मूल्यांकन की वस्तु के सर्वोत्तम और सबसे प्रभावी उपयोग का विश्लेषण। संपत्ति का उपयोग करने के लिए सबसे प्रभावी विकल्प का चयन करना संभव सबसे प्रभावी विकल्प का चयन करना

1 परिचय

2. अचल संपत्ति का सबसे प्रभावी उपयोग निर्धारित करना

2.1. अचल संपत्ति के सबसे प्रभावी उपयोग का विश्लेषण करने के लिए मानदंड

2.1.1 कानूनी स्वीकार्यता

2.1.2 भौतिक व्यवहार्यता

2.1.3 वित्तीय सुरक्षा

2.1.4 अधिकतम उत्पादकता

2.2. रियल एस्टेट के सर्वोत्तम उपयोग का विश्लेषण करने में बुनियादी तकनीकें

3. अचल संपत्ति के सबसे प्रभावी उपयोग का आकलन करने के तरीके

4. अचल संपत्ति के सबसे प्रभावी उपयोग के लिए गैर-मानक प्रकार और निर्देश

4.1. अलग-अलग प्रकार के उपयोग

4.2. मध्यवर्ती उपयोग

4.3. कानूनी तौर पर विवादास्पद उपयोग

4.4. गैर-सर्वोत्तम उपयोग

4.5. बहुउद्देशीय उपयोग

4.6. विशेष प्रयोजन उपयोग

4.7. काल्पनिक उपयोग

4.8. अतिरिक्त और अधिशेष साइट क्षेत्र

5। उपसंहार

प्रयुक्त साहित्य की सूची

1 परिचय

मैं जिस विषय पर विचार कर रहा हूं, वह निस्संदेह आधुनिक बाजार संबंधों की स्थितियों में बहुत प्रासंगिक है। रियल एस्टेट के सर्वोत्तम और सबसे कुशल उपयोग का विश्लेषण करने की आवश्यकता को परियोजना से निवेश पर अधिकतम रिटर्न प्राप्त करने के लिए डेवलपर की समझने योग्य इच्छा से समझाया गया है। हालाँकि, यदि विकसित अचल संपत्ति बाजारों की स्थितियों में यह इच्छा एक जटिल और व्यापक अध्ययन में महसूस की जाती है, जिसके कार्यान्वयन के लिए, एक नियम के रूप में, एक तृतीय-पक्ष परामर्श कंपनी शामिल होती है, तो उपयोग के लिए इष्टतम विकल्प पर निर्णय यहां दिया गया है। हाल तक एक विशेष संपत्ति अक्सर केवल सतही बाजार विश्लेषण के आधार पर बनाई जाती थी, जो ज्यादातर मामलों में एक ही परिणाम देती थी - आवास।

यह ध्यान देने योग्य है कि घरेलू बाजार में सर्वोत्तम उपयोग का विश्लेषण करने के लिए सेवाओं की बढ़ती मांग निवेश और क्रेडिट फंड दोनों के रूप में विदेशी पूंजी के प्रवेश के कारण है, जिसके वाहक अनिवार्य शर्तों में से एक हैं। वित्तपोषण प्रदान करना, एक स्वतंत्र कंपनी से एक रिपोर्ट की उपस्थिति को सामने रखना जो वस्तु का सर्वोत्तम उपयोग निर्धारित करता है और, क्रमशः, निवेश संसाधनों के सबसे कुशल निवेश की पुष्टि करता है।

अचल संपत्ति के सर्वोत्तम और सबसे कुशल उपयोग का सिद्धांत उन तीनों समूहों के सिद्धांतों का संश्लेषण है जिनकी ऊपर चर्चा की गई थी। यह मूल्यांकनकर्ता को संपत्ति के उपयोग के संभावित विकल्पों में से सबसे अच्छे और सबसे लाभदायक विकल्प की पहचान करने और मूल्यांकन के लिए इसका उपयोग करने की अनुमति देता है। यह सिद्धांत भूमि के एक भूखंड के मूल्यांकन के लिए प्रदान करता है जैसे कि यह मुफ़्त था (अर्थात, किसी वस्तु का मूल्यांकन करते समय, हम सबसे पहले भूमि भूखंड की उच्चतम लाभप्रदता के बारे में बात कर रहे हैं, फिर संपूर्ण संपत्ति की लाभप्रदता के बारे में)। इस मामले में, अचल संपत्ति का उपयोग करने के लिए केवल उन विकल्पों को ध्यान में रखा जाता है:
- सबसे पहले, वे कानूनी मानकों का अनुपालन करते हैं;

दूसरे, जिसका कार्यान्वयन भौतिक रूप से संभव है;

तीसरा, वे आर्थिक रूप से व्यवहार्य हैं;

चौथा, वे संपत्ति का उच्चतम मूल्य (आर्थिक दक्षता) प्रदान करते हैं।

उस उपयोग के मामले का चयन किया जाता है जिसमें वस्तु के लिए उच्चतम कीमत का भुगतान किया जा सकता है। यदि साइट इमारतों से मुक्त है, तो भूमि के सबसे प्रभावी उपयोग के आधार पर, मूल्यांकनकर्ता यह निर्धारित करता है कि किस सुविधा का निर्माण करने की आवश्यकता है। यदि साइट पर कोई इमारत है, तो मूल्यांकनकर्ता यह निर्धारित करता है कि साइट के मूल्य को इस इमारत की लागत की राशि से बढ़ाया जाए या उपयोग के लिए चुने गए विकल्प के लिए इस इमारत को ध्वस्त करने की लागत की राशि से कम किया जाए। भूमि।

"सर्वोत्तम और सर्वोत्तम उपयोग सिद्धांत" किसी संपत्ति के मूल्य को प्रभावित करने वाले विभिन्न कारकों का विश्लेषण करने के लिए एक वैचारिक मॉडल है। यह मॉडल उन महत्वपूर्ण भौतिक, कानूनी, सामाजिक और आर्थिक कारकों पर विचार करता है जो अचल संपत्ति के मूल्य को प्रभावित करते हैं, अर्थात। यह मानो सभी मूल्यांकन सिद्धांतों के बीच एक जोड़ने वाली कड़ी है।

मेरे निबंध का उद्देश्य अचल संपत्ति के सबसे प्रभावी उपयोग को निर्धारित करने की बुनियादी बातों पर विचार करना है। मुझे यह पता लगाने का काम दिया गया है कि किसी वस्तु का सर्वोत्तम उपयोग चुनने के लिए किन तरीकों का उपयोग किया जाता है, इस उद्देश्य के लिए कौन से विश्लेषण किए जाते हैं।

सार को टाइप किए गए पाठ की 27 शीटों पर प्रस्तुत किया गया है, जिसमें 6 स्रोतों से संदर्भों की सूची भी शामिल है।

2. अचल संपत्ति का सबसे प्रभावी उपयोग निर्धारित करना

चूंकि मूल्यांकन गतिविधि में बाजार मूल्य निर्धारित करना शामिल है, सबसे प्रभावी उपयोग का विश्लेषण संपत्ति के सबसे लाभदायक और प्रतिस्पर्धी उपयोग की पहचान करता है।

बाजार मूल्य के आधार पर सभी प्रकार के संपत्ति लेनदेन के लिए निवेशकों और अन्य बाजार सहभागियों के आर्थिक व्यवहार के पर्याप्त मूल्यांकन और सावधानीपूर्वक विश्लेषण की आवश्यकता होती है। व्यक्तियों, कंपनियों और अधिकारियों के वित्तीय निर्णयों पर बाजार व्यवहार का प्रभाव अचल संपत्ति के सबसे प्रभावी उपयोग की अवधारणा को निर्धारित करता है। बाज़ार कारक बाज़ार मूल्य निर्धारित करते हैं, इसलिए सर्वोत्तम उपयोग निर्धारित करने में संपत्तियों पर बाज़ार शक्तियों की माँग महत्वपूर्ण होती है।

किसी भी अचल संपत्ति की लागत का आधार भूमि भूखंड की लागत है। इस पर स्थित इमारतों और संरचनाओं को बदला जा सकता है, लेकिन साइट की बुनियादी विशेषताएं आमतौर पर वही रहती हैं। वहीं, किसी विशेष साइट की आय उसके उपयोग की दक्षता पर निर्भर करती है। एक निवेशक, जब किसी विशिष्ट बाजार में भूमि भूखंड का चयन करता है, तो यह समझता है कि विभिन्न भूखंडों की लागत में अंतर उनकी गुणवत्ता विशेषताओं द्वारा समझाया गया है।

अचल संपत्ति संपत्ति के सबसे प्रभावी उपयोग के विश्लेषण में बाजार की स्थिति का विस्तृत अध्ययन करना, मूल्यांकित संपत्ति की विशेषताओं, बाजार द्वारा मांग में विकल्पों की पहचान करना जो मूल्यांकित संपत्ति के मापदंडों के अनुरूप हैं, की गणना करना शामिल है। प्रत्येक विकल्प की लाभप्रदता और प्रत्येक उपयोग विकल्प के लिए अचल संपत्ति के मूल्य का आकलन करना। इस प्रकार, किसी संपत्ति के सबसे प्रभावी उपयोग के बारे में अंतिम निष्कर्ष भूमि के खाली या विकसित भूखंड का उपयोग करने के विकल्प का प्रतिनिधित्व करता है, जो कानूनी रूप से संभव है और उचित रूप से औपचारिक है, शारीरिक रूप से व्यवहार्य है, उचित वित्तीय संसाधनों के साथ प्रदान किया जाता है और अधिकतम मूल्य देता है।

भूमि के एक टुकड़े का इष्टतम उपयोग उस विशेष बाजार के प्रतिस्पर्धी कारकों द्वारा निर्धारित किया जाता है, जिसके लिए मूल्यांकित संपत्ति संबंधित है, और यह मालिक, डेवलपर या मूल्यांकक की व्यक्तिपरक अटकलों का परिणाम नहीं है। इसलिए, सबसे प्रभावी उपयोग की पसंद का विश्लेषण, वास्तव में, बाजार के कारकों का एक आर्थिक अध्ययन है जो मूल्यवान वस्तु के लिए महत्वपूर्ण हैं।

मूल्यांकन तिथि पर अचल संपत्ति के सबसे कुशल उपयोग के बारे में निष्कर्ष निकालने के लिए उपयोग किए जाने वाले बाजार कारकों को संपत्ति के मूल्य को निर्धारित करने के लिए एकत्रित और विश्लेषण किए गए डेटा के समग्र निकाय में माना जाता है। इसलिए, उच्चतम मूल्य के उपयोग को उस आधार के रूप में योग्य माना जा सकता है जिस पर बाजार मूल्य आधारित है।

यदि मूल्यांकित की जा रही संपत्ति में बाद में व्यक्तिगत उपयोग या किराये शामिल हैं, तो मूल्य की गणना करते समय उनकी मुख्य प्रेरणा वस्तु के परिणामी उपभोक्ता गुणों (आय, प्रतिष्ठा और गोपनीयता, आदि) तक कम हो जाएगी। निवेश प्रेरणा, प्राप्त आय की मात्रा और पूंजी संचय के अलावा, कर लाभ और परियोजना की व्यवहार्यता जैसे तर्कों को भी ध्यान में रखती है।

आमतौर पर, सर्वोत्तम उपयोग विश्लेषण कई वैकल्पिक विकल्पों का उपयोग करके किया जाता है और इसमें निम्नलिखित क्षेत्र शामिल होते हैं:

बाज़ार विश्लेषण

विकल्प की व्यवहार्यता का विश्लेषण

सर्वोत्तम उपयोग विश्लेषण

विश्लेषण के सूचीबद्ध क्षेत्रों में निम्नलिखित मुद्दों का व्यापक अध्ययन शामिल है:

बाजार विश्लेषण में आपूर्ति और मांग, बाजार क्षमता, किराये की दरों की गतिशीलता आदि का अध्ययन करने के लिए मौजूदा वैकल्पिक उपयोग विकल्पों की मांग का निर्धारण करना शामिल है। प्रत्येक विकल्प के लिए.

व्यवहार्यता विश्लेषण में अंतर्निहित लागत घटकों की गणना शामिल है: प्रत्येक कानूनी रूप से व्यवहार्य और शारीरिक रूप से व्यवहार्य विकल्प के परिवर्तनीय मूल्य को निर्धारित करने के लिए राजस्व प्रवाह और पूंजीकरण दरें।

किसी वस्तु के सबसे प्रभावी उपयोग के विश्लेषण में प्रत्येक विकल्प के कार्यान्वयन के लिए एक विस्तृत योजना का विकास शामिल है, जिसमें विशिष्ट बाजार सहभागियों, परियोजना के समय और वित्तपोषण के स्रोतों पर विचार करके एक विकल्प का चयन किया जाता है जो मूल्यांकन की गई वस्तु की अधिकतम उत्पादकता सुनिश्चित करता है।

2.1 सर्वोत्तम उपयोग विश्लेषण मानदंड

मूल्यांकन की जा रही संपत्ति के सबसे प्रभावी उपयोग के विकल्प को चार मानदंडों को पूरा करना होगा - ये हैं:

कानूनी स्वीकार्यता;

भौतिक व्यवहार्यता;

वित्तीय सुरक्षा;

अधिकतम उत्पादकता.

सबसे प्रभावी विकल्प चुनने के लिए रियल एस्टेट का उपयोग करने के लिए विभिन्न विकल्पों के विश्लेषण के दौरान इन मानदंडों पर विचार करने का क्रम आमतौर पर उपरोक्त के अनुरूप होता है। कानूनी स्वीकार्यता और भौतिक व्यवहार्यता पर पहले विचार किया जाता है, उसके बाद वित्तीय व्यवहार्यता और अधिकतम उत्पादकता पर विचार किया जाता है। विश्लेषण प्रक्रिया का यह क्रम इस तथ्य के कारण है कि सबसे प्रभावी उपयोग का मामला, भले ही आवश्यक धन उपलब्ध हो, संभव नहीं है यदि यह कानूनी रूप से निषिद्ध है या इसका भौतिक कार्यान्वयन असंभव है।

किसी संपत्ति का सबसे अच्छा और सबसे कुशल उपयोग (बीएनईआई) उसके शोषण का सबसे संभावित तरीका है जो भौतिक रूप से संभव है, कानूनी रूप से स्वीकार्य है, आर्थिक रूप से व्यवहार्य है, वित्तीय रूप से व्यवहार्य है और जिसके परिणामस्वरूप उस संपत्ति का अधिकतम मूल्य प्राप्त होता है।

रियल एस्टेट वह संपत्ति है जिसका उपयोग एक से अधिक तरीकों से किया जा सकता है। चूँकि किसी संपत्ति का उपयोग करने की प्रत्येक विधि उसके मूल्य के एक निश्चित मूल्य से मेल खाती है, मूल्यांकन करने से पहले, उपयोग की एक विधि का चयन किया जाता है, जिसे सबसे अच्छा और सबसे प्रभावी कहा जाता है।

सर्वोत्तम उपयोग निर्धारण बाजार विश्लेषण के आधार पर संपत्ति के सर्वोत्तम उपयोग के संबंध में मूल्यांकक की राय को दर्शाता है। इस रिपोर्ट में उपयोग किए गए शब्द "सर्वोत्तम और सबसे कुशल उपयोग" का अर्थ वह उपयोग है, जो सभी उचित रूप से संभव, शारीरिक रूप से व्यवहार्य, वित्तीय रूप से स्वीकार्य, पर्याप्त रूप से सुरक्षित और कानूनी रूप से स्वीकार्य उपयोग के परिणामस्वरूप भूमि का उच्चतम वर्तमान मूल्य देता है।

सर्वोत्तम और सर्वोत्तम उपयोग विश्लेषण यह जांच कर किया जाता है कि क्या विचारित उपयोग के मामले निम्नलिखित मानदंडों को पूरा करते हैं:

वैधानिक पात्रता: ज़ोनिंग अध्यादेशों, निजी पहल पर प्रतिबंध, ऐतिहासिक ज़ोनिंग नियमों और पर्यावरण कानूनों द्वारा अनुमत उपयोगों पर विचार।

भौतिक व्यवहार्यता: उन उपयोगों पर विचार जो स्थानीय क्षेत्र में भौतिक रूप से व्यवहार्य हों।

वित्तीय व्यवहार्यता: भौतिक रूप से व्यवहार्य और कानूनी रूप से अनुमत उपयोग पर विचार करने से साइट के मालिक को स्वीकार्य आय मिलेगी।

वित्तीय व्यवहार्यता की कसौटी निवेशित पूंजी पर सकारात्मक रिटर्न है, यानी। रखरखाव लागत, वित्तीय दायित्वों और स्वयं पूंजी की वापसी के लिए मुआवजे की लागत के बराबर या उससे अधिक रिटर्न।

अधिकतम दक्षता: वित्तीय रूप से व्यवहार्य उपयोगों में से कौन सा उपयोग अधिकतम शुद्ध आय या अधिकतम वर्तमान मूल्य उत्पन्न करेगा, इस पर विचार करना।

भूमि भूखंड का पर्यावरण और स्थलाकृति इसे विभिन्न प्रकार के कार्यात्मक उद्देश्यों - प्रशासनिक, गोदाम, कृषि - के भवनों के निर्माण के लिए उपयोग करने की अनुमति देती है। साथ ही, किसी अतिरिक्त पूंजी निवेश की आवश्यकता नहीं है जो अध्ययन स्थल की भौतिक विशेषताओं (आकार और आकार, स्थलाकृतिक और भौगोलिक विशेषताएं, इंजीनियरिंग-भूवैज्ञानिक और हाइड्रोजियोलॉजिकल स्थितियां, परिवहन और उपयोगिताओं की पहुंच) की भरपाई कर सके।

ऐसी कोई कानूनी स्थिति की पहचान नहीं की गई है जो उपयोग की प्रकृति को सीमित करती हो - विधायी, नगरपालिका अधिनियम और नियामक आवश्यकताएं। संबंधित भाग में विनियमों में प्रस्तावित परिवर्तनों के बारे में कोई जानकारी नहीं है, जो उपयोग की प्रकृति को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करेगा। स्थानीय जनता का रुख आम तौर पर अनुकूल है।

मूल्य का आकलन करने के लिए दृष्टिकोण का सही ढंग से उपयोग करने के लिए, साथ ही साइट पर मौजूद सुधारों के निरंतर अस्तित्व की व्यवहार्यता के प्रश्न का उत्तर देने के लिए, साइट पर उपलब्ध सुधारों के सर्वोत्तम उपयोग का निर्धारण दो चरणों में किया जाता है:

साइट के लिए निःशुल्क;

मौजूदा सुधारों वाली साइट के लिए.

यह विश्लेषण मानता है कि भूमि खाली है (या मौजूदा इमारतों को ध्वस्त करके खाली की जा सकती है)। लागत मूल्यांकन पद्धति के सही अनुप्रयोग के लिए इन शर्तों के तहत भूमि भूखंड का मूल्यांकन आवश्यक है।

साइट को निःशुल्क उपयोग करने की संभावनाओं का विश्लेषण

किसी भूमि के मुफ़्त उपयोग का सबसे प्रभावी उपयोग निर्धारित करते समय, निम्नलिखित को ध्यान में रखा जाता है:

इच्छित उद्देश्य और अनुमत उपयोग;

मूल्यांकन भूमि भूखंड के तत्काल आसपास के क्षेत्र में प्रमुख भूमि उपयोग के तरीके;

उस क्षेत्र के विकास की संभावनाएँ जिसमें भूमि भूखंड स्थित है;

भूमि और अन्य अचल संपत्ति बाजार में अपेक्षित परिवर्तन;

भूमि का वर्तमान उपयोग.

हालाँकि, भूमि के सबसे प्रभावी उपयोग के लिए विकल्प का चुनाव उन विकल्पों में से किया जा सकता है जो भौतिक रूप से संभव हैं, आर्थिक रूप से उचित हैं, कानूनी आवश्यकताओं का अनुपालन करते हैं, वित्तीय रूप से व्यवहार्य हैं, और जिसके परिणामस्वरूप भूमि भूखंड का अनुमानित मूल्य होगा अधिकतम (सबसे प्रभावी उपयोग का सिद्धांत)।

यदि खाली भूमि का मूल्य सुधार के साथ संपत्ति के मूल्य से अधिक हो जाता है, तो सबसे अच्छा और सबसे कुशल उपयोग भूमि को खाली के रूप में उपयोग करना होगा। हालाँकि, इस मामले में स्थिति अलग है। समग्र रूप से इमारत, अचल संपत्ति के एक टुकड़े के रूप में, निश्चित रूप से भूमि के एक टुकड़े की लागत से अधिक है। इसके अलावा, मूल्यांकन किया गया परिसर विभिन्न मालिकों के स्वामित्व वाली इमारत के अंदर स्थित है, और इसलिए इस परिसर के मालिक की भूमि भूखंड में अपने हिस्से का स्वतंत्र रूप से उपयोग करने की क्षमता सीमित है। उपरोक्त के संबंध में मूल्यांकन वस्तु से संबंधित भूमि भूखंड को रिक्त नहीं माना जा सकता है। इसलिए, मूल्यांकक ने मौजूदा सुधारों के साथ साइट के संभावित उपयोगों का विश्लेषण किया।

निष्कर्ष: भूमि भूखंड का स्थान, साथ ही क्षेत्र का संपूर्ण बुनियादी ढांचा, विकास और वाणिज्यिक भवनों के लिए इसका उपयोग करना लागत प्रभावी बनाता है।

मूल्यांकन की गई वस्तु का उपयोग करने के लिए विकल्पों का विश्लेषण: गैर-आवासीय भवन

उत्पादन और भंडारण सुविधाओं के रूप में उपयोग करें

मूल्यांकन का उद्देश्य एक गैर-आवासीय भवन है, जो इसके उपयोग के संभावित विकल्पों पर प्रतिबंध लगाता है। उदाहरण के लिए, उत्पादन के संगठन से जुड़े परिसर का उपयोग करना अस्वीकार्य है, जिसकी तकनीकी प्रक्रिया, किसी न किसी तरह, शोर, कंपन, हानिकारक उत्सर्जन और आग के खतरों के बढ़े हुए स्तर से जुड़ी है। वित्तीय दक्षता की दृष्टि से परिसर का गोदाम के रूप में उपयोग पूर्णतः अनुचित है। गोदाम स्थान को पट्टे पर देने से होने वाली आय इसे खुदरा या कार्यालय स्थान के रूप में उपयोग करने से होने वाली आय से काफी कम है। इसलिए, ऐसे उपयोग के मामलों को छोड़ दिया जाना चाहिए।

परिसर का खुदरा के रूप में उपयोग

रियल एस्टेट बाजार के विश्लेषण से पता चलता है कि खुदरा स्थान के लिए बिक्री मूल्य और किराये की दरें कार्यालय स्थान की तुलना में अधिक हैं। इसलिए, ऐसा प्रयोग अधिक प्रभावी हो सकता है। साथ ही, सबसे प्रभावी उपयोग विकल्प चुनते समय, यह ध्यान में रखा जाना चाहिए कि एक पूर्ण स्टोर रखने के लिए परिसर का उपयोग महत्वपूर्ण पुनर्विकास और मरम्मत की आवश्यकता के कारण उच्च लागत से जुड़ा हुआ है। मूल्यांकन वस्तु के स्थान का आसपास का बुनियादी ढांचा औद्योगिक, प्रशासनिक और बड़ी खुदरा सुविधाएं है। इस प्रकार, इस बात को ध्यान में रखते हुए कि मूल्यांकन की जा रही संपत्ति व्यस्त स्थान पर स्थित है, लेकिन छोटे खुदरा व्यापार के दृष्टिकोण से पर्याप्त अच्छी नहीं है, इस विकल्प की वित्तीय व्यवहार्यता संदिग्ध लगती है।

परिसर का व्यावसायिक सुविधा के रूप में उपयोग - एक कार्यालय भवन।

रियल एस्टेट बाजार के विश्लेषण से पता चलता है कि एक व्यावसायिक इमारत अधिक सुरक्षित निवेश वस्तु है। अर्थव्यवस्था के साथ-साथ व्यावसायिक परिसरों की मांग भी बढ़ रही है। कच्चे माल, वित्तीय और बैंकिंग संरचनाएं वर्तमान में वाणिज्यिक अचल संपत्ति बाजार में सक्रिय रूप से निवेश कर रही हैं, इसका कारण कार्यालय परियोजनाओं की लाभप्रदता का उच्च स्तर है। अपनी उच्च निवेश क्षमता के बावजूद, केमेरोवो गुणवत्तापूर्ण वाणिज्यिक परिसरों की भारी कमी का सामना कर रहा है। उपरोक्त के संबंध में, मूल्यांकनकर्ता का मानना ​​है कि ऐसा उपयोग सबसे प्रभावी है।

निष्कर्ष: इस प्रकार, मूल्यांकन की गई संपत्ति का सबसे अच्छा और सबसे प्रभावी उपयोग भवन को कार्यालय भवन के रूप में उपयोग करना है।

नॉलेज बेस में अपना अच्छा काम भेजना आसान है। नीचे दिए गए फॉर्म का उपयोग करें

छात्र, स्नातक छात्र, युवा वैज्ञानिक जो अपने अध्ययन और कार्य में ज्ञान आधार का उपयोग करते हैं, आपके बहुत आभारी होंगे।

प्रकाशित किया गया http://www.allbest.ru/

पसंदअधिकांशअसरदारविकल्पउपयोगवस्तुरियल एस्टेट

परिचय

किसी संपत्ति के सबसे प्रभावी उपयोग के विश्लेषण में बाजार की स्थिति का विस्तृत अध्ययन करना, मूल्यांकित की जा रही संपत्ति की विशेषताओं, बाजार-मांग वाले विकल्पों की पहचान करना, जो मूल्यांकित संपत्ति के मापदंडों के अनुकूल हैं, प्रत्येक विकल्प की लाभप्रदता की गणना करना शामिल है। और प्रत्येक उपयोग विकल्प के लिए संपत्ति के मूल्य का अनुमान लगाना। किसी संपत्ति का सबसे अच्छा और सबसे कुशल उपयोग भूमि के खाली या विकसित भूखंड का उपयोग है जो कानूनी रूप से संभव है और उचित रूप से डिजाइन किया गया है, भौतिक रूप से व्यवहार्य है, उचित वित्तीय संसाधनों के साथ प्रदान किया गया है और अधिकतम मूल्य प्रदान करता है।

इस कार्य का उद्देश्य संपत्ति का उसके सर्वोत्तम और सबसे प्रभावी उपयोग के साथ-साथ सशर्त रूप से मुक्त, साथ ही सुधार के दृष्टिकोण से विश्लेषण करना है। भूकर संख्या 78:5516ए:2 के साथ एक भूमि भूखंड और पते पर सेंट पीटर्सबर्ग में स्थित है: प्रोस्वेशचेनिया एवेन्यू, भवन 40, पत्र ए। इस प्रयोजन के लिए, भूमि भूखंड का उपयोग करने के लिए कानूनी रूप से व्यवहार्य विकल्प के आधार पर निर्धारित किए जाएंगे। सेंट पीटर्सबर्ग के भूमि उपयोग और विकास नियम, और सभी आवश्यक गणनाएँ भी की गई हैं।

1 . विशेषताएँवस्तु

कार्य के इस अनुभाग में शामिल हैं:

वस्तु की मात्रात्मक और गुणात्मक विशेषताएं, जिसमें संपत्ति के अधिकारों के बारे में जानकारी, अचल संपत्ति वस्तु से जुड़ी बाधाएं, अचल संपत्ति वस्तु के भौतिक गुण, टूट-फूट और अप्रचलन के बारे में उपलब्ध जानकारी शामिल है।

अचल संपत्ति वस्तु में शामिल तत्वों की मात्रात्मक और गुणात्मक विशेषताएं, जिनमें विशिष्ट विशेषताएं हैं जो परियोजना के परिणामों को प्रभावित करती हैं।

अचल संपत्ति संपत्ति के वर्तमान उपयोग के बारे में जानकारी।

रियल एस्टेट संपत्ति से संबंधित अन्य कारक और विशेषताएं जो परियोजना के तकनीकी और आर्थिक संकेतकों को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करती हैं।

1.1 विवरणभूमिकथानक

भूमि भूखंड का विवरण नीचे तालिका में प्रस्तुत किया गया है।

तालिका 1.1 - भूमि भूखंड का विवरण

वस्तु का पता (शहर, क्षेत्र, जिला)	सेंट पीटर्सबर्ग, प्रोस्वेशचेनिया एवेन्यू, बिल्डिंग 40, अक्षर ए
मकान मालिक किराएदार)	राज्य
भूमि का अधिकार	स्थायी (असीमित) उपयोग, संपत्ति
भूकर संख्या
वस्तु की खरीद की तारीख और कीमत
प्लॉट क्षेत्रफल, एम2
वस्तु का वर्तमान उपयोग	सांस्कृतिक और कला वस्तुओं को समायोजित करना
सामान्य योजना के अनुसार साइट की कार्यात्मक ज़ोनिंग	सामान्य योजना के साथ: "डी" इस क्षेत्र की सेवा से संबंधित आवासीय विकास वस्तुओं और इंजीनियरिंग बुनियादी ढांचे की वस्तुओं को शामिल करने के साथ सभी प्रकार के सार्वजनिक और व्यावसायिक विकास का एक क्षेत्र है। PZZ के साथ: TD2-2 - इंजीनियरिंग बुनियादी सुविधाओं सहित शहर के परिधीय और उपनगरीय क्षेत्रों में विशेष सार्वजनिक और व्यावसायिक सुविधाओं का एक क्षेत्र।
ऊंचाई नियम, एम
स्थान विशेषताएँ	महत्वपूर्ण ढलानों के बिना राहत
कथानक का आकार	आयताकार
उपयोगिताओं की उपलब्धता	बिजली, गैस, पानी, सीवरेज, सेंट्रल हीटिंग, आदि।
परिवहन पहुंच	संतोषजनक
बेक	सड़क(डामर)

1.2 सुधारों का विवरण

सुधारों का विवरण नीचे दी गई तालिका में प्रस्तुत किया गया है।

तालिका 1.2 - भूमि सुधार का विवरण

सामान्य विशेषताएँ	स्थापत्य शैली, रचनात्मक और अंतरिक्ष-नियोजन समाधान, प्रकार
निर्माण का वर्ष
अंतिम प्रमुख ओवरहाल का वर्ष
कुल क्षेत्रफल, एम2
मंजिलों की संख्या
भवन की वास्तविक आयु, वर्ष
इंजीनियरिंग सहायता प्रणाली:	स्थिति-अच्छी है
पानी के पाइप
विद्युत नेटवर्क
सीवर नेटवर्क
तापन एवं शीतलन प्रणाली
एक टेलीविजन
अलार्म सिस्टम (चोर, आग)
बाहरी भूदृश्य:
भूदृश्य
गाड़ी खड़ी करने की जगह
खेल का मैदान
सड़क प्रकाश

1.3 वस्तु का इतिहास

1986 में, सेंट पीटर्सबर्ग के वायबोर्ग जिले में, प्रोस्वेशचेनिया एवेन्यू पर, एक नई खूबसूरत इमारत दिखाई दी, जो विशेष रूप से शहर के पहले चिल्ड्रन आर्ट स्कूल के लिए बनाई गई थी। उज्ज्वल, अच्छी तरह से सुसज्जित कक्षाएँ, विशाल गलियारे, एक बुफ़े, एक प्रदर्शनी और 2 कॉन्सर्ट हॉल। इन खूबसूरत परिसर में तीन विभाग हैं - कलात्मक, कोरियोग्राफिक और संगीत। इस तरह का रचनात्मक सहयोग नया था और इसने न केवल माइक्रोडिस्ट्रिक्ट के निवासियों, बल्कि पूरे शहर के बीच गहरी दिलचस्पी जगाई।

चावल।

1999 में, चिल्ड्रन आर्ट स्कूल का नाम एक अद्भुत रूसी संगीतकार जॉर्जी स्विरिडोव के नाम पर रखा गया था, जिनका जीवन और काम कई वर्षों तक हमारे शहर से जुड़े रहे थे। वास्तव में रचनात्मक माहौल और शिक्षा का उच्च पेशेवर स्तर काफी हद तक स्कूल के संस्थापक और पहले निदेशक, रूस के सम्मानित संस्कृति कार्यकर्ता ए.एम. सेरड्यूक (1937-2001) की बदौलत विकसित हुआ है। अलेक्जेंडर मिखाइलोविच एक अद्भुत शिक्षक और संगीतकार थे जो दो वाद्ययंत्रों में पारंगत थे: ऑर्गन और पियानो। उनका नाम अक्सर न केवल सेंट पीटर्सबर्ग में, बल्कि रूस और विदेशों के अन्य शहरों में भी फिलहारमोनिक पोस्टरों पर पाया जाता था; यह एक ऐसा नेता था जो अपने क्षेत्र में उत्कृष्ट विशेषज्ञों की एक टीम बनाने में सक्षम था जो अपने पेशे से प्यार करते थे और इसके लिए प्रयास करते थे। बच्चों को संगीत, नृत्य और चित्रकला की दुनिया में आकर्षित करें।

2001 से, स्कूल का प्रबंधन रूसी संघ की संस्कृति के सम्मानित कार्यकर्ता नतालिया मिखाइलोव्ना वेलेदिवा द्वारा किया गया है। नतालिया मिखाइलोवना 1966 से संगीत शिक्षा के क्षेत्र में, 1987 से एक प्रशासनिक पद पर काम कर रही हैं। अनुभवी नेता, एन.एम. वेलेदिवा को शहर में बहुत अधिकार प्राप्त है और वह संस्कृति समिति के तहत स्कूल निदेशक परिषद का सदस्य है।

स्कूल में लगभग 2,000 बच्चे और 130 से अधिक शिक्षक हैं। महान रचनात्मक उपलब्धियों के लिए सर्वश्रेष्ठ शिक्षकों को मानद उपाधियों से सम्मानित किया गया। "रूसी संघ की संस्कृति के सम्मानित कार्यकर्ता": एन.एम. वेलेदिवा, वी.जी. एफिमोव, एम.वी. ह्वांग, जी.एस. लियोनोवा; "संस्कृति में उपलब्धियों के लिए": आई.एस. सोकोलोवा, वी.पी. कलशचिकोवा; "सेंट पीटर्सबर्ग के स्कूल को मानवीय बनाने में सफलता के लिए": एन.एम. वेलेदिवा, वी.जी. एफिमोव, एम.वी. ह्वांग, एम.एफ. पुगाचेव्स्की, ओ.आई. कुज़नेत्सोवा, ओ.एफ. पेरेवर्टकिना, एम.वी. फुरसोवा, ओ.वी. गेरासिमोवा, यू.बी. स्लिवोव्स्की। स्कूल को अपने प्रतिभाशाली छात्रों पर गर्व है, जिनमें से सर्वश्रेष्ठ ने कई अंतरराष्ट्रीय प्रतियोगिताओं और उत्सवों में पुरस्कार विजेता और डिप्लोमा प्राप्तकर्ताओं का खिताब जीता है। भविष्य के पेशेवरों को सेंट पीटर्सबर्ग सरकार की संस्कृति समिति, रूस के संस्कृति मंत्रालय और सेंट पीटर्सबर्ग की फिलहारमोनिक सोसायटी से छात्रवृत्ति प्रदान की जाती है। स्कूल स्टाफ गर्व से महान रूसी संगीतकार का नाम लेता है। 8 दिसंबर 2000 को, जी.वी. स्विरिडोव की 85वीं वर्षगांठ के संबंध में, स्कूल संग्रहालय "लेनिनग्राद में स्विरिडोव" का उद्घाटन किया गया।

2000 के बाद से, स्कूल ने प्रतिवर्ष बच्चों के प्रदर्शन कला के ओपन सेंट पीटर्सबर्ग महोत्सव का आयोजन किया है। जी.वी. स्विरिडोवा। 2005 में, रूस के संगीत प्रतियोगिताओं के संघ का सदस्य बनने के बाद, उत्सव ने एक नई स्थिति हासिल की: युवा प्रदर्शन कला के लिए अंतर्राष्ट्रीय प्रतियोगिता का नाम जी.वी. के नाम पर रखा गया। स्विरिडोवा। इन सभी वर्षों में, संगीतकार के भतीजे अलेक्जेंडर सर्गेइविच बेलोनेंको प्रतियोगिता के मानद अध्यक्ष रहे हैं, और जूरी के स्थायी अध्यक्ष रूस के सम्मानित कलाकार, सेंट पीटर्सबर्ग स्टेट कंज़र्वेटरी में प्रोफेसर हैं। पर। रिमस्की-कोर्साकोव ओलेग यूरीविच मालोव।

कई पुरस्कार विजेताओं के लिए, स्विरिडोव प्रतियोगिता में जीत उनके पेशेवर विकास में एक सफल शुरुआत थी।

सबसे कम उम्र के संगीतकारों (10 वर्ष तक) के लिए, स्कूल ने शहर उत्सव "स्पार्क्स" की शुरुआत की। हर दो साल में एक बार, किसी भी विशेषता के युवा एकल कलाकार संगीत प्रदर्शन में प्रतिस्पर्धा करते हैं। पुरस्कार समारोह और पुरस्कार विजेताओं का संगीत कार्यक्रम एम.आई. के नाम पर बने छोटे हॉल में होता है। ग्लिंका सेंट पीटर्सबर्ग फिलहारमोनिक। आज स्कूल शहर के संगीत कार्यक्रम जीवन में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। संगीत और कोरियोग्राफी विभाग के छात्र लगातार बड़े संगीत समारोह स्थलों पर प्रदर्शन करते हैं: शेरेमेतेव पैलेस में, सेंट पीटर्सबर्ग फिलहारमोनिक के बड़े और छोटे हॉल, अकादमिक चैपल के कॉन्सर्ट हॉल, समोइलोव अभिनेताओं का संग्रहालय-अपार्टमेंट, एन.ए. रिमस्की-कोर्साकोव। लोग हाउस ऑफ़ कम्पोज़र्स, ज़ज़ेरकली थिएटर, कोचनेवा हाउस और एफ.आई. की संगीत सदस्यता में भाग लेते हैं। चालियापिन, रूसी संग्रहालय के महलों में।

सर्वश्रेष्ठ संगीत विभागों में से एक पियानो विभाग है। शिक्षक जैसे: जी.एस. लियोनोवा, डी.यू. बिस्ट्रोव, एम.यू. कुज़मीना, ओ.एफ. पेरेवर्टकिना, ओ.आई. राडेवा, एम.वी. ह्वांग अपने छात्रों को प्रतियोगिताओं, शहर के संगीत समारोहों में प्रदर्शन और माध्यमिक विद्यालयों में प्रवेश के लिए सफलतापूर्वक तैयार करते हैं। स्कूल के सभी विभागों में पूर्व स्नातक कार्यरत हैं जो उच्च शिक्षण संस्थानों से स्नातक होने के बाद अपनी मूल दीवारों पर लौट आए। स्कूल अपने रचनात्मक समूहों के लिए प्रसिद्ध है जो न केवल हमारे शहर में, बल्कि विदेशों में भी प्रदर्शन करते हैं।

रूसी संघ के संस्कृति के सम्मानित कार्यकर्ता वी.जी. एफिमोव के निर्देशन में एक अनुकरणीय ब्रास बैंड। - कई अंतर्राष्ट्रीय प्रतियोगिताओं और उत्सवों के विजेता - इज़राइल, इटली, जर्मनी, फ्रांस, स्पेन, बेल्जियम, ग्रीस की यात्रा कर चुके हैं। गाना बजानेवालों का समूह "कॉन्सोनेंस" एम.वी. के निर्देशन में। फुरसोवा कई अंतर्राष्ट्रीय उत्सवों की विजेता और डिप्लोमा धारक हैं: जी.वी. की 90वीं वर्षगांठ को समर्पित प्रतियोगिता-उत्सव में प्रथम पुरस्कार। अंतर्राष्ट्रीय प्रतियोगिता का प्रथम पुरस्कार जी.वी. के नाम पर रखा गया। स्विरिडोवा (सेंट पीटर्सबर्ग 2007), एक्स सेंट पीटर्सबर्ग फेस्टिवल ऑफ चिल्ड्रन चॉयर्स "क्लासिक्स एंड मॉडर्निटी" (2007) का द्वितीय डिग्री डिप्लोमा, 56 में प्रथम पुरस्कार - यूरोपीज़ म्यूसिकफेस्टिवल वूर डे ज्यूग्ड नीरपेल्ट (बेल्जियम 2008), सिल्वर डिप्लोमा छठा महोत्सव ई कॉनकोर्सो कोराले इंटरनैजियोनेल जेसोलो लिडो - वेनेज़िया (इटली 2008)। टीम लगातार रूस और विदेशों के कई शहरों में संगीत कार्यक्रमों के साथ यात्रा करती है: पोलैंड, हंगरी, फिनलैंड, फ्रांस, इटली, चेक गणराज्य, बेल्जियम। विद्यालय के कला विभाग में 22 शिक्षक कार्यरत हैं। उनमें से: एन.ई. बेलीख, वी.पी. गोलोविन, ओ.एन. पैंकराटोवा, एफ.एफ. रसूलोव, यू.बी. स्लिवोव्स्की, एम.एस. स्मिरनोव, एन.पी. स्टारोवा, एम.वी. ट्रोफिमोवा रूसी संघ के कलाकारों के संघ के सदस्य हैं। कला विभाग के छात्रों के कार्यों ने सेंट पीटर्सबर्ग, रूस, इंग्लैंड, अमेरिका, फ्रांस, जर्मनी, फिनलैंड, पोलैंड, चेक गणराज्य और हंगरी में प्रदर्शनियों में बार-बार पुरस्कार जीते हैं।

कोरियोग्राफिक विभाग अनुभवी शिक्षकों की एक टीम को नियुक्त करता है जिनके पास मंच और शिक्षण कार्य में व्यापक अनुभव है और कोरियोग्राफिक कला पर अंतर्राष्ट्रीय सेमिनारों में भाग लेते हैं: संयुक्त राज्य अमेरिका, फ्रांस, फिनलैंड में। विभाग के छात्र शैक्षणिक कार्यक्रम के अनुसार अध्ययन करते हैं। आई.के. विभाग में काम करता है। नोविक सेंट पीटर्सबर्ग बच्चों के संगीत थिएटर "थ्रू द लुकिंग ग्लास" के प्रमुख प्रोडक्शन डायरेक्टर हैं। उनके नेतृत्व में, स्कूल के कोरियोग्राफिक, संगीत और कला विभागों की गतिविधियों को मिलाकर दिलचस्प रचनात्मक कार्य किए जाते हैं, प्रस्तुतियाँ की जाती हैं। वागनोवा एकेडमी ऑफ रशियन डांस के साथ रचनात्मक संबंध स्थापित किए गए हैं। छात्र शहर के प्रमुख संगीत समारोह स्थलों पर प्रदर्शन करते हैं: ग्रेट फिलहारमोनिक हॉल, अकादमिक चैपल और स्मॉली कैथेड्रल। विभाग की उपलब्धियों में से एक यह है कि छात्रों ने शहर और अंतर्राष्ट्रीय समारोहों में पुरस्कार विजेताओं और डिप्लोमा प्राप्तकर्ताओं के खिताब जीते हैं, जिनमें शामिल हैं: "डांसिंग ओलंपस" (बर्लिन 2008), "स्पार्कल्स" (सेंट पीटर्सबर्ग 2009)। छात्रों के प्रदर्शन से सदस्यता और अवकाश समारोहों के आयोजन में काफी वृद्धि होती है।

2 ।विश्लेषणआस-पास कापर्यावरण

2.1 विश्लेषणस्थानोंवस्तु

चावल।

क्षेत्र विकास

जिस ब्लॉक में अध्ययनाधीन वस्तु स्थित है उसका क्षेत्र सीमित है:

- यसिनिन स्ट्रीट;

- प्रॉस्पेक्ट प्रोस्वेशचेनिया;

-इवान-फ़ोमिन स्ट्रीट;

- सिरेनेव बुलेवार्ड्स।

अध्ययनाधीन क्षेत्र पार्कों की प्रचुरता से प्रतिष्ठित है।

उनमें से सबसे बड़े सोस्नोव्का पार्क हैं, जिसमें एक अच्छी तरह से तैयार जंगल, पैदल रास्ते, खेल के मैदान और वॉलीबॉल कोर्ट और वानिकी अकादमी पार्क हैं, जो मुज़ेस्तवा स्क्वायर के क्षेत्र में स्थित हैं।

जिले के आवासीय क्षेत्रों की पारिस्थितिक स्थिति आम तौर पर अच्छी है, लेकिन सूक्ष्म जिलों में मिट्टी के प्रदूषण की मात्रा काफी भिन्न होती है। लेकिन वायु प्रदूषण का स्तर आम तौर पर पड़ोसी प्रिमोर्स्की जिले की तुलना में अधिक है, जहां हवा खाड़ी से सक्रिय रूप से हवादार होती है। इसके अलावा अध्ययनाधीन वस्तु के बगल में कांतिमिरोव्स्की ब्रिज है, जिसका क्षेत्र शहर के सबसे शोर वाले स्थानों में से एक माना जाता है।

चित्र 2.1 - वस्तु का स्थानीय स्थान

आवासीय विकास

वायबोर्ग क्षेत्र के आवास स्टॉक की संरचना व्यावहारिक रूप से शहर के विकास के कालक्रम को दोहराती है। दक्षिण में - पुरानी इमारत, मध्य भाग में - "स्टालिन" और "ख्रुश्चेव" इमारतें, उत्तर में - ज्यादातर नए घर। वायबोर्ग क्षेत्र के मुख्य लाभों में इसका विकसित बुनियादी ढांचा है। उच्च गुणवत्ता वाले खुदरा स्थान की उपलब्धता के मामले में जिला सेंट पीटर्सबर्ग जिलों की रैंकिंग में चौथे स्थान पर है। यह क्षेत्र उडेलनया और पोलितेखनिचेस्काया मेट्रो स्टेशनों, स्वेतलानोव्स्की और शुवालोव्स्की शॉपिंग सेंटर, ओज़ेरकी क्षेत्र में विशाल शॉपिंग और अवकाश केंद्रों और प्रॉस्पेक्ट प्रोस्वेशचेनिया मेट्रो स्टेशन, ओके और लेंटा हाइपरमार्केट " और "मैक्सिडॉम" के पास शॉपिंग क्षेत्रों के लिए जाना जाता है। इस क्षेत्र में व्यवसाय केंद्र "नोबेल" (पिरोगोव्स्काया तटबंध), "एक्वाटोरिया" (वायबोर्ग्स्काया तटबंध), "बेकर" (बी. सैम्पसोनिव्स्की प्रॉस्पेक्ट) हैं। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि अधिकांश परिचालन व्यवसाय केंद्र वायबोर्ग पक्ष पर स्थित हैं। वायबोर्ग जिले में बड़ी संख्या में वस्तुएं (40 से अधिक) हैं जो किराए के लिए कार्यालय स्थान प्रदान करती हैं। इसके अलावा जिले में पुरानी इमारतों का पुनर्निर्माण, व्यापार केंद्रों के लिए नए भवनों का डिजाइन और निर्माण होता है। वायबोर्ग जिले में पूंजी निर्माण का एक कार्यक्रम है बहुमंजिला गैरेज - पार्किंग स्थल सफलतापूर्वक कार्यान्वित किया जा रहा है।

सामान्य जानकारी

वायबोर्ग जिला (1718 में गठित) आज सेंट पीटर्सबर्ग में सबसे बड़े और सबसे पुराने में से एक है: इसका नाम 1817 में पड़ा। यह इस समय था कि, पीटर I के आदेश से, बोलश्या नेवका और नेवा के दाहिने किनारे का क्षेत्र, जहां वायबोर्ग की प्राचीन सड़क गुजरती थी, को वायबोर्ग पक्ष कहा जाने लगा।

शहर के अस्तित्व के पहले वर्षों में, वायबोर्ग पक्ष को सीमा रेखा माना जाता था। शहर की पहली योजनाओं में, यह क्षेत्र सेंट पीटर्सबर्ग भाग का हिस्सा था, फिर यह एक स्वतंत्र फिनिश बन गया, फिर वायबोर्ग पक्ष।

बोलश्या नेवका के दाहिने किनारे पर, जो बाढ़ के दौरान लगभग कभी नहीं भरता था, गोदामों, खलिहानों और अस्पतालों का निर्माण 18 वीं शताब्दी की शुरुआत में ही शुरू हो गया था। इस क्षेत्र में तट के भरने के कारण तटबंध का लगातार विस्तार हो रहा था और यह लगभग 200 मीटर तक नदी में फैल गया था। आवासीय भवन 1711 में दिखाई दिए। शहर के निर्माता, सेवानिवृत्त सैनिक और कारीगर यहाँ बस गए। इस प्रकार बस्तियाँ बनीं: बोचार्नाया, सोकोपानेइस्काया, अस्पताल, सिन्याविंस्काया। यहां, कारखानों के चारों ओर वैकल्पिक रूप से निर्मित क्षेत्र बने रहे। 18वीं शताब्दी की पहली तिमाही में, वायबोर्ग पक्ष सेंट पीटर्सबर्ग के अन्य क्षेत्रों की तुलना में अधिक धीरे-धीरे विकसित हुआ था। 1717 में, वायबोर्ग की ओर केवल 350 घर थे (उसी अवधि के दौरान एडमिरल्टी द्वीप पर 1,720 घर थे)।

बाहरी इलाके में विभिन्न औद्योगिक उद्यम दिखाई देते हैं - चीनी कारखाने, चर्मशोधन कारखाने, ब्रुअरीज; शिपयार्ड, बैरक, जेल। ज़ार के गणमान्य व्यक्तियों - जी. टेप्लोव, ए. बेज़बोरोडको, एडमिरल ए. सिन्याविन और अन्य - ने नेवा के तटबंधों पर वहीं दचाओं का निर्माण किया।

क्षेत्र का दक्षिणी भाग, नेवा से सटा हुआ, 18वीं शताब्दी में शहर का हिस्सा बन गया। यहां एक अस्पताल बस्ती बनाई गई थी। रूस में पहला सैन्य अस्पताल (एडमिरल्टी अस्पताल) 1715 में पीटर I के आदेश से स्थापित किया गया था, और 1717 में इसके बगल में एक भूमि सैन्य अस्पताल खोला गया था। हमारे शहर के पहले वास्तुकार, डी. ट्रेज़िनी ने उन्हें स्टिल्ट्स पर बनाया था, फिर एम. ज़ेमत्सोव ने कोनों पर दो बुर्ज और लगभग 300 मीटर लंबे पत्थर के साथ इन इमारतों का पुनर्निर्माण किया। पिछली शताब्दी के 60 के दशक में अकादमी ने वह स्वरूप प्राप्त कर लिया जो हम अब देखते हैं। सबसे पहले, नेवा के सामने वाली इमारतों का पुनर्निर्माण किया गया, फिर बाकी का। 1881 से इस परिसर को सैन्य चिकित्सा अकादमी कहा जाने लगा। 19वीं सदी के उत्तरार्ध में, नेवा और बोलश्या नेवका के किनारे एक औद्योगिक क्षेत्र विकसित हुआ। ए. बारानोव्स्की, जी. लेस्नर, एल. एरिकसन, एल. नोबेल की फैक्ट्रियाँ, साथ ही सैम्पसोनिवेस्काया, निकोल्स्काया और वायबोर्ग कारख़ाना यहाँ स्थित हैं।

आधुनिक जिले के मध्य भाग को पहले "लेसनोय" कहा जाता था। एक आधुनिक शहर में लेसनॉय की सटीक सीमाएँ निर्धारित करना काफी कठिन है। सर्गेई अलेक्जेंड्रोविच बेजबख (20 के दशक के एक उत्कृष्ट स्थानीय इतिहासकार) ने अपनी पुस्तक में उल्लेख किया है कि "वन" लांस्काया सेंट, इसाकोव लेन के बीच वायबोर्ग राजमार्ग (एंगेल्स एवेन्यू) के दाईं ओर के क्षेत्र को दिया गया नाम है। (अब मैनचेस्टर सेंट), स्टारो-पार्गोलोव्स्की एवेन्यू (अब मौरिस थोरेज़ एवेन्यू), बोगोस्लोव्स्की कब्रिस्तान और वानिकी संस्थान पार्क। अब, इतिहासकार एस. ग्लेज़ेरोव के अनुसार: "लेसनोय" की व्यापक अवधारणा में पास के मलाया और बोलश्या कुशेलेव्का, ग्राज़डंका और सोस्नोव्का शामिल हैं।

आधुनिक वायबोर्ग क्षेत्र के मध्य और उत्तरी भाग की भूमि पहले शाही रईसों - शुवालोव, लेवाशोव, कुशेलेव की थी। उनके उपनामों ने कुशेलेव्का, लेवाशोवो, शुवालोव्स्कॉय के गांवों को नाम दिया। 19वीं शताब्दी में, वानिकी स्कूल सार्सकोए सेलो से कुशेलेव्का क्षेत्र में स्थानांतरित हो गया, जिसके आधार पर बाद में वानिकी अकादमी बनाई गई। 19वीं सदी के मध्य में, वानिकी स्कूल के पास के क्षेत्र में दचाओं का निर्माण शुरू हुआ, लेकिन 70 के दशक में फिनिश रेलवे की एक शाखा के निर्माण के साथ, उनका निर्माण उत्तर की ओर शुवालोवो और ओज़ेरकी की ओर चला गया। मुज़ेस्त्वा स्क्वायर के क्षेत्र में, लेसनोय के सभी मुख्य राजमार्ग जुड़े हुए हैं। 18वीं शताब्दी में वे स्पैस्काया जागीर की ओर ले गये। तब इसका स्वामित्व कैथरीन द्वितीय और पॉल प्रथम - इवान कुशेलेव के शाही दरबार के एक प्रभावशाली रईस के पास था। काउंट बेज़बोरोडको से ज़मीन का कुछ हिस्सा ख़रीदने के बाद, उन्होंने एक ग्रीष्मकालीन निवास बनाया। सदी की शुरुआत में, कुशेलेव के घर के बगल में एक अंग्रेजी फार्म था, जिसका इतिहास अलेक्जेंडर I के शासनकाल का है, जब उन्होंने अंग्रेजी सेवानिवृत्त कप्तान डेविडसन को एक अनुकरणीय कृषि फार्म स्थापित करने की अनुमति दी थी, जिसके लिए भूमि थी स्पैस्काया जागीर के हिस्से सहित वायबोर्ग की ओर से परे अधिग्रहण किया गया। फार्म एक रोल मॉडल नहीं बन सका, बल्कि केवल घाटा हुआ और 1809 में इसे राजकोष में वापस कर दिया गया। दो भूखंडों को छोड़कर, जिन पर बाहरी इमारतें स्थित थीं, खेत की ज़मीन का कुछ हिस्सा बेच दिया गया था। 1811 में, उन्होंने वानिकी संस्थान को रखा, जिसे सार्सोकेय सेलो से स्थानांतरित किया गया, जिसे तब फ़ॉर्स्ट इंस्टीट्यूट (अंग्रेजी "वन" - वन से) कहा जाता था, जिसने बाद में पूरे क्षेत्र को नाम दिया। संस्थान ने धीरे-धीरे अपनी भूमि के एक हिस्से को वन पार्क में बदल दिया: स्पैस्काया मनोर और मुरीनो की पुरानी टेढ़ी-मेढ़ी सड़कों के बजाय, सड़कें बनाई गईं, देवदार के पेड़ लगाए गए, नर्सरी, एक वनस्पति उद्यान और एक ग्रीनहाउस स्थापित किया गया।

19वीं सदी के 30 के दशक के बाद से, संस्थान ने, पैसे की आवश्यकता के कारण, ग्रीष्मकालीन कॉटेज के निर्माण के लिए अपनी जमीन का कुछ हिस्सा निजी व्यक्तियों को बेचना शुरू कर दिया, और इसके आसपास का क्षेत्र एक व्यस्त उपनगर बन गया। अमीर सेंट पीटर्सबर्ग निवासियों ने इन ग्रामीण इलाकों के आकर्षण की सराहना करते हुए जमीनें तुरंत खरीद लीं। परिणामी डाचा क्षेत्र को "वानिकी संस्थान के पीछे का डाचा" कहा जाने लगा। फिर, जब 1837 में संस्थान एक सैन्य शैक्षणिक संस्थान बन गया, तो इसे वन कोर कहा जाने लगा, और क्षेत्र को "वन कोर" कहा जाने लगा। यह नाम 19वीं शताब्दी के मध्य तक बना रहा; बाद में, "बिल्डिंग" शब्द धीरे-धीरे उपयोग से बाहर हो गया और "लेसनोय" और कभी-कभी "लेस्नोय" नाम ही रह गया।

समय के साथ, 20वीं सदी की शुरुआत तक, "लेसनोय" नाम ने काफी बड़े क्षेत्र को कवर कर लिया। जब यहां पॉलिटेक्निक संस्थान खोला गया तो लेसनॉय का महत्व विशेष रूप से बढ़ गया। यह एक प्रकार का सेंट पीटर्सबर्ग "कैम्ब्रिज" बन गया। क्रांति के बाद लेसनॉय का भाग्य कई राजधानी उपनगरों के लिए विशिष्ट है। "20वीं सदी के 20-30 के दशक में, श्रमिकों और सिविल सेवकों में से एक साधारण जनता यहां रहती थी, और 60 के दशक में शहर यहां आया," एस. ग्लेज़ेरोव लिखते हैं। पुराने लेसनॉय से केवल कुछ इमारतें बची हैं, उनमें से बोलोत्नाया स्ट्रीट पर बर्टलिंग के डाचा की लकड़ी की इमारत, जो अपने क्रांतिकारी अतीत के लिए प्रसिद्ध है, अब एक बच्चों का ऐतिहासिक संग्रहालय है, मुज़ेस्तवा स्क्वायर पर कोटलोव की हवेली, वानिकी के प्रोफेसर का घर इंस्टीट्यूट दिमित्री निकिफोरोविच कायगोरोडोव, सेरेब्रीनी तालाब के पास, करेज स्क्वायर के पास एक हवेली, जिसे पुराने समय के लोग "चालियापिन का घर" कहते हैं और आज वानिकी अकादमी (पूर्व में वानिकी संस्थान) का पार्क, पहले की तरह, घूमने के लिए एक पसंदीदा जगह है। वायबोर्ग क्षेत्र के निवासी। क्षेत्र के उत्तरी परिवेश में सबसे प्राचीन पारगोलोवो गांव है। इसका पहला उल्लेख वर्ष 7008 (1500) के लिए नोवगोरोड की जनगणना वेतन पुस्तिका में मिलता है। उस समय इस गांव को पारकोला कहा जाता था। पीटर I द्वारा अपनी बेटी एलिसैवेटा पेत्रोव्ना को दी गई पार्गोलोव्स्काया जागीर में निम्नलिखित गाँव शामिल थे: सुजदाल्स्काया स्लोबोडा (प्रथम पर्गोलोवो), मलाया वोलोगोड्स्काया स्लोबोडा (द्वितीय पर्गोलोवो। क्षेत्रफल के संदर्भ में, जिला कुरोर्टनी, पुश्किन्स्की और प्रिमोर्स्की जिलों के बाद चौथे स्थान पर है। आधुनिक समय की सीमाओं में, जिला 1978 से अस्तित्व में है, प्रिमोर्स्की, कलिनिन्स्की, पेत्रोग्रैडस्की, त्सेंट्रलनी की सीमाएँ। उत्तर में, जिले की सीमा वसेवोलोज़्स्की और कुरोर्टनी जिलों पर है। दक्षिण में, इसकी सीमा नेवा के साथ लाइटनी ब्रिज के बीच चलती है और बोलश्या नेवका, सेंट्रल डिस्ट्रिक्ट के साथ, वायबोर्गस्की लाइटिनी ब्रिज से जुड़ा है, जो बोलश्या नेवा के पार फैला हुआ है।

जिले का क्षेत्र वायबोर्ग तटबंध से दिशा में विस्तारित हुआ और उत्तर की ओर विस्तारित हुआ। क्षेत्र का क्षेत्रफल 11.5 हजार हेक्टेयर है। जनसंख्या - लगभग 412 हजार लोग। जनसंख्या की दृष्टि से यह जिला कलिनिन और नेवस्की जिलों के बाद शहर में तीसरे स्थान पर है।

इस तथ्य के बावजूद कि वायबोर्ग जिला औद्योगिक उद्यमों के घनत्व के मामले में शहर में अग्रणी स्थानों में से एक है, यह सेंट पीटर्सबर्ग के सबसे हरे क्षेत्रों में से एक है। एक तिहाई से अधिक क्षेत्र पर पार्कों और चौकों का कब्जा है। उदाहरण के लिए, सोस्नोव्का पार्क का क्षेत्रफल लगभग 322 हेक्टेयर है। वानिकी अकादमी पार्क का क्षेत्रफल 65 हेक्टेयर है, लेवाशोवो में हरित स्थान 346 हेक्टेयर है। प्रति व्यक्ति हरित स्थान की मात्रा के मामले में, जिला सेंट पीटर्सबर्ग में पहले स्थान पर है।

बोलश्या नेवका के किनारे औद्योगिक क्षेत्र आज भी मौजूद है। इस क्षेत्र में पंद्रह से अधिक बड़े उद्यम हैं, जिनमें "इंजन", "मेज़ोन", "उरन", "पीटर्सबर्ग टेक्सटाइल", "सिस्टम", "रेड थ्रेड", "कंप्रेसर", "रेड लाइटहाउस", "टेप्लोप्रिबोर" शामिल हैं। , "स्वेतलाना", पहला कन्फेक्शनरी प्लांट "अज़ार्ट", आदि। सोवियत काल के बाद, वायबोर्ग पक्ष के क्षेत्र में अधिकांश औद्योगिक उत्पादन बंद कर दिया गया था। उनके स्थान पर एक बड़ा व्यापारिक केंद्र बनाने का विचार आया। बड़ी निवेश परियोजनाओं का कार्यान्वयन तीव्र गति से चल रहा है - निसान और हुंडई ऑटोमोबाइल प्लांट बनाए जा रहे हैं, पेटमोल डेयरी प्लांट (यूनिमिल्क समूह की कंपनियों) का पहला चरण, मैट्रोसोवा स्ट्रीट पर कैपिटल-एम बिजनेस सेंटर और कंपनी का सीमा शुल्क और रसद टर्मिनल ने पारगोलोवो में "स्टरख" खोला है।

सोवियत काल में, वायबोर्ग क्षेत्र के उत्तर में एक और औद्योगिक क्षेत्र दिखाई दिया - "परनास", जहाँ औद्योगिक निर्माण आज भी जारी है। इसमें बाल्टिका ब्रूअरी ओजेएससी और पारनास-एम सीजेएससी जैसे बड़े उद्यम हैं। उनमें से, पहले से ही ऊपर उल्लिखित लोगों के अलावा, धातु संरचनाओं के पर्नासस प्रायोगिक संयंत्र, डामर और कंक्रीट संयंत्र, वाइब्रेटर एलपीओ, एंटरप्राइज नंबर 2 पेट्रोखिमॉप्टोर्ग, पेप्सी-कोला कंपनी और विम बिल डैन शामिल हैं। उत्तरी सीमा शुल्क चौकी, गोदाम और टर्मिनल भी यहीं स्थित हैं। पारनास में इसी नाम का एक व्यापार केंद्र भी है। सामूहिक पार्किंग स्थल के कंक्रीट गैरेज रेलवे और एंगेल्स एवेन्यू के किनारे पंक्तिबद्ध हैं। पारनास औद्योगिक क्षेत्र तेजी से विकसित हो रहा है, रिंग रोड से आगे बढ़ते हुए, इसके आसपास के क्षेत्रों का विकास हो रहा है।

वायबोर्ग क्षेत्र की परिवहन पहुंच को आम तौर पर संतोषजनक बताया जा सकता है।

इसका मध्य भाग दो मेट्रो स्टेशनों - "लेस्नाया" और "वायबोर्गस्काया" द्वारा परोसा जाता है, उत्तरी भाग - चार स्टेशनों द्वारा परोसा जाता है: "परनास", "प्रॉस्पेक्ट प्रोस्वेशचेनिया", "ओज़ेरकी", "उडेलनाया"। हालाँकि, जिले का क्षेत्रफल बहुत बड़ा है; मौजूदा मेट्रो स्टेशन स्पष्ट रूप से पर्याप्त नहीं हैं। जिले के उत्तरी और दक्षिणी भागों को जोड़ने वाले मुख्य परिवहन मार्ग हैं: बोल्शोई सैम्पसोनिव्स्की प्रॉस्पेक्ट, एंगेल्स एवेन्यू और वायबोर्ग हाईवे, साथ ही लेसनॉय, तिखोरेत्स्की एवेन्यू और कुल्टरी एवेन्यू, जो जिले के उत्तरी और दक्षिणी हिस्सों को जोड़ते हैं। जिले के पश्चिमी और पूर्वी हिस्से स्वेतलानोव्स्की, लुनाचार्स्की, प्रोस्वेशचेनिया और सुज़ाल्स्की रास्ते से जुड़े हुए हैं। निजी वाहनों के मालिक, शहर के केंद्र के लिए क्षेत्र छोड़कर, लंबे ट्रैफिक जाम में बैठने के लिए मजबूर हैं। उत्तरी क्षेत्रों से बाहर निकलने पर मौजूदा जंक्शन भार का सामना नहीं कर सकते हैं, और व्यस्त समय के दौरान वाहन मुजेस्तवा स्क्वायर, स्वेतलानोव्स्काया स्क्वायर और लेनिन स्क्वायर पर "खड़े" होते हैं।

· सुविधा के निकटतम परिवेश में मुख्य रूप से विनिर्माण कंपनियां और आवासीय भवन हैं

· मूल्यांकन वस्तु के पास यातायात प्रवाह की तीव्रता का स्तर उच्च है, और पैदल यात्री गतिविधि औसत है;

· सार्वजनिक परिवहन और ऑटोमोबाइल द्वारा परिवहन पहुंच को अच्छा और संतोषजनक बताया गया है।

3. विश्लेषणबाज़ारव्यावसायिकरियल एस्टेट

अचल संपत्ति वाणिज्यिक संपत्ति

वाणिज्यिक अचल संपत्ति की समीक्षा. वाणिज्यिक अचल संपत्ति में पारंपरिक रूप से कार्यालय, खुदरा, औद्योगिक, गोदाम और होटल अचल संपत्ति के खंड शामिल हैं। साथ ही, खुदरा अचल संपत्ति में विभिन्न सेवाओं की नियुक्ति के लिए उपयोग किए जाने वाले क्षेत्र शामिल हैं: खानपान, घरेलू सेवाएं, खेल, मनोरंजन इत्यादि।

मूल्यांकन के विषय की प्रारंभिक स्थिति के अनुसार, यह रिपोर्ट निम्नलिखित क्षेत्रों में सेंट पीटर्सबर्ग में वाणिज्यिक अचल संपत्ति का अवलोकन प्रदान करती है:

औद्योगिक और गोदाम अचल संपत्ति;

कार्यालय अचल संपत्ति;

भूमि।

सामान्य परिस्थिति। वाणिज्यिक अचल संपत्ति खंड प्रगतिशील विकास के दौर से गुजर रहा है: खाली जगह की हिस्सेदारी कम हो रही है, किराये की दरें मुद्रास्फीति के समानांतर बढ़ रही हैं। इस बात पर सभी कंपनियों के विश्लेषक सहमत हैं. विभिन्न कंपनियों के विशेषज्ञों का अनुमान है कि गुणवत्तापूर्ण कार्यालय स्थान की कुल आपूर्ति लगभग 2 मिलियन वर्ग मीटर है। एम. सबसे कंजूस अनुमान कंपनी नाइघ फ्रैंक सेंट-पीटर्सबर्ग (1.65 मिलियन) में हैं, इस संबंध में दूसरों की तुलना में अधिक उदार प्रबंधन कंपनी मैरिस / सीबीआरई (2.2 मिलियन) के विशेषज्ञ हैं। सभी विशेषज्ञ भी इस बात से सहमत हैं कि अतीत में वर्ष, कार्यालय खंड में उपलब्ध स्थान की मात्रा में कमी आई है (कंपनियों में रिक्तियों का वर्तमान स्तर 11-13% अनुमानित है)। उसी समय, सेंट पीटर्सबर्ग में जोन्स लैंग लासेल विशेषज्ञों का कहना है कि 2011 में सेंट पीटर्सबर्ग में कार्यालय अचल संपत्ति बाजार एक "किरायेदार बाजार" बना रहा, और शुद्ध अवशोषण संकेतक कमीशनिंग की मात्रा से अधिक हो गए, साथ ही इसमें कमी भी आई। 2012 में रिक्त स्थान का हिस्सा 19.7% से 13 ,5 हो गया।

कार्यालय स्थान की स्थिर मांग और रिक्त स्थानों की संख्या में कमी के कारण किराये की दरों में वृद्धि हुई। मैरिस विश्लेषकों के अनुसार, क्लास बी कार्यालयों की कीमत में 3-4% की वृद्धि हुई है। मौजूदा क्लास ए कार्यालय केंद्रों में, किराये की दरों में महत्वपूर्ण बदलाव नहीं हुआ।

विशेषज्ञ खुदरा स्थान के अधिभोग के वर्तमान स्तर का अनुमान इसी तरह लगाते हैं - लगभग 96% - जो शहर में इस प्रकार की अचल संपत्ति की उच्च स्तर की मांग को इंगित करता है। रिक्त स्थान की मामूली हिस्सेदारी के बावजूद, इस खंड में दरों में तीव्र वृद्धि भी नहीं देखी गई है। पिछले वर्ष के दौरान, खुदरा स्थानों की कीमत कार्यालयों के समान दर से बढ़ी है - 7-10% तक।

2012 में, गोदाम बाजार में लगभग कोई वृद्धि नहीं हुई (उपलब्ध मात्रा का 1% की वृद्धि)। इस वजह से, इन क्षेत्रों का अधिभोग काफी बढ़ गया, और डेवलपर्स ने तत्काल रुकी हुई परियोजनाएं शुरू कीं। 2012 के अंत में, सेंट पीटर्सबर्ग में पूंजीकरण दरें हैं: उच्च श्रेणी की कार्यालय संपत्तियों के लिए - 9.5-10%, उच्च गुणवत्ता वाली खुदरा संपत्तियों के लिए - 10-10.5%, गोदाम अचल संपत्ति खंड में संस्थागत गुणवत्ता वाली संपत्तियों के लिए - 11 -11 ,5%. क्षेत्रों में, उच्च-स्तरीय वाणिज्यिक अचल संपत्ति के लिए न्यूनतम पूंजीकरण दरों में भी थोड़ा नीचे समायोजन किया गया।

तालिका 3-1 2012 में उच्च गुणवत्ता वाली वाणिज्यिक अचल संपत्ति के लिए न्यूनतम पूंजीकरण दरें

सेंट पीटर्सबर्ग में वाणिज्यिक अचल संपत्ति खंडों का विकास असमान है। सबसे विकसित बाज़ार कार्यालय और खुदरा अचल संपत्ति हैं। होटल और औद्योगिक एवं गोदाम सुविधाओं का बाजार उनसे काफी पीछे है।

वाणिज्यिक स्थान का क्षेत्रीय वितरण. वाणिज्यिक क्षेत्रों का क्षेत्रीय वितरण दृढ़ता से उनके कार्य पर निर्भर करता है। कार्यालय परिसर, दोनों व्यावसायिक केंद्रों और अंतर्निर्मित, साथ ही होटल सुविधाओं में, मुख्य रूप से सेंट पीटर्सबर्ग के केंद्रीय जिलों - एडमिरलटेस्की, पेट्रोग्रैडस्की, सेंट्रल में स्थित हैं। इसका कारण व्यापारिक केंद्रों और पर्यटक आकर्षणों से निकटता है।

बड़े शॉपिंग कॉम्प्लेक्स मुख्य रूप से आवासीय क्षेत्रों (प्रिमोर्स्की, वायबोर्गस्की, मोस्कोवस्की) में स्थित हैं, जो वहां भूमि के बड़े भूखंडों की उपस्थिति और अधिकांश उपभोक्ताओं से निकटता से निर्धारित होता है। अंतर्निर्मित खुदरा परिसर मुख्य रूप से केंद्रीय जिलों (एडमिरल्टेस्की, वासिलोस्ट्रोव्स्की, पेट्रोग्रैडस्की, सेंट्रल) में स्थित हैं। उच्च गुणवत्ता वाले औद्योगिक और गोदाम परिसर शहर के मुख्य परिवहन गलियारों की ओर बढ़ते हैं - सेंट पीटर्सबर्ग का बंदरगाह, मुख्य उत्तरी गलियारा (स्कैंडिनेविया राजमार्ग), मॉस्को राजमार्ग (एम -10, मॉस्को की दिशा), मरमंस्क राजमार्ग (एम -18) और पश्चिमी गलियारा (तालिंस्को राजमार्ग, एम -11)।

GUION के अनुसार, किराए के लिए निर्मित औद्योगिक और गोदाम परिसर मुख्य रूप से वायबोर्गस्की, नेवस्की, क्रास्नोग्वर्डेस्की, फ्रुन्ज़ेंस्की और किरोव्स्की जिलों में स्थित हैं।

बाज़ार गतिविधि. सेंट पीटर्सबर्ग असेसमेंट एंड कंसल्टिंग सेंटर के विश्लेषकों के अनुसार, निवेश खंड और विकास में बाजार में ताकतों का कुछ पुनर्वितरण हो रहा है - पिछले संकट के कारण "संरचना में बदलाव" हुआ है। 2012 की दूसरी छमाही के बाद से, विभिन्न प्रयोजनों के लिए अपेक्षाकृत बड़ी वाणिज्यिक अचल संपत्ति (मुख्य रूप से इमारतें) खरीदने में रुचि रखने वाले व्यक्तियों और कानूनी संस्थाओं के कारण बाजार में खरीदारों की गतिविधि में उल्लेखनीय और काफी तेज वृद्धि हुई है - खुदरा, कार्यालय, आराम और मनोरंजन। यह प्रवृत्ति काफी हद तक इस तथ्य के कारण है कि रूस और, विशेष रूप से, 2011 में सेंट पीटर्सबर्ग ने अंततः संकट पर काबू पा लिया और स्थिर विकास दर के साथ रियल एस्टेट बाजार में प्रवेश किया।

दूसरी ओर, संयुक्त राज्य अमेरिका और यूरोप में प्रसिद्ध घटनाओं के कारण विश्व अर्थव्यवस्था और वित्तीय बाजारों में हलचल जारी है। इससे निवेशकों को भविष्य के बारे में एक निश्चित अनिश्चितता और काफी गंभीर मुद्रास्फीति की उम्मीदें मिलती हैं। इस स्थिति में, ग्राहक मौजूदा संपत्तियों को खरीदने के लिए प्रेरित हो गए हैं जो पहले ही बन चुकी हैं और किरायेदारों से भरी हुई हैं। ऐसी अचल संपत्ति धन निवेश करने और धन के मूल्यह्रास के खिलाफ खुद का बीमा करने के लिए एक उपकरण के रूप में कार्य करती है। आख़िरकार, 2008-2009 के अनुभव के अनुसार, किरायेदारों से भरी अच्छी गुणवत्ता वाली संपत्तियाँ, हालांकि उन्होंने वर्तमान अधिभोग दर और लाभप्रदता में थोड़ी कमी दिखाई, नकदी प्रवाह उत्पन्न करना जारी रखा।

निवेशकों के अलावा, अंतिम खरीदार भी काफी सक्रिय हो गए हैं। इसे अर्थव्यवस्था के स्थिरीकरण और कई बड़ी कंपनियों के कार्यालयों, मुख्य रूप से कच्चे माल क्षेत्र में, को सेंट पीटर्सबर्ग में स्थानांतरित करने की प्रक्रिया दोनों से जोड़ा जा सकता है। बहुत बार, ऐसी कंपनियों की रणनीति में किराये पर देना नहीं, बल्कि अचल संपत्ति का स्वामित्व शामिल होता है। उनका उद्देश्य शहर के सर्वोत्तम स्थानों में आधुनिक, उच्च-गुणवत्ता वाली इमारतें प्राप्त करना है और वे उनके लिए उचित कीमत चुकाने को तैयार हैं। 2012 में, रियल एस्टेट बाजार प्रस्तावों से भर गया था। संकट का परिणाम यह हुआ कि कई मालिकों ने, किसी न किसी कारण से, अपनी संपत्तियाँ बिक्री के लिए रख दीं। इसके अलावा, 2012 में बैंक संपार्श्विक की बिक्री शुरू हुई। बैंकिंग संरचनाएं एक महत्वपूर्ण बिंदु पर पहुंच गई हैं जब ऐसी परिसंपत्तियों के संबंध में निर्णय लेना आवश्यक हो जाता है। और अक्सर यह बेचने के पक्ष में था, हालांकि कभी-कभी महत्वपूर्ण छूट पर। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि संपार्श्विक के इस समूह में, अच्छे स्थान और निर्माण के स्तर वाली उच्च गुणवत्ता वाली वस्तुएं दुर्लभ हैं। अब जो खरीदार मौजूदा स्थिति पर बारीकी से नजर रखते हैं, उनके पास बैंकों के साथ बातचीत करने और इन संपार्श्विक संपत्तियों को खरीदने का अवसर है।

सामान्य तौर पर, 2012 की गर्मियों में शुरू हुई गतिविधि पहले ही बाजार के लिए कुछ महत्वपूर्ण लेनदेन को जन्म दे चुकी है। उदाहरण के लिए: जेन्सेन समूह द्वारा संपार्श्विक संपत्ति के रूप में पैसेज डिपार्टमेंट स्टोर का अधिग्रहण, कोलोसियम सिनेमा की बिक्री, गैलरी शॉपिंग सेंटर की बिक्री पर बातचीत और शहर की प्रसिद्ध इमारतों के साथ कई अन्य पूर्ण या खुले लेनदेन . यह प्रवृत्ति शरद ऋतु-सर्दियों की अवधि में जारी रहेगी।

फिलहाल, निवेश खंड और विकास में बलों का कुछ पुनर्वितरण हो रहा है। कुछ कंपनियाँ अपना प्रभाव मजबूत कर रही हैं, अन्य अपनी पकड़ खो रही हैं या बाज़ार छोड़ रही हैं, और नए खिलाड़ी भी उभर रहे हैं।

यदि भविष्य में कोई वैश्विक वित्तीय उथल-पुथल नहीं होती है, तो 2012 के अंत तक हम काफी आश्वस्त बाजार वृद्धि देखेंगे - किराये बाजार और निवेश लेनदेन बाजार दोनों।

तालिका 3-2. सेंट पीटर्सबर्ग में वाणिज्यिक अचल संपत्ति के विभिन्न क्षेत्रों में निवेश पर रिटर्न

उपभोक्ता बाजार। जनवरी-नवंबर 2012 में, पिछले वर्ष की समान अवधि की तुलना में, शहर में खुदरा व्यापार कारोबार में 8.3% की वृद्धि हुई, क्षेत्र में - 2.7% की वृद्धि हुई। इस वर्ष जनवरी-नवंबर में शहर में सार्वजनिक खानपान कारोबार में 2.4% की वृद्धि हुई, क्षेत्र में - 7.9% की वृद्धि हुई। शहर में पिछले वर्ष की समान अवधि की तुलना में थोक व्यापार कारोबार में 10% की कमी आई, क्षेत्र में इसमें 1.7% की वृद्धि हुई।

श्रम बाजार। अक्टूबर 2012 में, अक्टूबर 2011 की तुलना में, सेंट पीटर्सबर्ग में संगठनों (छोटे व्यवसायों को छोड़कर) में भरी नौकरियों की संख्या में 1.0% की वृद्धि हुई, लेनिनग्राद क्षेत्र में - 0.1%। श्रम और रोजगार समितियों के अनुसार सेंट की जनसंख्या। पीटर्सबर्ग और लेनिनग्राद क्षेत्र में, नवंबर 2011 से नवंबर 2012 तक आधिकारिक तौर पर पंजीकृत बेरोजगारों की संख्या शहर में 22% घट गई, क्षेत्र में - 16% और नवंबर 2012 के अंत में क्रमशः 10.2 और 4.2 हजार हो गई। . नवंबर 2012 के अंत में पंजीकृत बेरोजगारी का स्तर सेंट पीटर्सबर्ग में 0.4% था, लेनिनग्राद क्षेत्र में आर्थिक रूप से सक्रिय आबादी का 0.5% था, जबकि नवंबर 2011 के अंत में शहर और क्षेत्र दोनों के लिए 0.5% था।

निर्माण एवं निवेश. जनवरी-नवंबर 2012 में, सेंट पीटर्सबर्ग में बड़े संगठनों में अचल संपत्तियों में निवेश की मात्रा पिछले साल जनवरी-नवंबर की तुलना में 10.0% कम हो गई और 176.2 बिलियन रूबल हो गई; लेनिनग्राद क्षेत्र में इसमें 4.0% की वृद्धि हुई और राशि हुई 194.1 बिलियन रूबल। इस वर्ष की शुरुआत के बाद से, सेंट पीटर्सबर्ग में "निर्माण" गतिविधि के प्रकार के लिए काम की मात्रा भी पिछले वर्ष की इसी अवधि की तुलना में 6.7% कम हो गई और 299.4 बिलियन रूबल की राशि हो गई; लेनिनग्राद क्षेत्र में इसमें 10.1 की वृद्धि हुई % और राशि 101.4 बिलियन रूबल।

इस वर्ष जनवरी-नवंबर में सेंट पीटर्सबर्ग और लेनिनग्राद क्षेत्र दोनों में आवासीय भवनों की कमीशनिंग पिछले वर्ष की इसी अवधि की तुलना में क्रमशः 2.8% और 11.3% बढ़ी और 1,778.3 हजार वर्ग मीटर हो गई। सेंट पीटर्सबर्ग में रहने की जगह का मीटर और 894.0 हजार वर्ग मीटर। एम. लेनिनग्राद क्षेत्र में. इसी साल नवंबर में. सेंट पीटर्सबर्ग में, फेरोमेट-इन्वेस्ट एलएलसी का उत्पादन भवन, ट्रेडर एलएलसी का उत्पादन और गोदाम परिसर, फीनिक्स-मोटर्स एलएलसी की कारों की मरम्मत और बिक्री के लिए उत्पादन और तकनीकी केंद्र, यूनिस्टो के पार्किंग स्थल के साथ गोदाम परिसर CJSC को परिचालन में लाया गया, JSC "GRAN" के निर्माण सामग्री गोदाम, 1 ट्रांसफार्मर सबस्टेशन, 3 गैस स्टेशन, पुश्किन्स्की जिले में एक पूर्वस्कूली शैक्षणिक संस्थान, कुरोर्टनी जिले में एक रेस्तरां, मोस्कोवस्की जिले में एक व्यापार केंद्र, एक सामाजिक और किरोव्स्की जिले और अन्य में आवासीय परिसर।

लेनिनग्राद क्षेत्र में, वेक्टर LLC का ग्रीनहाउस फ़ार्म, लेनिनग्राद क्षेत्र का चयन और बीज उगाने वाला केंद्र वन प्रबंधन, पैलेट-प्लस LLC की लकड़ी प्रसंस्करण कार्यशाला, वायबोर्ग और Vsevolozhsk जिलों में 2 बॉयलर हाउस, 1 गैस स्टेशन, Vsevolozhsk क्षेत्र और अन्य में एक प्री-स्कूल शैक्षणिक संस्थान और एक संघीय प्रशिक्षण केंद्र को संचालन (चरण 1) में रखा गया था।

4. विश्लेषणसर्वश्रेष्ठऔरअधिकांशअसरदारउपयोगभूमिकथानककैसेसशर्तमुक्त

भूमि का इष्टतम उपयोग चुनना।

भूमि के सर्वोत्तम और सबसे कुशल उपयोग का चयन करने के लिए विश्लेषण आमतौर पर दो मामलों में किया जाता है: जब भूमि के एक भूखंड का एक अलग मूल्यांकन आवश्यक होता है, और तुलनात्मक विश्लेषण के लिए वस्तुओं का चयन करते समय भी। "सर्वोत्तम और सबसे प्रभावी उपयोग" की अवधारणा को अधिकतम प्रभाव के साथ मूल्यांकन की गई वस्तु के संभावित उपयोग के रूप में परिभाषित किया गया है, और ऐसे कार्यों की भौतिक, कानूनी और वित्तीय व्यवहार्यता के लिए शर्तें अपरिहार्य हैं। सबसे पहले, उन कार्यों की एक सूची प्रदान करना आवश्यक है जो किसी दिए गए भूमि के टुकड़े पर बिना किसी प्रतिबंध के किए जा सकते हैं। सबसे प्रभावी उपयोग कई कारकों की परस्पर क्रिया से निर्धारित होता है:

कानूनी व्यवहार्यता: ज़ोनिंग अध्यादेशों, निजी पहल प्रतिबंधों, ऐतिहासिक जिला नियमों और पर्यावरण कानूनों द्वारा अनुमत उपयोगों पर विचार।

भौतिक व्यवहार्यता: उन उपयोगों पर विचार जो स्थानीय क्षेत्र में भौतिक रूप से व्यवहार्य हों।

वित्तीय व्यवहार्यता. उधार ली गई पूंजी का उपयोग करके परियोजना वित्तपोषण सुरक्षित करने की मूलभूत संभावना पर विचार।

अधिकतम दक्षता. इस बात पर विचार करना कि कौन सा आर्थिक रूप से व्यवहार्य उपयोग अधिकतम शुद्ध आय या अधिकतम वर्तमान मूल्य उत्पन्न करेगा

सशर्त रूप से मुफ़्त के रूप में साइट के उपयोग का विश्लेषण। कानूनी व्यवहार्यता. इस क्षेत्र के क्षेत्र में भूमि भूखंडों और पूंजी निर्माण परियोजनाओं के उपयोग के बुनियादी, सहायक और सशर्त रूप से अनुमत प्रकार, सेंट पीटर्सबर्ग के कानून "सेंट पीटर्सबर्ग के भूमि उपयोग और विकास के नियमों पर" दिनांक 16 फरवरी के परिशिष्ट 3 में स्थापित हैं। , 2009 नंबर 29-10 (भाग II), निम्नलिखित तालिका में प्रस्तुत किए गए हैं:

तालिका 4.1 - अनुसंधान वस्तु के अनुमत उपयोग के प्रकार

इस आलेख के अनुच्छेद 3 में चिह्न (*) के साथ चिह्नित उपयोग के प्रकार की वस्तुएं केवल गलियों, सड़कों, चौकों, ड्राइववे, तटबंधों, बुलेवार्ड की लाल रेखाओं से सटे भूमि भूखंडों पर स्थित हो सकती हैं जो सार्वजनिक क्षेत्र हैं। इंट्रा-ब्लॉक ड्राइववेज़ का अपवाद, उनके प्लेसमेंट को प्रतिबंधित करने वाले कानूनी मानदंडों की अनुपस्थिति में।

न्यूनतम भूमि क्षेत्रफल.

इसकी अनुमति किसी मौजूदा पूंजी निर्माण सुविधा के कब्जे वाले क्षेत्र या उसके क्षेत्र पर स्थित क्षेत्र की मात्रा और इन नियमों के अनुसार आवश्यक हरित क्षेत्रों के क्षेत्र, पार्किंग स्थानों, ड्राइववे और अन्य सहायक सुविधाओं के लिए आवश्यक क्षेत्र से कम नहीं है। इन नियमों और इसके रखरखाव और संचालन के लिए इच्छित तकनीकी नियमों के अनुसार।

क्षेत्र उपयोग गुणांक.

क्षेत्र उपयोग गुणांक को अपार्टमेंट के अधिकतम कुल क्षेत्रफल के अनुपात के रूप में परिभाषित किया गया है जिसे भूमि भूखंड के क्षेत्र में भूमि भूखंड के क्षेत्र में रखा जा सकता है। क्षेत्र के उपयोग एफएफएफ के गुणांक एफएफएफ के निम्नलिखित अधिकतम अधिकतम मूल्य स्थापित किए गए हैं: - 9 मंजिल तक मध्य-उदय और बहुमंजिला आवासीय भवनों के क्षेत्रों के लिए - 1.7; - 9 मंजिल और उससे ऊपर की बहुमंजिला आवासीय इमारतों के क्षेत्रों के लिए - 2.3।

भूमि भूखंडों की सीमाओं से इमारतों, संरचनाओं, संरचनाओं का न्यूनतम झटका।

इमारतों, संरचनाओं, खिड़कियों के बिना संरचनाओं की दीवारों की भूमि भूखंडों की सीमाओं से न्यूनतम झटके: ऐसी दूरी पर जो आसन्न और अलग भूमि भूखंडों की सीमाओं के साथ, किसी भी बिंदु पर 6 मीटर या उससे अधिक की ऊंचाई पर विनियामक सूर्यातप और रोशनी प्रदान करता है या उन प्रदेशों की सीमाओं के साथ जिन पर भूमि भूखंड नहीं बने हैं; प्रादेशिक क्षेत्रों की सीमाओं के भीतर स्थित निकटवर्ती प्रदेशों (भूमि भूखंडों) के मामले में, जिनके नगर नियोजन नियम अनुमत उपयोग के प्रकार स्थापित नहीं करते हैं, जिसके लिए विनियामक सूर्यातप और रोशनी सुनिश्चित करना आवश्यक है, सीमाओं से न्यूनतम ऑफसेट ऐसे भूखंड जो लाल रेखाओं से मेल नहीं खाते, 0 मीटर की अनुमति है।

इमारतों, संरचनाओं, खिड़कियों के साथ संरचनाओं की दीवारों की भूमि भूखंडों की सीमाओं से न्यूनतम झटके: ऐसी दूरी पर जो आसन्न भूमि भूखंडों की सीमाओं के साथ, किसी भी बिंदु पर 6 मीटर या उससे अधिक की ऊंचाई पर विनियामक सूर्यातप और रोशनी प्रदान करता है। सार्वजनिक क्षेत्रों द्वारा अलग किए गए भूमि भूखंडों की सीमाएं, या उन क्षेत्रों की सीमाओं के साथ जहां भूमि भूखंड नहीं बने हैं, लेकिन 10 मीटर से कम नहीं;

प्रादेशिक क्षेत्रों की सीमाओं के भीतर स्थित निकटवर्ती प्रदेशों (भूमि भूखंडों) के मामले में, जिनके नगर नियोजन नियम अनुमत उपयोग के प्रकार स्थापित नहीं करते हैं, जिसके लिए विनियामक सूर्यातप और रोशनी सुनिश्चित करना आवश्यक है, सीमाओं से न्यूनतम विचलन लाल रेखाओं से मेल नहीं खाने वाले भूखंडों की 3 मीटर की अनुमति है।

सड़कों और ड्राइववे की लाल रेखाओं के साथ मेल खाने वाले भूमि भूखंडों की सीमाओं के साथ इमारतों, भवनों, संरचनाओं की दीवारों की भूमि भूखंडों की सीमाओं से न्यूनतम झटके स्थापित किए जाते हैं: भूतल पर अपार्टमेंट वाले आवासीय भवनों और मुख्य का सामना करने वाले शैक्षणिक संस्थानों के लिए सड़कें - 6 मीटर; भूतल पर अपार्टमेंट वाले आवासीय भवनों और अन्य सड़कों और सार्वजनिक मार्गों के सामने स्थित शैक्षणिक संस्थानों के लिए - 3 मीटर; अन्य भवनों के लिए - 0 मीटर.

इमारतों और संरचनाओं के हिस्सों की लाल रेखा से परे अधिकतम प्रक्षेपण।

इन नियमों के भाग II के अनुच्छेद 7 के अनुसार: अनुमति: बालकनियों, बे खिड़कियों, छतरियों के संबंध में - 3 मीटर से अधिक और जमीनी स्तर से 3.5 मीटर से अधिक नहीं।

भूमि भूखंडों के क्षेत्र पर इमारतों, संरचनाओं, संरचनाओं की अधिकतम ऊंचाई।

निर्मित क्षेत्रों में स्थित भूमि भूखंड के क्षेत्र पर इमारतों, संरचनाओं, संरचनाओं की अधिकतम ऊंचाई - ब्लॉक में मौजूदा इमारतों की औसत ऊंचाई से 30% से अधिक नहीं, अर्थात् निर्मित के विकास के लिए 30 मीटर- ऊपर के क्षेत्र - स्थापित नहीं है), जब तक कि इमारतों, संरचनाओं और संरचनाओं की अधिकतम ऊंचाई के संबंध में शहर नियोजन नियमों की कार्रवाई की सीमाओं के आरेख पर एक और मूल्य निर्दिष्ट नहीं किया जाता है। उसी समय, यदि एक ही क्षेत्र से संबंधित प्रतिबंध मेल खाते हैं, तो स्थानीय प्रभुत्व की नियुक्ति के मामलों को छोड़कर, न्यूनतम सीमा पैरामीटर लागू होते हैं।

हरित क्षेत्रों का न्यूनतम अनुपात.

तालिका4-2. विभिन्न प्रकार के उपयोग वाली साइटों के लिए हरित क्षेत्र का न्यूनतम हिस्सा।

	उपयोग का प्रकार	कोड का प्रयोग करें	हरित क्षेत्रों का न्यूनतम क्षेत्रफल
	बहु-अपार्टमेंट आवासीय भवन		प्रति 100 वर्ग मीटर 23 वर्ग मीटर. साइट पर एक पूंजी निर्माण परियोजना में अपार्टमेंट के कुल क्षेत्रफल के मीटर
	उद्यान, चौराहे, बुलेवार्ड		1 हेक्टेयर से कम क्षेत्रफल वाले भूमि भूखंड का 95% क्षेत्र; 90% - 1 से 5 हेक्टेयर क्षेत्रफल के साथ; 85% - 5 से 20 हेक्टेयर क्षेत्रफल के साथ; 80% - 20 हेक्टेयर से अधिक क्षेत्र के लिए
	मनोरंजन परिसर, मनोरंजन पार्क, वाटर पार्क		1 हेक्टेयर से कम क्षेत्रफल वाले भूमि भूखंड के क्षेत्रफल का 0%; 10% - 1 से 5 हेक्टेयर क्षेत्र के लिए; 20% - 5 से 20 हेक्टेयर क्षेत्रफल के साथ; 30% - 20 हेक्टेयर से अधिक क्षेत्र के लिए
	अस्पताल संस्थान, सेनेटोरियम और रिसॉर्ट संस्थान, सामाजिक सुरक्षा सुविधाएं, मनोरंजन उद्देश्यों के लिए सुविधाएं, विशेष कार्य करने वाले हरे स्थान।	10910;10940; 10950; 12600; 12510	भूमि क्षेत्र का 60%
	वस्तुएँ जोड़ें, आरंभ करें और औसत सामान्य छवि। (स्कूल)		भूमि क्षेत्र का 50%
	व्यक्तिगत आवासीय भवन, दचा, माध्यमिक और उच्च व्यावसायिक शिक्षा सुविधाएं; खेल क्लबों सहित भौतिक संस्कृति और खेल सुविधाएं; अनुष्ठान गतिविधि की वस्तुएँ	10100; 10200; 10810; 10820; 11030; 11040; 13800; 11010; 11020	भूमि क्षेत्र का 40%
	उपयोगिता सुविधाएँ, कृषि सुविधाएँ। उपयोग, परिवहन सुविधाएं, विशेष पार्क (चिड़ियाघर, वनस्पति उद्यान)	10400, 13100, 13200, 13300, 13500, 14200, 14500, 13000 11120	स्थापित नहीं हे

बहु-अपार्टमेंट आवासीय भवनों के भूमि भूखंडों का निर्माण करते समय, इन नियमों द्वारा आवश्यक आसन्न खुले हरे स्थानों के हिस्सों (उनके क्षेत्र का 30% तक) को इंट्रा-ब्लॉक सार्वजनिक उद्यानों (उद्यानों) को स्वतंत्र भूमि भूखंडों में संयोजित करने के लिए आवंटित किया जा सकता है।

पार्किंग स्थानों की न्यूनतम संख्या.

भूमि भूखंडों के क्षेत्र पर व्यक्तिगत वाहनों के भंडारण के लिए पार्किंग स्थानों की न्यूनतम संख्या - नियमों के भाग II के अनुच्छेद 10 के अनुसार: क्लीनिकों के भूमि भूखंडों के क्षेत्र पर व्यक्तिगत वाहनों के भंडारण के लिए पार्किंग स्थानों की न्यूनतम संख्या (कोड 10910 का उपयोग करें) ; 10840; 10950) - 20 बिस्तरों के लिए 1 पार्किंग स्थान, साथ ही 5 श्रमिकों के लिए 1 पार्किंग स्थान।

लोडिंग और अनलोडिंग क्षेत्रों में स्थानों की न्यूनतम संख्या

भूमि भूखंडों के क्षेत्र पर लोडिंग और अनलोडिंग क्षेत्रों में स्थानों की न्यूनतम संख्या - नियमों के भाग II के अनुच्छेद 11 के अनुसार: की दर से निर्धारित: 100 वर्ग के कुल क्षेत्रफल वाली वस्तुओं के लिए एक स्थान मीटर से 1500 वर्ग मीटर और प्रत्येक अतिरिक्त 1500 वर्ग मीटर के लिए एक स्थान, सुविधाओं का कुल क्षेत्रफल - व्यापार सुविधाओं के लिए (कोड 105), सार्वजनिक खानपान सुविधाओं (कोड 106), औद्योगिक सुविधाओं (कोड 121), प्राथमिक प्रसंस्करण के लिए उद्यमों के लिए , कृषि उत्पादों की पैकेजिंग और कृषि उत्पादन का तकनीकी रखरखाव (मरम्मत, भंडारण) (कोड 131.2); 100 वर्ग मीटर से 1250 वर्ग मीटर के कुल क्षेत्रफल वाली वस्तुओं के लिए एक स्थान और वस्तुओं के कुल क्षेत्रफल के प्रत्येक अतिरिक्त 1250 वर्ग मीटर के लिए एक स्थान - गोदाम वस्तुओं के लिए (कोड 122)।

भंडारण स्थानों की न्यूनतम संख्या

1. भूमि भूखंडों के क्षेत्र पर लोडिंग और अनलोडिंग क्षेत्रों में स्थानों की न्यूनतम संख्या की दर से निर्धारित की जाती है: 100 वर्ग मीटर से 1500 वर्ग मीटर के कुल क्षेत्रफल वाली वस्तुओं के लिए एक स्थान और साथ ही प्रत्येक अतिरिक्त के लिए एक स्थान वस्तुओं के कुल क्षेत्रफल का 1500 वर्ग मीटर - खुदरा वस्तुओं (कोड 105), सार्वजनिक खानपान सुविधाओं (कोड 106), औद्योगिक सुविधाओं (कोड 121) के लिए, प्राथमिक प्रसंस्करण, कृषि उत्पादों की पैकेजिंग और कृषि के तकनीकी रखरखाव के लिए उद्यमों के लिए उत्पादन (मरम्मत, भंडारण) (कोड 131.2); 100 वर्ग मीटर से 1,250 वर्ग मीटर के कुल क्षेत्रफल वाली सुविधाओं के लिए एक स्थान और साथ ही गोदाम सुविधाओं के लिए कुल सुविधा क्षेत्र के प्रत्येक अतिरिक्त 1,250 वर्ग मीटर के लिए एक स्थान (कोड 122)।

2. मालवाहक वाहनों के भंडारण (तकनीकी कीचड़) के लिए पार्किंग स्थानों का क्षेत्र 95 वर्ग मीटर प्रति वाहन (ड्राइववे सहित) की दर से निर्धारित किया जाता है; जब पार्किंग क्षेत्र गलियों और ड्राइववे के सड़क मार्ग और कारों की अनुदैर्ध्य व्यवस्था से सटे हों - प्रति कार 70 वर्ग मीटर।

आवासीय भूमि भूखंडों के लिए बाड़ की अधिकतम ऊंचाई

आवासीय भूमि भूखंडों के लिए बाड़ की अधिकतम ऊंचाई इन नियमों के भाग II के अनुच्छेद 13 के अनुसार है: उच्च गति परिवहन मार्गों के साथ - 2.5 मीटर; सड़कों और ड्राइववेज़ के साथ - 1.8 मीटर; निकटवर्ती भवन भूखंडों के बीच - निकटवर्ती भूमि उपयोगकर्ताओं के साथ समन्वय के बिना 1.8 मीटर। 1.8 मीटर से अधिक - निकटवर्ती भूमि उपयोगकर्ताओं के साथ समझौते में। आवासीय क्षेत्रों के लिए, 1.8 मीटर की ऊँचाई को पार किया जा सकता है, बशर्ते कि यह आसपास की इमारतों और परिदृश्य, सूर्यातप और प्राकृतिक प्रकाश मानकों की वॉल्यूमेट्रिक-स्थानिक विशेषताओं का उल्लंघन न करे।

अधिकतम खतरा वर्ग

ज़ोन के क्षेत्र में स्थित पूंजी निर्माण परियोजनाओं का अधिकतम खतरा वर्ग (स्वच्छता वर्गीकरण के अनुसार) वी है (बस स्टेशनों और इंट्रासिटी परिवहन सुविधाओं के अपवाद के साथ)। सेंट पीटर्सबर्ग के भूमि उपयोग और विकास के नियम इससे अधिक पर प्रकाश डालते हैं भूमि भूखंडों के 100 प्रकार के अनुमत उपयोग। हालाँकि, रियल एस्टेट बाजार के पेशेवर भूमि बाजार के काफी कम खंडों का नाम बताते हैं। साइटों की विशेषताएं जो उनके अन्य अंतरों का कारण बनती हैं, उन्हें मूल्य निर्धारण कारकों के रूप में पहचाना जाता है जो समान समूह या खंड के भीतर किसी वस्तु की कीमत को प्रभावित करते हैं।

बाजार द्वारा उनके कार्यात्मक उद्देश्य के अनुसार आवंटित खंडों में उपयोग के लिए इच्छित भूमि भूखंड शामिल हैं:

निम्न श्रेणी के अवकाश गांवों और बागवानी का कार्यान्वयन;

कम ऊंचाई वाली आवासीय इमारतें (शहर के घर और कॉटेज);

आवासीय बहुमंजिला इमारतें;

होटल विकास;

उत्पादन और गोदाम कार्य;

पार्किंग स्थल;

खुली पार्किंग स्थल और स्थल;

खेल सुविधाओं;

चूंकि हम बाजार विभाजन के बारे में बात कर रहे हैं, सामाजिक सुविधाओं और सार्वजनिक उपयोगिता सुविधाओं के साथ विकास के लिए भूमि भूखंड निवेश-अनाकर्षक वस्तुओं के समूह से संबंधित हैं। किसी विशिष्ट निवेशक द्वारा किसी संपत्ति के सर्वोत्तम और सबसे कुशल उपयोग का विश्लेषण करने के उद्देश्य से, इस समूह का आगे विभाजन अर्थहीन है।

सेंट पीटर्सबर्ग के भूमि उपयोग और विकास के नियम उन भूमि भूखंडों के उपयोग के विकल्पों का भी संकेत देते हैं जो प्रचलन में सीमित हैं या पूरी तरह से प्रचलन से वापस ले लिए गए हैं। किसी विशिष्ट निवेशक द्वारा किसी संपत्ति का सर्वोत्तम और सबसे कुशल उपयोग चुनते समय, ऐसे भूमि भूखंडों का विश्लेषण नहीं किया जाता है। सेंट पीटर्सबर्ग के भूमि उपयोग और विकास के नियमों में प्रस्तुत अध्ययन के तहत भूमि भूखंड के कार्यात्मक उपयोग के प्रकारों को निम्नानुसार समूहीकृत किया जा सकता है:

तालिका 4-3 - अध्ययन के तहत भूमि भूखंड के अनुमत कार्यात्मक उपयोग के प्रकार

	संकल्प विकल्प सेंट पीटर्सबर्ग के भूमि उपयोग और विकास के नियमों में निर्दिष्ट उपयोग	बाजार खंड कॉम. रियल एस्टेट
	सार्वजनिक खानपान सुविधाओं की नियुक्ति के लिए	व्यापार
	सार्वजनिक सेवा सुविधाओं (स्नानगृहों सहित) की नियुक्ति के लिए	प्रीस्कूल, प्राथमिक और माध्यमिक सामान्य शिक्षा (स्कूल) की सुविधाएं
	माध्यमिक और उच्च व्यावसायिक शिक्षा सुविधाओं को समायोजित करना
	बाह्य रोगी क्लीनिकों की नियुक्ति के लिए
	सामाजिक सुरक्षा सुविधाओं को समायोजित करना ...

समान दस्तावेज़

पाठ्यक्रम कार्य, 05/08/2009 को जोड़ा गया


विभिन्न प्रकार की संपत्ति का मूल्यांकन करते समय सौदेबाजी समायोजन की गणना। रियल एस्टेट बाजार विश्लेषण. तुलनात्मक, लागत और आय दृष्टिकोण का उपयोग करके गैर-आवासीय परिसर की लागत का निर्धारण करना। वस्तु की लागत के अंतिम मूल्यांकन में लागत संकेतकों का संकलन।

परीक्षण, 04/20/2016 को जोड़ा गया


अचल संपत्ति बाजार की बुनियादी अवधारणाएँ, इसका विभाजन। किसी संपत्ति के संचालन के लिए लागत की योजना बनाना और उसका लेखा-जोखा करना। उद्यम Diol LLC के विपणन वातावरण का विश्लेषण। रियल एस्टेट प्रबंधन तकनीकों का व्यावहारिक अनुप्रयोग, रूपों और विधियों का अनुकूलन।

पाठ्यक्रम कार्य, 07/22/2011 जोड़ा गया


एलएलसी "सिटी रियल एस्टेट सेंटर" की सामान्य विशेषताएं, मुख्य गतिविधियों का विश्लेषण, कार्मिक नियोजन विधियों से परिचित होना। कार्मिक प्रबंधन प्रणाली की प्रभावशीलता का आकलन करने के तरीके। संगठनात्मक संरचना के तत्वों पर विचार.

अभ्यास रिपोर्ट, 05/09/2013 को जोड़ी गई


रियल एस्टेट प्रबंधन का सार, कार्य, तरीके और स्तर। समारा में खुदरा अचल संपत्ति बाजार का विश्लेषण। मेगासिटी शॉपिंग सेंटर और इसकी किराये की नीति का संक्षिप्त विवरण। उद्यम में वाणिज्यिक अचल संपत्ति के विकास के लिए प्रबंधन प्रणाली का विश्लेषण।

कोर्स वर्क, 10/18/2011 जोड़ा गया


थीसिस, 06/25/2012 को जोड़ा गया


रियल एस्टेट विकास परियोजना प्रबंधन का सार, अवधारणा और मुख्य प्रकार। एक विकास परियोजना की अवधारणा और वाणिज्यिक अचल संपत्ति प्रबंधन की मुख्य विशेषताएं। परियोजना का वित्तीय और आर्थिक व्यवहार्यता अध्ययन। खुदरा अचल संपत्ति बाजार का विश्लेषण।

पाठ्यक्रम कार्य, 03/25/2011 जोड़ा गया


सेंट पीटर्सबर्ग में वाणिज्यिक अचल संपत्ति बाजार की स्थिति। एक नए परिसर की अवधारणा का निर्माण, इसकी संभावित प्रोफ़ाइल और प्रभावशीलता का औचित्य। इष्टतम स्थान का प्रारूप और निर्धारण, साथ ही किरायेदारों का चयन और आकर्षण।

परीक्षण, 06/28/2011 को जोड़ा गया


रियल एस्टेट एजेंसी "विक्टोरिया-एसएम" एलएलसी से परिचित होना। उद्यम की गतिविधि के प्रकार। बाजार की स्थितियों में संगठन के विकास के सिद्धांत। संगठन के कार्यात्मक प्रभाग. एक अपार्टमेंट की औसत लागत के लिए किरोव्स्की जिले की निगरानी।

अभ्यास रिपोर्ट, 10/11/2011 को जोड़ा गया


बहुक्रियाशील परिसरों पर आधारित वाणिज्यिक अचल संपत्ति का प्रबंधन। एक बहुक्रियाशील शॉपिंग कॉम्प्लेक्स परियोजना और एक स्वचालित नियंत्रण प्रणाली परियोजना का निर्माण। कुल आर्थिक दक्षता का आकलन.

बुनियादी संघीय मूल्यांकन मानकों (एफएसओ, देखें) के नए संस्करण का मसौदा किसी भी मूल्यांकन वस्तु का निर्धारण करते समय उसके सर्वोत्तम और सबसे प्रभावी उपयोग विकल्प (बीएनईआई) का चयन करने के लिए विश्लेषण करने के लिए एक अनिवार्य शर्त प्रदान करता है। बाजार मूल्य. यह शर्त निर्दिष्ट मूल्य की अवधारणा की संपादित परिभाषा में शामिल है (एफएसओ नंबर 1):

"4.3.1. नागरिक अधिकारों की वस्तु का बाजार मूल्य- यह धन की अनुमानित राशि है, जिसके लिए उच्च स्तर की संभावना के साथ, प्रतिस्पर्धा की स्थितियों में खुले बाजार में एक इच्छुक खरीदार और एक इच्छुक विक्रेता के बीच वाणिज्यिक लेनदेन में मूल्यांकन की तारीख पर निर्दिष्ट वस्तु का आदान-प्रदान किया जा सकता है। विक्रेता बेचने के लिए तैयार हैं और खरीदार खरीदने के लिए तैयार हैं, जब पार्टियां सक्षम, विवेकपूर्ण और बिना किसी दबाव के कार्य करती हैं, उनके पास सभी आवश्यक जानकारी होती है, और लेनदेन मूल्य का मूल्य किसी भी असाधारण परिस्थितियों में प्रतिबिंबित नहीं होता है, अर्थात, जब:

1. विक्रेता और खरीदार के इरादे बाजार की स्थितियों के लिए विशिष्ट हैं, पार्टियों में से एक मूल्यांकन की वस्तु को अलग करने के लिए बाध्य नहीं है, और दूसरी पार्टी प्रदर्शन को स्वीकार करने के लिए बाध्य नहीं है, विशेष रुचि के साथ खरीदार का अतिरिक्त प्रस्ताव है गणना में ध्यान नहीं दिया गया;
2. लेन-देन के पक्ष लेन-देन के विषय से अच्छी तरह परिचित हैं और अपने हित में कार्य करते हैं, मूल्यवान वस्तु के सर्वोत्तम और सबसे प्रभावी उपयोग की स्थिति के आधार पर;
3. उचित विपणन के बाद, और इस प्रकार के उत्पाद के लिए औसत बाजार एक्सपोजर अवधि के बराबर समय की अवधि के लिए मूल्यांकन तिथि खुले बाजार में होने से पहले, मूल्यांकन वस्तु को समान मूल्यांकन वस्तुओं की विशिष्ट सार्वजनिक पेशकश के माध्यम से खुले बाजार में प्रस्तुत किया जाता है। ;
4. मूल्यांकन की वस्तु के साथ सिम्युलेटेड लेन-देन की अनुमानित कीमत किसी की ओर से किसी विशेष छूट या रियायत के बिना, खरीद और बिक्री लेनदेन से जुड़ी लागत और करों में कटौती किए बिना इस वस्तु के लिए उचित पारिश्रमिक का प्रतिनिधित्व करती है;
5. मूल्यांकन की वस्तु के लिए भुगतान मौद्रिक रूप में व्यक्त किया जाता है।"

मूल्य की अवधारणा की इस परिभाषा पर टिप्पणियाँ एनईआई सिद्धांत का सार प्रकट करती हैं:

"4.3.7. बाजार मूल्य निर्धारित करने के लिए, मूल्यांकक को सबसे पहले यह करना होगा मूल्यांकन की जा रही संपत्ति के सर्वोत्तम (सामाजिक रूप से स्वीकार्य) और सबसे प्रभावी (अधिकतम उत्पादक) उपयोग का विकल्प चुनें - संपत्ति का संभावित उपयोग, जो कानूनी रूप से स्वीकार्य हो, शारीरिक रूप से संभव हो, उचित रूप से आर्थिक रूप से उचित हो, वित्तीय दृष्टिकोण से संभव हो , जिसके परिणामस्वरूप मूल्यांकन की जा रही संपत्ति का मूल्य उच्चतम है। सबसे अच्छा और सबसे प्रभावी मौजूदा उपयोग या कुछ वैकल्पिक उपयोग को जारी रखना हो सकता है. उपयोग के मामले का चुनाव बाजार डेटा के विश्लेषण पर आधारित है, जो मूल्यांकक द्वारा तैयार किए गए लेनदेन में प्रतिभागियों की संभावित प्राथमिकताओं को ध्यान में रखता है।

सबसे पहले, हम इस तथ्य पर ध्यान आकर्षित करते हैं कि सामाजिक रूप से महत्वपूर्ण वस्तुओं (अचल संपत्ति, उद्यमों) का आकलन करते समय, यह सुनिश्चित करना आवश्यक है कि समग्र रूप से समाज के लिए विचार किए गए उपयोग विकल्पों की स्वीकार्यता की शर्तें पूरी होती हैं (की कसौटी) "सर्वोत्तम" उपयोग लागू किया जाता है, जो परिणाम की मात्रात्मक विशेषता नहीं दर्शाता है)। इसके बाद, सामाजिक रूप से स्वीकार्य विकल्पों में से, "सबसे प्रभावी" विकल्प चुना जाता है - सबसे लाभदायक (एक मानदंड लागू किया जाता है जो न केवल फ़ंक्शन की पसंद को सही ठहराता है, बल्कि पसंद के परिणाम की मात्रात्मक विशेषताओं को भी सही ठहराता है)। उदाहरण के लिए, रियल एस्टेट के लिए इसका मतलब है कि विकल्प व्यापार समारोहज़ोनिंग नियमों और समाज की ज़रूरतों द्वारा अनुमति दी गई है सर्वश्रेष्ठ, स्थापना के प्रकार (श्रेणी), भवन लेआउट के आकार और प्रकृति, उत्पाद श्रृंखला और प्रदान करने वाले किरायेदारों के पूल की पसंद द्वारा समर्थित होना चाहिए। सबसे बड़ी दक्षता(उपज) इस फ़ंक्शन का। इस संबंध में, अमेरिकियों द्वारा प्रस्तावित वाक्यांश "उच्चतम और सर्वोत्तम उपयोग" का उपयोग करने की समीचीनता स्पष्ट है, हमारे अनुवादकों द्वारा सही ढंग से व्याख्या की गई है " सबसे अच्छा और सबसे प्रभावी उपयोग».

अंतर्राष्ट्रीय मूल्यांकन मानक (आईवीएस) एक संक्षिप्त वाक्यांश का उपयोग करते हैं - सर्वोत्तम उपयोग(एनईआई), लेकिन इसमें उपरोक्त वाक्यांश एनएनईआई के समान एक परिष्कृत अवधारणा भी शामिल है (देखें, पृष्ठ 24, पैराग्राफ 6.3: "सबसे प्रभावी उपयोग "उच्चतम और सर्वोत्तम" उपयोग है, जिसमें मूल्यांकन अधिकतम मूल्य देता है" ). इस संबंध में, हम वाक्यांश "सबसे प्रभावी उपयोग" और संक्षिप्त नाम एनईआई को एनएनईआई के लिए शॉर्टहैंड पदनाम के रूप में मान सकते हैं। यह ध्यान में रखा जाना चाहिए कि, आईएसए 2007 के पैराग्राफ 6.7 के अनुसार, एनईआई की अवधारणा "मौलिक है, और यह बाजार मूल्य की गणना का एक अभिन्न अंग भी है।"

यह ध्यान में रखते हुए कि एमएससी 2007 में (अनुभाग "मूल्यांकन के आम तौर पर स्वीकृत सिद्धांतों में अंतर्निहित अवधारणाएं" - नागरिक संचलन की सभी प्रकार की वस्तुओं के मूल्यांकन से संबंधित ओपीपीओ) सभी के लिए बाजार मूल्य की अवधारणा की एक (और केवल एक ही होनी चाहिए) सामान्य परिभाषा वस्तुओं के प्रकार ओपीपीओ के अनुच्छेद 6.7 द्वारा स्थापित एनईआई सिद्धांत के अनिवार्य उपयोग की शर्त होनी चाहिए, सभी प्रकार की वस्तुओं के लिए भी, इस अवधारणा से जुड़ा होना चाहिए। एनईआई के सिद्धांत के साथ बाजार मूल्य के संबंध पर प्रावधान की ऐसी व्याख्या की स्वीकृति इस तथ्य से बाधित है कि ओपीपीओ में यह सिद्धांत अचल संपत्ति के बारे में तर्क के आधार पर लिया गया है (जाहिरा तौर पर, इसे समझना आसान बनाने के लिए) इस सिद्धांत की स्थिति), और व्यवसाय मूल्यांकन मानक में इस सिद्धांत के बारे में एक शब्द भी नहीं है। इस परिस्थिति का उपयोग विरोधियों द्वारा (देखें) चल संपत्ति और व्यवसाय के बाजार मूल्य का निर्धारण करते समय इस सिद्धांत को लागू करने के लिए स्टेज स्टैंडर्ड्स पर अंतर्राष्ट्रीय समिति (आईसीएससी) के इनकार के सबूत के रूप में किया जाता है।

दरअसल, इस बात का ध्यान रखना चाहिए किसी भी वस्तु का बाजार मूल्य निर्धारित करते समय, मूल्यांकक एक विशिष्ट विक्रेता के व्यवहार को मॉडल करता है जो वस्तु को उच्चतम संभव कीमत (एनएनईआई विकल्प में) पर बेचना चाहता है, और एक खरीदार का व्यवहार जो अधिकतम उपयोगिता और लाभप्रदता सुनिश्चित करना चाहता है भविष्य में वस्तु का (एनएनईआई विकल्प में भी)। यदि हम मूल्यांकन की वस्तु के साथ सिम्युलेटेड लेनदेन में अधिकतम संभव मूल्य के रूप में, एमएससी 2007 के अनुरूप बाजार मूल्य की अवधारणा की एकल परिभाषा के तर्क का पालन करते हैं, तो नेशनल काउंसिल फॉर वैल्यूएशन एक्टिविटीज (एनसीवीए) और एमकेएसवी करेंगे एनएनईआई पर और नागरिक अधिकारों की वस्तुओं के अन्य समूहों के मूल्यांकन मानकों में उचित प्रावधान पेश करना होगा.

उन मामलों के लिए जब ग्राहक को एनएनईआई विकल्प की पसंद की आवश्यकता नहीं होती है या वस्तुनिष्ठ या व्यक्तिपरक कारणों से नहीं किया जा सकता है, तो वर्तमान उपयोग में लागत का निर्धारण करने के लिए खुद को सीमित करना समझ में आता है, इसे कॉल करना वर्तमान उपयोग में बाजार मूल्य. वर्तमान उपयोग में बाजार मूल्य की अवधारणा को पेश करने का विचार एस.वी. द्वारा प्रस्तावित किया गया था। ग्रिबोव्स्की, जिन्होंने इस तथ्य पर ध्यान आकर्षित किया कि कर उद्देश्यों के लिए अचल संपत्ति का बाजार मूल्य एनएनईआई विकल्प को चुने बिना बड़े पैमाने पर मूल्यांकन पद्धति द्वारा निर्धारित किया जाता है।

सबसे अच्छा और सबसे प्रभावी उपयोग विकल्प चुनते समय और किसी वस्तु का मूल्यांकन करते समय जोखिमों को ध्यान में रखना

आइए हम इस तथ्य पर भी ध्यान दें कि क्लासिक " बाजार कीमत" - यह विनिमय में मूल्य, उस कीमत के बराबर जो मूल्यांकक द्वारा अनुकरण किए गए विक्रेता और खरीदार के बीच लेनदेन में भुगतान की जा सकती है। इन विशिष्ट बाजार संस्थाओं के व्यवहार को मॉडलिंग करते समय, मूल्यांकक अनुरूप वस्तुओं के साथ पूर्ण लेनदेन पर निर्भर करता है, जो यादृच्छिक चर के रूप में कीमतों के साथ यादृच्छिक घटनाओं के रूप में योग्य होते हैं। किसी लेनदेन को मॉडल करके और संभावित लेनदेन के लिए काल्पनिक मूल्य के रूप में बाजार मूल्य का निर्धारण करके, मूल्यांकनकर्ता ग्राहक को यह गारंटी नहीं देता है कि वस्तु के साथ लेनदेन बिल्कुल बाजार मूल्य के बराबर कीमत पर होगा। मूल्यांकनकर्ता केवल ग्राहक को निर्धारित और सूचित कर सकता है अपेक्षित मूल्यएक काल्पनिक लेनदेन की कीमत और इस मूल्य के लिए विश्वास अंतराल, संबंधित आत्मविश्वास संभावना को दर्शाता है (मूल्यांकन गतिविधियों को विनियमित करने वाले नियामक दस्तावेजों में इसे स्पष्ट रूप से बताया जाना चाहिए)। इसका तात्पर्य यह है कि एनओआई विकल्प और मूल्यांकन प्रक्रियाओं के चयन के लिए आवश्यक एल्गोरिदम प्रसिद्ध जोखिम विश्लेषण विधियों पर आधारित होना चाहिए।

सर्वोत्तम और सबसे कुशल उपयोग के सिद्धांत की सामग्री और इसके अनुप्रयोग के नियम

एफएसओ नंबर 2 का प्रस्तावित नया संस्करण एनईआई के सिद्धांत का पर्याप्त विस्तार से वर्णन करता है और नागरिक अधिकारों की सभी प्रकार की वस्तुओं का आकलन करते समय इसके आवेदन के लिए नियम तैयार करता है:

"2.4.4. किसी वस्तु के सर्वोत्तम और सबसे प्रभावी उपयोग का सिद्धांत इस बात को ध्यान में रखता है कि किसी वस्तु के मूल्य का विश्लेषण करते समय, एक विशिष्ट उपयोगकर्ता संभावित रूप से उपयोगी कार्यों की सूची से चयन करके इस वस्तु का सबसे अधिक उत्पादक उपयोग सुनिश्चित करने की संभावना पर विचार करता है। (या कार्यों का वह सेट) जो कानूनी रूप से अनुमत हो, शारीरिक रूप से व्यवहार्य हो, आर्थिक रूप से व्यवहार्य हो और वित्तीय रूप से व्यवहार्य हो। इस मामले में, सबसे अच्छा कार्यात्मक उपयोग माना जाता है, जो इस संसाधन के उपयोगकर्ताओं की आवश्यकताओं की सबसे पूर्ण (उपभोक्ता मानकों और सामाजिक मानदंडों के अनुसार) संतुष्टि सुनिश्चित करता है। किसी वस्तु के (सर्वोत्तम) कार्यात्मक उद्देश्य को चुनने के लिए गुणात्मक मानदंड बनाते समय, सिद्धांत के इस भाग को वस्तु के किसी भी उद्देश्य के लिए ध्यान में रखा जाना चाहिए, जिसमें ऐसी वस्तु का उपयोग करना भी शामिल है जिसमें आय उत्पन्न करना शामिल नहीं है। सबसे प्रभावी उपयोग वह है जो सुविधा की अधिकतम उत्पादकता प्राप्त करता है। सिद्धांत का यह भाग किसी फ़ंक्शन के चयन के लिए एक मात्रात्मक मानदंड बनाता है जो किसी वस्तु की लाभप्रदता के निर्दिष्ट स्तर की उपलब्धि सुनिश्चित करता है।

यह ध्यान में रखा जाना चाहिए कि अचल संपत्ति, व्यवसाय और बड़े वाहनों के बाजार मूल्य का निर्धारण करते समय नागरिक अधिकारों की किसी वस्तु के सर्वोत्तम और सबसे कुशल उपयोग (बीएनईआई) के सिद्धांत का कार्यान्वयन अनिवार्य है। नागरिक अधिकारों की मूल्यवान वस्तु का उपयोग, जिसमें इस वस्तु का सबसे बड़ा मूल्य है और जो उपरोक्त आवश्यकताओं को पूरा करता है, सबसे अच्छा और सबसे प्रभावी माना जाता है।

इस प्रकार, एनएनईआई सिद्धांत के अनुसार, उन कार्यों की पूरी सूची से कार्यों का तुलनात्मक विश्लेषण करना आवश्यक है जो नागरिक अधिकारों की वस्तु के धारकों के लिए संभावित रूप से उपयोगी हैं। साथ ही, निर्दिष्ट सूची में केवल वे कार्य शामिल होने चाहिए जिनके लिए बाजार में मांग है। मांग की उपस्थिति और मापदंडों की पुष्टि मूल्यांकक द्वारा मूल्यांकित वस्तु के समान वस्तुओं के लिए बाजार पर शोध करने की प्रक्रिया में प्राप्त आंकड़ों से की जानी चाहिए। यह परिकल्पना की गई है कि यदि विश्लेषण द्वारा स्थापित एनओई विकल्प वर्तमान उपयोग से भिन्न है, तो एनओई मापदंडों तक पहुंचने तक वस्तु का परिवर्तन भविष्य के मालिक द्वारा किया जाएगा, जिसे सिम्युलेटेड लेनदेन के बाद वस्तु स्थानांतरित कर दी जाएगी।

नया मसौदा एनईआई विकल्प चुनने की प्रक्रिया का संक्षिप्त विवरण प्रदान करता है: “4.4. मूल्यवान वस्तु का सर्वोत्तम एवं सर्वाधिक प्रभावी उपयोग का चयन करना। सूचना प्रसंस्करण के परिणामों के आधार पर, मूल्यांकन की वस्तु के सर्वोत्तम (सामाजिक रूप से स्वीकार्य) और सबसे प्रभावी (अधिकतम उत्पादक) उपयोग का चयन करने के लिए एक विश्लेषण किया जाता है। यह विश्लेषण पाँच चरणों के क्रमिक कार्यान्वयन के माध्यम से किया जाता है:

• मूल्यांकन की वस्तु के उपयोग और विकास के लिए संभावित (संभावित रूप से उपयोगी) विकल्पों की एक विस्तृत पूरी सूची स्थापित की गई है;
• इस सूची से उन विकल्पों को बाहर रखा गया है जिनका कार्यान्वयन दुर्गम कानूनी निषेधों और सामाजिक बोझ के कारण असंभव होगा;
• इसके अलावा, शेष सूची से उन विकल्पों को बाहर रखा गया है जिनका कार्यान्वयन भौतिक सीमाओं के कारण असंभव है;
• कानूनी रूप से अनुमत और शारीरिक रूप से व्यवहार्य विकल्पों की सूची से, वे जो आर्थिक रूप से अक्षम हैं (पूंजी पर रिटर्न और पूंजी पर न्यूनतम स्वीकार्य रिटर्न प्रदान नहीं करते हैं) और वित्तीय रूप से अक्षम्य हैं (वित्तीय उत्तोलन की घटना का उपयोग करने की संभावना प्रदान नहीं की गई है - ऋण प्राप्त करना) स्वीकार्य शर्तों पर) को बाहर रखा गया है;
• शेष विकल्पों की एक-दूसरे से तुलना की जाती है ताकि उनमें से वह विकल्प चुना जा सके जो सबसे अधिक उत्पादक हो, अर्थात, जोखिम के निम्नतम स्तर पर भविष्य की आय के शुद्ध वर्तमान मूल्य का उच्चतम मूल्य हो (जोखिम के तहत एक छोटे आत्मविश्वास अंतराल के साथ) परिस्थितियों में या अनिश्चितता के तहत संभावित नुकसान के निम्नतम स्तर पर)।

परिसंपत्तियों का मूल्यांकन करते समय, मूल्यांकन की गई वस्तु या उसके हिस्सों के कार्यात्मक उद्देश्य को बदलने की संभावनाएं अलग-अलग होती हैं, जिसमें वस्तु की विशेषताओं को बदलने या बदलने के बिना भी शामिल है। किसी व्यवसाय का मूल्यांकन करते समय, उत्पादन के उत्पाद, उत्पादन के कारकों और व्यावसायिक संरचना में विविधता लाने की संभावनाओं का विश्लेषण किया जाता है। किसी वस्तु का उपयोग करने के लिए सबसे अधिक उत्पादक विकल्प का चुनाव संतुलन, आर्थिक विभाजन, आर्थिक आकार, बढ़ते और घटते रिटर्न और अन्य के सिद्धांतों को ध्यान में रखते हुए किया जाता है। मूल्यांकन की वस्तु का उपयोग करने के लिए विकल्पों का चुनाव जोखिमों को ध्यान में रखते हुए किया जाता है।

ध्यान दें कि यहां, व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले वाक्यांश "सर्वोत्तम और सबसे प्रभावी उपयोग का विश्लेषण ..." के बजाय, जो अमेरिकी "उच्चतम और सर्वोत्तम उपयोग विश्लेषण" के "शाब्दिक" अनुवाद के बाद दिखाई दिया, वाक्यांश "उद्देश्य के लिए विश्लेषण" एक विकल्प चुनने का..." लिखा है, लेकिन इसे और अधिक सरलता से लिखा जा सकता है - "मूल्यांकन की वस्तु के सर्वोत्तम और सबसे प्रभावी उपयोग के लिए एक विकल्प का चयन करना" (विभिन्न विकल्पों का विश्लेषण किया जाता है, जिसमें से सबसे अच्छा और सबसे प्रभावी है) चयनित)।

एनईआई विकल्प का चयन करने के उद्देश्य से विश्लेषण एल्गोरिदम का विवरण प्रोफ़ाइल मानकों (बड़े ब्लॉकों में) और पद्धति संबंधी अनुशंसाओं में प्रस्तुत किया जाना चाहिए (सभी विवरणों के विस्तृत विवरण के साथ - प्रत्येक प्रकार की मूल्यांकन वस्तु के लिए विशिष्ट)। आगे, हम इस तरह के एल्गोरिदम के निर्माण में कुछ समस्याओं पर चर्चा करेंगे - पहले रियल एस्टेट के लिए (जिसने मूल्यांकन में एनईआई सिद्धांत को लागू करने की समस्या को जन्म दिया), फिर चल संपत्ति और व्यवसाय के लिए।

रियल एस्टेट के लिए सर्वोत्तम और सबसे प्रभावी उपयोग का चयन करने के लिए विश्लेषण के बुनियादी सिद्धांत

भूमि भूखंड के बाजार मूल्य को निर्धारित करने के लिए आधार तैयार करते समय, मुक्त या प्रतीत होता है कि सुधार से मुक्त (एक अचल संपत्ति संपत्ति के हिस्से के रूप में), मूल्यांकक संभावित, कानूनी रूप से अनुमत और संभावित रूप से मांग के विश्लेषण के आधार पर एनईआई के विकल्प का चयन करता है। सिद्धांतों को ध्यान में रखते हुए इसके उपयोग के लिए बाजार (मूल्यांकन के ग्राहक द्वारा ग्रहण किए गए सहित) विकल्प:

• संतुलन (कार्यों का सेट और संयोजन समाज की आवश्यकताओं के अनुरूप है);
• आर्थिक विभाजन (किसी साइट के उपयोग की दक्षता की निर्भरता का अध्ययन इस उपयोग के स्थानिक और लौकिक विभाजन के साथ किया जाता है);
• आर्थिक आकार (कई भूखंडों को एक में जोड़ने पर प्रत्येक भूखंड के मूल्य में वृद्धि संभव है या पड़ोसी भूखंड को इसमें जोड़ने पर मूल्यांकन किए गए भूखंड के मूल्य में वृद्धि संभव है - एक एनएनईआई परियोजना के ढांचे के भीतर);
• बढ़ता और घटता रिटर्न (किसी भवन की ऊंचाई पर भूमि भूखंड की लागत की निर्भरता अधिकतम होती है - प्रत्येक कार्य के लिए अपनी);
• प्रतिस्पर्धा (जोखिम विश्लेषण को समान कार्यों को लागू करने के लिए कई पड़ोसी भूमि भूखंडों के मालिकों द्वारा योजना बनाने की संभावना को ध्यान में रखना चाहिए)।

भूमि भूखंड पर कार्यान्वयन के लिए विचार किए जाने वाले कार्यों की सीमा (मुफ़्त या प्रतीत होता है मुफ़्त) अपेक्षाकृत छोटी है: कार्यालय, खुदरा, होटल, आवासीय, औद्योगिक, गोदाम (कभी-कभी इन कार्यों के युग्मित संयोजन)। प्रत्येक कार्य के लिए इमारतों के पैरामीटर निर्दिष्ट सिद्धांतों, बाजार प्राथमिकताओं और शहरी नियोजन प्रतिबंधों के अनुसार भिन्न होते हैं। इस मामले में, एक भूमि भूखंड के लिए विश्लेषण जो कि मुफ़्त है, अनिवार्य है, विध्वंस सुधार की वास्तविक संभावना या व्यवहार्यता की परवाह किए बिना: किसी एक वस्तु के मूल्यांकन के लिए लागत दृष्टिकोण में, भूमि भूखंड का बाजार मूल्य निर्धारित किया जाता है प्रतीत होता है कि मुक्त प्लॉट के लिए NOEI विकल्प में, और NOEI विकल्प में और वर्तमान उपयोग में इस प्लॉट के मूल्य के बीच के अंतर को सुधारों की बाहरी अप्रचलन के रूप में माना जाता है, जिसके पैरामीटर पूरी तरह से आधुनिक के अनुरूप नहीं हैं बाज़ार प्राथमिकताएँ (सुधार की नकारात्मक लागत तक; देखें)। सुविधा प्रबंधन कार्यक्रम विकसित करते समय, सुधारों को आधुनिक बनाने की योजना बनाते समय, और भूमि और सुधारों के अलग-अलग मालिक होने की स्थिति में संबंधों को विनियमित करते समय इस अंतिम बिंदु को ध्यान में रखना महत्वपूर्ण है।

मौजूदा सुधारों वाली साइट के लिए एनईआई विकल्प चुनते समय, साइट पर उपयोग के लिए संभावित रूप से उपयोगी कार्यों की संख्या भूमि उपयोग विकल्पों का विश्लेषण करते समय की तुलना में अधिक होती है। उत्तरार्द्ध को इस तथ्य से समझाया गया है कि जब किसी एकल वस्तु के एनईआई का एक प्रकार चुनते हैं, तो मौजूदा इमारत के विभिन्न कमरों में कार्यों के कई संयोजनों पर विचार किया जाता है, साथ ही निर्माण के लिए संभावित रूप से उपयोगी एक्सटेंशन और सुपरस्ट्रक्चर की योजना बनाई जाती है (यहां, अधिकांश) अक्सर तैयार इमारत को "सार्वभौमिक" प्रोफ़ाइल की वस्तु के रूप में मानना ​​आवश्यक होता है)। ध्यान दें कि प्रत्येक वस्तु के लिए संभावित रूप से उपयोगी कार्यों का एक नमूना बनाते समय, मूल्यांकनकर्ता को सूची में शामिल प्रत्येक कार्य के लिए मूल्यांकन की जा रही संपत्ति को किराए पर देने की मांग की उपस्थिति की पुष्टि करने वाले बाजार अनुसंधान के परिणामों पर भरोसा करना चाहिए। एक उदाहरण के रूप में, हम बताते हैं कि मोनोग्राफ की तालिका 5.5 में प्रस्तुत कार्यों की सूची बनाते समय, इसके कंपाइलर्स (रियल एस्टेट प्रबंधन प्रशिक्षण कार्यक्रम के प्रमाणित स्नातक) को इन कार्यों के लिए पट्टे पर देने वाले परिसर के उदाहरण देने चाहिए थे।

जैसा कि ज्ञात है, विश्लेषण के पहले चरण में संकलित कार्यों के पूरे सेट से एनईआई विकल्प का चयन, पहले भूमि भूखंड के लिए, और फिर सुधार के साथ भूखंड के लिए, अगले चार चरणों में किया जाता है।

विश्लेषण के दूसरे चरण में, तीन स्तरों के कानूनी मतभेद वाले कार्यों को निर्दिष्ट सेट से पहचाना जाता है:

1. स्थानीय विधायी निकायों द्वारा अनुमोदित शहरी नियोजन नियमों सहित कानूनों या कानूनों पर आधारित विनियमों द्वारा निषिद्ध (आगे ऐसे कार्यों को विचार से बाहर रखा गया है);
2. कार्यकारी अधिकारियों के विरोधाभासी आदेश जो कानूनों पर आधारित नहीं हैं (इन कार्यों के संबंध में, निषेधों पर काबू पाने की संभावना का पता लगाया जा रहा है: भूमि और सुधार के उपयोग के लिए एक नए विकल्प की प्राथमिकता के लिए आर्थिक औचित्य के साथ - निपटान के कार्यकारी प्राधिकरण के लिए) और अतिरिक्त लागत के आकलन के साथ - मूल्यांकन की जा रही संपत्ति के मालिक के लिए);
3. संभावित रूप से सार्वजनिक प्रतिरोध पैदा करने में सक्षम ("विरोध करने वाली" आबादी के लिए "प्रतिपूरक" लाभ पैदा करने की लागत के आकलन के साथ विरोध पर काबू पाने की संभावना का अध्ययन किया जा रहा है)।

निषेधों और विरोधों पर काबू पाने की संभावना का अध्ययन ग्राहक के वकीलों या सलाहकारों की भागीदारी से किया जाता है और ज्यादातर मामलों में सफलतापूर्वक भविष्यवाणी की जाती है - उचित समय के भीतर सकारात्मक निर्णय की संभावना का आकलन और अतिरिक्त लागत की राशि के पूर्वानुमान के साथ (सभी जोखिमों को ध्यान में रखते हुए और निश्चित रूप से, मूल्यांकन के एक उचित ग्राहक द्वारा इन कार्यों के समर्थन से, उसकी संपत्ति का उच्चतम संभव मूल्य निर्धारित करने में रुचि रखते हैं)।

विश्लेषण के अगले (तीसरे) चरण में, शेष सूची से कार्यों का चयन किया जाता है, जिसका कार्यान्वयन साइट की सीमित क्षमताओं और सुधारों के कारण मुश्किल हो सकता है (साइट का आकार छोटा है, भूवैज्ञानिक समस्याएं हैं) प्रकृति या असमान भूभाग, परिसर का आकार छोटा है, साइट को संसाधन उपलब्ध कराने की संभावनाएं आदि)। ऐसे कार्य जिनका कार्यान्वयन निर्दिष्ट प्रतिबंधों को समाप्त करने में दुर्गम कठिनाइयों के कारण असंभव हो जाता है, उन्हें आगे के विचार से बाहर रखा गया है। हालाँकि, विश्लेषण के लिए सूची में अभी भी कार्य (जोखिमों को ध्यान में रखते हुए) शामिल हैं, जिनका कार्यान्वयन अतिरिक्त लागतों की कीमत पर संभव है। विशेष रूप से, किसी पड़ोसी से क्षेत्र के छूटे हुए हिस्से को खरीदकर भूमि भूखंड का आकार बढ़ाया जा सकता है, विशेष ठेकेदारों को आकर्षित करके असमान इलाके को ठीक किया जा सकता है, भविष्य के मालिक की भागीदारी के अधीन संसाधन उपलब्ध कराने की समस्या को हल किया जा सकता है। उत्पादन और वितरण अवसंरचना संसाधनों के नए तत्वों के निर्माण में संपत्ति का मूल्यांकन किया जा रहा है।

विश्लेषण के अंतिम (चौथे) चरण में, शेष कार्यों को बाहर रखा गया है, जिनके कार्यान्वयन से निवेशित पूंजी पर पूर्ण रिटर्न और जोखिम-मुक्त दर के बराबर दर के साथ भी पूंजी पर रिटर्न नहीं मिल सकता है। वाई आरएफ. कार्यों की पहले से छंटनी की गई सूची से, केवल वे कार्य जिनका कार्यान्वयन आर्थिक रूप से व्यवहार्य हो जाता है, उन्हें आगे के विश्लेषण के लिए रखा जाता है, जो शर्त के अनुरूप होता है एन पी वी> 0 के बराबर वापसी दर के साथ वाई आरएफ. ध्यान दें कि मौजूदा सुधारों के साथ सुविधा में कार्यान्वयन के लिए प्रस्तावित कार्यों के सेट (अधिकतम उत्पादकता की उपलब्धि के साथ) को सुसंगत बनाते समय आगे के विश्लेषण के लिए छोड़ी गई पूंजी पर रिटर्न की कम दर वाले कार्य संभावित रूप से मांग में हो सकते हैं।

इस स्तर पर, शेष कार्यों की वित्तीय व्यवहार्यता की अतिरिक्त जांच की जाती है: बाद की सूची से, उन कार्यों को बाहर रखा जाता है जिनके कार्यान्वयन के लिए स्वीकार्य शर्तों पर उधार ली गई धनराशि प्राप्त करना संभव नहीं होगा (सकारात्मक वित्तीय उत्तोलन सेट की घटना) अचल संपत्ति का अधिग्रहण या निर्माण केवल उधार ली गई धनराशि के उपयोग से - ऋण पर ब्याज दर पर, पूंजी पर रिटर्न की सामान्य दर से कम)।

अंत में, विश्लेषण के पांचवें चरण में, एक फ़ंक्शन (या फ़ंक्शंस का संयोजन) को काफी कम सूची से बरकरार रखा जाता है, जिसके कार्यान्वयन (उल्लिखित सभी अतिरिक्त लागतों को घटाकर) परियोजना की उच्चतम लाभप्रदता और अधिकतम लागत सुनिश्चित करता है वस्तु - पूर्वानुमानित परिणाम की विश्वसनीयता के स्वीकार्य स्तर के साथ। उत्तरार्द्ध का मतलब है कि एनईआई विकल्प का अंतिम विकल्प बनाते समय, भविष्य की आय के वर्तमान मूल्य की गणना न केवल पूंजी पर रिटर्न की दरों (प्रत्येक फ़ंक्शन के लिए अपने स्वयं के) में जोखिमों को ध्यान में रखते हुए की जानी चाहिए, बल्कि परियोजना विकास परिदृश्यों में भी की जानी चाहिए। , जिनकी विशेषताओं को छूट दरों की संरचना में जोखिम प्रीमियम द्वारा ध्यान में नहीं रखा जाता है (निषेध और विरोध पर काबू पाने से जुड़े जोखिम, सुविधा की भौतिक कमियों को खत्म करने के लिए परियोजनाओं को लागू करना, फंडिंग स्रोतों की विश्वसनीयता सुनिश्चित करना, और अन्य)। एनएनईआई विकल्प चुनने पर अंतिम निर्णय मूल्यांकनकर्ता द्वारा उचित और स्वीकृत. इस मामले में, यह माना जाता है कि, मूल्यांकन कार्य के अनुसार, एक विकल्प चुना जाता है जो मूल्यांकन की वस्तु के उच्चतम संभव मूल्य से मेल खाता है, जिसमें एक उचित ग्राहक को रुचि होनी चाहिए, जो एक राय प्राप्त करना चाहता है बाज़ारलागत. यदि किसी कारण से ग्राहक को मूल्यांकक द्वारा उचित उपयोग का मामला पसंद नहीं आता है, तो वह ऑर्डर बदल सकता है और बाजार मूल्य के बजाय निर्धारित करने के लिए कह सकता है। वर्तमान उपयोग में बाजार मूल्यया निवेश मूल्य(वर्तमान उपयोग से भिन्न विकल्प चुनने के मामले में, लेकिन एनएनईआई भी नहीं)। मूल्यांकनकर्ता को यह ध्यान में रखना होगा कि काल्पनिक लेनदेन के खरीदार को एनईआई का एक प्रकार लागू करना होगा, जो वर्तमान उपयोग से अलग है (विनिमय में मूल्य निर्धारित किया जाता है!)। इससे यह पता चलता है कि मूल्यांकन ग्राहक (एक नियम के रूप में, संपत्ति के विक्रेता) की आपत्तियां असंभावित हैं और केवल तभी उत्पन्न हो सकती हैं जब विशिष्ट की अपेक्षाओं के साथ चयनित विकल्प की असंगति के कारण लेनदेन के कार्यान्वयन में कठिनाइयां उत्पन्न होती हैं। खरीदार (एनएनईआई विकल्प चुनते समय मूल्यांकक के तर्क में कमियों के कारण)।

उपरोक्त के संबंध में, हम जोड़ते हैं (अधिक विवरण के लिए, देखें) कि मूल्यांकनकर्ता निर्णय लेने के मानदंडों का उपयोग करके एनईआई विकल्प की पसंद पर एक निष्कर्ष तैयार करता है: अनिश्चितता की स्थितियों के लिए (ध्यान में रखते हुए) ख़तरे के संकेतकपरिदृश्यों की संभावनाओं के बारे में जानकारी के अभाव में) और जोखिम की स्थितियों के लिए (ध्यान में रखते हुए)। महत्व सूचक, यदि परिदृश्यों की संभावनाओं का अनुमान लगाना संभव है)। विश्लेषण के सबसे सरल संस्करण में, एनईआई विकल्प का चयन करने के लिए, परियोजना के विकास के लिए आशावादी, संभावित और निराशावादी परिदृश्यों पर विचार किया जाता है, इन परिदृश्यों की संभावनाओं के विशेषज्ञ मूल्यांकन के साथ, अपेक्षित एनपीवी मूल्य और आत्मविश्वास का निर्धारण किया जाता है। इसके लिए अंतराल (मानक विचलन)। वह विकल्प जिसके लिए एनपीवी मान न्यूनतम (या अन्य विकल्पों के साथ तुलनीय) आत्मविश्वास अंतराल (विश्वास अंतराल, मानक विचलन) के साथ अधिकतम है, को एनओईआई के रूप में चुना गया है।

इन परिदृश्यों की संभावनाओं का आकलन करने की क्षमता के अभाव में, विकल्प का चुनाव वाल्ड और सैवेज मानदंड (देखें) या सिमुलेशन मॉडलिंग विधियों का उपयोग करके किया जाता है - अब केवल आशावादी और निराशावादी परिदृश्यों (देखें) पर आधारित है। इस मामले में, मूल्यांकक को ग्राहक को सूचित करना चाहिए कि संपत्ति का बाजार मूल्य रिपोर्ट में प्रस्तुत विश्वास अंतराल और विश्वास स्तर के साथ अपेक्षित लेनदेन मूल्य के रूप में निर्धारित किया जाता है।

ध्यान दें कि, अचल संपत्ति मूल्यांकन के अभ्यास के अनुसार, बिक्री के प्रयोजनों के लिए मूल्यांकन के मामले में, मूल्यांकक-सलाहकार, अचल संपत्ति मूल्यांकन रिपोर्ट के साथ, ग्राहक को (उसकी संतुष्टि के लिए) रणनीति पर उपयोगी सिफारिशें दे सकते हैं और एनएनईआई विकल्प चुनने के परिणामों के आधार पर लेनदेन को लागू करने की रणनीति (ऐसी सिफारिशों का गठन मूल्यांकन मानकों द्वारा विनियमित नहीं किया जाना चाहिए)।

चल संपत्ति के लिए सबसे अच्छा और सबसे प्रभावी उपयोग विकल्प चुनने की विशेषताएं

चल संपत्ति के मूल्यांकन के अभ्यास का विश्लेषण इंगित करता है कि ज्यादातर मामलों में चल संपत्ति का डिजाइन और कार्यान्वित उपयोग सबसे प्रभावी है, लेकिन हम उन स्थितियों को विचार से बाहर नहीं कर सकते हैं जिनमें लेनदेन में विशिष्ट प्रतिभागी एनएनईआई विकल्प चुनने से अतिरिक्त लाभ प्राप्त कर सकते हैं। बाज़ार के आधार पर.

सबसे पहले हम इस बात पर ध्यान दें कि बाजार मूल्य क्या है आर्थिकलागत आईडी, जो स्वयं (परिभाषा के अनुसार) तभी प्रकट होता है जब आपूर्ति सीमित होती है और प्रभावी मांग की उपस्थिति में होती है। बड़े पैमाने पर उत्पादन और उपभोग की वस्तुओं का बाजार पूर्णता तक पहुंच सकता है, जिसमें मूल्य विनियमन तंत्र कमजोर परिवर्तन (लगभग स्थिर) की उपलब्धि सुनिश्चित करता है। संतुलनआपूर्ति और मांग। बाजार की इस स्थिति में, समान वस्तुओं के संतुलन मूल्य के साथ मूल्यांकन की गई वस्तुओं के बाजार मूल्य की अनुमानित समानता हासिल की जाती है।

हालाँकि, जैसे-जैसे बाजार में माल के रूप में कार्य करने वाली मूल्यांकन की वस्तुएं अधिक जटिल होती जाती हैं, उनका बड़े पैमाने पर उत्पादन कम होता जाता है, लेनदेन से पहले तैयारी प्रक्रियाओं का सेट और अवधि अधिक जटिल होती जाती है, ऐसे सामानों के लिए बाजार के पैरामीटर अधिक भिन्न होते हैं। और अधिक महत्वपूर्ण रूप से एक आदर्श बाजार के मापदंडों से - घटना के प्रतिस्थापन के साथ " स्थिर» संतुलनतरीका " गतिशील» संतुलन. उसी समय, लेनदेन में प्रतिभागियों के व्यवहार को विनियमित करने वाले मूल्य तंत्र के प्रभाव में, मनमाने ढंग से जटिल वस्तुओं (जहाजों, अचल संपत्ति) के साथ लेनदेन किया जाता है, लेकिन अब बाजार मूल्य "अर्ध" के बराबर हो जाता है। -संतुलन कीमत", जिसे मांग और आपूर्ति वक्र बनाकर निर्धारित नहीं किया जा सकता है, लेकिन लेनदेन की कीमतों के तुलनात्मक विश्लेषण के तरीकों से इसे स्थापित करना संभव है (देखें)। साथ ही, चल संपत्ति के लिए, जो अचल संपत्ति की तुलना में कम जटिल है, एनईआई के लिए एक विकल्प चुनने का कार्य काफी सरल है: अपेक्षाकृत सरल वस्तुओं (मशीन टूल्स और कारों) के लिए, केवल मांग विषयों की प्राथमिकताएं, कॉन्फ़िगरेशन विकल्प, और लेनदेन के वित्तपोषण के तरीकों का विश्लेषण किया जाता है, जबकि जटिल लोगों के लिए वस्तुएं (समुद्र, नदी और विमान) और कार्य भिन्न हो सकते हैं। विशेष रूप से, मशीनें विभिन्न प्रोफाइल और उत्पादन कारकों के विभिन्न भार वाले उद्यमों द्वारा खरीदी जा सकती हैं। यदि विशिष्ट उद्यमों का एक हिस्सा तीन-शिफ्ट मोड में श्रम-गहन और अत्यधिक तरल उत्पाद का उत्पादन करने के लिए मशीनों (विशेष उपकरणों के साथ) का उपयोग करता है, और उद्यमों का दूसरा हिस्सा (संख्या में भी छोटा नहीं) सरल उपकरणों के साथ समान मशीनों का उपयोग करता है ऐसे उत्पादों का उत्पादन करना जो निर्माण में आसान हों और एक या दो शिफ्टों में काम करते हों, तो पहले समूह के उद्यम, बाजार में मशीन टूल्स की सीमित आपूर्ति के साथ, दूसरे समूह के उद्यमों की तुलना में प्रत्येक मशीन के लिए अधिक भुगतान करने को तैयार हैं।

किसी विशेष मशीन के बाजार मूल्य को निर्धारित करने के लिए आमंत्रित एक मूल्यांकक, ऐसी मशीनों की मांग का अध्ययन करता है, उत्पादन प्रक्रिया में ऐसी मशीन द्वारा उत्पन्न आय के हिस्से के डेटा के आधार पर, आय दृष्टिकोण का उपयोग करके मूल्यांकन वस्तु का मूल्य निर्धारित करता है। उद्यम का, उद्यमों के इन दो समूहों द्वारा उपयोग की जाने वाली मशीनों के लिए अलग-अलग मूल्य प्राप्त करता है। यदि उद्यमों के दोनों समूहों से इस प्रकार की मशीनों की मांग है, तो सीमित संख्या में उत्पादित मशीनों के साथ, मूल्यांकनकर्ता एक विकल्प के रूप में उपयोग की अत्यधिक कुशल विधि (श्रम-गहन व्यावसायिक उत्पाद के साथ) के एनईआई विकल्प को चुनता है। तीन पाली में काम)।

यह भी ध्यान में रखा जाना चाहिए कि यदि, सामान्य व्यवहार में, ऐसी मशीनें क्रेडिट संसाधनों का उपयोग करके उद्यमों द्वारा खरीदी जाती हैं, तो मूल्यांकक को उद्यमों द्वारा लीजिंग या खरीद चुनने की संभावना को ध्यान में रखना चाहिए - उस विकल्प के लिए प्राथमिकता के साथ जिसमें मशीन है उद्यम की लागत कम होगी। इस प्रकार, मूल्यांकक को मशीन और पट्टे पर देने वाली कंपनी के अधिग्रहण के लिए प्रतिस्पर्धा में भाग लेने की संभावना को भी ध्यान में रखना चाहिए, उस आय का विश्लेषण करना चाहिए जो मशीन ऐसी कंपनी के व्यवसाय में ला सकती है।

नोटिस जो अल्पावधिऔर बहुत महँगायात्री कारें न केवल निजी मालिकों को बेची जाती हैं, बल्कि किराये और पट्टे देने वाली कंपनियों को भी बेची जाती हैं, जो सीमित आपूर्ति को देखते हुए, एक निजी व्यक्ति से अधिक भुगतान करने में सक्षम हैं। इसे उस मूल्यांकक द्वारा ध्यान में रखा जाना चाहिए जिसे डीलरशिप पर पहुंचे विशेष नमूनों के पहले बैच से कार का बाजार मूल्य निर्धारित करने के लिए आमंत्रित किया गया था, या एक निजी मालिक के पास दिखाई देने वाली अपेक्षाकृत दुर्लभ कार का मूल्य निर्धारित करने के लिए। इस मामले में, मानक कॉन्फ़िगरेशन और अतिरिक्त तत्वों की एक श्रृंखला के साथ पैकेज में बिक्री के लिए कार की पेशकश के विकल्पों पर विचार किया जाना चाहिए, जिसमें लेनदेन पैकेज में शामिल होने से विक्रेता को अतिरिक्त लाभ मिल सकता है (योगदान सिद्धांत के अनुसार) : पैकेज की लागत में वृद्धि उसमें शामिल तत्वों की लागत के योग से अधिक हो सकती है)। मूल्यांकक की सिफारिश पर, जो विभिन्न प्रकार के खरीदारों की प्राथमिकताओं को ध्यान में रखता है, डीलर मॉडल और कॉन्फ़िगरेशन विकल्पों के पूरे सेट के लिए अपनी स्वयं की मूल्य सूची तैयार करता है, और निजी मूल्यांकनकर्ता ग्राहक अपने स्वयं के प्रस्ताव मूल्य विकल्प तैयार करता है।

किसी कार का उपयोग करने के लिए उसके उपकरण की मांग को ध्यान में रखते हुए सबसे अच्छा ("सबसे प्रभावी" के लिए मात्रात्मक औचित्य के बिना) विकल्प चुनने का एक उदाहरण उपयोगी लगता है। यह "लो-वॉल्यूम" मॉडल "निवा-ब्रोंटो" (तीन-दरवाजे "निवा" का एक विस्तारित संस्करण - की तुलना में अधिक सुविधाजनक और अधिक विश्वसनीय) की इस्तेमाल की गई कार बेचने के उद्देश्य से मूल्यांकन के साथ एक उदाहरण को संदर्भित करता है। बेस मॉडल), एक अलग मॉडल की नई कार के बदले में मालिक द्वारा डीलर को सौंप दिया जाता है। डीलर के मूल्यांकनकर्ता को पता चला कि इस मॉडल की प्रयुक्त कारों की बिक्री के लिए प्रस्ताव हैं, और नई कारें मांग में हैं (वीएजेड डीलर पर "लघु" आधार पर बिक्री)। इसके अलावा, मूल्यांकनकर्ता ने इस तथ्य पर ध्यान आकर्षित किया कि मूल्यांकन के विषय में मानक असेंबली द्वारा प्रदान नहीं किए गए ऑल-सीजन टायर वाले ब्रांडेड पहिये, फॉग लाइट के साथ एक "घुंडी", एक सुविधाजनक गैर-मानक ट्रंक और आधुनिक उपकरण हैं। मूल्यांकक ने पता लगाया कि निर्दिष्ट अतिरिक्त तत्वों को स्थापित करने के बाद मूल्यांकित कार के नए एनालॉग की कीमत उसके खरीदार के लिए कितनी बढ़ जाएगी (मूल्यांकन तिथि के अनुसार), पूरी कार के लिए टूट-फूट के कारण मूल्य की हानि का निर्धारण किया। (उल्लेखित अतिरिक्त तत्वों के साथ) और मांग की जांच की। बागवानी समुदाय के संभावित खरीदारों के नमूने के उनके सर्वेक्षण से पता चला कि वे नए मॉडल का स्वागत करते हैं, लेकिन केवल ट्रंक की स्थापना को स्वीकार्य और अतिरिक्त भुगतान के योग्य माना जाता है, जबकि अन्य तत्वों के मानक उपकरणों में वृद्धि "नए" के रूप में योग्य है। सुधार” जिसके लिए भुगतान करना उचित नहीं है। साथ ही, शिकार और मछली पकड़ने वाले क्लब का इन सभी अतिरिक्त चीजों के प्रति सकारात्मक रुख था, कार पर पावर स्टीयरिंग और नेविगेटर की अतिरिक्त स्थापना के लिए मूल्यांकनकर्ता द्वारा उठाए गए संभावित प्रस्तावों के प्रति एक आरक्षित रवैया था (इसके लिए भी प्रदान नहीं किया गया था) मानक असेंबली द्वारा)। आपूर्ति और मांग को ध्यान में रखते हुए, मूल्यांकक ने कार का बाजार मूल्य निर्धारित किया। मूल्यांकनकर्ता के स्पष्टीकरण और कार बेचने के उसके पहले के प्रयासों के साथ उसके विकल्प की तुलना करने के बाद, मालिक मूल्यांकन के परिणाम से सहमत हुआ, कार को बिक्री के लिए रखा गया और लगभग तीन सप्ताह बाद के बराबर कीमत पर बेच दिया गया। संकेतित बाजार मूल्य। इस अनुभव के आधार पर, मूल्यांकनकर्ता ने मूल्यांकन के विषय के समान वस्तुओं की मांग के विस्तृत विश्लेषण की आवश्यकता की पुष्टि की और सिफारिश की कि डीलर निर्दिष्ट कॉन्फ़िगरेशन में इस ब्रांड की नई और प्रयुक्त एसयूवी पेश करें।

आइए हम इस तथ्य पर ध्यान दें कि ए दामोदरन ने "खराब निवेश" की अवधारणा पेश की, जो एक उद्यम में ऐसी आय उत्पन्न करती है जो उनमें निवेश किए गए धन पर अपेक्षित रिटर्न को पूरा नहीं करती है। वह ऐसी अचल संपत्तियों के भाग्य को हल करने के लिए विभिन्न विकल्पों पर विचार करने का सुझाव देते हैं, जिसमें निवारक मरम्मत से इनकार करने के विकल्प भी शामिल हैं, यदि मरम्मत रोकने से होने वाले लाभ वस्तु के आर्थिक जीवन को छोटा करने से होने वाले नुकसान से अधिक हैं। हम उन स्थितियों से परिचित हैं, जिनमें मूल्यांकनकर्ताओं के सवालों के जवाब में, मूल्यांकन ग्राहकों के प्रतिनिधियों ने एक नए, अधिक आशाजनक उत्पाद का उत्पादन शुरू करने के लिए मौजूदा उत्पादन लाइनों (उपकरण या व्यक्तिगत उपकरण तत्वों के प्रतिस्थापन के साथ) के नियोजित उन्नयन की सूचना दी। . किसी व्यवसाय के बाजार मूल्य (अनावश्यक और गैर-प्रमुख परिसंपत्तियों सहित) का निर्धारण करते समय बाद की स्थितियों पर विचार किया जाना चाहिए - इन परिसंपत्तियों के एनईआई के संस्करण में (उनमें से कुछ के कार्यात्मक और बाहरी अप्रचलन की पहचान के साथ)।

चल संपत्ति के लिए एनईआई विकल्प चुनने के उद्देश्य से विश्लेषण की विशेषताओं की चर्चा को समाप्त करते हुए, आइए हम इस तथ्य पर ध्यान आकर्षित करें कि नदी का आकलन करते समय ऐसे विकल्पों (मशीन टूल्स और कारों की तुलना में) को चुनने की बहुत अधिक संभावनाएं सामने आती हैं। , समुद्र और विमान। यहां, न केवल लेनदेन को पूरा करने और वित्तपोषण के विकल्पों का विश्लेषण किया जा सकता है; जहाजों के राज्य पंजीकरण और उनके साथ लेनदेन पर कानून के मानदंड के संबंध में इन विकल्पों पर कानूनी प्रतिबंधों को ध्यान में रखते हुए, कार्यान्वित कार्यों के सेट भी अनुसंधान के अधीन हैं।

किसी व्यवसाय का मूल्यांकन करते समय सर्वोत्तम और सबसे प्रभावी उपयोग विकल्प चुनने के अवसर और चुनौतियाँ

निर्धारण करते समय व्यवसाय का बाजार मूल्यएनईआई विकल्प चुनने के लिए एल्गोरिदम पूर्ण रूप से लागू किया जाता है यदि शेयरों में एक नियंत्रित (और 100%) हिस्सेदारी का मूल्यांकन किया जाता है (बाजार और संभावित खरीदारों की प्राथमिकताओं पर ध्यान देने के साथ), और आंशिक रूप से - जब अल्पसंख्यक हिस्सेदारी का आकलन किया जाता है (केवल) कंपनी के निदेशक मंडल और प्रबंधन के इरादों को ध्यान में रखा जाता है, जिसमें मूल्यांकक के उन प्रस्तावों को भी शामिल किया जाता है जिन्हें उन्होंने स्वीकार किया है)।

आइए हम विरोधियों की धारणाओं पर ध्यान दें कि व्यवसाय के लिए एनएनईआई विकल्प केवल निवेश मूल्य निर्धारित करते समय ही चुना जाना चाहिए। ये धारणाएँ निम्नलिखित सिद्धांत का खंडन करती हैं: किसी भी वस्तु के लिए, NONE सिद्धांत को लागू किए बिना एक मूल्यांकन वर्तमान उपयोग में मूल्य देता है, जो बाजार के बराबर तभी होता है जब वर्तमान उपयोग NOEI हो। निवेश मूल्य का निर्धारण करते समय, एनईआई सिद्धांत को केवल एक सिफारिश के रूप में माना जाता है और इसे केवल "असामान्य (निवेश) उद्देश्यों" के आरंभकर्ता - खरीदार या विक्रेता के साथ समझौते में लागू किया जाता है।

आइए व्यवसाय मूल्यांकन अभ्यास में सामने आने वाले संभावित सकारात्मक परिणामों पर ध्यान दें:

• व्यावसायिक उत्पादों और बाज़ारों का विविधीकरण(नए प्रकार के उत्पादन की योजना बनाने और व्यवस्थित करने या उत्पादित वस्तुओं और सेवाओं के मापदंडों में सुधार करने की संभावनाओं पर विचार किया जाता है, नए क्षेत्रीय और उत्पाद बाजार खंडों में प्रवेश की संभावनाओं का विश्लेषण किया जाता है - सभी संगठनात्मक और तकनीकी नवाचारों को पेश करने की आवश्यकता को ध्यान में रखते हुए) ;
• उत्पादन कारकों का विकास(व्यावसायिक मूल्यांकन के लिए लागत-आधारित दृष्टिकोण को लागू करते समय एनएनईआई विकल्प में परिसंपत्तियों के बाजार मूल्य को निर्धारित करने के लिए प्रक्रियाओं के ढांचे के भीतर नई आशाजनक प्रौद्योगिकियों को पेश करने, नए बुनियादी ढांचे के तत्वों का निर्माण, उपकरणों को अद्यतन करने, पुनर्गठन और कर्मियों के विकास के परिणामों का विश्लेषण करता है। );
• व्यापार पुनर्गठन(व्यवसाय प्रबंधन प्रणाली में संगठनात्मक परिवर्तन शुरू करने की संभावनाओं, विलय, अधिग्रहण, कंपनियों के विभाजन, एक होल्डिंग कंपनी के गठन, प्रभागों को स्वतंत्र उद्यमों में बदलने, शाखाओं और सहायक कंपनियों के निर्माण की संभावना पर विचार किया जाता है)।

आइए, उदाहरण के तौर पर, उन परिवर्तनों को इंगित करें जो व्यावसायिक मूल्यांकन के परिणामों के लिए महत्वपूर्ण साबित हुए (मूल्यवान वस्तु के मूल्य में बहुत उल्लेखनीय वृद्धि के साथ):

• एक बेकरी प्लांट की उत्पाद श्रृंखला में परिवर्तन (उपकरण उपकरण में मामूली सुधार के साथ), एक ईंट फैक्ट्री (स्थानीय बाजार में लोकप्रिय उत्पाद प्रकार के पक्ष में उत्पादन क्षमता के पुनर्वितरण के साथ), एक वुडवर्किंग उद्यम (एक की जटिलता के साथ) कच्चे माल की कमी में अनुमानित वृद्धि की स्थिति में उत्पाद);
• एक छोटे उद्यम के उत्पादन प्रभागों का समेकन, मूल्यांकक द्वारा प्रस्तावित और प्रबंधन द्वारा स्वीकृत, किराए के लिए परिसर के आवंटन के साथ (अतिरिक्त आय उत्पन्न करने के लिए);
• एक बड़े उद्यम के प्रबंधन द्वारा कार्यान्वित किराये के लिए परिसर के हिस्से (500 हजार वर्ग मीटर का 30 प्रतिशत से अधिक) की रिहाई ("आंतरिक किराया" की शुरूआत के परिणामस्वरूप, स्व-सहायक इकाइयों ने परिसर के लिए अपनी आवश्यकताओं को अनुकूलित किया );
• मूल्यांकनकर्ता द्वारा प्रस्तावित और प्रबंधन द्वारा स्वीकार किए गए एक छोटे उद्यम की स्टाफिंग तालिका में बदलाव (मूल्यांकनकर्ता को समान आकार की अधिक "उन्नत" कंपनी के अनुभव से मदद मिली, मूल्यांकन के लिए तुलनात्मक दृष्टिकोण को लागू करने की प्रक्रिया में अध्ययन किया गया निर्दिष्ट उद्यम का);
• प्रबंधन द्वारा योजनाबद्ध और मूल्यांकनकर्ता द्वारा ध्यान में रखे गए लॉजिस्टिक्स कॉम्प्लेक्स के हिस्से के रूप में एक नए गोदाम भवन का निर्माण (व्यवसाय के मूल्य में भूमि भूखंड के मुक्त हिस्से का योगदान बढ़ गया है);
• संपत्ति के अतिरिक्त हिस्से (तीन भवनों के साथ भूमि का एक भूखंड) को बेचने के विकल्प को इस संपत्ति को ट्रस्ट प्रबंधन में स्थानांतरित करने के विकल्प के साथ, सुधारों के पुनर्निर्माण के साथ बदलने के लिए उद्यम के प्रबंधन द्वारा मूल्यांकक के प्रस्ताव को स्वीकार कर लिया गया। नया उद्देश्य और भविष्य में इस मूल्यांकन संपत्ति की लाभदायक बिक्री की संभावना को संरक्षित करना;
• उधार ली गई धनराशि या लीजिंग का उपयोग करके मूल्यांकक द्वारा प्रस्तावित किसी उद्यम के तकनीकी पुन: उपकरण के लिए विकल्पों की तुलना और लीजिंग योजना चुनने की प्राथमिकता पर ग्राहक द्वारा स्वीकार की गई मूल्यांकक की सिफारिश;
• एक बड़े उद्यम का दो भागों में विभाजन: एक अचल संपत्तियों का मालिक बन गया, यानी एक "घरेलू", दूसरा एक ही उत्पादन टीम के साथ एक "कंपनी" बना रहा, ऑर्डर और उत्पादों की बिक्री की समान प्रणाली, लेकिन अब किराए पर ले रहा है "घरेलू" से अचल संपत्तियां (विभाजन के बाद व्यवसाय के कुल मूल्य में उल्लेखनीय वृद्धि, यह "कंपनी" के संभावित प्रतिस्पर्धियों के बीच से खाली परिसर के किरायेदारों और महंगे उपकरणों को आकर्षित करके सुनिश्चित की जाती है)।

फ़ोरम प्रतिभागियों द्वारा दिए गए उदाहरणों के समान, और भी जटिल स्थितियाँ हैं। उदाहरण के लिए, जब (कई साल पहले) एक मामूली सफल उद्यम के व्यवसाय मूल्यांकन के आदेश पर चर्चा की गई, तो हमने उस क्षेत्र के कार्यात्मक उद्देश्य को बदलने के लिए शहर द्वारा घोषित योजनाओं की ओर ग्राहक का ध्यान आकर्षित किया, जिसमें इस उद्यम द्वारा पट्टे पर दी गई भूमि शामिल है। . औद्योगिक उद्यमों को एक प्रतिष्ठित स्थान से औद्योगिक क्षेत्रों में स्थानांतरित करने के अभियान के हिस्से के रूप में, शहर ने इन उद्यमों को भूमि, बुनियादी ढाँचा, संसाधन प्रदान करने का प्रस्ताव रखा, और, महत्वपूर्ण बात यह है कि, यदि उद्यम सहमत हो तो "प्रतिष्ठित" भूमि को पट्टे पर देने का अधिकार बरकरार रखा। पर्यटन अवसंरचना बनाने के लिए एक निवेश परियोजना में भाग लें। हमने प्रस्ताव दिया कि प्रबंधन उद्यम को स्थानांतरित करने के लिए एक कार्यक्रम के विकास के साथ व्यवसाय का मूल्यांकन करे, जिसमें एक प्रतिष्ठित क्षेत्र में भूमि भूखंड के लिए पट्टा समझौते को समाप्त करने का अधिकार और पुनर्निर्माण के अधीन उद्यम के सुधार के स्वामित्व अधिकार शामिल हैं। नए पर्यटन व्यवसाय उद्यम की अधिकृत पूंजी में योगदान। ग्राहक इस प्रस्ताव से सहमत नहीं थे, और आदेश नहीं हुआ, क्योंकि तत्काल भविष्य (आज, पहले से अनुमानित संभावना) को ध्यान में रखे बिना बातचीत की तारीख के अनुसार व्यापार की स्थिति का आकलन करने का कोई मतलब नहीं था क्षेत्र को फिर से तैयार करने से उद्यम के व्यवसाय को नुकसान हुआ, जिसका मूल्यांकन नहीं हुआ)।

ध्यान दें कि एनएनईआई विकल्प का चयन आय और लागत दृष्टिकोण का उपयोग करके व्यापार मूल्यांकन के परिणामों के अभिसरण की ओर जाता है। ऐसा कोई मामला कभी नहीं आया जहां एक उचित ग्राहक एनएनईआई विकल्प की पसंद के आधार पर मूल्यांकन के परिणामों से असंतुष्ट था। इसके अलावा, हम एनएनईआई विकल्प के निर्दिष्ट विकल्प द्वारा प्रदान किए गए बाजार मूल्य का अधिकतम मूल्य प्राप्त करने की संभावना में ऐसे ग्राहकों की बढ़ती रुचि पर ध्यान देते हैं। इस तरह की रुचि की उपस्थिति की घोषणा कई साल पहले लुकोइल के एक प्रतिनिधि द्वारा रूसी मूल्यांकनकर्ताओं की सोसायटी के एक सम्मेलन में एक भाषण में की गई थी। उन्होंने एनएनईआई विकल्प को सही ठहराने के लिए मूल्यांकन किए जा रहे उद्यम की व्यावसायिक योजनाओं और व्यावसायिक संरचना को अलग-अलग करने के लिए मूल्यांककों के अभ्यास की कमी के बारे में खेद व्यक्त किया (प्रेसीडियम की एक टिप्पणी के जवाब में, उन्होंने कहा कि मूल्यांकन का ग्राहक तैयार है उल्लिखित विविधताओं वाली एक रिपोर्ट के लिए काफी धनराशि का भुगतान करें)। हमने इस कथन का समर्थन किया, यह देखते हुए कि इन विविधताओं की प्रक्रिया में, मूल्यांकक, निश्चित रूप से, उद्यम प्रबंधन के सभी प्रस्तावों, परियोजनाओं, अपेक्षाओं और सलाह को ध्यान में रखता है, और बाद में आंकड़ों के साथ उसके द्वारा अनुशंसित विकल्प के लाभ के बारे में आश्वस्त करता है। , यदि ऐसा कोई लाभ मिलता है।

निष्कर्ष में, हम ध्यान दें कि लेख में वर्णित संपत्ति और व्यवसाय के लिए एनएनईआई विकल्प चुनने की समस्याएं और दिए गए उदाहरण वास्तविक अभ्यास से लिए गए हैं। मूल्यांकक हमेशा मूल्यांकन किए जा रहे उद्यमों के प्रबंधकों और परिसंपत्तियों के मालिकों से अधिक स्मार्ट नहीं होते हैं (उन्हें पुनरीक्षण रिपोर्ट के लिए वापस लौटना पड़ता है जिसमें प्रबंधकों या मालिकों ने क्या योजना बनाई है, इस पर भी ध्यान नहीं दिया जाता है), लेकिन हाल ही में मूल्यांकक तेजी से खोज शुरू कर रहे हैं विकल्प और सकारात्मक परिणाम प्राप्त करना - ग्राहक की सहभागिता और उसकी संतुष्टि के साथ। चल रहे संकट के संदर्भ में, इससे उबरने की अपेक्षित संभावना के साथ, जो केवल अर्थव्यवस्था के नवोन्मेषी विकास के मामले में संभव है, किसी व्यवसाय का आकलन करते समय एनएनईआई चुनने की आवश्यकता लगभग हर जगह (अधिक या कम हद तक) दिखाई देती है। यह प्रवृत्ति अपरिवर्तनीय है और निकट भविष्य में मूल्यांककों को मूल्यांकित की जा रही संपत्ति में आमूल-चूल परिवर्तन के लिए (मूल्यांकन किए जा रहे उद्यमों के प्रबंधन और विशेषज्ञों के साथ) खोज करने की आवश्यकता होगी - जिसमें मौजूदा परिसंपत्तियों के आधार पर व्यवसाय को बदलना भी शामिल है। इन शर्तों के तहत, यह स्पष्ट हो जाता है कि निर्धारण करते समय एनएनईआई विकल्प का चयन करने के लिए विश्लेषण समस्या के सभी पहलुओं के राष्ट्रीय मूल्यांकन गतिविधियों के नियामक दस्तावेजों में विस्तृत विकास और प्रतिबिंब की आवश्यकता है। बाजार मूल्यनागरिक संचलन की कोई वस्तु। नियामक दस्तावेजों के नए संस्करणों के विकास और मूल्यांकनकर्ताओं के समुदाय द्वारा विश्लेषण पद्धति के विकास के लिए आवश्यक संक्रमण अवधि में, "की अवधारणा को पेश करने का प्रस्ताव है वर्तमान उपयोग में बाजार मूल्य"(एनएनईआई विकल्प का चयन किए बिना), उन मामलों की एक सूची का संकेत दिया गया है जिनमें इसके बजाय इस लागत को निर्धारित करने के लिए पर्याप्त है बाजार मूल्य, जिसकी स्थापना आधुनिक नियामक दस्तावेजों द्वारा प्रदान की गई है।

पेटेंट आरयू 2543315 के मालिक:

आविष्कार कंप्यूटर प्रौद्योगिकी से संबंधित है, इसे आधुनिक हाई-स्पीड कंप्यूटरों पर लागू किया जा सकता है और उदाहरण के लिए, खोज, अनुशंसा प्रणाली, निर्णय समर्थन प्रणाली, इंटरनेट नेटवर्क, डेटा पैकेट के स्वचालित वर्गीकरण के लिए सिस्टम और अन्य में प्रभावी विकल्पों का चयन करने में उपयोग किया जा सकता है। संबंधित क्षेत्रों। दावा किए गए आविष्कार के कार्यान्वयन में भौतिक मीडिया, चुंबकीय डिस्क, नेटवर्क सूचना भंडारण पर जानकारी संग्रहीत करना, इसे कंप्यूटर पर संसाधित करना और अंतिम उपयोगकर्ता को उसके लिए उपलब्ध किसी भी रूप में प्रभावी विकल्पों का परिणामी सेट प्रदान करना शामिल हो सकता है।

आविष्कार प्रस्तुत करने से पहले, सुविधा और स्पष्ट समझ के लिए, नीचे प्रयुक्त पदनामों और/या शब्दों की व्याख्या और परिभाषाएँ प्रदान करना उचित है।

सर्च इंजन एक कंप्यूटर प्रोग्राम है जिसे इंटरनेट पर जानकारी खोजने के लिए डिज़ाइन किया गया है। खोज उपयोगकर्ता-जनित मनमानी पाठ क्वेरी के आधार पर की जाती है। खोज परिणाम क्वेरी की प्रासंगिकता की एक निश्चित विशेषता के अनुसार क्रमबद्ध करके उपयोगकर्ता को प्रस्तुत किए जाते हैं। सर्च इंजन के उदाहरण बिंग, गूगल, याहू, यांडेक्स हैं।

एक अनुशंसा प्रणाली एक कंप्यूटर प्रोग्राम है जो प्रस्तुत विकल्पों (विकल्पों) के पूरे सेट से उन लोगों का चयन करती है जो किसी विशेष उपयोगकर्ता के लिए सबसे दिलचस्प हो सकते हैं, कई विशेषताओं के आधार पर, उदाहरण के लिए, खोज इंजन में उपयोगकर्ता द्वारा दर्ज की गई एक क्वेरी . यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि ज्यादातर मामलों में, अनुशंसा प्रणाली परिणाम को या तो अनुशंसित विकल्पों के एक सेट के रूप में प्रस्तुत करती है, या प्रस्तुत विकल्पों में से सभी या उनके हिस्से की रैंकिंग के रूप में प्रस्तुत करती है। इस प्रकार, अनुशंसा प्रणाली के भीतर सूचना को संसाधित करने और बदलने की विधियाँ संबंधित क्षेत्रों में काम करती हैं, जैसे, उदाहरण के लिए, उद्यमों के प्रदर्शन का आकलन करने का कार्य आदि।

सुपरपोज़िशन का सिद्धांत (विचाराधीन संदर्भ में, भौतिकी में सुपरपोज़िशन के प्रसिद्ध सिद्धांत के विपरीत) प्रक्रियाओं का उपयोग करके मूल सेट से विकल्पों का क्रमिक उन्मूलन शामिल है जो उन्मूलन के प्रत्येक चरण में भिन्न हो सकते हैं। प्रक्रियाओं का एक उदाहरण परिशिष्ट 1 में दिया गया है। पहले चरण में, विकल्पों के पूरे प्रारंभिक सेट से बहिष्करण किया जाता है, दूसरे चरण में, इनपुट सेट पहले चरण में पहचाने गए प्रभावी विकल्प होते हैं, आदि।

प्रभावी ("अच्छे") तत्व (विकल्प) वे तत्व हैं जो विशिष्ट समस्याओं को हल करने के लिए दिए गए मापदंडों के अनुसार सबसे अच्छे, सबसे पसंदीदा, सबसे उपयोगी हैं जिनमें विकल्पों को रैंक करना और उपयोगकर्ताओं (लोगों) की सूचना आवश्यकताओं को पूरा करना आवश्यक है , विशेषज्ञ, एजेंट )।

अप्रभावी ("खराब") तत्व (विकल्प) वे तत्व हैं जिनका उपयोग स्पष्ट रूप से कभी भी (किसी भी परिस्थिति में) विशिष्ट समस्याओं को हल करने के लिए नहीं किया जा सकता है, क्योंकि उन्हें हल करने के लिए अधिक बेहतर विकल्प मौजूद हैं।

दक्षता मूल्य, जिसकी सहायता से विकल्पों के चयन और रैंकिंग के नियमों का निर्माण किया जाता है, विशेषज्ञ माध्यमों से निर्धारित किया जाता है।

अधिकांश खोज इंजनों में डेटा भंडारण और प्रसंस्करण क्षमताएं होती हैं जिनमें प्रश्नों के बड़े, प्रतिनिधि सेट और उन प्रश्नों के लिए खोज परिणामों के लिए ऐसे प्रदर्शन (प्रासंगिक) स्कोर होते हैं। ऐसे उपकरणों में, एक क्वेरी और उसके लिए खोज परिणाम (विकल्प) विशेषज्ञों द्वारा निर्धारित मानदंडों के अपने सेट और खोज परिणामों की प्रासंगिकता के आकलन द्वारा दर्शाए जाते हैं।

किसी खोज क्वेरी के लिए खोज तत्व की प्रासंगिकता का आकलन करने के लिए विभिन्न औपचारिक मानदंड हैं, जो रचनात्मक रूप से निर्दिष्ट हैं (जैसे कि पाठ में किसी शब्द के उपयोग की आवृत्ति या टीएफ-आईडीएफ मानदंड, जो क्वेरी शब्दों के उपयोग की आवृत्ति है) पाठ, प्रत्येक शब्द के महत्व की डिग्री को ध्यान में रखते हुए)। ध्यान दें कि ऐसे औपचारिक मानदंड वे एल्गोरिदम हैं जिनके द्वारा मौजूदा खोज इंजन वास्तव में खोज करते हैं, न कि स्वतंत्र मानदंड जो इस खोज के परिणामों का मूल्यांकन करते हैं। ऐसे औपचारिक मानदंडों द्वारा गणना किए गए स्कोर अभी भी विशेषज्ञों द्वारा दिए गए प्रासंगिक स्कोर से काफी भिन्न हो सकते हैं।

फिलहाल, तीन मुख्य विधियाँ हैं जिनके द्वारा विकल्पों का चयन और रैंक किया जाता है।

विकल्पों को चुनने और रैंकिंग करने की एक ज्ञात विधि है, जिसमें कई मानदंडों के अनुसार मूल्यों का उपयोग करके प्रत्येक विकल्प को "महत्व" की डिग्री की पूर्ण रेटिंग प्रदान करना शामिल है। प्रतिगमन का निर्माण करना सबसे आम तरीका है।

इसके अलावा, विकल्पों को रैंक करने के लिए, मैकरैंक वर्गीकरण पद्धति का उपयोग किया जा सकता है, जिसका सार प्रत्येक क्वेरी-दस्तावेज़ जोड़ी के लिए तथाकथित "अपेक्षित प्रासंगिकता" की गणना करना है, जो प्रासंगिकता वर्गों से संबंधित संभावनाओं के एक फ़ंक्शन के रूप में प्राप्त की जाती है। वर्गीकरण का परिणाम. "अपेक्षित प्रासंगिकता" की गणना के परिणामस्वरूप, प्रत्येक क्वेरी के भीतर "क्वेरी-दस्तावेज़" जोड़ी की रैंकिंग "अपेक्षित प्रासंगिकता" के अवरोही क्रम में होती है (एल. पिंग, के.जे.एस. बर्गेस, के. बाय - मैकरैंक: रैंक करना सीखना बहुभिन्नरूपी विश्लेषण और ग्रेडिएंट एक्सेलेरेशन खोज का उपयोग करना। एनआईपीएस। कुरेन एसोसिएट्स। 2007 -)।

विकल्पों को चुनने की एक ज्ञात विधि है, जिसमें सर्वोत्तम विकल्प की पहचान करने के लिए दो विकल्पों की जोड़ीवार तुलना शामिल है। ऐसे संबंधों के निर्माण के आधार पर एक क्रम बनाया जाता है जिसकी सहायता से विकल्पों का चयन किया जाता है।

एक प्रसिद्ध विधि का एक उदाहरण सपोर्ट वेक्टर मशीन है, जिसमें मूल वैक्टर को उच्च-आयामी स्थान में अनुवाद करना और इस स्थान में अधिकतम अंतर के साथ हाइपरप्लेन को अलग करना शामिल है (के. कोर्टेस, वी.एन. वाप्निक, सपोर्ट वेक्टर मशीन) , पत्रिका "मशीन लर्निंग", 20, 1995 - [सी. कोर्टेस, वापनिक वी.एन.; "सपोर्ट-वेक्टर नेटवर्क", मशीन लर्निंग, 20, 1995]), साथ ही अन्य विधियाँ, जैसे:

रैंकनेट (माइक्रोसॉफ्ट बिंग सर्च इंजन, के.जे.एस. बर्गेस, टी. शेक्ड एट अल। "ग्रेडिएंट डिसेंट का उपयोग करके शिक्षण रैंकिंग", आईएसएमएल, 2005: 89-96 -), जिसका सार "न्यूरल नेटवर्क" और संभाव्य लागत फ़ंक्शन का उपयोग करना है खोज परिणामों की रैंकिंग के लिए,

रैंकबूस्ट (जे.फ्रंड, आर.अय्यर, आर.ई.शापे और जे.सिंगर। संयुक्त प्राथमिकताओं के लिए एक कुशल खोज त्वरण एल्गोरिदम, जर्नल ऑफ़ "मशीन लर्निंग रिसर्च", 4:933-969, 2003 -), जो प्रक्रिया पर आधारित है दस्तावेज़ों के जोड़े को वर्गीकृत करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम की संरचना का अनुक्रमिक निर्माण।

फ्रैंक (एम.त्साई, टी.वाई.लिउ, एट अल. फ्रैंक: ए रैंकिंग मेथड विद फिडेलिटी लॉस, एसआईजीआईआर 2007]), जो रैंकनेट पद्धति का एक संशोधन है, लेकिन वितरण सटीकता फ़ंक्शन का उपयोग लागत फ़ंक्शन के रूप में किया जाता है एन्ट्रापी मूल्यों के बजाय, और अन्य।

विकल्पों को चुनने की एक ज्ञात विधि है, जिसमें विकल्पों की सूची तुलना शामिल है। इस मामले में, विकल्पों के पूरे सेट को निर्दिष्ट नियमों के अनुसार फ़िल्टर किया जाता है।

इस पद्धति के उदाहरणों में शामिल हैं:

1. पेड़ों के निर्माण की विधि, लिस्टनेट पेनल्टी फ़ंक्शन को कम करना, जिसमें क्रमपरिवर्तन के सेट पर एक संभाव्य स्थान पेश किया जाता है। इनपुट स्पेस पर एन्ट्रापी फ़ंक्शन का उपयोग हानि फ़ंक्शन के रूप में किया जाता है। (झे काओ, ताओ किन, ताई-यान लियू, मिंग-फेंग त्साई और हैंग ली। रैंक करना सीखना: जोड़ीवार से सूची दृष्टिकोण तक, 2007 - ),

2. रैंककोसाइन सूची तुलना विधि, जो खोज परिणामों को रैंक करने के लिए रैंक की गई सूची और प्रशिक्षण सेट की मूल सूची के बीच कोण के कोसाइन की समानता के आधार पर एक हानि फ़ंक्शन का उपयोग करती है (टी. किन, एच.-डी. झांग, एम.-एफ. त्साई, डी.-एस.वांग, टी.-वाई.लियू, एक्स.ली: सूचना पुनर्प्राप्ति के लिए क्वेरी-निर्भर हानि कार्य। जर्नल ऑफ इनफ। प्रक्रिया। प्रबंधन। 44(2): 838 -855, 2008 - [टी. किन, एक्स.-डी.झांग, एम.-एफ.त्साई, डी.-एस.वांग, टी.-वाई.लियू, एच.ली: सूचना पुनर्प्राप्ति के लिए क्वेरी-स्तरीय हानि फ़ंक्शन . जानकारी. प्रक्रिया. प्रबंधन. 44 (2): 838-855, 2008)],

3. AdaRank रैंकिंग विधि, जिसमें रैंकिंग फ़ंक्शन बनाने के लिए AdaBoost मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है, जो रैंकिंग मॉडल के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए क्लासिफायर के एक रैखिक संयोजन का निर्माण करता है। (यू. हू, एक्स. ली. एडारैंक: सूचना पुनर्प्राप्ति के लिए एक त्वरित खोज एल्गोरिदम। एसआईजीआईआर 2007 - ),

4. सॉफ्टरैंक रैंकिंग पद्धति, जिसका सार गैर-स्मूथ रैंकिंग मेट्रिक्स का प्रत्यक्ष अनुकूलन है, (माइक टेलर, जॉन गिवर, स्टीवन रॉबर्टसन, टॉम मिंका। सॉफ्टरैंक: नॉन-स्मूथ मेट्रिक्स का अनुकूलन, 2008 -) और अन्य।

ये सभी विधियाँ अपने अत्यधिक विशिष्ट क्षेत्रों में काफी उच्च सटीकता दिखाती हैं।

विकल्पों के चयन की ज्ञात विधियों के नुकसान हैं:

बड़ी मात्रा में डेटा के साथ काम करते समय जटिल चयन प्रक्रियाओं का उपयोग, जिससे कम्प्यूटेशनल जटिलता में उल्लेखनीय वृद्धि होती है;

बड़ी संख्या में मानदंडों का उपयोग करके और/या जब बड़ी संख्या में विकल्प हों तो विकल्पों का चयन और रैंकिंग करते समय कम सटीकता।

एक नियम के रूप में, बड़ी मात्रा में डेटा पर निर्णय वृक्षों का उपयोग करके एक खोज पद्धति का उपयोग किया जाता है। इसमें थ्रेशोल्ड प्रक्रियाओं का एक क्रम बनाना शामिल है जिसकी सहायता से विकल्पों का चयन किया जाता है।

निर्णय पेड़ों का उपयोग करके खोज पद्धति का नुकसान परिणामों की कम विश्वसनीयता है, क्योंकि चयन और रैंकिंग विकल्पों की एक विधि के रूप में थ्रेशोल्ड प्रक्रियाओं का चुनाव हमेशा उचित (प्रभावी) नहीं होता है। इसके अलावा, विकल्पों को चुनने या रैंक करने के लिए, एक मानदंड नहीं, बल्कि एक पूरे समूह (उनका एक संयोजन) का एक साथ उपयोग किया जा सकता है, जिसे निर्णय वृक्ष खोज पद्धति में ध्यान में नहीं रखा जाता है। एक मानदंड (कई मानदंड) के अनुसार विकल्पों की पूरी सूची का चयन या रैंक करना अक्सर असंभव होता है। इस संबंध में, उच्च सटीकता के साथ विकल्पों को रैंक करने के लिए, बड़ी संख्या में ऐसे पेड़ों का निर्माण करना आवश्यक है, और उनके काम के परिणामों को एकत्र किया जाना चाहिए।

तरीकों को आरएफ पेटेंट नंबर 2435212 के अनुसार जाना जाता है "खोज प्रासंगिकता बढ़ाने के लिए वेब खोज के दौरान उपयोगकर्ता के व्यवहार पर डेटा एकत्र करना", आरएफ पेटेंट नंबर 2443015 "वृद्धिशील अद्यतन के साथ एक संशोधित बायेसियन क्वेरी क्लासिफायर का उपयोग करके रैंकिंग फ़ंक्शन", आरएफ पेटेंट नंबर के अनुसार। 2367997 "संरचनात्मक रूप से परस्पर संबंधित जानकारी के आधार पर दस्तावेज़ों की रैंकिंग के लिए उन्नत प्रणालियाँ और विधियाँ", जिसमें अतिरिक्त जानकारी एकत्र करना शामिल है, अर्थात् बायेसियन क्लासिफायरियर का उपयोग, उपयोगकर्ता के व्यवहार के बारे में जानकारी एकत्र करना, दस्तावेजों के संरचनात्मक संबंधों के बारे में जानकारी, जिसकी मदद से विकल्पों का चयन और रैंकिंग की जाती है। ज्ञात तरीकों का नुकसान नए मानदंड जोड़कर विकल्पों को चुनने और रैंकिंग करने के मौजूदा तरीकों की जटिलता है।

तकनीकी सार और प्राप्त परिणाम में निकटतम खोज परिणाम के लिए समय भार की गणना करने की एक विधि है, जिसमें खोज परिणाम के अनुरूप उपयोगकर्ता ईवेंट की पहचान करना शामिल है, जिसमें उपयोगकर्ता ईवेंट के पास ईवेंट का प्रारंभ समय, समाप्ति समय होता है घटना और घटना की अवधि; वर्तमान समय का निर्धारण करना और उपयोगकर्ता घटना के वर्तमान समय की अस्थायी निकटता के आधार पर इस खोज परिणाम के लिए एक अस्थायी वजन निर्धारित करना। विधि मानती है कि समय का भार समय के साथ बदलता रहता है, जैसे-जैसे वर्तमान समय घटना के प्रारंभ समय के करीब पहुंचता है, तेजी से बढ़ता है, घटना की अवधि के दौरान स्थिर रहता है, घटना की अवधि के दौरान एक बिंदु पर चरम पर होता है, और तेजी से घटता है जैसे-जैसे वर्तमान समय घटना के अंत से दूर होता जाता है। यह विधि खोज परिणामों को रैंक करने के लिए अस्थायी वजन का उपयोग करके इंटरनेट पर जानकारी खोजने के लिए है। (आरएफ पेटेंट संख्या 2435213, आईपीसी जी06एफ 17/30, 27 नवंबर 2011 को प्रकाशित)।

इस ज्ञात पद्धति का नुकसान, साथ ही इंटरनेट पर मांग पर खोज के लिए समान मौजूदा तकनीकों का नुकसान यह है कि वे, एक नियम के रूप में, "रफ" चयन और रैंकिंग एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं, अर्थात। रैखिक कम्प्यूटेशनल जटिलता O(n) वाले एल्गोरिदम, जहां n विकल्पों की संख्या है। आमतौर पर, यह जटिलता जटिलता का स्वीकार्य स्तर प्रदान करने के लिए विकसित चयन और रैंकिंग नियमों को सरल (अधिक सटीक रूप से, मोटा) करके हासिल की जाती है। साथ ही, ऐसी विधियों का उपयोग करके प्राप्त परिणाम निम्न गुणवत्ता वाला होता है।

दावा किए गए आविष्कार द्वारा हल की जाने वाली तकनीकी समस्या प्रभावी विकल्पों के बेहतर चयन और रैंकिंग के लिए एक नई विधि बनाना है, जिससे उच्च चयन गति और परिणामों की उच्च सटीकता सुनिश्चित हो सके।

प्रस्तुत तकनीकी समस्या को इस तथ्य से हल किया जाता है कि प्रस्तावित आविष्कार के अनुसार, पहले कार्यान्वयन विकल्प के अनुसार प्रभावी विकल्पों को चुनने और रैंकिंग करने की विधि में खोज क्वेरी के लिए किसी विकल्प की प्रासंगिकता का आकलन करने और निर्दिष्ट करने के लिए पूर्व-गठन मानदंड शामिल हैं। विकल्पों की सीमित संख्या या विकल्पों के चयन और रैंकिंग के लिए प्रक्रियाओं का एक सेट और सबसे प्रभावी के रूप में मूल्यांकन किए गए विकल्पों को चुनने के लिए उनके कार्यान्वयन का क्रम, प्रत्येक विकल्प का मूल्यांकन खोज क्वेरी मानदंड के लिए उसकी प्रासंगिकता के अनुसार किया जाता है, जिसके आधार पर विकल्प अवरोही क्रम में मानदंडों की सबसे बड़ी संख्या को पूरा करने की स्थिति से उनमें से प्रत्येक को एक रैंक निर्दिष्ट करके रैंक किया जाता है; विकल्पों का अनुक्रमिक चयन और रैंकिंग कम से कम दो चरणों में सुपरपोज़िशन विधि का उपयोग करके की जाती है, यदि विकल्पों के शेष समूह में विकल्पों की संख्या चयन के लिए विकल्पों की पूर्व निर्धारित अंतिम संख्या से मेल खाती है या सभी निर्दिष्ट चयन प्रक्रियाओं का उपयोग किया जाता है, तो चयन विकल्पों की संख्या और उनकी रैंकिंग रोक दी जाती है और चयनित समूह के विकल्पों को सबसे प्रभावी के रूप में मूल्यांकन किया जाता है, यदि विकल्पों के शेष समूह में विकल्पों की संख्या चयन के लिए विकल्पों की पूर्व निर्धारित अंतिम संख्या के अनुरूप नहीं होती है, तो विकल्पों का चयन और उनकी रैंकिंग जारी रहती है, जबकि विकल्पों का चयन, उनकी रैंकिंग और बहिष्करण तब तक किया जाता है जब तक कि विकल्पों की निर्दिष्ट संख्या तक नहीं पहुंच जाती है या जब तक सभी निर्दिष्ट चयन प्रक्रियाओं का उपयोग नहीं किया जाता है और विकल्पों के चयनित समूह को सबसे प्रभावी के रूप में मूल्यांकन किया जाएगा।

पहले अवतार के अनुसार आविष्कारशील विधि निम्नलिखित अतिरिक्त आवश्यक विशेषताओं की विशेषता है:

दूसरे और बाद के चरणों में, खोज क्वेरी मूल्यांकन मानदंड बनाए जाते हैं, जिसके आधार पर विकल्पों को रैंक किया जाता है और उन तरीकों का उपयोग करके सुपरपोजिशन विधि का उपयोग करके पिछले चरण में संसाधित शेष सरणी से विकल्पों का चयन किया जाता है जिनकी कम्प्यूटेशनल जटिलता द्विघात ओ से कम नहीं होती है। (एन 2) और विकल्पों के अगले समूह को निचली रैंक के साथ बाहर रखा गया है।

प्रस्तुत तकनीकी समस्या को इस तथ्य से हल किया जाता है कि प्रस्तावित आविष्कार के अनुसार, दूसरे कार्यान्वयन विकल्प के अनुसार प्रभावी विकल्पों को चुनने और रैंकिंग करने की विधि में खोज क्वेरी के लिए विकल्प की प्रासंगिकता का आकलन करने और सेटिंग करने के लिए पूर्व-गठन मानदंड शामिल हैं। चयन के लिए विकल्पों की सीमित संख्या, सबसे प्रभावी के रूप में मूल्यांकित, खोज क्वेरी के मानदंडों की प्रासंगिकता के अनुसार प्रत्येक विकल्प का मूल्यांकन करना, जिसके आधार पर विकल्पों को पूरा करने की स्थिति से उनमें से प्रत्येक को एक रैंक निर्दिष्ट करके रैंक किया जाता है। अवरोही क्रम में मानदंडों की सबसे बड़ी संख्या; कम से कम दो चरणों में सुपरपोज़िशन विधि का उपयोग करके विकल्पों को क्रमिक रूप से चुना और रैंक किया जाता है, यदि विकल्पों के शेष समूह में विकल्पों की संख्या चयन के लिए विकल्पों की पूर्व निर्धारित अंतिम संख्या से मेल खाती है, तो विकल्पों का चयन और उनकी रैंकिंग रोक दी जाती है और विकल्पों से चयनित समूह को सबसे प्रभावी माना जाता है यदि विकल्पों के शेष समूह में विकल्पों की संख्या चयन के लिए विकल्पों की पूर्व निर्धारित अंतिम संख्या के अनुरूप नहीं होती है, तो विकल्पों का चयन और उनकी रैंकिंग जारी रहती है, जबकि विकल्पों का चयन, उनकी रैंकिंग और विकल्पों की निर्दिष्ट संख्या तक पहुंचने तक बहिष्करण किया जाता है, विकल्पों के चयनित समूह को सबसे प्रभावी माना जाता है।

दूसरे अवतार के अनुसार आविष्कारशील विधि निम्नलिखित अतिरिक्त आवश्यक विशेषताओं की विशेषता है:

पहले चरण में, विकल्पों का चयन किया जाता है यदि रैखिक कम्प्यूटेशनल जटिलता ओ (एन) द्वारा विशेषता चयन और रैंकिंग विधियों का उपयोग करके सुपरपोजिशन विधि का उपयोग करके उनमें से बड़ी संख्या में विकल्प हैं, और सबसे कम रैंक वाले विकल्पों के समूह को बाहर रखा गया है;

दूसरे और बाद के चरणों में, खोज क्वेरी मूल्यांकन मानदंड बनाए जाते हैं, जिसके आधार पर विकल्पों को रैंक किया जाता है और उन तरीकों का उपयोग करके सुपरपोजिशन विधि का उपयोग करके पिछले चरण में संसाधित शेष सरणी से विकल्पों का चयन किया जाता है जिनकी कम्प्यूटेशनल जटिलता द्विघात से कम नहीं होती है। O(n 2) और विकल्पों के अगले समूह को निचली रैंक के साथ बाहर रखा गया है;

यह विधि अतिरिक्त रूप से विकल्पों के चयन और रैंकिंग और उनके निष्पादन के अनुक्रम के लिए प्रक्रियाओं का एक सेट निर्दिष्ट करती है।

प्रस्तुत तकनीकी समस्या को इस तथ्य से हल किया जाता है कि, प्रस्तावित आविष्कार के अनुसार, तीसरे अवतार के अनुसार प्रभावी विकल्पों को चुनने और रैंकिंग करने की विधि में एक खोज क्वेरी के लिए एक विकल्प की प्रासंगिकता का आकलन करने और निर्दिष्ट करने के लिए पूर्व-गठन मानदंड शामिल हैं। विकल्पों के चयन और रैंकिंग के लिए प्रक्रियाओं का सेट और विकल्पों के चयन के लिए उनके कार्यान्वयन का क्रम, सबसे प्रभावी के रूप में मूल्यांकन किया जाता है, प्रत्येक विकल्प का मूल्यांकन खोज क्वेरी मानदंड की प्रासंगिकता के आधार पर किया जाता है, जिसके आधार पर विकल्पों को निर्दिष्ट करके रैंक किया जाता है। उनमें से प्रत्येक को अवरोही क्रम में सबसे बड़ी संख्या में मानदंडों को पूरा करने की स्थिति से रैंक करें; विकल्पों का अनुक्रमिक चयन और रैंकिंग सुपरपोज़िशन पद्धति का उपयोग करके की जाती है, कम से कम दो चरणों में, विकल्पों का चयन, उनकी रैंकिंग और बहिष्करण तब तक किया जाता है जब तक कि सभी निर्दिष्ट चयन प्रक्रियाओं का उपयोग नहीं किया जाता है और विकल्पों के चयनित समूह का मूल्यांकन सबसे अधिक किया जाता है। असरदार।

तीसरे अवतार में दावा की गई विधि निम्नलिखित अतिरिक्त आवश्यक विशेषताओं की विशेषता है:

पहले चरण में, विकल्पों का चयन किया जाता है यदि रैखिक कम्प्यूटेशनल जटिलता ओ (एन) द्वारा विशेषता चयन और रैंकिंग विधियों का उपयोग करके सुपरपोजिशन विधि का उपयोग करके उनमें से बड़ी संख्या में हैं, और सबसे कम रैंक वाले विकल्पों के समूह को बाहर रखा गया है।

दूसरे और बाद के चरणों में, खोज क्वेरी के मूल्यांकन के लिए मानदंड बनाए जाते हैं, जिसके आधार पर विकल्पों को रैंक किया जाता है और उन तरीकों का उपयोग करके सुपरपोजिशन विधि का उपयोग करके पिछले चरण में संसाधित शेष सरणी से विकल्पों का चयन किया जाता है जिनकी कम्प्यूटेशनल जटिलता कम नहीं होती है द्विघात 0(n2) और विकल्पों के अगले समूह को निम्न रैंक के साथ बाहर रखा गया है।

इसके अतिरिक्त, चयन के लिए विकल्पों की एक सीमित संख्या निर्दिष्ट की जाती है, जिसका मूल्यांकन सबसे प्रभावी के रूप में किया जाता है;

विकल्पों के सबसे प्रभावी समूह का चयन करने के लिए, अतिरिक्त चयन और रैंकिंग के तरीके और उनके कार्यान्वयन का क्रम निर्दिष्ट किया जाता है, और चयन और रैंकिंग को दोहराया जाता है।

तकनीकी परिणाम, जिसकी उपलब्धि विधि की आवश्यक विशेषताओं के संपूर्ण दावा किए गए सेट के कार्यान्वयन से सुनिश्चित होती है, का उपयोग करने की क्षमता के कारण खोज और अनुशंसा प्रणालियों में प्रभावी विकल्पों के चयन की गति और सटीकता (विश्वसनीयता) को बढ़ाना है। प्रभावी विकल्पों की पहचान के लिए प्रक्रियाओं की जटिलता को विनियमित करने के लिए सुपरपोज़िशन का सिद्धांत।

आविष्कार का सार चित्र 1 में दिखाया गया है, जो प्रस्तावित विधि को लागू करते समय संचालन के अनुक्रम का एक आरेख दिखाता है, जहां:

1 - विकल्पों का प्रारंभिक सेट (कई अलग-अलग विकल्प);

2 - अनुमानित तरीकों का उपयोग करके पहले चरण में अप्रभावी वस्तुओं को खत्म करने की प्रक्रिया;

3 - चयन के पहले चरण के बाद शेष विकल्पों का सेट;

4 - बहिष्करण प्रक्रियाओं का उपयोग करके अप्रभावी विकल्पों को काटना;

5 - अनुमानित तरीकों का उपयोग करके अप्रभावी वस्तुओं को खत्म करने के लिए प्रक्रियाओं का लगातार अनुप्रयोग;

6 - विकल्पों का एक उपसमूह जिसमें अप्रभावी विकल्प नहीं होते हैं;

7 - अनुमानित और सटीक दोनों तरीकों का उपयोग करके चरण 6 में प्राप्त विकल्पों के समूह का रैंकिंग संचालन;

8 - सभी अप्रभावी विकल्पों को निम्नतम रैंक निर्दिष्ट करने और रैंक किए गए विकल्पों के बाद इन विकल्पों को अंतिम सूची में जोड़ने का संचालन;

9 - अंतिम उपयोगकर्ता को विकल्पों के अंतिम आदेशित समूह का प्रावधान;

10 - अप्रभावी विकल्पों के समूह, बहिष्करण प्रक्रियाओं के अनुक्रमिक सुपरपोजिशन का उपयोग करके काट दिए गए।

प्रस्तावित विधि सुपरपोज़िशन विधि पर आधारित है, जिसमें कुछ प्रक्रियाओं का उपयोग करके पिछले विकल्पों को क्रमिक रूप से समाप्त करना शामिल है जो उन्मूलन के प्रत्येक चरण में भिन्न हो सकते हैं।

आविष्कारशील विधि निम्नानुसार की जाती है (चित्र 1)।

विकल्प 1 का एक बड़ा समूह मौजूद है या बनाया जा रहा है, जिसमें अप्रभावी विकल्प हो सकते हैं।

शब्द "विकल्पों का बड़ा सेट (खोज तत्व)" को "बिग डेटा" की अवधारणा के ढांचे के भीतर माना जाता है, जो सूचना प्रौद्योगिकी के विकास के संबंध में सामने आया और इसमें बड़ी मात्रा में विषम जानकारी को संसाधित करने के दृष्टिकोण शामिल हैं।

इस अवधारणा के ढांचे के भीतर, विकल्पों के एक बड़े सेट (खोज तत्व) को विशाल मात्रा और महत्वपूर्ण विविधता के डेटा के संरचित या असंरचित सेट के रूप में समझा जाता है।

अप्रभावी विकल्पों को बाहर करने और सबसे प्रभावी विकल्पों का चयन करने के लिए, खोज क्वेरी के लिए विकल्प (खोज तत्व) की प्रासंगिकता का आकलन करने के लिए मानदंड पहले बनाए जाते हैं और यदि आवश्यक हो, तो चयन के लिए विकल्पों (खोज तत्व) की एक सीमित संख्या निर्दिष्ट की जाती है। , सबसे प्रभावी के रूप में मूल्यांकन किया गया (उन लोगों के रूप में जो प्रासंगिकता खोज क्वेरी का आकलन करने के मानदंडों के सबसे करीब से मेल खाते हैं)। इसके बाद, खोज क्वेरी मानदंड की प्रासंगिकता के लिए प्रत्येक विकल्प (खोज तत्व) का मूल्यांकन किया जाता है, जिसके आधार पर विकल्पों (खोज तत्व) को सबसे बड़ी संख्या को पूरा करने की स्थिति के आधार पर उनमें से प्रत्येक को एक रैंक निर्दिष्ट करके रैंक किया जाता है। अवरोही क्रम में मानदंड. विकल्पों (खोज तत्वों) का चयन और रैंकिंग कम से कम दो चरणों में सुपरपोजिशन विधि का उपयोग करके क्रमिक रूप से की जाती है।

विधि को अलग-अलग तरीके से परिभाषित किया जा सकता है - उपयोग किए गए चयन और रैंकिंग विधियों का सेट और उनके आवेदन का क्रम निर्दिष्ट किया जा सकता है।

पहले चरण में, रैखिक कम्प्यूटेशनल जटिलता ओ (एन) द्वारा विशेषता चयन और रैंकिंग विधियों का उपयोग करके सुपरपोजिशन विधि का उपयोग करके बड़ी संख्या (चित्र 1 के आइटम 2) से विकल्पों का चयन किया जाता है।

इस ऑपरेशन के लिए, रैखिक कम्प्यूटेशनल जटिलता ओ (एन) द्वारा विशेषता वाली प्रसिद्ध विधियों का उपयोग किया जा सकता है, जैसे, उदाहरण के लिए, सापेक्ष बहुमत नियम, बोर्डा का नियम, सुप्रा-थ्रेसहोल्ड चयन नियम, और अन्य। चयन नियमों की सबसे संपूर्ण सूची परिशिष्ट 1 में दी गई है।

परिणामस्वरूप, विकल्पों के दो समूह बनते हैं: विकल्प 10 का समूह, जिसकी रैंक सबसे कम है, और विकल्प 3 का समूह, जो आगे के विश्लेषण के अधीन है।

विकल्प 10 का समूह, जिसकी रैंक सबसे कम है, को बाहर रखा गया है (चित्र 1 का आइटम 4)।

अगले चरण में, खोज क्वेरी मूल्यांकन मानदंड बनाए जाते हैं, जिसके आधार पर विकल्पों को रैंक किया जाता है। शेष संसाधित सरणी से विकल्पों का चयन सुपरपोज़िशन विधि (चित्र 1 का आइटम 5) का उपयोग करके उन विधियों का उपयोग करके किया जाता है जिनकी कम्प्यूटेशनल जटिलता द्विघात ओ (एन 2) से कम नहीं है।

इस ऑपरेशन के लिए, प्रसिद्ध तरीकों का उपयोग किया जा सकता है, जिनकी कम्प्यूटेशनल जटिलता द्विघात O(n 2) से कम नहीं है, जैसे कि, उदाहरण के लिए, न्यूनतम गैर-वर्चस्व वाला सेट, रिचेलसन का नियम या निर्माण पर आधारित नियम बहुमत या टूर्नामेंट मैट्रिक्स (परिशिष्ट 1 देखें)।

विकल्पों का चयन और उनकी रैंकिंग रोक दी जाती है और चयनित समूह के विकल्पों (खोज तत्वों) को सबसे प्रभावी या आशाजनक के रूप में मूल्यांकन किया जाता है जब सभी प्रयुक्त (निर्दिष्ट) चयन और रैंकिंग विधियां पूरी हो जाती हैं या यदि शेष में विकल्पों की संख्या कम हो जाती है विकल्पों का समूह चयन के लिए विकल्पों (खोज तत्व) तत्वों की पूर्व निर्धारित अंतिम संख्या से मेल खाता है। अतिरिक्त चयन और रैंकिंग विधियों के साथ-साथ उनके कार्यान्वयन के क्रम को निर्दिष्ट करके विकल्पों का चयन और उनकी रैंकिंग बार-बार की जा सकती है।

अन्यथा, चयन और रैंकिंग ऊपर बताए अनुसार जारी रहेगी (चित्र 1 के आइटम 7 और 8)। अर्थात्, विकल्प 6 के समूह को रैंकिंग संचालन 7 का उपयोग करके रैंक किया गया है; यदि आवश्यक हो, तो आप इसमें अप्रभावी विकल्प 10 के समूह से विकल्प (चित्र 1 का आइटम 8) जोड़ सकते हैं। विकल्पों का चयन (खोज तत्व), उनका रैंकिंग और बहिष्करण तब तक किया जाता है (चित्र .1 का आइटम 9) जब तक कि विकल्पों (खोज तत्व) की निर्दिष्ट संख्या तक नहीं पहुंच जाता है या जब तक सभी प्रयुक्त (निर्दिष्ट) चयन और रैंकिंग विधियां पूरी नहीं हो जाती हैं, और विकल्प 9 का चयनित समूह (खोज तत्व) तत्वों) को सबसे प्रभावी (आशाजनक) के रूप में मूल्यांकन किया गया है। इस प्रकार, प्रभावी विकल्पों का चयन और रैंकिंग की जाती है, उन्हें रैंक किया जाता है, और ये विकल्प अंतिम उपभोक्ता को प्रदान किए जाते हैं।

सुपरपोज़िशनल दृष्टिकोण का उपयोग तब किया जाता है जब एक मानदंड द्वारा स्पष्ट रूप से यह निर्धारित करना असंभव होता है कि कौन से विकल्प प्रभावी हैं और कौन से नहीं। विधि की एक विशिष्ट विशेषता बड़ी संख्या में विकल्पों में से बड़ी संख्या में मानदंडों की उपस्थिति में, उन विकल्पों की पहचान करने की क्षमता है जो प्रभावी हैं, साथ ही प्रस्तावित विधि की कम्प्यूटेशनल जटिलता को विनियमित करने की क्षमता भी है। आविष्कारशील विधि हमें प्रभावी विकल्पों की पहचान करने के लिए जटिल तंत्रों से समग्र विकल्पों की ओर बढ़ने की अनुमति देती है, जो सरल प्रक्रियाओं का संयोजन या सुपरपोजिशन हैं। चयन और रैंकिंग के पिछले चरणों के परिणामों को विधि के अगले चरणों में संसाधित किया जाता है।

इसके अलावा, दावा की गई विधि में, एक मानदंड नहीं, बल्कि मानदंडों का एक पूरा समूह (उनका एक संयोजन) का उपयोग विकल्पों को रैंक करने के लिए एक साथ किया जा सकता है, जिसे ध्यान में नहीं रखा जाता है, उदाहरण के लिए, खोज की प्रसिद्ध विधि में निर्णय वृक्षों द्वारा, जो सरलतम दहलीज प्रक्रियाओं का उपयोग करता है, जिसका चुनाव हमेशा उचित नहीं होता है।

ज्ञात विधियों के विपरीत, सुपरपोज़िशन विधि काफी लचीली है और आपको चयन विधि में चरणों की संख्या अलग-अलग करने की अनुमति देती है।

अनुमानित तरीकों का उपयोग करते समय सुपरपोज़िशन दृष्टिकोण प्रभावी विकल्पों को खोने की संभावना को समाप्त कर देता है। उन्मूलन चरणों की क्रमिक संरचना के बाद, शेष विकल्पों का चयन और रैंक किया जाता है। रैंकिंग प्रक्रिया से पहले बाहर किए गए सभी अप्रभावी विकल्पों में सबसे कम (सबसे खराब) रैंक होगी और समस्याओं को हल करने के लिए सबसे अंतिम स्थान पर चुना (प्रस्तावित) किया जाएगा।

अनुमानित तरीके, जिनका उपयोग उच्च गति पर विकल्पों की संख्या को कम करने के लिए किया जाता है, रैखिक कम्प्यूटेशनल जटिलता ओ (एन) के साथ चयन और रैंकिंग नियमों को संदर्भित करते हैं। ऐसे नियमों (विधियों) को प्रत्येक विकल्प (वैकल्पिक) के पैरामीटर मानों को केवल इतनी बार k का उपयोग (पढ़ना) करना चाहिए जो विकल्पों (विकल्पों) n की संख्या पर निर्भर नहीं करता है, और n से काफी कम है। जटिलता O(n) वाले नियम के लिए सबसे तेज़ (आदर्श) मामला, प्रत्येक विकल्प का उपयोग केवल एक बार किया जाता है। नियम में यह निर्धारित करने की क्षमता है कि कोई विकल्प प्रभावी है या नहीं, केवल उस एक विकल्प के डेटा के आधार पर, अन्य सभी विकल्पों के साथ तुलना किए बिना। उदाहरण के लिए, "औसत से नीचे" मान वाले अप्रभावी विकल्पों को त्यागने के नियम के लिए, कुछ पैरामीटर के लिए (जिसके लिए मान जितना अधिक होगा, उतना बेहतर), प्रत्येक विकल्प के मान को केवल 2 बार गिनना आवश्यक है: पहली बार औसत की गणना करने के लिए, और दूसरी बार यह निर्धारित करने के लिए कि इस विकल्प का मूल्य औसत से अधिक है या कम है। यह नियम रैखिक कम्प्यूटेशनल जटिलता O(n) वाले नियमों पर लागू होता है।

इस प्रकार, रैखिक कम्प्यूटेशनल जटिलता ओ (एन) द्वारा विशेषता चयन और रैंकिंग विधियों का उपयोग खोज और अनुशंसा प्रणालियों में प्रभावी विकल्पों के चयन की गति में उल्लेखनीय वृद्धि प्रदान करता है।

हालाँकि, प्रारंभ में, बड़ी संख्या में विकल्पों की उपस्थिति के कारण विकल्पों की संपूर्ण मात्रा पर सूक्ष्म (सटीक) तरीकों का उपयोग करना काफी कठिन है। अप्रभावी विकल्पों को खत्म करने के लिए अनुमानित प्रक्रियाओं को लागू करने से, विभिन्न विकल्पों की संख्या कम हो जाती है, जिससे अंततः शेष विकल्पों को चुनने और रैंकिंग करने के लिए अधिक परिष्कृत तरीकों का उपयोग करने की क्षमता प्राप्त होती है।

पतली (सटीक) विधियाँ, जिनका उपयोग तब किया जाता है जब कम संख्या में विकल्प होते हैं, चयन और रैंकिंग नियमों को संदर्भित करते हैं, जिनकी कम्प्यूटेशनल जटिलता पूरी तरह से प्रत्येक विकल्प के उपयोग की संख्या पर निर्भर करती है। विशेष पैमानों में विकल्पों (विकल्पों) के बीच जोड़ीवार "दूरियों" का उपयोग करने के नियम हैं। ऐसे नियमों में, प्रत्येक विकल्प के लिए, अन्य सभी विकल्पों की गणना होनी चाहिए, अर्थात। (n को n से गुणा करें) क्रियाएं करें, यहां कम्प्यूटेशनल जटिलता द्विघात है। ऐसे नियम भी हैं जो दूसरों के संबंध में इस विकल्प की स्थिति को अधिक सटीक रूप से निर्धारित करने के लिए प्रत्येक विकल्प की तुलना अन्य विकल्पों के सभी संभावित सेटों से करते हैं। ऐसे नियमों की कम्प्यूटेशनल जटिलता और भी अधिक है। हम कह सकते हैं कि इंटरनेट पर खोज और रैंकिंग की समस्या को हल करते समय द्विघात O(n 2) से शुरू होने वाली जटिलताओं वाले नियमों को विकल्पों के पूरे सेट (लाखों में गिनती) पर और अन्य क्षेत्रों में समान समस्याओं पर लागू नहीं किया जा सकता है। गतिविधि, कम्प्यूटेशनल होने के बाद से इन नियमों की जटिलता सेट में उपलब्ध विकल्पों की संख्या पर काफी हद तक निर्भर करती है।

इस प्रकार, उन विधियों का उपयोग जिनकी कम्प्यूटेशनल जटिलता द्विघात O(n 2) से कम नहीं है, खोज और अनुशंसा प्रणालियों में प्रभावी विकल्पों के चयन की सटीकता (विश्वसनीयता) में उल्लेखनीय वृद्धि प्रदान करती है।

विधि का एक अन्य लाभ यह है कि प्रभावी विकल्पों की पहचान के लिए प्रक्रिया की कम्प्यूटेशनल जटिलता को विनियमित करना संभव हो जाता है। इसका मतलब यह है कि यदि बड़ी मात्रा में डेटा पर कुछ प्रक्रियाओं के उपयोग के लिए विशाल कंप्यूटिंग संसाधनों की आवश्यकता होती है, तो विकल्पों को क्रमिक रूप से समाप्त करने के बाद, शेष उपसमूह पर वही प्रक्रियाएं काफी तेज़ी से काम कर सकती हैं। दूसरे शब्दों में, विधि को निष्पादित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले कंप्यूटिंग संसाधनों की मात्रा पर एक निश्चित सीमा निर्धारित करके, आप उन चरणों की संख्या निर्धारित कर सकते हैं जिनके साथ आप तेजी से अनुमानित तरीकों का उपयोग करके स्पष्ट रूप से अप्रभावी विकल्पों को काट सकते हैं, जिसके बाद आप काफी श्रम का उपयोग कर सकते हैं- गहन प्रक्रियाएं जो पर्याप्त उच्च सटीकता के साथ प्रभावी विकल्पों की पहचान करती हैं। यहीं पर विधि की कम्प्यूटेशनल जटिलता निहित है।

आविष्कारशील विधि का उपयोग रैंक करना सीखने के कार्य में भी किया जा सकता है, अर्थात मानदंडों के अनुसार उनकी उपयोगिता के पहले से ज्ञात अनुमानों के साथ विकल्पों का चयन करने का कार्य। विधि आपको कुछ विकल्पों की उपयोगिता (प्रभावशीलता) की पहले से ज्ञात डिग्री के आधार पर, उनके चयन और रैंकिंग के लिए नियम (प्रयुक्त चयन और रैंकिंग विधियों का एक सेट, साथ ही उनके आवेदन के अनुक्रम) के अनुसार बनाने की अनुमति देती है। जिसके साथ अन्य विकल्पों का चयन और रैंक किया जा सकता है, उपयोगिता की डिग्री (प्रभावशीलता) के बारे में कुछ भी ज्ञात नहीं है।

ज्ञात हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके आविष्कारशील पद्धति को कार्यान्वित किया जा सकता है। प्रस्तावित पद्धति के कार्यान्वयन में शामिल हैं:

1. डेटा संग्रह और भंडारण

2. डेटा प्रोसेसिंग, विकल्पों का चयन और रैंकिंग।

3. उपयोगकर्ता को परिणाम प्रदान करना।

डेटा संग्रह और भंडारण. इस स्तर पर, मौजूदा विकल्पों के बारे में आवश्यक जानकारी एकत्र और संग्रहीत की जाती है। विकल्पों के बारे में जानकारी मौजूदा डेटा स्रोतों से एकत्र की जा सकती है, उदाहरण के लिए, विभिन्न मौजूदा सूचना प्रणालियों, वेबसाइटों, वेब सेवाओं, अन्य डेटा सर्वरों, कंप्यूटर फ़ाइलों आदि से। सभी स्रोतों से जो आगे की प्रक्रिया के लिए उपयुक्त प्रारूप में विकल्पों के बारे में जानकारी संग्रहीत करते हैं। डेटा संग्रह मौजूदा सॉफ़्टवेयर टूल का उपयोग करके किया जा सकता है जो बाहरी स्रोतों से डेटा निकालते हैं (उदाहरण के लिए, ईटीएल सिस्टम या इंटरनेट पर वेब पेजों की सामग्री एकत्र करने के लिए उपकरण), या किसी प्रोग्रामिंग भाषा, विशेष रूप से सी का उपयोग करके कंप्यूटर पर कार्यान्वित किया जा सकता है। C++, C#, Java, Python, PHP और कई अन्य। जानकारी को या तो सर्वर पर या मौजूदा प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करके सर्वर के समूह पर संग्रहीत किया जा सकता है जो डेटा संग्रहीत करता है, या किसी भी भंडारण माध्यम पर जहां से मौजूदा जानकारी को आगे पढ़ना संभव है। साथ ही, उन मामलों में जहां जानकारी को स्थायी रूप से संग्रहीत करने की कोई आवश्यकता नहीं है, सूचना भंडारण सीधे कंप्यूटर की रैम में किया जा सकता है।

डेटा प्रोसेसिंग, जिसमें दावा की गई विधि के अनुसार, अनुमानित और सटीक तरीकों का उपयोग करके विकल्पों का चयन और रैंकिंग शामिल है, को एक कंप्यूटर का उपयोग करके कार्यान्वित किया जाता है, जो विकल्पों को रैंक करता है और उनमें से सबसे प्रभावी की पहचान करता है। डेटा प्रोसेसिंग चरण सर्वर और उपयोगकर्ता के कंप्यूटर दोनों पर ही किया जा सकता है।

डेटा प्रोसेसिंग चरण को पूरा करने के बाद, प्राप्त परिणाम अंतिम उपयोगकर्ता को उसके लिए उपयुक्त किसी भी प्रारूप में प्रदान किए जाते हैं। निष्पादन के परिणामों को एक सर्वर, अन्य भंडारण मीडिया पर संग्रहीत किया जा सकता है जहां से इसे आगे पढ़ा जा सकता है, या वेब ब्राउज़र या किसी अन्य सॉफ़्टवेयर टूल का उपयोग करके सीधे उपयोगकर्ता की कंप्यूटर स्क्रीन पर प्रस्तुत किया जा सकता है जिसका उपयोग जानकारी देखने के लिए किया जाता है।

विधि कार्यान्वयन के उदाहरण.

सुपरपोज़िशन के सिद्धांत के आधार पर चयन और रैंकिंग के साथ इंटरनेट पर प्रासंगिक पृष्ठों की खोज करने का कार्य

इंटरनेट पर प्रासंगिक पृष्ठों की खोज करने और सुपरपोज़िशन के विचार के आधार पर रैंकिंग का कार्य निम्नानुसार कार्यान्वित किया जा सकता है। सबसे पहले, स्पष्ट रूप से अप्रासंगिक पृष्ठों को त्वरित (अनुमानित) तरीकों का उपयोग करके बाहर रखा जाता है। ये अप्रासंगिक पृष्ठ हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, वे पृष्ठ जो किसी दिए गए विषय से संबंधित नहीं हैं, उनमें स्पैम, वायरस, विज्ञापन, उपयोगकर्ता के लिए अवांछनीय सामग्री, फ़िशिंग (इंटरनेट धोखाधड़ी) और बहुत कुछ शामिल है। फिर, शेष बहुत छोटे पृष्ठों के सेट पर, अधिक सूक्ष्म (सटीक) रैंकिंग विधियां लागू की जाती हैं, जिसके लिए, हालांकि, अधिक कंप्यूटिंग संसाधनों (धीमे) की आवश्यकता होती है। ऊपर उल्लिखित अप्रासंगिक पृष्ठ उपयोगकर्ता की क्वेरी के लिए कभी भी प्रासंगिक नहीं हो सकते हैं, जिसका अर्थ है कि अधिक समय लेने वाली विधियों में उनका उपयोग अनावश्यक और अनावश्यक है। इस उदाहरण में, तेज़ लेकिन अनुमानित तरीकों के एक निश्चित सेट (केवल सबसे अप्रासंगिक पृष्ठों को काटने के लिए उपयोग किया जाता है) और सटीक तरीकों का एक निश्चित सेट (अंत में विकल्पों की एक छोटी संख्या को रैंक करने के लिए उपयोग किया जाता है) का सुपरपोजिशन गति में लाभ देता है और अंतिम रैंकिंग की सटीकता (प्रासंगिकता)। विशेष रूप से, अप्रासंगिक पृष्ठों के लिए विस्तृत रैंकिंग करने की कोई आवश्यकता नहीं है; यह उन सभी को एक ही रैंक (रैंकिंग में अंतिम स्थान) प्रदान करने के लिए पर्याप्त है।

तालिका नंबर एक
सुपरपोज़िशन के विचार पर आधारित सटीक चयन प्रक्रिया (पेरेटो नियम) और चार-चरणीय विधि की तुलना
№	दस्तावेज़ शीर्षक में क्वेरी से शब्दों की संख्या	संपूर्ण दस्तावेज़ में क्वेरी से शब्दों की संख्या	बूलियन मॉडल (दस्तावेज़ में सभी क्वेरी शब्दों की उपस्थिति)	पेरेटो नियम	सुपरपोज़िशन मॉडल
चरण 1. शीर्षक द्वारा सुप्रथ्रेशोल्ड चयन	चरण 2. दस्तावेज़ द्वारा सीमा से ऊपर का चयन	चरण 3. बूलियन मॉडल का उपयोग करके सुप्राथ्रेशोल्ड चयन	स्टेज 4. पेरेटो
1	1	6	1	0	1	1	1	0
2	2	10	1	1	1	1	1	1
3	4	7	0	0	1	1	0	0
4	0	3	1	0	0	0	0	0
5	3	9	1	1	1	1	1	1
6	4	8	1	1	1	1	1	1
7	1	1	0	0	1	1	0	0
8	0	0	0	0	0	0	0	0
9	1	0	0	0	1	0	0	0
10	0	0	0	0	0	0	0	0
11	0	0	0	0	0	0	0	0
12	0	0	0	0	0	0	0	0
13	0	0	0	0	0	0	0	0
14	0	0	0	0	0	0	0	0
15	0	2	0	0	1	0	0	0
16	0	0	0	0	0	0	0	0
17	0	1	0	0	0	0	0	0
18	0	0	0	0	0	0	0	0
19	0	0	0	0	0	0	0	0
20	0	0	0	0	0	0	0	0
21	0	0	0	0	0	0	0	0
22	0	0	0	0	0	0	0	0
23	0	1	0	0	0	0	0	0
24	0	0	0	0	0	0	0	0
25	0	0	0	0	0	0	0	0
26	0	0	0	0	0	0	0	0
27	0	0	0	0	0	0	0	0
28	0	0	0	0	0	0	0	0
29	0	1	0	0	0	0	0	0

तालिका 1 विकल्पों के चयन के लिए दो तरीकों का उपयोग करने का सबसे सरल उदाहरण दिखाती है - पेरेटो नियम और सुपरपोज़िशन के विचार के आधार पर चार-चरणीय चयन विधि। कार्य में, यह निर्धारित करना आवश्यक है कि उपयोगकर्ता द्वारा दर्ज की गई क्वेरी के लिए कौन सा विकल्प सबसे अधिक प्रासंगिक (उपयुक्त) है। प्रत्येक विकल्प का मूल्यांकन तीन मानदंडों के अनुसार किया जाता है: दस्तावेज़ शीर्षक में क्वेरी से शब्दों की संख्या, पूरे दस्तावेज़ में क्वेरी से शब्दों की संख्या, बूलियन मॉडल (दस्तावेज़ में सभी क्वेरी शब्दों की उपस्थिति)। उदाहरण में, चुनाव 29 विकल्पों में से किया गया है।

यदि आप सामान्य पेरेटो नियम का उपयोग करते हैं, तो प्रासंगिक दस्तावेज़ दस्तावेज़ संख्या 2, 5, 6 होंगे। पेरेटो नियम का उपयोग करते समय, प्रत्येक विकल्प की तुलना अन्य सभी विकल्पों के साथ की जानी चाहिए, अर्थात। 29 विकल्पों में से प्रत्येक की एक दूसरे से तुलना की जानी चाहिए। इसका मतलब यह है कि नमूने में जितने अधिक विकल्प होंगे, इस नियम की कम्प्यूटेशनल जटिलता उतनी ही अधिक होगी, जिससे सरल (अनुमानित) चयन नियमों का उपयोग करने की आवश्यकता होगी।

हालाँकि, यदि आप सुपरपोज़िशन के विचार के आधार पर कुशल विकल्पों को चुनने और रैंकिंग करने के लिए एक विधि का उपयोग करते हैं तो पेरेटो नियम लागू किया जा सकता है। तालिका 1 चार चरणों वाली चयन विधि दिखाती है, जिसमें उपरोक्त तीन नियमों का क्रमिक अनुप्रयोग शामिल है, जिसके बाद पेरेटो नियम लागू किया जाता है।

पहले चरण में, उन सभी विकल्पों (दस्तावेज़ों) को बाहर रखा जाता है जिनके शीर्षक में अनुरोध से एक भी शब्द शामिल नहीं है। इस प्रकार, विकल्पों की संख्या 29 से घटकर 8 हो गई है।

दूसरे चरण में, उन विकल्पों को बाहर रखा गया है जिनके लिए दस्तावेज़ के मुख्य भाग में क्वेरी से एक भी शब्द नहीं मिला था। फिर विकल्पों की संख्या 8 से घटाकर 6 कर दी जाती है। इसके बाद, केवल उन्हीं दस्तावेज़ों का चयन किया जाता है जिनमें क्वेरी के सभी शब्द होते हैं। परिणामस्वरूप, विकल्पों की संख्या घटकर 4 हो जाती है। इसके बाद, पेरेटो नियम शेष विकल्पों पर लागू होता है, और अंतिम विकल्प में केवल 3 विकल्प (दस्तावेज़) शामिल होते हैं - नंबर 2, 5, 6।

इस उदाहरण में, दोनों विधियों के परिणाम समान हैं। हालाँकि, पेरेटो नियम की कम्प्यूटेशनल जटिलता बहुत अधिक है। इसलिए, यदि विकल्पों की संख्या छोटी है, तो चयन और रैंकिंग पद्धति का चुनाव महत्वपूर्ण नहीं है (कोई फर्क नहीं पड़ता)। हालाँकि, ऐसी स्थितियों में जहां विकल्पों की संख्या कई मिलियन तक पहुंच जाती है, सुपरपोज़िशन के विचार के आधार पर दूसरी विधि का उपयोग करना आवश्यक है, क्योंकि यह आपको सरल और जटिल चयन नियमों को संयोजित करने की अनुमति देता है, जो विधि की कम्प्यूटेशनल जटिलता को कम करता है।

कई मॉडलों में, सबसे दिलचस्प और लोकप्रिय प्रस्ताव पेश करने के लिए, सोशल नेटवर्क प्रतिभागियों को उपयोगकर्ताओं के समूहों को उनके सामान्य हितों या उनके बीच सूचना विनिमय की तीव्रता के अनुसार विभाजित करने की आवश्यकता होती है। इस मामले में, उदाहरण के लिए, "पिछले वर्ष में एक से अधिक संपर्क नहीं" (वस्तुओं और सेवाओं के एक निश्चित सेट के लिए) नियम के अनुसार थ्रेशोल्ड कटऑफ आपको समूह के भीतर विकल्पों की संख्या को तुरंत एक स्तर तक सीमित करने की अनुमति देता है। अधिक जटिल एल्गोरिदम के लिए स्वीकार्य। निःसंदेह, प्रति वर्ष एक से अधिक संपर्क होने का मतलब उपयोगकर्ता के हितों की समानता नहीं है, अर्थात। सामाजिक नेटवर्क में प्रतिभागियों को उनकी रुचियों के अनुसार समूहीकृत (विभाजित) करने के स्पष्ट रूप से अप्रभावी विकल्प समाप्त हो जाते हैं, साथ ही समूह के आकार में तेज कमी आती है।

इस प्रकार, प्रस्तुत विधि उच्च सटीकता के साथ विकल्पों के चयन और रैंकिंग की अनुमति देती है, विशेष रूप से संकेतकों के एक बड़े सेट द्वारा विशेषता बड़ी संख्या में विकल्पों की उपस्थिति में, क्योंकि यह अनुमानित और सटीक प्रक्रियाओं के संयोजन की अनुमति देती है।

आविष्कारशील विधि का उपयोग खोज, अनुशंसा प्रणाली, निर्णय समर्थन प्रणाली, इंटरनेट नेटवर्क, डेटा पैकेट के स्वचालित वर्गीकरण के लिए सिस्टम और अन्य संबंधित क्षेत्रों में प्रभावी विकल्पों का चयन करने में किया जा सकता है।

इसके अलावा, आविष्कार का उपयोग सीखने की रैंकिंग की समस्या को हल करने के लिए किया जा सकता है, यानी, मानदंडों के अनुसार उनकी उपयोगिता के पहले से ज्ञात अनुमानों के साथ विकल्पों को चुनने की समस्या, उदाहरण के लिए, उद्यमों, खुदरा दुकानों और अन्य वस्तुओं के प्रदर्शन का आकलन करते समय संबंधित क्षेत्रों में.

परिशिष्ट 1. एफ.टी. एलेस्करोव, ई. कुर्बानोव के काम में दिए गए चयन नियमों की सूची "सामूहिक पसंद नियमों की हेरफेर की डिग्री पर", ऑटोमेशन और टेलीमैकेनिक्स, 1998, नंबर 10, 134-146।

1. बहुलता नियम

चुनाव में ऐसे विकल्प शामिल हैं जो सबसे बड़ी संख्या में मानदंडों के लिए सर्वोत्तम हैं, यानी।

वे। इसका मतलब उन मानदंडों की संख्या है जिनके पास विकल्प है एउनके क्रम में चौथे स्थान से कम नहीं है। तो यदि q=1 तो एमानदंड i के लिए सर्वोत्तम विकल्प है; यदि q=2 तो ए- या तो पहला या दूसरा सबसे अच्छा विकल्प, आदि। हम प्रक्रिया के स्तर पर नंबर क्यू पर कॉल करेंगे।

वे। ऐसे विकल्प चुने जाते हैं जो मानदंडों की अधिकतम संख्या के लिए सर्वोत्तम q में से हों।

इस चयन नियम में रैखिक कम्प्यूटेशनल जटिलता है; रैंकिंग के लिए, नियम की कम्प्यूटेशनल जटिलता q के मान पर निर्भर करती है। क्यू पर<

3. दहलीज नियम

मान लीजिए कि ν 1 (x) उन मानदंडों की संख्या है जिनके लिए वैकल्पिक x उनके क्रम में सबसे खराब है, ν 2 (x) उन मानदंडों की संख्या है जिनके लिए वैकल्पिक x दूसरा सबसे खराब है, और इसी तरह, ν m (x) हो मानदंडों की संख्या जिसके लिए वैकल्पिक x सर्वोत्तम है। फिर विकल्पों को शब्दकोषीय ढंग से क्रमबद्ध किया जाता है। कहा जाता है कि विकल्प x V विकल्प y पर हावी है यदि ν 1 (x)< ν 1 (y) или, если существует k≤m такое, что ν i (x)= ν i (y), i=1, …, k-1, и ν k (x)< k (y). Другими словами, в первую очередь сравниваются количества последних мест в упорядочениях для каждой альтернативы, в случае, когда они равны, идет сравнение количества предпоследних мест, и так далее. Выбором являются альтернативы, недоминируемые по V.

इस चयन और रैंकिंग नियम में रैखिक कम्प्यूटेशनल जटिलता है।

4. बोर्डा नियम

प्रत्येक विकल्प x∈A एक संख्या r i (x, P →) से जुड़ा है जो विकल्पों के सेट की शक्ति के बराबर है जो मानदंड P i ∈ P → में x से भी बदतर है, अर्थात, r i (x, P →) = | एल मैं (एक्स) | = | (बी ∈ ए: एक्स पी आई बी ) | . i∈N के लिए इन मानों के योग को वैकल्पिक x के लिए बोर्डा रैंक कहा जाता है,

चयन में अधिकतम रैंक वाले विकल्प शामिल हैं

5. ब्लैक की प्रक्रिया

यदि कोई कोंडोरसेट विजेता होता है, तो इसे सामूहिक पसंद के रूप में घोषित किया जाता है, अन्यथा बोर्डा के नियम का उपयोग किया जाता है।

6. कॉम्ब्स प्रक्रिया.

अधिकतम मतदाताओं द्वारा सबसे खराब माने जाने वाले विकल्प को बाहर रखा गया है। फिर प्रोफ़ाइल को एक नए सेट X तक सीमित कर दिया जाता है और यह प्रक्रिया तब तक जारी रहती है जब तक कि केवल गैर-बहिष्कृत विकल्प न बचे हों। आइए यहां कॉम्ब्स नियम और मतदान प्रणाली के बीच अंतर पर ध्यान दें। कॉम्ब्स नियम सबसे खराब विकल्पों को समाप्त कर देता है, जबकि वोट स्थानांतरण प्रणाली न्यूनतम संख्या में मतदाताओं के लिए सर्वोत्तम विकल्पों को समाप्त कर देती है।

इस चयन और रैंकिंग नियम में रैखिक कम्प्यूटेशनल जटिलता है।

7. हारा प्रक्रिया

प्रत्येक विकल्प के लिए, मानदंड के अनुसार क्रम में प्रथम स्थानों की संख्या की गणना की जाती है। इसके बाद, सबसे कम प्रथम स्थान वाले विकल्पों को वोट से हटा दिया जाता है। प्रक्रिया तब तक दोहराई जाती है जब तक कि विकल्प गैर-रिक्त न रह जाए।

इस चयन और रैंकिंग नियम में रैखिक कम्प्यूटेशनल जटिलता है।

8. बहुमत नियम को उलट दें

चुनाव में ऐसे विकल्प शामिल हैं जो कम से कम मानदंडों के लिए सबसे खराब हैं।

इस चयन और रैंकिंग नियम में रैखिक कम्प्यूटेशनल जटिलता है।

9. कोपलैंड का पहला नियम

प्रत्येक विकल्प के लिए, दो संकेतकों की गणना की जाती है: उन विकल्पों की संख्या का योग जो प्रत्येक मानदंड के लिए दिए गए से भी बदतर हैं, और उन विकल्पों की संख्या का योग जो प्रत्येक मानदंड के लिए दिए गए से बेहतर हैं। सामूहिक पसंद में इन दो संकेतकों के बीच सबसे बड़े अंतर वाले विकल्प शामिल हैं।

इस चयन नियम में रैखिक कम्प्यूटेशनल जटिलता है; रैंकिंग के लिए, नियम की कम्प्यूटेशनल जटिलता दृढ़ता से इनपुट डेटा पर निर्भर करती है और सबसे खराब स्थिति में द्विघात है।

10. रिवर्स बोर्डा प्रक्रिया (वोटों के हस्तांतरण के साथ)

प्रत्येक विकल्प के लिए, बोर्डा रैंक की गणना की जाती है। फिर निम्नतम रैंक वाला विकल्प समाप्त हो जाता है। हटाए गए विकल्प के बिना विकल्पों के सेट के लिए बोर्ड रैंक की पुनर्गणना की जाती है। चयन गैर-रिक्त होने तक प्रक्रिया दोहराई जाती है।

चयन के लिए, नियम की सबसे खराब स्थिति वाली कम्प्यूटेशनल जटिलता द्विघात है। रैंकिंग के लिए, नियम की कम्प्यूटेशनल जटिलता द्विघात से कम नहीं है।

11. नैनसन का नियम

सभी विकल्पों के लिए बोर्ड रैंक की गणना की जाती है। फिर औसत बोर्डा स्कोर की गणना की जाती है और केवल वे विकल्प x जिनके लिए बोर्डा स्कोर औसत से कम है, हटा दिए जाते हैं। फिर सेट X=A\(x) का निर्माण किया जाता है और प्रक्रिया को संकुचित प्रोफ़ाइल /X पर लागू किया जाता है। यह प्रक्रिया तब तक जारी रहती है जब तक कि केवल गैर-बहिष्कृत विकल्प शेष न रह जाएं। चयन के लिए, नियम की सबसे खराब स्थिति वाली कम्प्यूटेशनल जटिलता द्विघात है। रैंकिंग के लिए, नियम की कम्प्यूटेशनल जटिलता द्विघात से कम नहीं है।

12. न्यूनतम प्रभुत्व सेट

विकल्पों का एक सेट Q प्रभावी होता है यदि और केवल तभी यदि Q का कोई विकल्प बहुसंख्यक संबंध द्वारा Q के बाहर किसी भी विकल्प पर हावी हो।

एक प्रमुख समुच्चय न्यूनतम होता है यदि उसका कोई भी उपसमुच्चय प्रभावी न हो। यदि कोई एक है तो सामूहिक चयन न्यूनतम प्रभावशाली समुच्चय है, या यदि अनेक हैं तो उनका संघ है। चयन और रैंकिंग के इस नियम में कम से कम द्विघात की कम्प्यूटेशनल जटिलता है।

13. न्यूनतम गैर-वर्चस्व वाला सेट

विकल्पों का एक सेट Q गैर-प्रभुत्व वाला है यदि और केवल तभी यदि Q के बाहर कोई विकल्प नहीं है जो सेट Q से किसी भी विकल्प पर हावी हो।

एक गैर-प्रभुत्व वाला समुच्चय न्यूनतम होता है यदि उसका कोई भी उचित उपसमुच्चय गैर-प्रभुत्व वाला न हो। यदि कोई एक है तो सामूहिक चयन न्यूनतम गैर-वर्चस्व वाला सेट है, या यदि कई हैं तो उनका संघ है। चयन और रैंकिंग के इस नियम में कम से कम द्विघात की कम्प्यूटेशनल जटिलता है।

14. न्यूनतम कमजोर स्थिर सेट

विकल्पों का एक सेट Q कमजोर रूप से स्थिर है यदि और केवल यदि Q के बाहर एक वैकल्पिक y का अस्तित्व जो Q से वैकल्पिक x पर हावी है, तो Q से एक वैकल्पिक z के अस्तित्व का तात्पर्य है जैसे कि z Y पर हावी है।

एक कमजोर रूप से स्थिर सेट न्यूनतम होता है यदि इसका कोई भी उचित उपसमुच्चय कमजोर रूप से स्थिर नहीं होता है। यदि ऐसा एक समुच्चय है, तो सामूहिक चयन एक न्यूनतम, कमजोर रूप से स्थिर समुच्चय है, या यदि ऐसे कई समुच्चय हैं, तो उनका संघ है।

चयन और रैंकिंग के इस नियम में कम से कम द्विघात की कम्प्यूटेशनल जटिलता है।

75. फिशबर्न का नियम

आइए हम एक नए द्विआधारी संबंध y का निर्माण करें जिसमें x, y पर हावी हो, यदि और केवल यदि विकल्प x का ऊपरी समोच्च विकल्प y के ऊपरी समोच्च का एक उचित उपसमुच्चय है।

सामूहिक विकल्प उन विकल्पों का एक समूह होगा जो y के संबंध में हावी नहीं हैं।

चयन और रैंकिंग के इस नियम में कम से कम द्विघात की कम्प्यूटेशनल जटिलता है।

16. खुला सेट I.

आइए हम एक नया बाइनरी संबंध 5 बनाएं जिसमें x, y पर हावी हो, यदि और केवल तभी यदि विकल्प y का निचला समोच्च विकल्प x के निचले समोच्च का एक उचित उपसमुच्चय हो।

सामूहिक विकल्प विकल्पों का एक समूह होगा जो संबंध 8 पर हावी नहीं होगा।

चयन और रैंकिंग के इस नियम में कम से कम द्विघात की कम्प्यूटेशनल जटिलता है।

17. खुला सेट II

वैकल्पिक x B - विकल्प y पर हावी है यदि x बहुसंख्यक संबंध द्वारा y पर हावी है और विकल्प x का ऊपरी समोच्च विकल्प y के ऊपरी समोच्च का एक उपसमुच्चय है। सामूहिक पसंद में ऐसे विकल्प शामिल होते हैं जिन पर संबंध बी का प्रभुत्व नहीं होता है। चयन और रैंकिंग के लिए इस नियम में कम से कम द्विघात की कम्प्यूटेशनल जटिलता है।

18. रिचेलसन का नियम

एक नया द्विआधारी संबंध σ निर्मित होता है जिसमें x, y पर हावी होता है यदि और केवल यदि

निचला पथ y, निचले पथ x का उपसमुच्चय है

शीर्ष पथ x, शीर्ष पथ y का उपसमुच्चय है

उपरोक्त दो मामलों में से एक में, घटना "स्वयं उपसमूह" के रूप में होती है

सामूहिक विकल्प में गैर-वर्चस्व वाले विकल्प शामिल हैं।

चयन और रैंकिंग के इस नियम में कम से कम द्विघात की कम्प्यूटेशनल जटिलता है।

19. कोपलैंड का पहला नियम

सामूहिक पसंद में निचले सर्किट और ऊपरी सर्किट की शक्ति में अधिकतम अंतर वाले विकल्प शामिल हैं।

चयन और रैंकिंग के इस नियम में कम से कम द्विघात की कम्प्यूटेशनल जटिलता है।

20. कोपलैंड का दूसरा नियम

सामूहिक पसंद में निचले सर्किट की अधिकतम शक्ति वाले विकल्प शामिल हैं।

चयन और रैंकिंग के इस नियम में कम से कम द्विघात की कम्प्यूटेशनल जटिलता है।

21. कोपलैंड का तीसरा नियम

सामूहिक चयन में न्यूनतम ऊपरी सर्किट शक्ति वाले विकल्प शामिल हैं।

चयन और रैंकिंग के इस नियम में कम से कम द्विघात की कम्प्यूटेशनल जटिलता है।

22. दो-चरणीय सापेक्ष बहुमत नियम

सबसे पहले, साधारण बहुमत नियम का उपयोग किया जाता है (अर्थात, वह विकल्प चुना जाता है जिसे मतदाता रैंकिंग में 50% से अधिक वोट - प्रथम स्थान - प्राप्त हुए हों)। यदि ऐसा कोई विकल्प मिलता है, तो प्रक्रिया रुक जाती है। यदि ऐसा कोई विकल्प नहीं है, तो उन दो विकल्पों को चुना जाता है जिन्हें अन्य विकल्पों की तुलना में अधिक वोट मिले हैं (यदि दो से अधिक हैं, तो सबसे कम संख्या वाले दो को लिया जाता है)। फिर, यह मानते हुए कि इन विकल्पों के बारे में मतदाताओं की राय (जब अन्य को हटा दिया जाता है) नहीं बदलती है, हम फिर से साधारण बहुमत/वोट नियम लागू करते हैं - इस बार दो-तत्व सेट पर।

चूंकि व्यक्तिगत राय को रैखिक क्रम में दर्शाया जाता है, इसलिए हमेशा (मतदाताओं की विषम संख्या के साथ) एक ही जीतने वाला विकल्प होता है।

इस चयन और रैंकिंग नियम में रैखिक कम्प्यूटेशनल जटिलता है।

सबसे पहले, साधारण बहुमत नियम का उपयोग किया जाता है (अर्थात, 50% से अधिक वोट प्राप्त करने वाले विकल्प का चयन किया जाता है)। यदि ऐसा कोई विकल्प मिलता है, तो प्रक्रिया रुक जाती है। यदि ऐसा कोई विकल्प नहीं है, तो विकल्प x, जिसे न्यूनतम संख्या में वोट प्राप्त हुए हैं, सूची से हटा दिया जाता है।

प्रक्रिया को फिर से सेट X=A\(x और प्रोफ़ाइल /X पर लागू किया जाता है। इस चयन और रैंकिंग नियम में रैखिक कम्प्यूटेशनल जटिलता है।

24. यंग की प्रक्रिया

यदि प्रोफ़ाइल के लिए कोई कॉन्डोर्सेट विजेता मौजूद है, तो उसे चुना जाता है और प्रक्रिया वहीं रुक जाती है। यदि ऐसा कोई विकल्प नहीं है, तो सभी संभावित गठबंधनों पर विचार किया जाता है जिनमें आंशिक कॉन्डोर्सेट विजेता होते हैं। इसके बाद, फ़ंक्शन u(x) को अधिकतम गठबंधन की शक्ति के रूप में परिभाषित किया गया है जिसमें x कॉन्डोर्सेट विजेता है।

फिर अधिकतम ux मान वाले विकल्प चुने जाते हैं:

चयन और रैंकिंग के इस नियम में कम से कम द्विघात की कम्प्यूटेशनल जटिलता है।

25. सिम्पसन प्रक्रिया (अधिकतम प्रक्रिया)

आइए हम एक मैट्रिक्स S + का निर्माण करें जिससे कि ∀ ए, b∈X, S + =(n(a,b)), कहा पे

n(a, b)=card(i∈N|aP i b), n(a,a)=+ ∞.

चयन और रैंकिंग के इस नियम में कम से कम द्विघात की कम्प्यूटेशनल जटिलता है।

26. मिनिमैक्स प्रक्रिया

आइए हम एक मैट्रिक्स S का निर्माण इस प्रकार करें कि ∀ ए,b∈X, S + =(n(a,b)), n(a,a)=-∞.

सामूहिक चयन को इस प्रकार परिभाषित किया गया है

चयन और रैंकिंग के इस नियम में कम से कम द्विघात की कम्प्यूटेशनल जटिलता है।

27. मजबूत क्यू-पेरेटो साधारण बहुमत नियम

मान लीजिए f(P → ;i;q)=(X∈A-||card(D ↓ i(x))≤q) रैखिक क्रम P i में अधिकतम और नीचे से q+1 विकल्पों को परिभाषित करता है। मान लीजिए ℑ=(I⊂N-||card(I)=) (जहां फ़ंक्शन [χ] x से अधिक या उसके बराबर न्यूनतम पूर्णांक को दर्शाता है) साधारण बहुमत गठबंधन का एक परिवार है। आइए एक फ़ंक्शन पेश करें जो कम से कम एक साधारण बहुमत वाले गठबंधन में प्रत्येक मतदाता के लिए शीर्ष विकल्पों में से एक विकल्प का चयन करता है, और q=0 से शुरू करता है। यदि q=0 पर ऐसा कोई विकल्प नहीं है, तो साधारण बहुमत गठबंधन की पसंद की फिर से समीक्षा की जाती है, जिसमें q को एक (यानी वजन q=1) आदि से बढ़ाया जाता है, जब तक कि विकल्प खाली न हो जाए। इस गैर-रिक्त सेट से, सबसे कम संख्या वाले विकल्प का चयन किया जाता है और सामूहिक विकल्प के रूप में स्वीकार किया जाता है।

इस चयन और रैंकिंग नियम में घातीय कम्प्यूटेशनल जटिलता है।

28. मजबूत क्यू-पेरेटो सापेक्ष बहुमत नियम

यह नियम नियम 26 के समान है, इसमें यह भी जोड़ा गया है कि यदि कई विकल्प चुने जाते हैं, तो उनमें से प्रत्येक के लिए उसे चुनने वाले गठबंधनों की संख्या गिना जाता है। फिर इस सूचक के अधिकतम मूल्य वाले विकल्प चुने जाते हैं।

इस सूचक के अधिकतम मूल्य वाले विकल्प चुने गए हैं। इस चयन और रैंकिंग नियम में घातीय कम्प्यूटेशनल जटिलता है।

29. सबसे मजबूत क्यू-पेरेटो साधारण बहुमत नियम

आइए फ़ंक्शन का परिचय दें

सी (ए) = ∩ आई ∈ ℑ एफ (पी → ; आई ; क्यू)

जहां f (P → ; I ; q) = ( χ ∈ A - | प्रत्येक साधारण बहुमत गठबंधन में इष्टतम है, और q=0 से शुरू होता है। यदि ऐसे कोई तत्व नहीं हैं, तो मामले q=1, q=2, आदि पर विचार किया जाता है, जब तक कि विकल्प खाली न हो। इस गैर-रिक्त सेट से, सबसे छोटी संख्या वाला विकल्प चुना जाता है, जिसे स्वीकार किया जाता है सामूहिक चयन. इस चयन और रैंकिंग नियम में घातीय कम्प्यूटेशनल जटिलता है।

30. सुपरथ्रेसहोल्ड चयन का नियम

मान लीजिए सेट A पर एक मानदंड φ(x), φ:A→R 1 दिया गया है, और सेट 2 A पर एक थ्रेशोल्ड फ़ंक्शन V: 2 A →R 1 दिया गया है, जो प्रत्येक सेट Xe2A को थ्रेशोल्ड स्तर के साथ जोड़ता है वी(एक्स).

सुपरथ्रेशोल्ड चॉइस नियम को निम्नलिखित अभिव्यक्ति के रूप में प्रस्तुत किया गया है:

n ¯ s t: y ∈ C (X) ⇔ (y ∈ X & ϕ (y) ≥ V (X)) .

इस चयन नियम में रैखिक कम्प्यूटेशनल जटिलता है; रैंकिंग के लिए, कम्प्यूटेशनल जटिलता इनपुट डेटा पर निर्भर करती है, सबसे खराब स्थिति में यह द्विघात से अधिक नहीं है।

1. प्रभावी खोज परिणाम विकल्पों को चुनने और रैंकिंग करने की एक विधि, जिसमें किसी खोज क्वेरी के लिए खोज परिणाम विकल्प की प्रासंगिकता का आकलन करने के लिए पूर्व-गठन मानदंड शामिल होते हैं और खोज परिणाम विकल्पों की एक सीमित संख्या या चयन के लिए प्रक्रियाओं का एक सेट निर्दिष्ट करना शामिल होता है। खोज परिणाम विकल्पों की रैंकिंग और परिणाम विकल्पों के चयन के लिए उनके कार्यान्वयन का क्रम, खोज परिणामों को सबसे प्रभावी के रूप में मूल्यांकन किया जाता है, खोज क्वेरी मानदंड की प्रासंगिकता के अनुसार प्रत्येक खोज परिणाम विकल्प का मूल्यांकन किया जाता है, जिसके आधार पर खोज परिणाम विकल्पों को रैंक किया जाता है। उनमें से प्रत्येक को अवरोही क्रम में सबसे बड़ी संख्या में मानदंडों को पूरा करने की स्थिति से एक रैंक निर्दिष्ट करके; कम से कम दो चरणों में सुपरपोज़िशन पद्धति का उपयोग करके खोज परिणाम विकल्पों का क्रमिक रूप से चयन और रैंकिंग करना, यदि खोज परिणाम विकल्पों के शेष समूह में खोज परिणाम विकल्पों की संख्या चयन के लिए खोज परिणाम विकल्पों की पूर्व निर्धारित सीमित संख्या से मेल खाती है या सभी निर्दिष्ट चयन प्रक्रियाएं हैं उपयोग किए जाने पर, खोज परिणाम विकल्पों का चयन और उनकी रैंकिंग रोक दी जाती है और चयनित समूह से खोज परिणाम विकल्पों को सबसे प्रभावी माना जाता है, यदि खोज परिणाम विकल्पों के शेष समूह में खोज परिणाम विकल्पों की संख्या पूर्व निर्धारित अंतिम संख्या के अनुरूप नहीं होती है चयन के लिए खोज परिणाम विकल्पों का चयन, खोज परिणाम विकल्पों का चयन और उनकी रैंकिंग जारी रहती है, जबकि खोज परिणाम विकल्पों का चयन, उनकी रैंकिंग और बहिष्करण तब तक किया जाता है जब तक कि खोज परिणाम विकल्पों की एक निर्दिष्ट संख्या तक नहीं पहुंच जाती है या जब तक सभी निर्दिष्ट चयन प्रक्रियाएं पूरी नहीं हो जाती हैं। उपयोग किया जाता है और विकल्पों के चयनित समूह को सबसे प्रभावी माना जाता है।

2. दावे 1 के अनुसार विधि, जिसमें पहले चरण में विशेषता है, खोज परिणाम विकल्पों का चयन किया जाता है यदि रैखिक कम्प्यूटेशनल जटिलता ओ (एन) द्वारा विशेषता चयन और रैंकिंग विधियों का उपयोग करके सुपरपोजिशन विधि का उपयोग करके उनमें से बड़ी संख्या में हैं, और खोज परिणाम विकल्पों के एक समूह को बाहर रखा गया है, जिनकी रैंक सबसे कम है।

3. दावे 1 के अनुसार विधि, इसकी विशेषता यह है कि दूसरे और बाद के चरणों में, खोज क्वेरी मूल्यांकन मानदंड बनाए जाते हैं, जिसके आधार पर खोज परिणाम विकल्पों को रैंक किया जाता है और पिछले चरण में संसाधित शेष सरणी से खोज परिणाम विकल्पों का चयन किया जाता है। सुपरपोज़िशन विधि का उपयोग करते हुए चरण, उन विधियों का उपयोग करना जिनकी कम्प्यूटेशनल जटिलता द्विघात O(n 2) से कम नहीं है और निम्न रैंक वाले खोज परिणाम विकल्पों के अगले समूह को बाहर कर देती है।

4. प्रभावी खोज परिणाम विकल्पों को चुनने और रैंकिंग करने की एक विधि, जिसमें किसी खोज क्वेरी के लिए खोज परिणाम विकल्प की प्रासंगिकता का आकलन करने और चयन के लिए खोज परिणाम विकल्पों की एक सीमित संख्या निर्दिष्ट करने के लिए पूर्व-निर्माण मानदंड शामिल हैं, जिन्हें सबसे प्रभावी माना जाता है। , प्रासंगिकता खोज क्वेरी मानदंड द्वारा प्रत्येक खोज परिणाम विकल्प का मूल्यांकन करना, जिसके आधार पर खोज परिणाम विकल्पों को अवरोही क्रम में सबसे बड़ी संख्या में मानदंडों को पूरा करने की स्थिति से प्रत्येक को एक रैंक निर्दिष्ट करके रैंक किया जाता है; खोज परिणाम विकल्पों का अनुक्रमिक चयन और रैंकिंग कम से कम दो चरणों में सुपरपोज़िशन विधि का उपयोग करके की जाती है, यदि खोज परिणाम विकल्पों के शेष समूह में खोज परिणाम विकल्पों की संख्या चयन के लिए खोज परिणाम विकल्पों की पूर्व निर्धारित सीमित संख्या से मेल खाती है, खोज परिणाम विकल्पों का चयन और उनकी रैंकिंग रोक दी जाती है और चयनित समूह से विकल्प खोज परिणामों को सबसे प्रभावी माना जाता है, यदि खोज परिणाम विकल्पों के शेष समूह में खोज परिणाम विकल्पों की संख्या पूर्व निर्धारित अंतिम संख्या के अनुरूप नहीं होती है चयन के लिए खोज परिणाम विकल्प, खोज परिणाम विकल्पों का चयन और उनकी रैंकिंग जारी रहती है, जबकि खोज परिणाम विकल्पों का चयन, उनकी रैंकिंग और बहिष्करण तब तक किया जाता है जब तक कि खोज परिणाम विकल्पों की एक निर्दिष्ट संख्या तक नहीं पहुंच जाती; खोज परिणाम विकल्पों का चयनित समूह सबसे प्रभावी के रूप में आंका गया है।

5. दावा 4 के अनुसार विधि, जिसमें पहले चरण में विशेषता है, खोज परिणामों के लिए विकल्पों का चयन किया जाता है यदि रैखिक कम्प्यूटेशनल जटिलता ओ (एन) द्वारा विशेषता चयन और रैंकिंग विधियों का उपयोग करके सुपरपोजिशन विधि का उपयोग करके उनमें से बड़ी संख्या में हैं, और खोज परिणामों के लिए विकल्पों के एक समूह को बाहर रखा गया है, जिनकी रैंक सबसे कम है।

6. दावे 4 के अनुसार विधि, इसकी विशेषता यह है कि दूसरे और बाद के चरणों में, खोज क्वेरी मूल्यांकन मानदंड बनाए जाते हैं, जिसके आधार पर खोज परिणाम विकल्पों को रैंक किया जाता है और पिछले चरण में संसाधित शेष सरणी से खोज परिणाम विकल्पों का चयन किया जाता है। विधियों का उपयोग करके सुपरपोज़िशन विधि का उपयोग करते हुए चरण, जिसकी कम्प्यूटेशनल जटिलता द्विघात O(n 2) से कम नहीं है और कम रैंक वाले खोज परिणाम विकल्पों के अगले समूह को बाहर करती है।

7. दावे 4 के अनुसार विधि की विशेषता यह है कि खोज परिणाम विकल्पों को चुनने और रैंकिंग करने के लिए प्रक्रियाओं का एक सेट और उनके निष्पादन का क्रम अतिरिक्त रूप से निर्दिष्ट किया गया है।

8. प्रभावी खोज परिणाम विकल्पों को चुनने और रैंकिंग करने की एक विधि, जिसमें एक खोज क्वेरी के लिए खोज परिणाम विकल्प की प्रासंगिकता का आकलन करने के लिए पूर्व-गठन मानदंड शामिल हैं और खोज परिणाम विकल्पों और अनुक्रम को चुनने और रैंकिंग करने के लिए प्रक्रियाओं का एक सेट निर्दिष्ट करना शामिल है। सबसे प्रभावी के रूप में मूल्यांकित खोज परिणाम विकल्पों का चयन करने के लिए उनका कार्यान्वयन, खोज क्वेरी मानदंडों की प्रासंगिकता के अनुसार खोज परिणाम विकल्पों में से प्रत्येक का मूल्यांकन करता है, जिसके आधार पर उनमें से प्रत्येक को एक रैंक निर्दिष्ट करके खोज परिणाम विकल्पों को रैंक किया जाता है। अवरोही क्रम में मानदंडों की सबसे बड़ी संख्या को पूरा करने की स्थिति; खोज परिणाम विकल्पों का अनुक्रमिक चयन और रैंकिंग कम से कम दो चरणों में सुपरपोजिशन विधि का उपयोग करके की जाती है, खोज परिणाम विकल्पों का चयन, उनकी रैंकिंग और बहिष्करण तब तक किया जाता है जब तक कि सभी निर्दिष्ट चयन प्रक्रियाओं का उपयोग नहीं किया जाता है और खोज परिणाम विकल्पों का चयनित समूह नहीं बनाया जाता है। सबसे प्रभावी के रूप में मूल्यांकन किया गया।

9. दावा 8 के अनुसार विधि, पहले चरण में, खोज परिणामों के लिए विकल्पों का चयन किया जाता है यदि रैखिक कम्प्यूटेशनल जटिलता ओ (एन) द्वारा विशेषता चयन और रैंकिंग विधियों का उपयोग करके सुपरपोजिशन विधि का उपयोग करके उनमें से बड़ी संख्या में हैं, और खोज परिणामों के लिए विकल्पों के एक समूह को बाहर रखा गया है, जिनकी रैंक सबसे कम है।

10. दावा 8 के अनुसार विधि, इसकी विशेषता यह है कि दूसरे और बाद के चरणों में, खोज क्वेरी मूल्यांकन मानदंड बनाए जाते हैं, जिसके आधार पर खोज परिणाम विकल्पों को रैंक किया जाता है और पिछले चरण में संसाधित शेष सरणी से खोज परिणाम विकल्पों का चयन किया जाता है। विधियों का उपयोग करके सुपरपोज़िशन विधि का उपयोग करते हुए चरण, जिसकी कम्प्यूटेशनल जटिलता द्विघात O(n 2) से कम नहीं है और कम रैंक वाले खोज परिणाम विकल्पों के अगले समूह को बाहर करती है।

11. दावे 8 के अनुसार विधि, जिसमें चयन के लिए खोज परिणाम विकल्पों की एक सीमित संख्या, सबसे प्रभावी के रूप में मूल्यांकन की गई है, अतिरिक्त रूप से निर्दिष्ट की गई है।

12. दावे 8 के अनुसार विधि की विशेषता यह है कि खोज परिणाम विकल्पों के सबसे प्रभावी समूह का चयन करने के लिए, अतिरिक्त चयन और रैंकिंग विधियां और उनके कार्यान्वयन का क्रम निर्दिष्ट किया जाता है और चयन और रैंकिंग दोहराई जाती है।

समान पेटेंट:

आविष्कार किसी वस्तु की पहचान और वर्गीकरण की एक विधि से संबंधित है। तकनीकी परिणाम एन-आयामी वेक्टर वी द्वारा आदेशित एन आधार वर्गों के प्रारंभिक विनिर्देश के कारण वस्तुओं की तेजी से पहचान और वर्गीकरण का कार्यान्वयन है।

आविष्कार डेटा सेट के प्रसंस्करण के क्षेत्र में समाधान से संबंधित है, विशेष रूप से प्राकृतिक भाषा में पाठ वाले संरचित डेटा सेट के प्रसंस्करण के क्षेत्र में समाधान से संबंधित है। तकनीकी परिणाम तार्किक, व्याकरणिक और वर्तनी की दृष्टि से सही डेटा संरचना का निर्माण है, जो संरचना के तत्वों के माध्यम से तेज़ और सुविधाजनक नेविगेशन प्रदान करता है। प्राकृतिक भाषा पाठ वाले संरचित डेटा सरणी को बदलने की एक विधि में, संरचित डेटा सरणी की पहली डेटा संरचना संरचित डेटा सरणी की अंतिम डेटा संरचना से बनाई जाती है (101)। पहले डेटा संरचना के तत्वों के तार्किक वर्गों के तार्किक कनेक्शन का एक डेटाबेस बनता है (102)। संरचित डेटा सरणी की दूसरी डेटा संरचना बनती है (103)। दूसरे डेटा संरचना के तत्वों के तार्किक वर्गों के अर्थपूर्ण भागों का एक डेटाबेस बनता है (104)। प्रपत्र (105) उल्लिखित अर्थपूर्ण भागों पर भाषाई परिवर्तनों के माध्यम से दूसरे डेटा संरचना के तत्वों के तार्किक खंडों के व्याकरणिक और ऑर्थोग्राफ़िक रूप से सही अर्थपूर्ण भागों को सही करता है। संरचित डेटा सरणी की अंतिम डेटा संरचना बनती है (106)। 4 एन. और 13 वेतन फ़ाइलें, 15 बीमारियाँ, 3 टेबलें।

आविष्कार कंप्यूटर प्रौद्योगिकी से संबंधित है, अर्थात् सामाजिक नेटवर्क से प्राप्त जानकारी को संसाधित करने की प्रणाली से। तकनीकी परिणाम उपयोगकर्ता मापदंडों के एक विशिष्ट सेट के अनुसार सामाजिक नेटवर्क से प्राप्त डेटा की बेहतर फ़िल्टरिंग प्रदान करना है। संबंधित उपयोगकर्ता उपकरणों के साथ मानचित्र छवियों को प्रदर्शित करने की एक विधि प्रस्तावित है। इस पद्धति में रुचि के भौगोलिक क्षेत्र की पहचान करना शामिल है। इसके बाद, विधि के अनुसार, उपयोगकर्ताओं की बहुलता से जुड़े क्रमशः बहुलता वाले उपयोगकर्ता उपकरणों के स्थान के आधार पर उपयोगकर्ताओं की बहुलता की स्थान जानकारी तक पहुंच प्राप्त की जाती है। वे कई उपयोगकर्ताओं से प्रत्येक उपयोगकर्ता के अनुरूप मेटाडेटा युक्त सामाजिक नेटवर्क जानकारी तक भी पहुंच प्राप्त करते हैं। इसके अलावा, उपयोगकर्ताओं की बहुलता के सबसेट के बीच अंतर करने के लिए मेटाडेटा को फ़िल्टर किया जाता है, और रुचि के भौगोलिक क्षेत्र के अनुरूप क्षेत्र की मानचित्र छवियां प्रदर्शित की जाती हैं। 3 एन. और 6 वेतन एफ-ली, 7 बीमार।

यह आविष्कार डेटा प्रबंधन टूल से संबंधित है। तकनीकी परिणाम डेटा तत्वों के प्रसंस्करण समय को कम करना है। एक डेटा तत्व खोजें. डेटा तत्व को वर्गीकरण गुणों का एक संबद्ध सेट बनाने के लिए डेटा तत्व से जुड़े एक या अधिक गुणों का उपयोग करके वर्गीकृत किया जाता है, जिसमें एक या अधिक गुणों में डेटा तत्व से जुड़े मौजूदा वर्गीकरण गुण शामिल होते हैं, जिसमें डेटा तत्व को एक या अधिक द्वारा वर्गीकृत किया जाता है। वर्गीकरण के घटक. जब किसी डेटा तत्व को दो या दो से अधिक वर्गीकरण घटकों द्वारा वर्गीकृत किया जाता है तो वर्गीकरण गुणों का समग्र सेट। वर्गीकरण गुणों के सेट और वर्गीकरण गुणों के एकत्रित सेटों में से कम से कम एक के आधार पर डेटा तत्व पर एक नीति लागू की जाती है। 3 एन. और 17 वेतन एफ-ली, 6 बीमार., 1 टेबल।

आविष्कार उपयोगकर्ता डेटा, जैसे उपयोगकर्ता क्रियाएं और/या उपयोगकर्ता कनेक्शन के आधार पर स्थानों के लिए शब्दार्थ निर्धारित करने से संबंधित है। तकनीकी परिणाम किसी विशिष्ट उपयोगकर्ता के लिए एक ही स्थान पर लागू होने वाले विभिन्न संदर्भों के बीच पहचानने और अंतर करने की क्षमता है। ऐसा करने के लिए, स्थान सहित कीवर्ड की पहचान करने के लिए उपयोगकर्ता डेटा कैप्चर किया जाता है और उसका विश्लेषण किया जाता है। स्थानों का वर्णन करने वाला स्थान डेटा पुनर्प्राप्त किया जाता है और उपयोगकर्ता और कीवर्ड के साथ संबद्ध किया जाता है। एसोसिएशन स्थानों के लिए उपयोगकर्ता संदर्भ का प्रतिनिधित्व करते हैं। एसोसिएशन का उपयोग किसी उपयोगकर्ता को अलग-अलग समय पर सेवाएं और/या उत्पाद वितरित करने के लिए किया जाता है, जैसे कि जब उपयोगकर्ता किसी विशिष्ट स्थान पर पहुंचता है या प्रवेश करता है। 2 एन. और 13 वेतन एफ-ली, 5 बीमार।

आविष्कार डेटाबेस प्रबंधन के क्षेत्र से संबंधित है, और विशेष रूप से डेटाबेस के संबंध में कुछ कार्य करने के लिए डेटाबेस अनुप्रयोगों से संबंधित है। तकनीकी परिणाम डेटाबेस क्लाइंट एप्लिकेशन प्रोग्राम की प्रतिलिपि के बिना उपयोगकर्ताओं को वर्ल्ड वाइड वेब ("वेब") ब्राउज़र और स्थानीय या वैश्विक नेटवर्क के माध्यम से डेटाबेस एप्लिकेशन तक पहुंचने और उपयोग करने में सक्षम बनाना है। तकनीकी परिणाम एक डेटाबेस सर्वर एप्लिकेशन द्वारा प्राप्त किया जाता है जिसे डेटाबेस सेवाओं के यूनिफ़ॉर्म रिसोर्स लोकेटर (यूआरएल) के माध्यम से डेटाबेस एप्लिकेशन को प्रोग्राम करने योग्य इंटरफ़ेस प्रदान करने के लिए कॉन्फ़िगर किया गया है। डेटाबेस एप्लिकेशन द्वारा उपयोग की जाने वाली डेटाबेस सेवाओं के यूआरएल को डेटाबेस सर्वर एप्लिकेशन में या उसके नियंत्रण में प्रोग्राम कोड निष्पादित करके प्रोग्रामेटिक रूप से अपडेट किया जा सकता है। यह डेटाबेस सर्वर एप्लिकेशन के साथ उपयोग के लिए एक मैक्रो एक्शन का भी वर्णन करता है जो वेब ब्राउज़र में स्थानीय रूप से फॉर्म या रिपोर्ट जैसे डेटाबेस ऑब्जेक्ट को प्रदर्शित करने के लिए कार्यक्षमता प्रदान करता है। 2 एन. और 17 वेतन एफ-ली, 8 बीमार।

आविष्कार कंप्यूटर प्रौद्योगिकी से संबंधित है, अर्थात् बुद्धिमान स्वचालित सहायकों की प्रणालियों से। तकनीकी परिणाम उपयोगकर्ता से अलग टेक्स्ट स्ट्रिंग और प्रेषक के नाम के आधार पर उपयोगकर्ता के इरादे की पहचान करके उपयोगकर्ता को प्रासंगिक जानकारी प्रस्तुत करने की सटीकता को बढ़ाना है। एक बुद्धिमान स्वचालित सहायक के कामकाज के लिए एक विधि प्रस्तावित है। यह विधि एक इलेक्ट्रॉनिक उपकरण में निष्पादित की जाती है जिसमें एक प्रोसेसर और एक मेमोरी होती है जिसमें प्रोसेसर द्वारा निष्पादित निर्देश संग्रहीत होते हैं। प्रोसेसर उन निर्देशों को निष्पादित करता है जो उपयोगकर्ता से प्राप्त वॉयस इनपुट सहित उपयोगकर्ता अनुरोध प्राप्त करते हैं। ध्वनि इनपुट प्राप्त करने से पहले इलेक्ट्रॉनिक डिवाइस में प्राप्त ट्रांसमिशन से प्रेषक के नाम के बारे में जानकारी निकाली जाती है। इस मामले में, यह ट्रांसमिशन एक ऐसे प्रेषक से प्राप्त हुआ था जो उल्लिखित उपयोगकर्ता से अलग है। उपयोगकर्ता का इरादा उक्त टेक्स्ट स्ट्रिंग और प्रेषक के नाम के आधार पर निर्धारित किया जाता है। 3 एन. और 12 वेतन फ़ाइलें, 50 बीमारियाँ, 5 टेबलें।

यह आविष्कार कंप्यूटर प्रौद्योगिकी से संबंधित है। तकनीकी परिणाम डेटाबेस में निम्न-गुणवत्ता वाली रिपोर्ट को कम करना है। रिपोर्ट संस्करण को संग्रहीत करने की प्रणाली में रिपोर्ट संग्रहीत करने और प्रदान करने के लिए कॉन्फ़िगर किया गया एक रिपोर्टिंग डेटाबेस होता है; एक उपयोगकर्ता इनपुट का मतलब एक रिपोर्ट बनाने और संपादित करने के लिए कॉन्फ़िगर किए गए कंप्यूटर पर है, जिसमें रिपोर्ट संस्करण रिपोर्टिंग डेटाबेस में संग्रहीत नहीं है; प्रश्नों को संग्रहीत करने और प्रदान करने के लिए कॉन्फ़िगर किया गया एक क्वेरी डेटाबेस, रिपोर्टिंग डेटाबेस में प्रश्नों को खोजा जा सकता है; क्वेरी डेटाबेस से एक या अधिक क्वेरी पुनर्प्राप्त करने के लिए कॉन्फ़िगर किया गया एक हार्डवेयर खोज उपकरण; उपयोगकर्ता इनपुट सुविधा से रिपोर्ट संस्करण पुनर्प्राप्त करना; रिपोर्ट वैरिएंट की प्रासंगिकता निर्धारित करने के लिए रिपोर्ट वैरिएंट पर एक या अधिक क्वेरी निष्पादित करना, जिसमें प्रासंगिकता यह दर्शाती है कि एक या अधिक क्वेरी निष्पादित होने पर रिपोर्ट वैरिएंट रिपोर्टिंग डेटाबेस से पुनर्प्राप्त किया जाएगा या नहीं; रिपोर्टिंग डेटाबेस में शामिल करने के लिए पूर्व निर्धारित सीमा के साथ प्रासंगिकता की तुलना करना; यदि प्रासंगिकता रिपोर्टिंग डेटाबेस में शामिल करने के लिए पूर्वनिर्धारित सीमा से अधिक है, तो रिपोर्टिंग डेटाबेस में एक रिपोर्ट संस्करण जोड़ना; और यदि प्रासंगिकता पूर्व निर्धारित मूल्य से अधिक हो तो रिपोर्टिंग डेटाबेस में रिपोर्ट संस्करण को संग्रहीत करना। 4 एन. और 11 वेतन एफ-ली, 3 बीमार।

यह आविष्कार डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (डीबीएमएस) के क्षेत्र से संबंधित है। तकनीकी परिणाम कमांड सिंटैक्स के मेटा-विवरण के आधार पर कमांड सिंटैक्स के संबंधपरक विवरण की स्वचालित पीढ़ी को सुनिश्चित करना है। कमांड सिंटैक्स के मेटा विवरण के आधार पर कमांड सिंटैक्स का संबंधपरक विवरण उत्पन्न करने की एक विधि में, कमांड सिंटैक्स का मेटा विवरण 110 पहचाना जाता है। मेटा विवरण तत्व 120 की पहचान की जाती है और प्रत्येक तत्व को एक विशिष्ट पहचानकर्ता (आईडी) सौंपा जाता है, आईडी को उस क्रम में सौंपा जाता है जिसमें तत्व मेटा विवरण में दिखाई देते हैं। एक तालिका 130 बनाई गई है जिसमें सभी तत्व शामिल हैं, प्रत्येक तत्व तालिका की विभिन्न पंक्तियों पर तालिका के एक कॉलम में समाहित है। तालिका में मौजूद तत्वों के बीच खुलने वाले संरचनात्मक तत्वों और बंद होने वाले संरचनात्मक तत्वों की पहचान 140 की जाती है, और संबंधित उद्घाटन और समापन संरचनात्मक तत्वों के बीच द्विदिश लिंक उत्पन्न होते हैं। प्रारंभिक तत्वों और पिछले नेस्टिंग स्तर पर स्थित संबंधित उद्घाटन तत्व के बीच 150 यूनिडायरेक्शनल पदानुक्रमित लिंक उत्पन्न करें, और उल्लिखित लिंक की पीढ़ी पहले स्तर को छोड़कर किसी भी स्तर पर स्थित प्रत्येक प्रारंभिक तत्व के लिए की जाती है। 4 एन. और 13 वेतन एफ-ली, 15 बीमार।

यह आविष्कार कंप्यूटर प्रौद्योगिकी से संबंधित है, अर्थात् इंटरनेट पर खोज इंजन से। तकनीकी परिणाम परिचालन सामग्री के आधार पर वास्तविक समय में प्रस्तावित क्वेरी शब्द उत्पन्न करके कम्प्यूटेशनल लागत को कम करना है। परिचालन सामग्री प्रदान करने के लिए एक कंप्यूटर-क्रियान्वयित विधि प्रस्तावित है। इस पद्धति में उपयोगकर्ता से आंशिक क्वेरी शब्द प्राप्त करने, आंशिक क्वेरी शब्द के आधार पर प्रस्तावित क्वेरी शब्द उत्पन्न करने के चरण शामिल हैं, जिसमें आंशिक क्वेरी शब्द भी शामिल है। और साथ ही, विधि के अनुसार, प्रस्तावित क्वेरी शब्द उत्पन्न करने के जवाब में, प्रस्तावित क्वेरी शब्द से संबंधित काफी हद तक लाइव सामग्री प्राप्त करने के लिए तीसरे पक्ष के सामग्री प्रदाता की लाइव सामग्री की खोज शुरू की जाती है। लाइव सामग्री को पुनः प्राप्त करने में खोज इंजन द्वारा सुझाए गए क्वेरी शब्द उत्पन्न करने के बाद लाइव सामग्री की खोज करना शामिल है। 4 एन. और 16 वेतन एफ-ली, 12 बीमार।

आविष्कार व्यक्तियों और व्यावसायिक संगठनों से संबंधित जानकारी के स्रोतों के संयोजन के क्षेत्र से संबंधित है, जिनसे व्यक्ति संबंधित हैं या संबंधित हैं। तकनीकी परिणाम व्यक्ति की सटीक पेशेवर प्रोफ़ाइल का निर्माण है। विधि में शामिल हैं: पहला रिकॉर्ड प्राप्त करना जिसमें व्यक्ति की व्यक्तिगत जानकारी, फर्म का नाम और फर्म में व्यक्ति की भूमिका शामिल हो; पहले रिकॉर्ड का उस डेटा से मिलान करना जो उक्त फर्म के लिए एक अद्वितीय फर्म पहचानकर्ता प्रदान करता है, पहले रिकॉर्ड का उस डेटा से मिलान करना जो व्यक्ति के लिए एक अद्वितीय व्यक्तिगत पहचानकर्ता प्रदान करता है; पहले रिकॉर्ड में एक अद्वितीय फर्म पहचानकर्ता, एक अद्वितीय व्यक्तिगत पहचानकर्ता, और फर्म में व्यक्ति की भूमिका के लिए एक अद्वितीय भूमिका पहचानकर्ता जोड़ना; फर्म के विशिष्ट पहचानकर्ता, व्यक्ति के विशिष्ट पहचानकर्ता और भूमिका के विशिष्ट पहचानकर्ता के आधार पर पहले रिकॉर्ड को दूसरे रिकॉर्ड से मैप करना, और पहले और दूसरे रिकॉर्ड को एक परिणामी रिकॉर्ड में संयोजित करना। 3 एन. और 9 वेतन एफ-ली, 4 बीमार., 1 टेबल।

यह आविष्कार कंप्यूटर प्रौद्योगिकी से संबंधित है। तकनीकी परिणाम उच्च चयन गति और खोज परिणामों की सटीकता है। प्रभावी खोज परिणाम विकल्पों को चुनने और रैंकिंग करने की एक विधि, जिसमें किसी खोज क्वेरी के लिए खोज परिणाम विकल्प की प्रासंगिकता का आकलन करने और खोज परिणाम विकल्पों की एक सीमित संख्या या खोज को चुनने और रैंकिंग करने के लिए प्रक्रियाओं का एक सेट निर्दिष्ट करने के लिए पूर्व-गठन मानदंड शामिल हैं। खोज परिणाम विकल्पों को चुनने के लिए परिणाम विकल्प और उनके कार्यान्वयन का क्रम, सबसे प्रभावी के रूप में मूल्यांकन किया जाता है, खोज क्वेरी मानदंड की प्रासंगिकता के अनुसार प्रत्येक खोज परिणाम विकल्प का मूल्यांकन करते हैं, जिसके आधार पर खोज परिणाम विकल्पों को निर्दिष्ट करके रैंक किया जाता है। उनमें से प्रत्येक को अवरोही क्रम में सबसे बड़ी संख्या में मानदंडों को पूरा करने की स्थिति से रैंक करें; सुपरपोज़िशन विधि का उपयोग करके खोज परिणाम विकल्पों का अनुक्रमिक चयन और रैंकिंग कम से कम दो चरणों में की जाती है, यदि खोज परिणाम विकल्पों के शेष समूह में खोज परिणाम विकल्पों की संख्या चयन या सभी के लिए खोज परिणाम विकल्पों की पूर्व निर्धारित सीमित संख्या से मेल खाती है निर्दिष्ट चयन प्रक्रियाओं का उपयोग किया जाता है, विकल्पों का चयन खोज परिणामों और उनकी रैंकिंग को रोक दिया जाता है और चयनित समूह से खोज परिणाम विकल्पों को सबसे प्रभावी माना जाता है, यदि खोज परिणाम विकल्पों के शेष समूह में खोज परिणाम विकल्पों की संख्या मेल नहीं खाती है चयन के लिए खोज परिणाम विकल्पों की एक पूर्व निर्धारित अंतिम संख्या, खोज परिणाम विकल्पों का चयन और उनकी रैंकिंग जारी रहती है। 3 एन. और 9 वेतन एफ-ली, 1 बीमार।