αυτές τις συνθήκες, η χρήση της ίδιας στρατηγικής μπορεί να οδηγήσει σε διαφορετικά αποτελέσματα, οι πιθανότητες των οποίων θεωρούνται δεδομένες ή μπορούν να προσδιοριστούν. Η αξιολόγηση και η επιλογή των στρατηγικών πραγματοποιείται χρησιμοποιώντας έναν κανόνα απόφασης που λαμβάνει υπόψη την πιθανότητα επίτευξης του τελικού αποτελέσματος.
3. Λήψη αποφάσεων σε συνθήκες αβεβαιότητας.Όπως και στο προηγούμενο πρόβλημα, δεν υπάρχει σχέση μεμονωμένης αξίας μεταξύ της επιλογής στρατηγικής και του τελικού αποτελέσματος. Επιπλέον, οι τιμές των πιθανοτήτων εμφάνισης τελικών αποτελεσμάτων είναι επίσης άγνωστες, οι οποίες είτε δεν μπορούν να προσδιοριστούν είτε δεν έχουν νόημα στο πλαίσιο. Κάθε ζευγάρι "στρατηγικής - τελικό αποτέλεσμα" αντιστοιχεί σε κάποια εξωτερική εκτίμηση με τη μορφή αποπληρωμής. Η πιο συνηθισμένη είναι η χρήση του κριτηρίου για την απόκτηση της μέγιστης εγγυημένης απόδοσης.
4. Λήψη αποφάσεων σε συνθήκες πολυκριτηρίων.Σε οποιαδήποτε από τις εργασίες που αναφέρονται παραπάνω, τα πολυκριτήρια προκύπτουν στην περίπτωση της παρουσίας πολλών ανεξάρτητων, μη αναγώγιμων μεταξύ τους στόχων. Η παρουσία μεγάλου αριθμού λύσεων περιπλέκει την αξιολόγηση και την επιλογή της βέλτιστης στρατηγικής. Μια πιθανή λύση είναι η χρήση μεθόδων προσομοίωσης.

Η επίλυση προβλημάτων με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης είναι η μείωση της απαρίθμησης των επιλογών κατά την αναζήτηση μιας λύσης, ενώ τα προγράμματα εφαρμόζουν τις ίδιες αρχές που χρησιμοποιεί ένα άτομο στη διαδικασία της σκέψης.

Το έμπειρο σύστημα χρησιμοποιεί τη γνώση που έχει στη στενή του περιοχή για να περιορίσει την αναζήτηση στο δρόμο για την επίλυση του προβλήματος περιορίζοντας σταδιακά το εύρος των επιλογών.

Για την επίλυση προβλημάτων σε έμπειρα συστήματα χρησιμοποιήστε:

μια μέθοδος λογικής εξαγωγής συμπερασμάτων που βασίζεται στην τεχνική της απόδειξης που ονομάζεται επίλυση και χρησιμοποιώντας τη διάψευση της άρνησης (απόδειξη "με αντίφαση").
μια μέθοδος δομικής επαγωγής που βασίζεται στην κατασκευή ενός δέντρου αποφάσεων για τον προσδιορισμό αντικειμένων από μεγάλο αριθμό δεδομένων εισόδου.
η μέθοδος των ευρετικών κανόνων που βασίζεται στη χρήση της εμπειρίας των ειδικών και όχι στους αφηρημένους κανόνες της τυπικής λογικής·
μια μέθοδος αναλογίας μηχανής που βασίζεται στην παρουσίαση πληροφοριών σχετικά με τα συγκριτικά αντικείμενα σε μια βολική μορφή, για παράδειγμα, με τη μορφή δομών δεδομένων που ονομάζονται πλαίσια.

Οι πηγές «ευφυΐας» που εκδηλώνεται στην επίλυση ενός προβλήματος μπορεί να αποδειχθούν άχρηστες ή χρήσιμες ή οικονομικές, ανάλογα με ορισμένες ιδιότητες της περιοχής στην οποία τίθεται το πρόβλημα. Με βάση αυτό, η επιλογή μιας μεθόδου για την κατασκευή ενός ειδικού συστήματαή χρήση έτοιμου προϊόντος λογισμικού.

Η διαδικασία ανάπτυξης μιας λύσης βασισμένης σε πρωτογενή δεδομένα, το σχήμα της οποίας φαίνεται στο σχ. Το 4.6 μπορεί να χωριστεί σε δύο στάδια: την ανάπτυξη εφικτών λύσεων μέσω μαθηματικής τυποποίησης χρησιμοποιώντας μια ποικιλία μοντέλων και την επιλογή βέλτιστη λύσημε βάση υποκειμενικούς παράγοντες.

Οι ανάγκες πληροφόρησης των υπευθύνων λήψης αποφάσεων εστιάζονται σε πολλές περιπτώσεις σε ολοκληρωμένους τεχνικούς και οικονομικούς δείκτες που μπορούν να ληφθούν ως αποτέλεσμα της επεξεργασίας πρωτογενών δεδομένων που αντικατοπτρίζουν τις τρέχουσες δραστηριότητες της επιχείρησης. Αναλύοντας τις λειτουργικές σχέσεις μεταξύ των τελικών και των πρωτογενών δεδομένων, είναι δυνατό να κατασκευαστεί το λεγόμενο σύστημα πληροφοριών, το οποίο αντανακλά τις διαδικασίες συγκέντρωσης πληροφοριών. Τα πρωτογενή δεδομένα, κατά κανόνα, είναι εξαιρετικά διαφορετικά, η ένταση της άφιξής τους είναι υψηλή και ο συνολικός όγκος στο διάστημα ενδιαφέροντος είναι μεγάλος. Από την άλλη πλευρά, η σύνθεση των ολοκληρωμένων δεικτών είναι σχετικά μικρή και η απαιτούμενη

Ρύζι. 4.6.

η περίοδος πραγματοποίησής τους μπορεί να είναι πολύ μικρότερη από την περίοδο αλλαγής των πρωτογενών δεδομένων - επιχειρημάτων.

Για την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων, η παρουσία των ακόλουθων στοιχείων είναι υποχρεωτική:

γενική ανάλυση?
πρόβλεψη;
μοντελοποίηση καταστάσεων.

Επί του παρόντος, είναι σύνηθες να διακρίνουμε δύο τύπους πληροφοριακών συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων.

Τα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων DSS (Decision Support System) επιλέγουν και αναλύουν δεδομένα σύμφωνα με διάφορα χαρακτηριστικά και περιλαμβάνουν εργαλεία:

πρόσβαση σε βάσεις δεδομένων·
εξαγωγή δεδομένων από ετερογενείς πηγές·
μοντελοποίηση κανόνων και στρατηγική επιχειρηματικές δραστηριότητες;
επιχειρηματικά γραφικά για την παρουσίαση των αποτελεσμάτων της ανάλυσης.
"αν μη τι άλλο" ανάλυση?
τεχνητή νοημοσύνη σε επίπεδο έμπειρων συστημάτων.

Τα διαδικτυακά συστήματα αναλυτικής επεξεργασίας OLAP (OnLine Analysis Processing) χρησιμοποιούν τα ακόλουθα εργαλεία για τη λήψη αποφάσεων:

ισχυρός υπολογιστικός εξοπλισμός πολλαπλών επεξεργαστών με τη μορφή ειδικών διακομιστών OLAP.
ειδικές μέθοδοι πολυμεταβλητής ανάλυσης.
ειδικές αποθήκες δεδομένων Αποθήκη δεδομένων.

Η υλοποίηση της διαδικασίας λήψης αποφάσεων είναι η κατασκευή εφαρμογών πληροφοριών. Ας ξεχωρίσουμε τυπικά λειτουργικά στοιχεία στην εφαρμογή πληροφοριών που επαρκούν για να σχηματίσουν οποιαδήποτε εφαρμογή που βασίζεται στη βάση δεδομένων (2).

PS (Υπηρεσίες παρουσίασης) - εργαλείααναπαράσταση. Παρέχεται από συσκευές που δέχονται πληροφορίες από τον χρήστη και εμφανίζουν αυτό που τους λέει το στοιχείο λογικής παρουσίασης PL, καθώς και κατάλληλη υποστήριξη λογισμικού. Μπορεί να είναι τερματικό κειμένου ή τερματικό X ή υπολογιστής ή σταθμός εργασίας σε λειτουργία εξομοίωσης τερματικού λογισμικού ή τερματικού X.

PL (Λογική παρουσίασης)– λογική παρουσίασης.Διαχειρίζεται την αλληλεπίδραση μεταξύ του χρήστη και του υπολογιστή. Χειρίζεται τις ενέργειες του χρήστη για να επιλέξει μια εναλλακτική επιλογή μενού, να κάνει κλικ σε ένα κουμπί ή να επιλέξει ένα στοιχείο από μια λίστα.

BL (Business or Application Logic) –εφαρμοσμένος λογικές.Ένα σύνολο κανόνων για τη λήψη αποφάσεων, υπολογισμών και πράξεων που πρέπει να εκτελέσει μια εφαρμογή.

DL (Data Logic) - λογική διαχείρισης δεδομένων.Λειτουργίες βάσης δεδομένων (εντολές SQL SELECT, UPDATE και INSERT) που πρέπει να εκτελεστούν για την εφαρμογή της λογικής της εφαρμογής διαχείρισης δεδομένων.

DS (Data Services) - λειτουργίες με τη βάση δεδομένων.Ενέργειες DBMS που απαιτούνται για την εκτέλεση λογικής διαχείρισης δεδομένων, όπως χειρισμός δεδομένων, ορισμοί δεδομένων, δέσμευση ή επαναφορά συναλλαγών κ.λπ. Το DBMS συνήθως μεταγλωττίζει εφαρμογές SQL.

FS (Υπηρεσίες αρχείων) - λειτουργίες αρχείων.Λειτουργίες ανάγνωσης και εγγραφής δίσκου για DBMS και άλλα στοιχεία. Συνήθως είναι λειτουργίες λειτουργικού συστήματος.

Μεταξύ των εργαλείων για την ανάπτυξη εφαρμογών πληροφοριών, διακρίνονται οι ακόλουθες κύριες ομάδες:

παραδοσιακά συστήματα προγραμματισμού·
εργαλεία για τη δημιουργία εφαρμογών διακομιστή αρχείων.
εργαλεία για την ανάπτυξη εφαρμογών "πελάτη-διακομιστή".
εργαλεία αυτοματισμού γραφείου και διαχείρισης εγγράφων.
Εργαλεία ανάπτυξης εφαρμογών Διαδικτύου/Intranet.
εργαλεία αυτοματισμού σχεδιασμού εφαρμογών.

1.4.3. Για να μπορέσει ένα άτομο να αντιδράσει στις πληροφορίες που έλαβε, πρέπει πρώτα να τις αντιληφθεί. Εδώ έγκειται η πιθανότητα λάθους, γιατί το εύρος λειτουργίας των αισθητηριακών συστημάτων είναι εξαιρετικά στενό. Από τις αισθήσεις οι πληροφορίες εισέρχονται στον εγκέφαλο, όπου και επεξεργάζονται, με αποτέλεσμα να βγαίνει ένα συμπέρασμα για τη φύση και το νόημα του ληφθέντος μηνύματος. Αυτή η δραστηριότητα, που ονομάζεται μάθηση, παρέχει ένα γόνιμο περιβάλλον για την εμφάνιση λαθών. Οι προσδοκίες, η εμπειρία, η στάση, τα κίνητρα και η ώθηση έχουν όλα κάποια επίδραση στη μάθηση και, ίσως, στις πηγές λάθους.

1.4.4. Αφού βγουν τα συμπεράσματα για το περιεχόμενο του ληφθέντος μηνύματος, ξεκινά η διαδικασία λήψης αποφάσεων. Πολλοί παράγοντες μπορούν να οδηγήσουν σε μια εσφαλμένη απόφαση, για παράδειγμα: χαρακτηριστικά εκπαίδευσης ή προηγούμενη εμπειρία. συναισθήματα ή σκέψεις επιχειρηματικής φύσης· κόπωση, έκθεση σε φάρμακα, κίνητρα και σωματικές ή ψυχολογικές διαταραχές. Η λήψη αποφάσεων ακολουθείται από δράση (αδράνεια). Αυτό είναι ένα άλλο στάδιο, επίσης επιρρεπές σε σφάλματα, επειδή (η ενέργεια) μπορεί να μην λειτουργεί σωστά και το σφάλμα θα συμβεί αργά ή γρήγορα. Μόλις πραγματοποιηθεί η δράση, ο μηχανισμός ανάδρασης αρχίζει να λειτουργεί. Οι ελλείψεις αυτού του μηχανισμού μπορούν επίσης να οδηγήσουν σε σφάλματα. Όλα αυτά μπορούν να αναπαρασταθούν από το παρακάτω διάγραμμα.

Έλεγχος του ανθρώπινου λάθους.

1.4.5. Η διαχείριση του ανθρώπινου λάθους περιλαμβάνει δύο διαφορετικές προσεγγίσεις

· Πρώτον, είναι απαραίτητο να ελαχιστοποιηθεί η πιθανότητα σφαλμάτων. Αυτό επιτυγχάνεται μέσω της εκπαίδευσης υψηλά καταρτισμένου προσωπικού. ανάπτυξη κατάλληλων διαδικασιών διαχείρισης ώστε να ανταποκρίνονται στα ατομικά χαρακτηριστικά του ατόμου· δημιουργία κατάλληλων λιστών ελέγχου, κανόνων, κατευθυντήριων γραμμών, χαρτών, σχεδίων, SOPS, κ.λπ., και μείωση του θορύβου, των κραδασμών, των ορίων θερμοκρασίας και άλλων στρεσογόνων παραγόντων. Τα προγράμματα εκπαίδευσης που έχουν σχεδιαστεί για τη βελτίωση της αλληλεπίδρασης και της επικοινωνίας μεταξύ των μεμονωμένων μελών του πληρώματος μπορούν επίσης να μειώσουν τα σφάλματα. (Η απόλυτη εξάλειψη της πιθανότητας ανθρώπινου λάθους είναι ένα δύσκολο έργο, καθώς τα λάθη αποτελούν φυσιολογικό μέρος της ανθρώπινης συμπεριφοράς.)

· Μια δεύτερη προσέγγιση για τη διαχείριση του ανθρώπινου λάθους είναι η ελαχιστοποίηση των συνεπειών των σφαλμάτων μέσω διασταυρούμενης παρατήρησης και βελτιωμένης επικοινωνίας του πληρώματος. Σχεδιασμός εξοπλισμού που είναι ικανός να διορθώνει σφάλματα (διασφάλιση της εκτέλεσης ενός δεδομένου προγράμματος αυτόματη συσκευή), και εξοπλισμός που μπορεί να ελέγξει ή και να συμπληρώσει τις ανθρώπινες ενέργειες και να βελτιώσει την απόδοσή τους, οδηγεί επίσης σε μείωση της πιθανότητας σφαλμάτων και συμβάλλει στην εξάλειψή τους. αρνητικές επιπτώσεις.

(Ο ειδικός που εμπλέκεται στην εκπαίδευση του προσωπικού που σχεδιάζει, προετοιμάζει, παρέχει και εκτελεί πτήσεις πρέπει να είναι υψηλού επιπέδου. Δεδομένου ότι δεν είναι δυνατό για κάθε άτομο να αναπτύξει μια κατάλληλη διαδικασία, λόγω του μεγάλου αριθμού τους. Ο ειδικός πρέπει να έχει την ικανότητα να γενικεύω Χαρακτηριστικάσυμπεριφορά των ανθρώπων, η αντίδρασή τους στους παράγοντες εκδήλωσης μιας μη τυπικής κατάστασης και, σύμφωνα με αυτό, αναπτύσσουν γενικευτικές διαδικασίες. Επί του παρόντος, ως επί το πλείστον, το έργο αυτό ανατίθεται στην ηγεσία της πολιτικής αεροπορίας. Αλλά η διαδικασία διορισμού για μια διευθυντική θέση δεν λαμβάνει υπόψη την ικανότητα του διοριζόμενου να αναλύει και να γενικεύει τις ανθρώπινες δραστηριότητες, ακόμη και στο πλαίσιο των επαγγελματικών καθηκόντων. Ταυτόχρονα, η ανάπτυξη ενός εξειδικευμένου προγράμματος εκπαίδευσης με στόχο τη μείωση του αριθμού των σφαλμάτων που γίνονται δεν είναι εύκολη υπόθεση και απαιτεί ενδελεχή ανάλυση των παραγωγικών δραστηριοτήτων κάθε μέλους της ομάδας παραγωγής, είτε πρόκειται για πλήρωμα αεροσκάφους είτε για βάρδια εργασίας. υπηρεσίας κυκλοφορίας ή υπηρεσίας οργάνωσης μεταφορών.).

Στο υψηλότερο επίπεδο, διακρίνεται η αριθμητική και η μη αριθμητική επεξεργασία. Σε αυτούς τους τύπους επεξεργασίας ενσωματώνονται διαφορετικές ερμηνείες του περιεχομένου της έννοιας των «δεδομένων». Στο αριθμητική επεξεργασίαχρησιμοποιούνται αντικείμενα όπως μεταβλητές, διανύσματα, πίνακες, πολυδιάστατοι πίνακες, σταθερές κ.λπ. Στο μη αριθμητική επεξεργασίαΤα αντικείμενα μπορεί να είναι αρχεία, εγγραφές, πεδία, ιεραρχίες, δίκτυα, σχέσεις και ούτω καθεξής. Μια άλλη διαφορά είναι ότι με την αριθμητική επεξεργασία, το περιεχόμενο των δεδομένων δεν έχει μεγάλη σημασία, ενώ με τη μη αριθμητική επεξεργασία, μας ενδιαφέρει η άμεση πληροφόρηση για τα αντικείμενα και όχι η ολότητά τους στο σύνολό τους.

Από την άποψη της υλοποίησης με βάση τα σύγχρονα επιτεύγματα στην τεχνολογία των υπολογιστών, διακρίνονται οι ακόλουθοι τύποι επεξεργασίας πληροφοριών:

διαδοχική επεξεργασία, που χρησιμοποιείται στην παραδοσιακή αρχιτεκτονική von Neumann ενός υπολογιστή με έναν επεξεργαστή.

παράλληλη επεξεργασία, χρησιμοποιείται όταν υπάρχουν πολλοί επεξεργαστές στον υπολογιστή.

επεξεργασία αγωγών, που σχετίζεται με τη χρήση των ίδιων πόρων στην αρχιτεκτονική του υπολογιστή για την επίλυση διαφορετικών προβλημάτων και εάν αυτές οι εργασίες είναι πανομοιότυπες, τότε αυτή είναι μια διαδοχική διοχέτευση, εάν οι εργασίες είναι ίδιες - μια διανυσματική διοχέτευση.

Αρχιτεκτονικές εντολών και δεδομένων απλής ροής (SISD).. Αυτή η κατηγορία περιλαμβάνει παραδοσιακά συστήματα ενός επεξεργαστή, όπου υπάρχει ένας κεντρικός επεξεργαστής που λειτουργεί με ζεύγη χαρακτηριστικών-τιμών.

Αρχιτεκτονικές ενιαίας εντολών και ροής δεδομένων (SIMD).. Ένα χαρακτηριστικό αυτής της κλάσης είναι η παρουσία ενός (κεντρικού) ελεγκτή που ελέγχει έναν αριθμό πανομοιότυπων επεξεργαστών. Ανάλογα με τις δυνατότητες των στοιχείων του ελεγκτή και του επεξεργαστή, τον αριθμό των επεξεργαστών, την οργάνωση της λειτουργίας αναζήτησης και τα χαρακτηριστικά των δικτύων διαδρομής και ισοπέδωσης, υπάρχουν:

Επεξεργαστές μητρών που χρησιμοποιούνται για την επίλυση προβλημάτων διανυσμάτων και πινάκων.

Συνδυαστικοί επεξεργαστές, που χρησιμοποιούνται για την επίλυση μη αριθμητικών προβλημάτων και με χρήση μνήμης, στην οποία μπορείτε να έχετε απευθείας πρόσβαση στις πληροφορίες που είναι αποθηκευμένες σε αυτήν.

Σύνολα επεξεργαστών που χρησιμοποιούνται για αριθμητική και μη αριθμητική επεξεργασία.

Επεξεργαστές αγωγών και διανυσμάτων.

Αρχιτεκτονικές πολλαπλών ροών εντολών, μονής ροής δεδομένων (MISD).. Σε αυτήν την κλάση μπορούν να εκχωρηθούν επεξεργαστές αγωγών.

Ροή πολλαπλών εντολών Αρχιτεκτονικές πολλαπλών ροών δεδομένων (MIMD).. Σε αυτήν την κλάση μπορούν να αντιστοιχιστούν οι ακόλουθες διαμορφώσεις: συστήματα πολλαπλών επεξεργαστών, συστήματα με πολυεπεξεργασία, υπολογιστικά συστήματα από πολλές μηχανές, δίκτυα υπολογιστών.

Οι κύριες διαδικασίες επεξεργασίας δεδομένων φαίνονται στο σχήμα.

Δημιουργία Δεδομένων, ως λειτουργία επεξεργασίας, προβλέπει το σχηματισμό τους ως αποτέλεσμα της εκτέλεσης κάποιου αλγορίθμου και περαιτέρω χρήση για μετασχηματισμούς σε υψηλότερο επίπεδο.

Τροποποίηση δεδομένωνσχετίζεται με την εμφάνιση αλλαγών στην πραγματική θεματική περιοχή, που πραγματοποιείται με τη συμπερίληψη νέων δεδομένων και τη διαγραφή περιττών.

Διασφάλιση ασφάλειας και ακεραιότητας δεδομένωνστοχεύει στην επαρκή απεικόνιση της πραγματικής κατάστασης της θεματικής περιοχής στο μοντέλο πληροφοριών και διασφαλίζει την προστασία των πληροφοριών από μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση (ασφάλεια) και από βλάβες και ζημιές σε υλικό και λογισμικό.

Αναζήτηση πληροφοριών, που είναι αποθηκευμένο στη μνήμη του υπολογιστή, εκτελείται ως ανεξάρτητη ενέργεια κατά την ανταπόκριση σε διάφορα αιτήματα και ως βοηθητική λειτουργία κατά την επεξεργασία πληροφοριών.

Εικόνα - Βασικές διαδικασίες επεξεργασίας δεδομένων

Υποστήριξη αποφάσεωνείναι το πιο σημαντικό βήμα στην επεξεργασία πληροφοριών. Μια ευρεία εναλλακτική λύση των αποφάσεων που λαμβάνονται οδηγεί στην ανάγκη χρήσης μιας ποικιλίας μαθηματικών μοντέλων.

Ανάλογα με τον βαθμό επίγνωσης της κατάστασης του διαχειριζόμενου αντικειμένου, την πληρότητα και την ακρίβεια των μοντέλων του αντικειμένου και του συστήματος ελέγχου, την αλληλεπίδραση με το εξωτερικό περιβάλλον, η διαδικασία λήψης αποφάσεων λαμβάνει χώρα σε διάφορες συνθήκες:

1) λήψη αποφάσεων με βεβαιότητα. Σε αυτό το πρόβλημα, τα μοντέλα του αντικειμένου και του συστήματος ελέγχου θεωρούνται δεδομένα και η επίδραση του εξωτερικού περιβάλλοντος θεωρείται ασήμαντη. Ως εκ τούτου, υπάρχει μια σαφής σχέση μεταξύ της επιλεγμένης στρατηγικής χρήσης πόρων και του τελικού αποτελέσματος, που σημαίνει ότι με βεβαιότητα αρκεί να χρησιμοποιηθεί ένας κανόνας απόφασης για την αξιολόγηση της χρησιμότητας των επιλογών απόφασης, λαμβάνοντας ως βέλτιστη αυτή που οδηγεί στο μεγαλύτερο αποτέλεσμα . Εάν υπάρχουν πολλές τέτοιες στρατηγικές, τότε όλες θεωρούνται ισοδύναμες. Για την αναζήτηση λύσεων με βεβαιότητα, χρησιμοποιούνται μέθοδοι μαθηματικού προγραμματισμού.

2) λήψη αποφάσεων κινδύνου. Σε αντίθεση με την προηγούμενη περίπτωση, για τη λήψη αποφάσεων υπό συνθήκες κινδύνου, είναι απαραίτητο να ληφθεί υπόψη η επίδραση του εξωτερικού περιβάλλοντος, η οποία δεν μπορεί να προβλεφθεί με ακρίβεια, αλλά είναι γνωστή μόνο η πιθανολογική κατανομή των καταστάσεων του. Υπό αυτές τις συνθήκες, η χρήση της ίδιας στρατηγικής μπορεί να οδηγήσει σε διαφορετικά αποτελέσματα, οι πιθανότητες των οποίων θεωρούνται δεδομένες ή μπορούν να προσδιοριστούν. Η αξιολόγηση και η επιλογή των στρατηγικών πραγματοποιείται χρησιμοποιώντας έναν κανόνα απόφασης που λαμβάνει υπόψη την πιθανότητα επίτευξης του τελικού αποτελέσματος.

3) λήψη αποφάσεων σε συνθήκες αβεβαιότητας. Όπως και στο προηγούμενο πρόβλημα, δεν υπάρχει σχέση μεμονωμένης αξίας μεταξύ της επιλογής στρατηγικής και του τελικού αποτελέσματος. Επιπλέον, οι τιμές των πιθανοτήτων εμφάνισης τελικών αποτελεσμάτων είναι επίσης άγνωστες, οι οποίες είτε δεν μπορούν να προσδιοριστούν είτε δεν έχουν νόημα στο πλαίσιο. Κάθε ζευγάρι «στρατηγική - τελικό αποτέλεσμα» αντιστοιχεί σε κάποια εξωτερική αξιολόγηση με τη μορφή κέρδους. Η πιο συνηθισμένη είναι η χρήση του κριτηρίου για την απόκτηση της μέγιστης εγγυημένης απόδοσης.

4) λήψη αποφάσεων σε συνθήκες πολυκριτηρίων. Σε οποιαδήποτε από τις εργασίες που αναφέρονται παραπάνω, τα πολλαπλά κριτήρια προκύπτουν στην περίπτωση της παρουσίας πολλών ανεξάρτητων, μη αναγώγιμων μεταξύ τους στόχων. Η παρουσία μεγάλου αριθμού λύσεων περιπλέκει την αξιολόγηση και την επιλογή της βέλτιστης στρατηγικής. Μια πιθανή λύση είναι η χρήση μεθόδων προσομοίωσης.

Δημιουργία εγγράφων, περιλήψεων, εκθέσεωνείναι η μετατροπή πληροφοριών σε φόρμες που είναι αναγνώσιμες τόσο από ανθρώπους όσο και από υπολογιστές. Με αυτήν την ενέργεια σχετίζονται λειτουργίες όπως η επεξεργασία, η ανάγνωση, η σάρωση και η ταξινόμηση εγγράφων.

Κατά την επεξεργασία των πληροφοριών, μεταφέρεται από τη μια μορφή αναπαράστασης ή ύπαρξης σε μια άλλη, η οποία καθορίζεται από τις ανάγκες που προκύπτουν κατά τη διαδικασία εφαρμογής των τεχνολογιών της πληροφορίας.

Επεξεργασία δεδομένων -η διαδικασία της συστηματικής αλλαγής στο περιεχόμενο ή τη μορφή παρουσίασης πληροφοριών.

Η επεξεργασία πληροφοριών πραγματοποιείται σύμφωνα με ορισμένους κανόνες από κάποιο υποκείμενο ή αντικείμενο (για παράδειγμα, ένα άτομο ή μια αυτόματη συσκευή). Θα τον καλέσουμε εκτελεστής επεξεργασίας πληροφοριών.

Ο εκτελεστής επεξεργασίας, αλληλεπιδρώντας με το εξωτερικό περιβάλλον, λαμβάνει από αυτό πληροφορίες εισαγωγήςπου είναι υπό επεξεργασία. Το αποτέλεσμα της επεξεργασίας είναι αποτύπωμαμεταδίδεται στο εξωτερικό περιβάλλον. Έτσι, το εξωτερικό περιβάλλον λειτουργεί ως πηγή πληροφοριών εισόδου και ως καταναλωτής πληροφοριών εξόδου.

Η επεξεργασία πληροφοριών πραγματοποιείται σύμφωνα με ορισμένους κανόνες που είναι γνωστοί στον εκτελεστή. Οι κανόνες επεξεργασίας, οι οποίοι είναι μια περιγραφή της ακολουθίας μεμονωμένων βημάτων επεξεργασίας, ονομάζονται αλγόριθμος επεξεργασίας πληροφοριών.

Ο εκτελεστής επεξεργασίας πρέπει να περιλαμβάνει μια μονάδα επεξεργασίας, την οποία θα ονομάσουμε επεξεργαστή, και ένα μπλοκ μνήμης στο οποίο αποθηκεύονται τόσο οι επεξεργασμένες πληροφορίες όσο και οι κανόνες επεξεργασίας (αλγόριθμος). Όλα τα παραπάνω φαίνονται σχηματικά στο σχήμα.

Σχέδιο επεξεργασίας πληροφοριών

Παράδειγμα.Ο μαθητής, λύνοντας το πρόβλημα στο μάθημα, πραγματοποιεί την επεξεργασία των πληροφοριών. Το εξωτερικό περιβάλλον για αυτόν είναι η ατμόσφαιρα του μαθήματος. Οι πληροφορίες εισόδου είναι η συνθήκη της εργασίας, η οποία αναφέρεται από τον δάσκαλο που οδηγεί το μάθημα. Ο μαθητής απομνημονεύει την κατάσταση του προβλήματος. Για να διευκολύνει την απομνημόνευση, μπορεί να χρησιμοποιήσει σημειώσεις σε ένα σημειωματάριο - μια εξωτερική μνήμη. Από την εξήγηση του δασκάλου έμαθε (θυμήθηκε) τον τρόπο επίλυσης του προβλήματος. Ο επεξεργαστής είναι το νοητικό όργανο του μαθητή, χρησιμοποιώντας το οποίο για να λύσει το πρόβλημα, λαμβάνει μια απάντηση - πληροφορίες εξόδου.

Το σχήμα που φαίνεται στο σχήμα είναι ένα γενικό σχήμα επεξεργασίας πληροφοριών που δεν εξαρτάται από το ποιος (ή ποιος) είναι ο εκτελεστής της επεξεργασίας: ένας ζωντανός οργανισμός ή τεχνικό σύστημα. Είναι αυτό το σχήμα που υλοποιείται με τεχνικά μέσα σε έναν υπολογιστή. Επομένως, μπορούμε να πούμε ότι ο υπολογιστής είναι τεχνικό μοντέλο«ζωντανό» σύστημα επεξεργασίας πληροφοριών. Περιλαμβάνει όλα τα κύρια στοιχεία του συστήματος επεξεργασίας: επεξεργαστή, μνήμη, συσκευές εισόδου, συσκευές εξόδου (βλ. Συσκευή Υπολογιστή» 2).

Εισαγάγετε πληροφορίες που αντιπροσωπεύονται σε συμβολική μορφή(σημάδια, γράμματα, αριθμοί, σήματα), καλείται εισαγωγή δεδομένων. Ως αποτέλεσμα της επεξεργασίας από τον ερμηνευτή, παραγωγή. Τα δεδομένα εισόδου και εξόδου μπορούν να είναι ένα σύνολο τιμών - μεμονωμένα στοιχεία δεδομένων. Εάν η επεξεργασία συνίσταται σε μαθηματικούς υπολογισμούς, τότε τα δεδομένα εισόδου και εξόδου είναι σύνολα αριθμών. Το παρακάτω σχήμα Χ: {Χ 1, Χ 2, …, xn) υποδηλώνει το σύνολο των δεδομένων εισόδου και Υ: {y 1, y 2, …, ym) - σύνολο δεδομένων εξόδου:

Σχέδιο Επεξεργασίας Δεδομένων

Η επεξεργασία είναι ο μετασχηματισμός του συνόλου Χμέσα στο πλήθος Υ:

Π(Χ) Υ

Εδώ Rυποδηλώνει τους κανόνες επεξεργασίας που χρησιμοποιούνται από τον ερμηνευτή. Εάν ο εκτελεστής της επεξεργασίας πληροφοριών είναι πρόσωπο, τότε οι κανόνες επεξεργασίας σύμφωνα με τους οποίους ενεργεί δεν είναι πάντα επίσημοι και σαφείς. Ένα άτομο συχνά ενεργεί δημιουργικά, όχι τυπικά. Μπορεί να λύσει ακόμη και τα ίδια μαθηματικά προβλήματα διαφορετικοί τρόποι. Η δουλειά ενός δημοσιογράφου, επιστήμονα, μεταφραστή και άλλων ειδικών είναι μια δημιουργική δουλειά με πληροφορίες ότι δεν ακολουθούν επίσημους κανόνες.

Για να ορίσει επίσημους κανόνες που καθορίζουν τη σειρά των βημάτων επεξεργασίας πληροφοριών, η επιστήμη των υπολογιστών χρησιμοποιεί την έννοια ενός αλγορίθμου (βλ. Αλγόριθμος" 2). Η έννοια του αλγορίθμου στα μαθηματικά συνδέεται με μια πολύ γνωστή μέθοδο υπολογισμού του μεγαλύτερου κοινού διαιρέτη (GCD) δύο φυσικών αριθμών, η οποία ονομάζεται Ευκλείδειος αλγόριθμος. Σε λεκτική μορφή, μπορεί να περιγραφεί ως εξής:

1. Εάν δύο αριθμοί είναι ίσοι, τότε πάρτε τους ως GCD γενική σημασία, διαφορετικά μεταβείτε στο βήμα 2.

2. Εάν οι αριθμοί είναι διαφορετικοί, τότε αντικαταστήστε τον μεγαλύτερο από αυτούς με τη διαφορά μεταξύ του μεγαλύτερου και του μικρότερου από τους αριθμούς. Επιστρέψτε στο βήμα 1.

Εδώ η είσοδος είναι δύο φυσικοί αριθμοί - Χ 1 και Χ 2. Αποτέλεσμα Υείναι ο μεγαλύτερος κοινός διαιρέτης τους. Κανόνας ( R) είναι ο αλγόριθμος του Ευκλείδη:

αλγόριθμος του Ευκλείδη ( Χ 1, Χ 2) Υ

Ένας τέτοιος επίσημος αλγόριθμος είναι εύκολο να προγραμματιστεί για έναν σύγχρονο υπολογιστή. Ο υπολογιστής είναι ο καθολικός εκτελεστής της επεξεργασίας δεδομένων. Ο επίσημος αλγόριθμος επεξεργασίας παρουσιάζεται με τη μορφή προγράμματος που τοποθετείται στη μνήμη του υπολογιστή. Για έναν υπολογιστή, κανόνες επεξεργασίας ( R) - Αυτό το πρόγραμμα.

Εξηγώντας το θέμα «Επεξεργασία πληροφοριών», θα πρέπει να δοθούν παραδείγματα επεξεργασίας, τόσο που σχετίζονται με τη λήψη νέων πληροφοριών όσο και σχετικά με την αλλαγή της μορφής παρουσίασης πληροφοριών.

Πρώτος τύπος επεξεργασίας: επεξεργασία που σχετίζεται με την απόκτηση νέων πληροφοριών, νέο περιεχόμενο γνώσης. Αυτός ο τύπος επεξεργασίας είναι μαθηματικά προβλήματα. Ο ίδιος τύπος επεξεργασίας πληροφοριών περιλαμβάνει την επίλυση διαφόρων προβλημάτων με την εφαρμογή λογικού συλλογισμού. Για παράδειγμα, ο ερευνητής σε ένα συγκεκριμένο σύνολο αποδεικτικών στοιχείων βρίσκει έναν εγκληματία. ένα άτομο, αναλύοντας τις περιστάσεις, παίρνει μια απόφαση για τη δική του επόμενα βήματα; ένας επιστήμονας λύνει το μυστήριο των αρχαίων χειρογράφων κ.λπ.

Δεύτερος τύπος επεξεργασίας: επεξεργασία που σχετίζεται με την αλλαγή της φόρμας, αλλά όχι την αλλαγή του περιεχομένου. Αυτός ο τύπος επεξεργασίας πληροφοριών περιλαμβάνει, για παράδειγμα, τη μετάφραση κειμένου από τη μια γλώσσα στην άλλη: η μορφή αλλάζει, αλλά το περιεχόμενο πρέπει να διατηρηθεί. Ένας σημαντικός τύπος επεξεργασίας για την επιστήμη των υπολογιστών είναι η κωδικοποίηση. Κωδικοποίηση- Αυτό μετατροπή της πληροφορίας σε συμβολική μορφή κατάλληλη για την αποθήκευση, μετάδοση, επεξεργασία της(εκ. " Κωδικοποίηση”).

Δόμησηδεδομένα μπορούν επίσης να αποδοθούν στον δεύτερο τύπο επεξεργασίας. Η δόμηση συνδέεται με την εισαγωγή μιας συγκεκριμένης τάξης, μιας συγκεκριμένης οργάνωσης στην αποθήκευση πληροφοριών. Η διάταξη των δεδομένων με αλφαβητική σειρά, η ομαδοποίηση σύμφωνα με ορισμένα κριτήρια ταξινόμησης, η χρήση πίνακα ή γραφικής παράστασης είναι όλα παραδείγματα δόμησης.

Ένας ειδικός τύπος επεξεργασίας πληροφοριών είναι Αναζήτηση. Η εργασία αναζήτησης συνήθως διατυπώνεται ως εξής: υπάρχει κάποια αποθήκευση πληροφοριών - συστοιχία πληροφοριών(τηλεφωνικός κατάλογος, λεξικό, πρόγραμμα τρένων, κ.λπ.), πρέπει να βρείτε τις απαραίτητες πληροφορίες σε αυτόν που πληρούν ορισμένες όρους αναζήτησης(αριθμός τηλεφώνου αυτού του οργανισμού, μετάφραση αυτής της λέξης σε αγγλική γλώσσα, την ώρα αναχώρησης αυτού του τρένου). Ο αλγόριθμος αναζήτησης εξαρτάται από τον τρόπο οργάνωσης των πληροφοριών. Εάν οι πληροφορίες είναι δομημένες, τότε η αναζήτηση είναι ταχύτερη, μπορεί να βελτιστοποιηθεί (βλ. Αναζήτηση δεδομένων»).

Σε ένα μάθημα προπαιδευτικής πληροφορικής, τα προβλήματα «μαύρο κουτί» είναι δημοφιλή. Ο εκτελεστής επεξεργασίας θεωρείται ως «μαύρο κουτί», δηλ. σύστημα, την εσωτερική οργάνωση και μηχανισμό του οποίου δεν γνωρίζουμε. Η εργασία είναι να μαντέψει τον κανόνα επεξεργασίας δεδομένων (P) που εφαρμόζει ο εκτελεστής.

Παράδειγμα 1

Ο εκτελεστής επεξεργασίας υπολογίζει τη μέση τιμή των τιμών εισόδου: Υ = (Χ 1 + Χ 2)/2

Παράδειγμα 2

Στην είσοδο - μια λέξη στα ρωσικά, στην έξοδο - ο αριθμός των φωνηέντων.

Η βαθύτερη γνώση των θεμάτων επεξεργασίας πληροφοριών εμφανίζεται κατά τη μελέτη αλγορίθμων για εργασία με ποσότητες και προγραμματισμό (στο δημοτικό και στο γυμνάσιο). Ο εκτελεστής της επεξεργασίας πληροφοριών σε αυτήν την περίπτωση είναι ένας υπολογιστής και όλες οι δυνατότητες επεξεργασίας είναι ενσωματωμένες στη γλώσσα προγραμματισμού. Προγραμματισμόςτρώω περιγραφή των κανόνων για την επεξεργασία δεδομένων εισόδου προκειμένου να ληφθούν δεδομένα εξόδου.

Οι μαθητές πρέπει να αναλάβουν δύο τύπους εργασιών:

Άμεση εργασία: να δημιουργήσετε έναν αλγόριθμο (πρόγραμμα) για την επίλυση του προβλήματος.

Αντίστροφο πρόβλημα: δεδομένου ενός αλγόριθμου, απαιτείται να προσδιοριστεί το αποτέλεσμα της εκτέλεσής του ανιχνεύοντας τον αλγόριθμο.

Όταν λύνει ένα αντίστροφο πρόβλημα, ο μαθητής θέτει τον εαυτό του στη θέση του εκτελεστή επεξεργασίας, εκτελώντας βήμα προς βήμα τον αλγόριθμο. Τα αποτελέσματα της εκτέλεσης σε κάθε βήμα πρέπει να αντικατοπτρίζονται στον πίνακα ανίχνευσης.